Eine Fortsetzung einer Übersicht der Pitch Avatar Team, das Aufschluss über den Grad der Integration KI-gestützter Tools in naher Zukunft gibt.
Hinweis: In diesem Text wird der Begriff „künstliche Intelligenz“ in seiner weitesten Bedeutung verwendet. Er bezieht sich auf Ingenieur- und Softwarelösungen, die für Tätigkeiten entwickelt wurden, die traditionell mit menschlicher Intelligenz in Verbindung gebracht werden. Mit anderen Worten handelt es sich dabei um Programme und Roboter, die physische und intellektuelle Aufgaben ausführen können, die bisher nur von Menschen bewältigt werden konnten. In Zukunft geht es dabei um die Lösung von Problemen, die die kognitiven Fähigkeiten des Menschen übersteigen.
Die rasante Entwicklung KI-basierter Lösungen beflügelt oft die Fantasie von Technikoptimisten, die von einer fantastischen Zukunft träumen, in der KI nicht nur die meisten Probleme der Menschheit löst, sondern auch beispiellosen vertikalen Fortschritt vorantreibt. Wir sehen nichts Falsches an diesem Optimismus – tatsächlich teilen wir ihn. Wenn es jedoch darum geht, praktische Anwendungen vorherzusagen, ist es am besten, mit beiden Beinen auf dem Boden zu bleiben. Lassen Sie uns die Bereiche erkunden, in denen KI in den nächsten 3-5 Jahren voraussichtlich eine wirklich bedeutende Rolle spielen wird, basierend auf den Trends, die wir heute beobachten.
Robotik
Die weitverbreitete Nutzung von Robotern mit künstlicher Intelligenz ist vielleicht die beliebteste Zukunftsvision in der Science-Fiction. Diese Zukunft wird zunehmend Realität. Aber was unterscheidet KI-Roboter grundsätzlich von den meisten heute genutzten Maschinen?
- KI-Roboter können lernen und möglicherweise selbst lernen.
- KI-Roboter können bestimmte Situationen analysieren und optimale Lösungen für Aufgaben entwickeln.
- KI-Roboter können in frei formuliertem Text oder Sprache gegebene Befehle verstehen und ausführen.
Zukünftige KI-Roboter werden in zwei Hauptkategorien fallen.
- Spezialroboter
Dabei handelt es sich um „Profis“, die für ein relativ begrenztes Aufgabenspektrum konzipiert sind. Die meisten dieser Roboter werden in industriellen Umgebungen eingesetzt und entlasten Menschen von monotoner, langweiliger, gesundheitsschädigender oder gefährlicher Arbeit.
- Universell einsetzbare Multitasking-Serviceroboter
Wie der Name schon sagt, werden diese Roboter in verschiedenen Bereichen eingesetzt – im Kundendienst, bei der Hausarbeit und als Hilfspersonal in Büros, Fabriken, Krankenhäusern und anderen öffentlichen Einrichtungen. Wir gehen davon aus, dass die Modelle zukünftiger Serviceroboter so vielfältig sein werden wie die heutigen Automodelle.
Es ist erwähnenswert, dass die Entwicklung universeller Multitasking-Dienst-KI-Roboter langsamer vorangeht als die ihrer spezialisierten Gegenstücke. Einige Prototypen dieser Maschinen haben jedoch das experimentelle Stadium hinter sich gelassen und beginnen, Aufgaben in der realen Welt auszuführen.
Beispiele für bestehende Modelle und Konzepte: Abbildung, Luft, kuka, Optimus, fanuc, Universalroboter, Yaskawa.
Transport
Im Transportbereich konzentriert sich KI auf zwei Hauptziele:
- Optimierung logistischer Prozesse
Gewährleistung der schnellsten, effizientesten und energiesparendsten Bewegung von Personen und Gütern.
- Minimierung von Unfällen und Zwischenfällen
Die Lösung für diese Herausforderungen ist ganz einfach: Ersetzen Sie menschliche Bediener durch künstliche Intelligenz. Schließlich sind menschliche Fehler die Hauptursache für Unfälle und Tragödien. KI lässt sich bei der Flugzeugwartung nicht ablenken, fährt nicht unter Alkoholeinfluss und erkennt einen Eisberg mit Sicherheit aus sicherer Entfernung.
Dabei geht es jedoch nicht nur um die Masseneinführung autonomer Fahrzeuge mit KI-Autopiloten. Auch KI-Disponenten und -Koordinatoren werden im Verkehrssystem der Zukunft eine entscheidende Rolle spielen.
Es ist wichtig anzumerken, dass in naher Zukunft nicht mit einem vollständigen Ersatz des Menschen im Transportsektor zu rechnen ist, auch wenn dies das ultimative Ziel der Entwickler ist. Dies liegt sowohl an der konservativen Einstellung als auch an der Tatsache, dass das erforderliche KI-Niveau noch nicht erreicht wurde. Vorerst werden KI-Systeme vorwiegend als „Copiloten“, „Navigatoren“ und „Flugingenieure“ fungieren und folgende Rollen übernehmen:
- Routenplanung
- Kontinuierliche Überwachung des Fahrzeugzustands und der Umweltfaktoren (Straße, Meer, Luft)
- Korrektur kleiner menschlicher Fehler
- Notfallintervention in kritischen Situationen
Mit der Zeit werden KI-basierte Autopiloten, Dispatcher, Koordinatoren und vollständig autonome Fahrzeuge immer fortschrittlicher und weit verbreiteter.
Beispiele für bestehende Lösungen: SkyGrid, Airbus AI, V7, Tesla Autopilot, Seemaschinen, 3SC Dispatch-KI, Waymo, Kongsberg Yara Birkeland.
To be continued ...
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