Explicamos por qué, al crear vídeos, presentaciones, películas y cualquier otro contenido audiovisual, es fundamental informar claramente a los espectadores de que se está utilizando inteligencia artificial en el trabajo, y cómo hacerlo correctamente.
¿Qué es la ética del vídeo en IA?
La ética de los vídeos generados por IA se refiere a la creación y divulgación responsables de vídeos generados o modificados por inteligencia artificial. Se basa en dos principios: nunca usar la imagen de una persona real sin su consentimiento y nunca presentar contenido generado por IA como real. En la práctica, esto significa obtener permiso para usar cualquier persona o voz real que se recree, y revelar claramente todo lo que fue creado o modificado por IA para que el espectador nunca sea engañado.
Para profundizar más, volvamos a 1897. Fue entonces cuando... Georges Méliès, uno de los pioneros del cine (a menudo llamado el “padre de los efectos especiales”), fundó su estudio, Star FilmAllí realizó películas de acrobacias, historias de aventuras y películas de fantasía. Además, el estudio de Méliès también produjo cortometrajes que "reconstruían" acontecimientos de actualidad: por ejemplo, el juicio de Dreyfus, la erupción volcánica en Martinica el 8 de mayo de 1902, la coronación de Eduardo VII y muchos otros.
El propio Méliès nunca afirmó que estas películas fueran documentales, pero distribuidores sin escrúpulos a menudo las presentaban como noticiarios reales. Y muchos de sus seguidores eran mucho menos escrupulosos. Naturalmente, cada vez que se descubría tal engaño, estallaban escándalos, especialmente cuando los pseudodocumentales abordaban temas delicados como guerras y desastres. Se crearon tantas de estas primeras "deepfakes" que aún hoy engañan a los espectadores, apareciendo con frecuencia en películas y programas de televisión como "imágenes reales". Por supuesto, esto se ve favorecido por la generalmente mala conservación del material original.
Como se puede apreciar, el problema de los deepfakes y el abuso de la confianza de los espectadores en lo que ven en pantalla no es algo nuevo. Sin embargo, es innegable que el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial lo ha llevado a un nivel completamente nuevo. Gracias a las herramientas de IA, ahora es posible crear imágenes visuales artificiales con calidad de estudio "en casa" que son indistinguibles de la realidad. Esto ha convertido los riesgos de los deepfakes en uno de los temas más debatidos de nuestro tiempo.
¿Qué tan grave es el problema de los deepfakes?
Los deepfakes ya no son una novedad y se han convertido en un riesgo empresarial real. El Centro de Servicios Financieros de Deloitte predice que la IA generativa podría aumentar las pérdidas por fraude. En Estados Unidos, la cifra ascenderá a 40 mil millones de dólares para 2027., frente a los 12.3 millones de dólares de 2023, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 32%. Estas herramientas son económicas, rápidas y prácticamente no requieren conocimientos técnicos. Precisamente por eso, la transparencia y la verificación son ahora importantes para todas las organizaciones, no solo para las empresas de medios.
Cuando los deepfakes salen mal: La estafa de Arup de 25 millones de dólares
Utilizando la imagen de una persona real
Este es, sin duda, el problema más acuciante relacionado con la ética de los vídeos de IA y la gestión responsable del contenido de vídeo generado por IA.
Estamos hablando, por supuesto, de si es aceptable usar una imagen generada por IA de una persona real sin su permiso o conocimiento. Dejando de lado los insultos directos y el deseo malicioso de humillar o dañar la reputación de alguien, estos son los motivos más comunes para esto: crear contenido de entretenimientopublicidad comercial, clickbait y… "¿cuál es el problema?".
Contenido de entretenimiento
Empecemos por la tentación de gastar una broma. A juzgar por la enorme cantidad de contenido similar en internet, no todos pueden resistirse. Aunque en nuestra era de la información este tipo de entretenimiento suele verse… digamos, con cierta indulgencia, incluso este tipo de contenido generado por IA es poco ético. Al menos porque lo que le parece gracioso a una persona puede resultar ofensivo para otra.
Anuncio comercial
Aquí todo es sencillo y evidente. La idea es la misma que en la publicidad tradicional: usar la imagen de una persona famosa para aumentar las ventas de un producto o servicio, o para promocionar y monetizar un blog. Si la persona en cuestión no dio su consentimiento, crear y usar su imagen generada por IA constituye una violación directa de las leyes de la mayoría de los países.
Clickbait (llamar la atención sobre un tema)
En realidad, se trata de publicidad de un tipo ligeramente diferente. Se utilizan imágenes de famosos generadas por IA para aumentar las visualizaciones de los vídeos y dar mayor peso a las ideas presentadas. Muchos creadores no se dan cuenta de que, aunque estos vídeos no tengan un propósito comercial directo, siguen siendo publicidad. Y aunque persigan el noble objetivo de llamar la atención del público sobre un problema importante, eso no exime de la violación de las leyes y las normas éticas.
"¿Cuál es el problema?"
Esta es la respuesta típica que se escucha cuando alguien usa la imagen de un amigo, colega o persona cualquiera para crear un personaje de IA. Por ejemplo, una presentación requería un orador con la apariencia de un empresario típico, así que el autor tomó la primera foto adecuada que encontró, digamos, de un colega dando una charla en un seminario. Si luego lo descubren haciendo esto, probablemente se mostrará genuinamente desconcertado. Después de todo, no insultó ni humilló a su colega; al contrario, puso en su boca un discurso que era útil para la empresa.
¿Cuál es, entonces, el verdadero problema? Es exactamente el mismo que en el caso del uso no autorizado de imágenes de personas famosas: el autor actúa sin el conocimiento ni el consentimiento de la persona cuya imagen se utiliza. El grado de fama o popularidad es fundamentalmente irrelevante en este caso.
Resumen
El uso de una imagen generada por IA de una persona real debe contar con el consentimiento del propietario de dicha imagen o de los titulares de los derechos de autor. Por ejemplo, los derechos de autor pueden proteger una imagen específica de un personaje concreto interpretado por un actor específico. Incluso si se trata de una persona fallecida, las normas éticas (y en muchos casos la ley) exigen que el uso de su imagen cuente con el consentimiento de sus familiares o incluso del Estado.
Utilizar imágenes artificiales haciéndolas pasar por reales.
Ahora centrémonos en los derechos de los espectadores. La ética del uso de la IA en el contenido de vídeo se basa en el derecho del público a no ser engañado. Los creadores, a su vez, deben ser transparentes sobre el contenido que crean utilizando IA. En resumen, el espectador siempre debe saber cuándo lo que ve en pantalla es producto de la inteligencia artificial.
Desafortunadamente, la actitud hacia este problema se ha vuelto aún más frívola que hacia el uso de avatares de IA de personas reales. El uso irresponsable de la IA desdibuja la línea entre la realidad y la ficción. Podemos dividirlo a grandes rasgos en tres categorías.
Utilizando personas y criaturas artificiales presentadas como reales
Este enfoque se observa en vídeos clickbait, contenido empresarial y medios sintéticosAlguien no se molesta en mencionar que el lindo gato del video gracioso realiza trucos físicamente imposibles solo gracias a la inteligencia artificial. Alguien no te advierte que el plesiosaurio que asoma la cabeza del lago Ness o el megalodón que salta del mar también son creaciones de IA. Algunas personas no pensarían en agregar una marca de agua que indique que las "imágenes de noticias" en la pantalla son en realidad una reconstrucción de IA. Y alguien "olvida" incluir un pie de foto que indique que el entrenador perfectamente esculpido que demuestra "las asombrosas capacidades del cuerpo humano" existe solo como avatar de IA.
Muchos creadores de este tipo de contenido ni siquiera se dan cuenta de que pueden causar un daño real. ¿Qué tipo de daño? Por ejemplo, alguien que se toma un vídeo de IA al pie de la letra podría intentar obligar a su mascota a realizar los mismos trucos que en el vídeo, lo cual, evidentemente, no le hará ningún bien. O alguien, tras creerse un vídeo muy realista, empieza a demostrar que todavía existen animales extintos, haciendo así el ridículo. Alguien podría creer haber visto a un amigo o familiar en una reconstrucción de un accidente o desastre realizada por IA. Y otro intentará alcanzar una condición física imposible copiando un avatar de IA completamente ficticio.
Predecir las consecuencias (y su gravedad) de tal engaño (sobre todo cuando un personaje de IA ficticio se hace pasar por una persona real) siempre es extremadamente difícil. El enfoque verdaderamente ético es obvio: ser honesto con el espectador y no intentar engañarlo, ni siquiera en detalles pequeños.
Utilizando paisajes, objetos e interiores ficticios.
Este es un tema muy popular al crear videos con IA para publicidad de bienes raíces, destinos turísticos, hoteles, restaurantes, etc. Cabe destacar que esto no tiene nada de malo en sí mismo. Las herramientas de IA permiten mostrar a un cliente potencial cómo se verá una casa una vez terminada la construcción, cómo se puede amueblar un apartamento u oficina, cómo se integrará un campus en el entorno donde se ofrece la inversión, etc., lo cual representa una gran oportunidad. Lo fundamental es indicar claramente que se trata de una imagen hipotética, no real, para que el espectador no se lleve la falsa impresión de que se le ofrece, por ejemplo, un apartamento ya amueblado.
También es evidente que «embellecer la realidad» con IA es un engaño descarado. Un buen ejemplo es añadir árboles y arbustos al parque que rodea un hotel turístico, o delfines jugando justo en la playa. Este tipo de «embellecimiento de la realidad» lo practican a veces agentes de viajes sin escrúpulos. En pocas palabras, ellos y otros como ellos mienten a sus clientes. Naturalmente, tales mentiras pueden dañar la reputación de una empresa y dar lugar a acciones legales.
Resumen
Cualquier engaño, incluso uno que parezca completamente inofensivo a primera vista, puede acarrear consecuencias desagradables para el espectador y provocar reclamaciones éticas y legales contra la persona que lo creó o lo mostró.
La divulgación de información sobre IA se está volviendo obligatoria en todo el mundo.
Durante mucho tiempo, revelar información sobre IA era una cuestión puramente ética. Eso está cambiando rápidamente en todos los mercados importantes.
Unión Europea
En la sección Artículo 50 de la Ley de IA de la UELas obligaciones de transparencia entraron en vigor el 2 de agosto de 2026: cualquier persona que utilice IA para crear deepfakes debe revelar claramente que el contenido es artificial, y el contenido generado por IA debe ser legible por máquina. Esta norma se aplica incluso si no hay intención de cometer fraude, y su incumplimiento puede acarrear multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial de la empresa.
Estados Unidos
Todavía no existe una normativa federal única, pero los estados están avanzando en esa dirección. Ley de Transparencia en IA de California (SB 942) La ley entrará en vigor en 2026 y exige que los grandes sistemas de IA proporcionen herramientas de divulgación y detección de amenazas, y otros estados han aprobado o propuesto leyes de divulgación de deepfakes.
La dirección es clara: etiquetado de contenido generado por IA Está pasando de ser una cuestión de decencia básica a una obligación legal. Para cualquiera que publique vídeos de IA para una audiencia global, la ética y la ley ahora apuntan en la misma dirección.
China
China reglas de etiquetado para contenido generado por IA Entraron en vigor el 1 de septiembre de 2025. Exigen que todo el contenido generado por IA de acceso público (texto, imágenes, audio y vídeo) esté etiquetado tanto de forma explícita (mediante un aviso visible) como implícita (en los metadatos del archivo).
Reglas de la plataforma: Cómo YouTube, TikTok y Meta regulan el contenido de IA.
Incluso cuando la legislación aún no cumple con los requisitos modernos, Las plataformas ya están exigiendo divulgación de información:
- YouTube exige a los creadores que etiqueten el contenido alterado de forma realista o sintético (voces clonadas, imágenes editadas o eventos ficticios) con un interruptor de divulgación al subirlos.
- TikTok Ofrece la cobertura más amplia: etiqueta todas las imágenes, audios y vídeos realistas creados con IA. Además, etiqueta automáticamente las cargas que contienen credenciales de contenido C2PA y proporciona instrucciones claras: ante la duda, divulgue la información.
- Meta (Instagram y Facebook) utilizan etiquetas de "información sobre IA" basadas en metadatos de C2PA y exigen la divulgación del uso real de la IA en la publicidad política y sociopolítica.
El cumplimiento de las normas en una plataforma no implica automáticamente el cumplimiento en otra, por lo que le rogamos que consulte las políticas de cada plataforma antes de publicar.
Deepfakes frente a vídeos con IA responsable
Es importante establecer una distinción clara. Los deepfakes se convierten en un problema cuando suplantan la identidad de alguien sin su consentimiento o cuando hacen pasar contenido generado por IA como si fuera real. Esto es completamente distinto al uso responsable de la IA en un video donde una persona ha dado su consentimiento para que se cree su avatar y se informa a los espectadores que el contenido es generado por IA.
La misma tecnología subyacente puede dar lugar a un fraude de 25 millones de dólares o a un presentador de IA, con consentimiento y claramente identificado, que traduce un vídeo de formación a 30 idiomas. El consentimiento y la divulgación son precisamente lo que diferencia estos dos conceptos. Pitch Avatar Se basa en este principio: los avatares basados en el consentimiento y el etiquetado claro forman parte del flujo de trabajo, no son una ocurrencia tardía.
Ética en los vídeos con IA: Reglas clave
A continuación, se presentan algunas reglas sencillas para el uso más seguro y responsable de los vídeos generados con inteligencia artificial.
- Antes de utilizar la imagen de una persona real como avatar de IA (ya sea para presentaciones, anuncios o mensajes de vídeo personalesAsegúrate de obtener su permiso. Acuerda con ellos tanto el guion del vídeo como el resultado final.
- Al usar imágenes de personajes famosos del pasado, asegúrese de tener los derechos legales para hacerlo. Si estas imágenes tienen titulares de derechos de autor, póngase en contacto directamente con ellos para cualquier consulta.
- Utilice imágenes de personas famosas (tanto vivas como históricas) con precaución, recordando que podría ofender a sus fans y familiares.
- Al utilizar interiores, edificios u otros objetos creados con IA en tus vídeos, se recomienda mostrar primero el estado real del lugar, objeto o edificio antes de añadir los elementos generados por IA.
- Siempre advierta claramente a los espectadores que el video, sus personajes y/o objetos fueron creados con inteligencia artificial. El mejor enfoque es usar tanto una marca de agua general ("Este video fue creado con una herramienta de IA") como subtítulos que indiquen qué personajes y objetos son artificiales. Siempre que sea posible, incruste también una credencial legible por máquina usando el C2PA / Credenciales de contenido estándar.
- Si su contenido llega a audiencias en mercados regulados como la UE, China o algunas partes de EE. UU., considere la divulgación como una obligación legal, no solo como una buena práctica.
Cómo revelar la presencia de IA en tu vídeo: una lista de verificación
La divulgación no tiene por qué ser complicada. Una lista de verificación práctica de cinco pasos abarca tanto las consideraciones éticas como la legislación emergente:
- Agregar un pie de foto visible – una marca de agua o una anotación en pantalla, como por ejemplo “Creado con IA”.
- Proporcione detalles específicos – Indica qué personajes, voces u objetos son generados por IA.
- Agregar credenciales legibles por máquina – Utilizar el estándar C2PA / Credenciales de Contenido para que las plataformas puedan detectar y etiquetar el contenido automáticamente.
- Utilice el interruptor de IA de la plataforma. – Habilita la configuración de divulgación de contenido de IA en YouTube, TikTok o Meta al subir contenido.
- Conservar prueba de consentimiento – Almacene el permiso por escrito para cualquier imagen o voz de persona real que utilice.
Recuerda que uno de los objetivos comunes de todos los creadores de vídeo con IA es mantener la confianza de la audiencia. Incluso un pequeño engaño, por inofensivo que parezca, daña la reputación de todo el contenido generado por IA, por lo que la honestidad con el espectador siempre debe ser más importante que el beneficio a corto plazo.
Por qué esto es importante ahora mismo
Analicemos la situación en su conjunto. Hoy en día, el vídeo con IA ya no es solo un complemento divertido para TikTok o una forma de mejorar una presentación. Es una herramienta que millones de personas utilizan a diario, desde blogueros principiantes hasta grandes marcas y agencias de noticias. Y cuanto más contenido de este tipo nos rodea, más rápido aprenden los espectadores a dudar de todo lo que ven en pantalla.
Imagina: estás viendo un vídeo donde tu actor favorito supuestamente recomienda un nuevo dispositivo. O imágenes de un supuesto documental que muestran un evento "real". Si te encuentras con contenido generado por IA sin previo aviso (contenido donde las palabras "real" y "documental" aparecen entre comillas), empezarás a desconfiar incluso de los vídeos convencionales. Y entonces se desencadena una reacción en cadena: la confianza se destruye no solo en ese vídeo en particular, sino en todo el contenido audiovisual en general.
Por eso mismo, la ética en el vídeo con IA y el uso responsable de la IA en vídeo no son solo palabras bonitas para la página «Sobre nosotros» de una web. Son una inversión en el futuro. Cuando decimos con honestidad: «Esto se creó con IA», no perdemos a la audiencia; al contrario, nos ganamos su respeto. La gente empieza a vernos no como manipuladores astutos, sino como quienes respetan las reglas. Y a la larga, son precisamente estos creadores quienes ganan: su contenido es visto, genera confianza y vuelve a él.
En definitiva, todo se reduce a una cosa simple: la IA nos brinda un "superpoder" sin precedentes para crear videos increíblemente realistas y de alta calidad. Pero usar ese poder exige una "responsabilidad extrema". Solo nosotros podemos decidir si este "superpoder" se convierte en una herramienta de confianza o en una fuente de constante duda.
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