Aprender a utilizar herramientas de IA utilizando argumentos y ejemplos de películas de ciencia ficción.
El 77% de las personas teme perder su trabajo a causa de la inteligencia artificial en los próximos 12 meses. Estos son los resultados de un estudio de julio de 2023 publicado por Forbes. Es una gran demostración de la propensión de la gente a tener miedos irracionales. Especialmente cuando la gente ha estado asustada durante mucho tiempo con historias sobre Skynet, TechnoCore y otras IA similares, desalmadas, pero invariablemente sedientas de sangre.
En realidad, no hay corrientes de ex empleados que salgan de sus oficinas con cajas de efectos personales en la mano. Entre nuestros compañeros, conocidos y clientes no hay una sola persona que haya despedido a un empleado o haya perdido su trabajo porque la inteligencia artificial le ha sustituido. Al contrario, existe una constante escasez de personal cualificado. Esto incluye a aquellos que pueden buscar y utilizar eficazmente diversas aplicaciones de IA en su trabajo.
Hay un problema muy real y factual al que queremos dedicar este artículo. Mientras trabajamos en nuestro Pitch Avatar, más de una vez nos hemos encontrado con quejas sobre las dificultades de trabajar con herramientas de IA. En resumen, se reducen al hecho de que muchos usuarios han encontrado que sus expectativas sobre la IA no son realistas. "Pensé que sería más inteligente", comentó irritado uno de nuestros conocidos, compartiendo su experiencia con un popular chatbot de IA que usaba como generador y editor de texto. Y, repito, no está solo.
Las famosas “alucinaciones”, los errores y las repeticiones o banalidades múltiples son solo una parte del problema. Mucho peor es el hecho de que las personas a menudo no logran encontrar un “lenguaje común” con la IA. La aplicación, que pretende estar entrenada para percibir el habla natural, sin embargo tiene dificultades para entender lo que los usuarios esperan de ella, interpretando sus solicitudes a su manera una y otra vez. A su vez, la IA no entiende lo que los usuarios quieren de ella. El usuario humano se frustra repetidamente En sus intentos de decirle a la IA lo que quiere… ¿Has experimentado alguna de las situaciones anteriores? Si es así, bienvenido a bordo. En busca de respuestas y soluciones a estos problemas, nos embarcamos en un viaje a través de las tramas de las películas de ciencia ficción.
El método de la fuerza bruta
Para empezar, aunque aparentemente similares, las herramientas basadas en IA, incluso aquellas diseñadas para lograr los mismos objetivos, siguen siendo diferentes. No debe concluir que la IA no puede manejar sus tareas basándose en una o dos soluciones. Incluso si todos te parecen iguales. Intenta actuar como el detective Del Spooner de la película I, Robot de Alex Proyas. Creía en la existencia de un robot único entre los modelos en serie, lo buscó persistentemente y logró encontrarlo. Además, al final, este robot resultó ser la herramienta que ayudó al detective a cumplir una tarea sumamente difícil: derrotar a una inteligencia artificial fuera de control, VIKI. Si es necesario, explore las innumerables posibilidades y pruebe docenas, si es necesario, de diferentes herramientas de IA en su trabajo. Es casi seguro que encontrarás uno de tu agrado.
Método de exclusión
Imagine que ha formulado una tarea para su IA (por ejemplo, encontrar algún artículo o crear algún contenido) y ella "extrae" o genera algo que técnicamente cumple con su solicitud, pero no es lo que usted deseaba. Al mismo tiempo, por diversos motivos, no puedes aclarar tu consulta ni reformularla. Esto puede deberse a que le falta información suficiente. ¿Qué hacer? Skynet y Terminator en la película de James Cameron estaban en la misma situación. Recuerde, no sabían exactamente qué Sarah Connor de Los Ángeles querían. Entonces Terminator decidió “visitar” a todas las Sarah Connors en Los Ángeles simplemente revisando todas las Sarah Connors que figuran en la guía telefónica.
Tiene sentido, ¿no? Esta no es una mala solución en situaciones en las que la IA que responde a su consulta no le brinda el resultado que desea. Si tiene tiempo, simplemente puede tener paciencia y repetir metódicamente su consulta, especificando que los resultados anteriores no son los adecuados. Tarde o temprano, la IA dará en el blanco.
Un método para comprobar la complejidad y las contradicciones.
Cualquiera que haya trabajado con IA se ha encontrado con las proverbiales alucinaciones y delirios de las máquinas. Esto incluye todas esas situaciones en las que los generadores de texto escriben tonterías incoherentes, los análisis de IA muestran datos de calendario de hace un siglo, los asistentes universales de IA crean referencias vacías e inventan citas de personas inexistentes y los generadores de imágenes ofrecen un laberinto de personas desfiguradas y edificios torcidos. y paisajes demenciales.
Sin embargo, antes de enojarte con tus asistentes de IA, considera por qué sucede esto. Revelemos un terrible secreto: la inteligencia artificial no intenta cabrearte. Se trata de complacerte produciendo el resultado más satisfactorio posible. Pero toda la IA está limitada en términos de recursos, tiempo y habilidad. Por eso la IA siempre intenta seguir el camino de menor resistencia. Y si una tarea excede sus capacidades por una razón u otra, comienza a “delirar”, simplificando la tarea a un nivel que le permite encajar en el lecho de Procusto de sus habilidades y recursos.
Pensemos en el ejemplo clásico de la película de Stanley Kubrick 2001: Odisea en el espacio, rodada en 1968. En ella, a HAL 9000, una IA muy inteligente instalada en una nave espacial, se le encomendó una tarea que contradecía su programación básica. Como resultado, “se volvió loco” y decidió eliminar la contradicción destruyendo a la tripulación…
Cuando te enfrentes a signos de “locura” en tus herramientas de IA, piensa si tu tarea es ambigua o contradictoria. ¿Se puede formular de forma más clara, específica y, en consecuencia, más sencilla? Tenga en cuenta que "más simple" no siempre significa "más corto". A veces, para que la tarea sea inequívoca, es necesario gastar no menos, sino más palabras para aclararla.
Un método para identificar mayores y menores.
Otro problema común es que la IA se centra en tareas secundarias en lugar de primarias. Digamos que necesitas un texto sobre nutrias que viven en un lago. Y le indicas al escritor de IA que lo genere. Pero como resultado, produce una narrativa dedicada en un 90% al lago mismo y sólo un 10% a las nutrias. Y la historia del lago, a su vez, está llena de detalles que no tienen nada que ver con la naturaleza. Por ejemplo, los asentamientos humanos ubicados en sus costas y su historia.
Algo parecido lo demuestran personajes de películas como el robot de protocolo C3PO de la épica Star Wars o el androide Data de la serie Star Trek: The Next Generation. Ocasionalmente, comenzaban a compartir información que no estaba directamente relacionada con la solución para la que se les había contactado. Otros personajes a menudo se vieron obligados a aclarar la tarea en cuestión o simplemente interrumpir el flujo de conciencia de la IA.
De estos ejemplos se desprende claramente que al formular tareas para la IA, es necesario priorizarlas claramente. Un buen ejemplo es la orden directa que se le da al androide Ash en la película Alien de Ridley Scott. A Ash se le encomendó la tarea de garantizar la entrega de un organismo alienígena a la Tierra. Se especificó explícitamente que se podía descuidar la supervivencia de la tripulación del barco Nostromo, en la que estaba él. Aunque el propio Ash incluso admitió simpatizar con los humanos con los que sirvió, las órdenes eran órdenes y las seguía diligentemente.
Sistema humano-IA, o el inevitable "42"
Es el momento de las principales conclusiones de este texto. Preguntémonos: ¿por qué, a pesar de toda su lógica, fracasaron Skynet y Terminator, HAL 9000 y Ash, y muchas otras IA de villanos de películas? No hace falta decir que "porque el guión lo dice" no es una respuesta aceptable. La respuesta correcta es porque todas estas IA se opusieron a los humanos, en lugar de cooperar con ellos. Y este es el objetivo de la filosofía básica de cualquier inteligencia artificial. No está diseñado para funcionar de forma independiente, sino para interactuar con humanos. Por así decirlo, cualquier inteligencia artificial es parte de un sistema "Humano - IA". Fuera de este sistema, está incompleto. Para que la IA funcione eficazmente, siempre necesitará personas que le asignen tareas, así como que editen, corrijan y refinen los resultados de su trabajo. Como consecuencia, a medida que desarrollemos la inteligencia artificial, necesitaremos desarrollar constantemente nuestras habilidades para trabajar con ella.
Los errores de la IA son inevitables porque son inevitables en los humanos. Es importante tener en cuenta que la IA está aprendiendo y desarrollándose. Y, como sabemos, es imposible recorrer este camino sin errores y fracasos. Por eso siempre debemos estar preparados para escuchar esta respuesta de AI: “42”
