Una revisión exhaustiva realizada por Pitch Avatar para ayudar a emprendedores, gerentes, especialistas en marketing y profesionales de ventas a elegir la herramienta de análisis de IA que mejor se adapte a sus necesidades.
Decir que las herramientas de análisis de big data basadas en IA han revolucionado el mundo empresarial podría ser una exageración. Los analistas, ya sea en el ámbito empresarial, político o deportivo, siempre se han esforzado por mantenerse a la vanguardia, equipándose con las últimas tecnologías. Desde la década de 1930, se ha hecho cada vez más evidente que el mundo se está volviendo más complejo, los procesos se están acelerando y el volumen de datos crece tan rápidamente que las capacidades humanas por sí solas ya no son suficientes para gestionarlos eficazmente.
Cualquiera que se atreva a renunciar al análisis basado en IA en el panorama actual de gran carga de datos corre el riesgo de ahogarse en una sobrecarga de información, perder información clave y quedarse atrás con conclusiones y recomendaciones tardías.
No sorprende, entonces, que durante el último año y medio haya surgido una oleada de herramientas de análisis de IA, diseñadas específicamente para gestionar grandes conjuntos de datos en el sector empresarial. Estas herramientas ayudan a recopilar información sobre las tendencias del mercado, la competencia, las ventas, el comportamiento del cliente y los visitantes del sitio web. Agilizan la recopilación, la clasificación, el reconocimiento de patrones y la previsión de datos.
Una breve lista de las principales funciones y capacidades de las herramientas de análisis impulsadas por IA:
- Recolección, procesamiento, sistematización y visualización de datos
- Análisis de procesos, detección de patrones y anomalías
- Previsión y modelado de escenarios
- Sugerencia de solución, comparación y evaluación
Antes de delegar el análisis de big data a un software de IA, es fundamental identificar qué herramienta se adapta mejor a sus tareas y condiciones específicas. Nuestra reseña, organizada alfabéticamente, está diseñada para ayudarle a navegar fácilmente por el panorama del análisis de IA.
Altair
Altair ofrece un conjunto de soluciones, herramientas y plataformas para recopilar, procesar, gestionar y analizar datos. El conjunto de herramientas es compatible con todo el proceso de análisis, desde el descubrimiento, la limpieza y la organización de datos hasta la creación avanzada de modelos de aprendizaje automático, la generación de informes y la visualización de resultados. Si bien dominar todo el ecosistema de Altair puede llevar tiempo, sus capacidades justifican la inversión.
Alteryx
Esta plataforma se centra principalmente en la automatización de la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, con sólidas opciones de integración. Se centra en el análisis de datos y la creación de informes, con una amplia gama de herramientas, funciones y opciones de conectividad del sistema.
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight ofrece análisis bajo demanda mediante consultas en lenguaje natural, lo que elimina la necesidad de configuraciones complejas o capacitación especializada. Permite a los analistas de negocio crear paneles sin servidor y a los desarrolladores crear aplicaciones utilizando sus capacidades. Además, facilita el trabajo colaborativo, una integración fluida y garantiza un rendimiento constante independientemente del volumen de uso.
Domo
Una plataforma en la nube centrada en dos principios clave: 1) facilitar el análisis de negocio a usuarios sin experiencia técnica y 2) proporcionar datos en tiempo real para apoyar el desarrollo de estrategias ágiles. Domo también permite el desarrollo rápido de aplicaciones personalizadas, además de ofrecer soluciones listas para usar.
Inteligencia empresarial de SAP BusinessObjects
Una suite integral de BI para la recopilación, el intercambio, la generación de informes y la visualización de datos internos. Altamente personalizable y adaptada al uso empresarial desde cero, SAP BI es ideal para organizaciones que buscan herramientas de análisis de nivel empresarial.
Análisis de IBM Cognos
IBM Cognos, repleto de funciones, configuraciones y capacidades de integración, es una de las herramientas más robustas del mercado. Cabe destacar que permite a los usuarios formular preguntas analíticas en lenguaje natural, lo que aumenta la accesibilidad y la facilidad de uso.
Estudio IBM Watson
Un entorno híbrido integrado para crear e implementar modelos de IA para la recopilación y el análisis de datos. Combina herramientas de código abierto como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn con el ecosistema de IBM. Ideal para profesionales de la ciencia de datos que saben exactamente qué buscan en el análisis de IA.
KNIME
Una plataforma integral de análisis de datos que ofrece creación de modelos, visualización de resultados, más de 300 conectores para la integración de datos de diversas fuentes y mucho más. KNIME destaca por su facilidad de uso, configuración e implementación.
Looker
Una plataforma interactiva de análisis empresarial de Google Cloud que ofrece soluciones listas para usar y desarrollo de aplicaciones personalizadas que se integran con ecosistemas existentes. Looker se centra en la visualización de datos y la monitorización del rendimiento, con una configuración flexible para experiencias de usuario personalizadas y compatibilidad con cientos de fuentes de datos.
Microsoft Power BI
Una plataforma de análisis empresarial y visualización de datos con una amplia gama de integraciones, herramientas y conectores. Incluye un asistente de IA capaz de comprender consultas en lenguaje natural, simplificando la interacción con los datos.
Microestrategia
Una plataforma unificada que ofrece un conjunto de herramientas de IA diseñadas para acelerar todos los procesos de negocio que involucran el análisis de datos y la aplicación de información. Entre sus características se incluye un chatbot intuitivo llamado Auto que procesa consultas en lenguaje natural para optimizar las operaciones.
Análisis de Oracle
Un servicio de análisis de ciclo completo que ofrece herramientas para el descubrimiento, la importación, el procesamiento, el modelado, la generación de informes y la visualización de datos. Implementable en la nube, en entornos locales o híbridos, Oracle Analytics prioriza la seguridad y las capacidades colaborativas.
Sentido Qlik
Qlik Sense ofrece múltiples formatos para la entrega de análisis, desde paneles de control hasta interfaces de lenguaje natural. Entre sus características más destacadas se incluyen la sincronización de fuentes de datos y la búsqueda asociativa. Promete información de alta velocidad para estrategias de negocio flexibles y ágiles.
Fuerza de ventas Einstein
Una herramienta multifuncional de IA integrada en la popular plataforma CRM. Utiliza aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para el análisis predictivo, centrándose en la predicción del comportamiento del cliente, por ejemplo, identificando clientes potenciales y su probabilidad de conversión. Otras funciones incluyen la automatización de tareas y la personalización de las interacciones con el cliente.
Fusión Sisense
Una plataforma de análisis en la nube que ofrece herramientas integradas y visualizaciones intuitivas. Abarca todo el ciclo analítico, desde la recopilación y clasificación de datos de múltiples fuentes hasta la implementación de decisiones. Con más de 30 conectores nativos y escalabilidad ilimitada, Sisense Fusion se integra a la perfección con cualquier producto de sus clientes.
Cuadro
Una potente plataforma de análisis diseñada para el procesamiento integral de datos y la obtención de información avanzada. Ofrece una integración profunda con los sistemas empresariales para una inteligencia de negocio precisa y holística. Compatible con una amplia gama de bases de datos e incluye Salesforce Einstein. Ideal para organizaciones medianas y grandes con necesidades analíticas complejas.
Punto de pensamiento
Una herramienta de análisis fácil de usar con una configuración y gestión intuitivas, que no requiere personal técnico para su implementación. Una de sus características clave es la visualización de información en tiempo real en paneles interactivos.
Estadísticas visuales de SAS
Una plataforma en la nube con soporte de código abierto que ofrece modelos descriptivos y predictivos personalizables, incluyendo árboles de decisión. Fiel a su nombre, presenta estadísticas y análisis en un formato claro y visual.
Si bien las herramientas de análisis de IA que se describen en esta guía, y las que no se mencionan, son muy avanzadas, ninguna de ellas es una bola de cristal que revele una estrategia empresarial impecable y exitosa. Pueden descubrir patrones de comportamiento de clientes, competidores y empleados, pero no pueden leer la mente.
Por muy minucioso que estos sistemas analicen los datos, las ideas creativas de negocio y las estrategias innovadoras siguen surgiendo de las personas. Confiar únicamente en el análisis de IA ayuda a optimizar las soluciones existentes. Pero la verdadera innovación (los avances, las ideas originales y las decisiones audaces) sigue perteneciendo a la perspicacia humana. Así que no se preocupen: los analistas de negocio humanos no desaparecerán por ahora.
¡Les deseo todo lo mejor y mucho éxito!
