Eine umfassende Überprüfung durch die Pitch Avatar um Unternehmern, Managern, Vermarktern und Vertriebsprofis bei der Auswahl des für ihre Anforderungen am besten geeigneten KI-Analysetools zu helfen.
Zu behaupten, KI-gestützte Big-Data-Analysetools hätten die Geschäftswelt revolutioniert, wäre vielleicht übertrieben. Analysten – ob in Wirtschaft, Politik oder Sport – waren stets bestrebt, immer einen Schritt voraus zu sein und sich mit den neuesten Technologien auszustatten. Seit den 1930er Jahren wird immer deutlicher, dass die Welt komplexer wird, Prozesse sich beschleunigen und das Datenvolumen so schnell wächst, dass menschliche Fähigkeiten allein nicht mehr ausreichen, um Daten effektiv zu verarbeiten.
Wer in der heutigen datenlastigen Landschaft auf KI-gestützte Analysen verzichtet, läuft Gefahr, in einer Informationsflut zu ertrinken, wichtige Erkenntnisse zu verpassen und durch verspätete Schlussfolgerungen und Empfehlungen ins Hintertreffen zu geraten.
Es ist daher keine Überraschung, dass in den letzten anderthalb Jahren eine Flut von KI-Analysetools entstanden ist, die speziell für die Verwaltung riesiger Datensätze im Unternehmenssektor entwickelt wurden. Diese Tools helfen, Erkenntnisse über Markttrends, Wettbewerber, Verkäufe, Kundenverhalten und Website-Besucher zu gewinnen. Sie optimieren die Datenerfassung, -sortierung, Mustererkennung und Prognose.
Eine kurze Liste der Kernfunktionen und -fähigkeiten von KI-gestützten Analysetools:
- Datenerfassung, -verarbeitung, -systematisierung und -visualisierung
- Prozessanalyse, Muster- und Anomalieerkennung
- Prognosen und Szenariomodellierung
- Lösungsvorschlag, Vergleich und Bewertung
Bevor Sie Big Data Analytics an KI-Software übergeben, müssen Sie herausfinden, welches Tool am besten zu Ihren spezifischen Aufgaben und Bedingungen passt. Unser alphabetisch geordneter Überblick soll Ihnen helfen, sich in der KI-Analyselandschaft zurechtzufinden.
Altair
Altair bietet eine Reihe von Lösungen, Tools und Plattformen zum Sammeln, Verarbeiten, Verwalten und Analysieren von Daten. Das Toolkit unterstützt die gesamte Analyse-Pipeline – von der Datenermittlung, -bereinigung und -organisation bis hin zur Erstellung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle, der Berichterstellung und der Ergebnisvisualisierung. Die Beherrschung des gesamten Altair-Ökosystems kann zwar einige Zeit in Anspruch nehmen, doch die Möglichkeiten lohnen sich.
Alteryx
Diese Plattform konzentriert sich in erster Linie auf die Automatisierung der Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse und bietet umfassende Integrationsmöglichkeiten. Der Schwerpunkt liegt auf der Datenanalyse und Berichterstellung und bietet eine breite Palette an Tools, Funktionen und Systemkonnektivitätsoptionen.
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight liefert Analysen auf Abruf durch Abfragen in natürlicher Sprache – ohne komplexe Einrichtung oder Fachschulung. Business-Analysten können serverlose Dashboards erstellen und Entwickler können mithilfe der Funktionen Anwendungen erstellen. Es unterstützt außerdem die Zusammenarbeit, nahtlose Integration und verspricht konstante Leistung unabhängig vom Nutzungsvolumen.
Domo
Eine cloudbasierte Plattform, die auf zwei Kernprinzipien basiert: 1) Geschäftsanalysen für Benutzer ohne technisches Fachwissen zugänglich zu machen und 2) Echtzeitdaten zur Unterstützung der agilen Strategieentwicklung bereitzustellen. Domo ermöglicht neben vorgefertigten Lösungen auch die schnelle Entwicklung individueller Anwendungen.
SAP BusinessObjects Business Intelligence
Eine umfassende BI-Suite für die interne Datenerfassung, -freigabe, -berichterstattung und -visualisierung. SAP BI ist hochgradig anpassbar und von Grund auf auf den Geschäftseinsatz zugeschnitten. Es eignet sich ideal für Unternehmen, die unternehmensweite Analysetools suchen.
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos ist mit seinen zahlreichen Funktionen, Konfigurationsmöglichkeiten und Integrationsmöglichkeiten eines der robustesten Tools auf dem Markt. Insbesondere ermöglicht es Benutzern, analytische Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, was die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit erhöht.
IBM Watson-Studio
Eine integrierte Hybridumgebung zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen für die Datenerfassung und -analyse. Sie kombiniert Open-Source-Tools wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit dem IBM-Ökosystem. Ideal für Data-Science-Experten, die genau wissen, was sie von KI-Analysen erwarten.
KNIME
Eine umfassende Datenanalyseplattform mit Modellerstellung, Ergebnisvisualisierung, über 300 Konnektoren für die Datenintegration aus verschiedenen Quellen und mehr. KNIME zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit, Konfiguration und Bereitstellung aus.
Schau
Eine interaktive Business-Analytics-Plattform von Google Cloud, die sowohl vorgefertigte Lösungen als auch die Entwicklung individueller Apps bietet, die sich in bestehende Ökosysteme integrieren lassen. Looker konzentriert sich auf Datenvisualisierung und Leistungsüberwachung mit flexibler Konfiguration für personalisierte Benutzererlebnisse und Unterstützung für Hunderte von Datenquellen.
Microsoft Power BI
Eine Plattform für Geschäftsanalysen und Datenvisualisierung mit einer breiten Palette an Integrationen, Tools und Konnektoren. Enthält einen KI-Assistenten, der Abfragen in natürlicher Sprache versteht und so die Dateninteraktion vereinfacht.
MicroStrategy
Eine einheitliche Plattform mit einer Reihe von KI-Tools zur Beschleunigung aller Geschäftsprozesse im Zusammenhang mit Datenanalyse und Insights-Anwendungen. Zu den Funktionen gehört ein intuitiver Chatbot namens „Auto“, der natürlichsprachliche Anfragen verarbeitet und so Abläufe optimiert.
Oracle Analytics
Ein umfassender Analyseservice mit Tools für Datenermittlung, -import, -verarbeitung, -modellierung, -berichterstellung und -visualisierung. Oracle Analytics kann in der Cloud, vor Ort oder in Hybridumgebungen eingesetzt werden und legt Wert auf Sicherheit und Zusammenarbeit.
QlikSense
Qlik Sense bietet verschiedene Formate für die Bereitstellung von Analysen – von Dashboards bis hin zu natürlichsprachlichen Schnittstellen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Datenquellensynchronisierung und assoziative Suchfunktionen. Es verspricht schnelle Erkenntnisse für flexible, reaktionsschnelle Geschäftsstrategien.
Salesforce Einstein
Ein multifunktionales KI-Tool, das in die beliebte CRM-Plattform integriert ist. Es nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung für prädiktive Analysen und konzentriert sich auf die Prognose des Kundenverhaltens, z. B. die Identifizierung potenzieller Kunden und deren Konvertierungswahrscheinlichkeit. Weitere Funktionen umfassen Aufgabenautomatisierung und personalisierte Kundeninteraktionen.
Sisense Fusion
Eine cloudbasierte Analyseplattform mit integrierten Tools und benutzerfreundlichen Visualisierungen. Sie deckt den gesamten Analysezyklus ab – von der Datenerfassung und -sortierung aus mehreren Quellen bis hin zur Entscheidungsfindung. Mit über 30 nativen Konnektoren und unbegrenzter Skalierbarkeit bietet Sisense Fusion eine nahtlose Integration in zahlreiche Kundenprodukte.
Tableau
Eine leistungsstarke Analyseplattform für umfassende Datenverarbeitung und erweiterte Einblicke. Bietet eine tiefe Integration in Unternehmenssysteme für präzise, ganzheitliche Business Intelligence. Unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken und umfasst Salesforce Einstein. Ideal für mittlere bis große Unternehmen mit komplexen Analyseanforderungen.
ThoughtSpot
Ein benutzerfreundliches Analysetool mit intuitiver Einrichtung und Verwaltung, für dessen Bereitstellung kein technisches Personal erforderlich ist. Eines der wichtigsten Features ist die Echtzeit-Visualisierung von Erkenntnissen auf interaktiven Dashboards.
SAS Visual Statistics
Eine cloudbasierte Plattform mit Open-Source-Unterstützung, die anpassbare beschreibende und prädiktive Modelle, einschließlich Entscheidungsbäumen, bietet. Getreu ihrem Namen präsentiert sie Statistiken und Analysen in einem übersichtlichen, visuellen Format.
Obwohl die in diesem Leitfaden behandelten und nicht erwähnten KI-Analysetools hochentwickelt sind, sind sie keine Kristallkugel, die eine fehlerfreie, erfolgreiche Geschäftsstrategie enthüllen. Sie können Verhaltensmuster von Kunden, Wettbewerbern und Mitarbeitern aufdecken – Gedanken lesen können sie jedoch nicht.
Egal wie gründlich diese Systeme Daten analysieren, kreative Geschäftsideen und bahnbrechende Strategien stammen immer noch von Menschen. Der alleinige Einsatz von KI-Analysen hilft, bestehende Lösungen zu optimieren. Doch wahre Innovationen – Durchbrüche, originelle Ideen und mutige Entscheidungen – sind nach wie vor menschlicher Erkenntnis geschuldet. Keine Sorge also – menschliche Business-Analysten werden uns noch lange erhalten bleiben.
Ich wünsche Ihnen alles Gute und viel Erfolg!
