Eine Übersicht der Pitch Avatar Team, um die künftige Einführung von KI-Tools in den kommenden Jahren zu bewerten.
Hinweis: In diesem Text wird der Begriff „künstliche Intelligenz“ im weitesten Sinne verwendet. Er bezieht sich auf Ingenieur- und Softwarelösungen, die für Aktivitäten entwickelt wurden, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Mit anderen Worten umfasst er Programme und Roboter für sowohl physische als auch intellektuelle Aufgaben, die einst ausschließlich dem Menschen vorbehalten waren. Mit Blick auf die Zukunft sprechen wir von der Lösung von Problemen, die die intellektuellen Fähigkeiten des Menschen übersteigen.*
Die rasante Entwicklung von KI-Lösungen beflügelt oft die Fantasie von Techno-Optimisten, die von einer fantastischen Zukunft träumen, in der künstliche Intelligenz nicht nur die meisten Probleme der Menschheit löst, sondern auch einen unglaublichen Sprung in den vertikalen Fortschritt bringt. Persönlich sehen wir darin nichts Verwerfliches – im Gegenteil, denn auch wir sind Techno-Optimisten. Wenn es jedoch darum geht, Prognosen für praktische Anwendungen zu erstellen, ist es am besten, mit beiden Beinen auf dem Boden zu bleiben. Versuchen wir herauszufinden, in welchen Bereichen KI in naher Zukunft (innerhalb von 3-5 Jahren) eine wirklich bedeutende Rolle spielen wird, basierend auf den Anzeichen, die wir bereits heute beobachten.
Management komplexer Systeme (Organisationen, Unternehmen, Institutionen und Gemeinschaften)
Heutzutage ist selbst die Verwaltung eines so einfachen Haushalts wie einer Familie so kompliziert geworden, dass sie oft Dutzende von Stunden pro Woche in Anspruch nimmt. Stellen Sie sich also die Verwaltung komplexerer Systeme vor.
Theoretisch lassen sich alle Managementaufgaben auf die Manipulation von Geld und Zeit reduzieren. In der Praxis haben Manager jedoch mit Dutzenden, ja sogar Hunderten von Aufgaben und Prozessen zu tun. Urlaubspläne, pünktliche Lieferung von Produktionsmaterialien, Anmietung von Büroräumen, besetzte/reservierte/freie Sitzplätze, Wartungs-/Reparaturpläne für Geräte, Erreichen von Abteilungszielen, Zeitpläne für Sicherheitsschulungen, Zahlungsfristen für Kredite/Rechnungen usw. Das Delegieren von Verantwortlichkeiten löst das Problem nicht, denn am Ende fließen alle wichtigen Informationen in ein Entscheidungszentrum, das in einem Meer von Aufgaben „ertrinkt“.
Es ist keine Überraschung, dass bereits KI-basierte Managementlösungen entwickelt und eingesetzt werden, die in erster Linie darauf abzielen, alle Prozesse zu automatisieren und zu beschleunigen. In naher Zukunft werden KI-Manager zu wichtigen Werkzeugen für die Planung aller Aspekte der Aktivitäten von Gemeinschaften, Organisationen und Unternehmen. Darüber hinaus wird ihre Funktion darin bestehen, optimale Managementstrategien zu entwickeln und die Einhaltung von Plänen und Entscheidungen zu überwachen. Die allgemeine Aufgabenstellung und das „letzte Wort“ werden weiterhin beim Menschen liegen. Aber ohne eine weit verbreitete Einführung von KI im Management wird Erfolg in einem wettbewerbsorientierten Umfeld unmöglich sein. Es ist erwähnenswert, dass KI-Manager wahrscheinlich auch auf individueller Ebene gefragt sein werden, um Menschen bei der Bewältigung ihres Privatlebens zu helfen.
Beispiele für bestehende Lösungen: IBM Robotic Process Automation (RPA), DataRobot AI-Plattform, NUMR CXM, Domo.AI.
Gesundheitswesen
Die Medizin und alles, was damit zusammenhängt, gilt traditionell als sehr „menschlicher“ Beruf. Künstliche Intelligenz wird jedoch bereits aktiv im Gesundheitswesen eingesetzt, und in Zukunft werden KI-Lösungen eine noch bedeutendere Rolle spielen. Insbesondere die folgenden Bereiche werden am stärksten betroffen sein:
– Diagnostik: Jedes Jahr werden mehr und mehr mit KI ausgestattete medizinische Geräte entwickelt, um Gesundheitszustände und Laborergebnisse zu beurteilen. Schließlich werden universelle KI-Geräte auf den Markt kommen, die die Funktionen der meisten vorhandenen Diagnosegeräte vereinen. Darüber hinaus werden KI-Diagnoseassistenten auf den Markt kommen, die in der Lage sind, Patienten zuzuhören und „Untersuchungen“ über Videokameras durchzuführen. Diese werden Ärzte nicht ersetzen, aber sie werden in der Lage sein, Tests und Spezialisten auf der Grundlage der Patientengeschichte und Interaktionen zu empfehlen. Darüber hinaus wird die KI-Diagnostik die Personalisierung von Behandlungen erheblich verbessern.
– Telemedizin: Der Fortschritt in der Medizintechnik wird unweigerlich zur Entwicklung kompakter und erschwinglicher KI-Medizingeräte führen. In Verbindung mit KI-Diagnoseassistenten wird dies die Qualität der häuslichen Gesundheitsversorgung erheblich verbessern, insbesondere für Personen, die weit entfernt von Krankenhäusern leben, oder Patienten, die einer regelmäßigen Gesundheitsüberwachung bedürfen.
– Arbeiten mit medizinischen Datenbanken: In Zukunft werden KI-basierte Lösungen die Effizienz der Arbeit mit klinischen Daten, medizinischer Forschung, Statistiken, digitalen Krankenakten und Personalakten verbessern. Diese Systeme werden nicht nur Informationen speichern und autorisierten Spezialisten Zugriff gewähren, sondern auch Daten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen und vor potenziellen Bedrohungen für die Gesellschaft oder einzelne Patienten zu warnen. Sie werden die Patienten auch daran erinnern, sich Kontrolluntersuchungen zu unterziehen, medizinischen Ratschlägen zu folgen und sie über gesundheitsbezogene Entscheidungen und Neuigkeiten auf dem Laufenden halten. KI-Archivierer werden auch das medizinische Personal verwalten, indem sie relevante Informationen bereitstellen, sowohl öffentliche als auch persönliche.
– Patientenversorgung: Einer der vielversprechendsten Bereiche der KI-Entwicklung ist die qualitativ hochwertige Patientenversorgung. KI-Roboter und medizinische Geräte werden dem anhaltenden Mangel an Nachwuchskräften im Gesundheitswesen entgegenwirken. Dazu gehören Geräte für medizinische Verfahren und Hygieneaufgaben sowie vielseitige KI-Roboter, die für verschiedene Gesundheitsdienste ausgebildet sind.
- Operation: Die Entwicklung der KI-Chirurgie schreitet in zwei Richtungen voran. Konservative Systeme machen die Handlungen eines Arztes präziser und helfen, Fehler zu vermeiden (z. B. durch die Beseitigung „zittriger Hände“). Fortgeschrittenere Systeme sind so konzipiert, dass sie autonom agieren. Es ist logisch anzunehmen, dass sich KI-OP-Assistenten zuerst weit verbreiten werden. Autonome KI-Chirurgen, die Operationen selbstständig durchführen können, werden jedoch bereits getestet.
– Pharmazeutika: Pharmaunternehmen nutzen KI erfolgreich zur Entwicklung neuer Medikamente. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird die Rolle von KI-Apothekern immer wichtiger, insbesondere in der genetischen Forschung. KI-Apotheker werden auch dabei helfen, Medikamentendosen und -kombinationen auf einzelne Patienten abzustimmen und sogar Medikamente auf der Grundlage persönlicher Bedürfnisse und Rezepte herzustellen.
Beispiele für bestehende Lösungen: IBM Watson Health, Enlitisch, Luft, da Vinci-Chirurgiesystem.
Analytik und Prognose
Dies ist einer der offensichtlichsten und vielversprechendsten Bereiche für die Anwendung von KI. KI ist bereits viel schneller als der Mensch beim Erkennen von Trends und Mustern, indem sie große Datenmengen verarbeitet und organisiert, darunter Statistiken, Forschungsergebnisse, Wirtschaftsindikatoren, Medienveröffentlichungen, Social-Media-Beiträge, Rezensionen und mehr.
Die Analysefähigkeiten der KI werden weiter wachsen und ihre Erkenntnisse und Prognosen werden tiefer und genauer. Es ist wahrscheinlich, dass KI-Analysen und -Prognosen in naher Zukunft bei praktisch jeder menschlichen Tätigkeit unverzichtbar sein werden.
Beispiele für bestehende Lösungen: Polymer, Google Cloud AutoML, Alteryx, Microsoft Power BI.
To be continued ...
Ich wünsche allen viel Erfolg und hohe Gewinne!
