El sistema Pitch Avatar El equipo aborda esta y otras preguntas frecuentes sobre las herramientas de IA más populares.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa se refiere a un sistema capaz de crear diversos tipos de contenido, con el objetivo de igualar o superar la calidad humana. “Aprende” de amplios conjuntos de datos y luego genera contenido nuevo (como imágenes, texto, videos o música) en función de sus encuentros anteriores.
Uno de los tipos más populares de IA generativa son modelos de lenguaje grandes, que pueden considerarse escritores e interlocutores universales.
El trabajo de la IA generativa suele asociarse con las redes neuronales, herramientas que imitan el funcionamiento del cerebro humano, donde los denominados «puntos de procesamiento de información» actúan como neuronas. Las redes neuronales son especialmente eficaces para procesar grandes cantidades de información.
¿Por qué es tan popular la IA generativa?
El rápido crecimiento de la IA generativa se debe principalmente a su versatilidad y amplia aplicabilidad en diversos campos. En este sentido, la IA generativa puede compararse con el papel, la imprenta, la electricidad, Internet y otros fenómenos de progreso de aplicación universal.
La IA generativa evoluciona y mejora constantemente. Ya se han creado y se siguen creando diversos productos y soluciones basados en ella. Por ejemplo, herramientas especiales para generar música, imágenes, vídeos, código de programa y otros. Como ejemplo, tomemos nuestro Asistente de IA para presentadores y creadores de contenido en línea.
La facilidad de uso contribuye en gran medida a la popularidad de la IA generativa. El manejo de estos sistemas a un nivel básico requiere una formación mínima. Al mismo tiempo, muchas IA generativas son capaces de adaptarse al estilo personal de los usuarios, incluso teniendo en cuenta las características lingüísticas, culturales y relacionadas con la edad.
¿Para qué se puede utilizar la IA generativa?
Como sugiere el nombre, este tipo de inteligencia artificial está diseñada principalmente para generar, es decir, crear contenido. Lo ideal es que el contenido parezca creado por una persona o que un observador externo no pueda distinguir entre el contenido creado por una IA generativa y el creado por un humano.
IA generativa basada en el Gran Idioma El modelo es Muy adecuado para crear textos Sobre diversos temas y en diferentes tamaños. Dispone de una amplia variedad de formatos de texto: titulares, eslóganes, historias, ensayos, artículos, informes, descripciones, resúmenes de instrucciones, poemas e incluso grandes obras literarias. Además, BLM (Large Language Model) puede servir como editor, con el que se puede comprobar la corrección y errores del texto, dividirlo en partes y capítulos, acortarlo o, por el contrario, ampliarlo, etc. Además, la IA generativa puede actuar como coautor o interlocutor, ofreciendo ideas y soluciones a los problemas de los usuarios. Asimismo, varias soluciones basadas en Large Language Models son expertas en la búsqueda de información mediante consultas de formato libre y en la realización de traducciones, incluyendo traducciones literarias y poéticas.
La IA generativa es capaz de crear no solo textos sino también otros tipos de contenido, por ejemplo: música, vídeo y animación, imágenes, código de programas, presentaciones, etc. Es importante destacar que algunas IA generativas son multitarea, capaces de crear varios tipos de contenido. Otras son especializadas, diseñadas para centrarse en producir un solo tipo de contenido, como música o imágenes.
Otra aplicación popular y eficaz de la IA generativa es la creación de Agentes de IA y chatbots Para diversos fines. Estos pueden incluir consultores de atención al cliente, asesores de ventas digitales, personajes virtuales y presentadores, entre otros.
Una vez más, es importante enfatizar que la IA generativa es una herramienta versátil con amplias aplicaciones en muchas áreas de la actividad humana.
¿Con qué precisión y eficiencia funciona la IA generativa?
Todos los tipos de IA generativa y redes neuronales son sistemas altamente complejos, e incluso sus creadores no comprenden completamente todos los procesos que ocurren en ellos. Como con cualquier dispositivo complejo, la probabilidad de fallos y errores aumenta. Al interactuar con IA generativa, es importante considerar la posibilidad de... “alucinaciones de máquinas” y otras inexactitudes. Estos errores pueden manifestarse cuando la IA genera citas, autores, títulos o enlaces inexistentes a páginas web fantasma. También puede producir inexactitudes factuales o encontrar información incorrecta. Esto ocurre porque la IA generativa busca un equilibrio entre la calidad del resultado y el tiempo necesario para producirlo. En algunos casos, puede decidir que el mejor enfoque es generar contenido que parezca plausible, pero que pueda ser absurdo o inexacto.
¿Convierte esto a la IA generativa en una herramienta ineficaz? Por supuesto que no. Al fin y al cabo, las personas cometen errores, y la mente humana es la fuente de inspiración para los desarrolladores de IA. ¿Acaso la posibilidad de error (o incluso de mentir deliberadamente) nos impide interactuar con otras personas y beneficiarnos de su trabajo intelectual?
Es importante entender que la IA generativa no busca engañar intencionalmente a los usuarios. Las “alucinaciones de las máquinas” son simplemente el resultado de errores inevitables en sistemas complejos. Para minimizar su impacto, se deben seguir dos reglas simples:
- Si el resultado de la IA generativa no le satisface, intente reformular la tarea asignada a ella de forma más clara, precisa e inequívoca.
Normalmente, las solicitudes poco claras o ambiguas pueden generar errores en los resultados de la IA generativa.
¿Es seguro utilizar IA generativa?
Es importante señalar que los creadores de productos de IA dan mucha importancia a la seguridad. Es una práctica habitual limitar deliberadamente las capacidades de las IA generativas destinadas a un uso generalizado para garantizar que no dañen a las personas ni a la tecnología. La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial disponibles para los usuarios se desarrollan específicamente para abordar cuestiones pacíficas y legales. Estas precauciones contribuyen a que la IA generativa sea una de las tecnologías más seguras de utilizar.
Sin embargo, esto no significa que se puedan pasar por alto las precauciones al usar IA generativa. Se puede establecer una analogía sencilla con, por ejemplo, un coche o, digamos, un horno microondas. Estos también se crean con fines puramente pacíficos. Sin embargo, su uso irresponsable puede causar problemas o incluso desastres.
Entonces, ¿qué precauciones de seguridad debes tener en cuenta con la IA generativa?
- No considere las respuestas y afirmaciones de la IA generativa como la opinión de un especialista ni como una guía para la acción, especialmente al tomar decisiones importantes relacionadas con la seguridad, la educación, la carrera profesional, las finanzas o la salud. Aún no existe una inteligencia artificial capaz de ofrecer recomendaciones cualificadas (independientemente del tema). La comunicación con la IA sobre temas importantes puede considerarse simplemente una autopreparación antes de una reunión con un especialista humano.
- No sustituya las conversaciones con personas reales por conversaciones que involucren IA generativa. Es fácil empezar a percibir la inteligencia artificial como un interlocutor más interesante, atento, informado, receptivo y comprensivo que las personas reales. La IA generativa tiene una disposición innata a apoyar siempre su punto de vista, cortesía, la capacidad de adaptarse rápidamente a su estilo de comunicación y el deseo de discutir cualquier tema que le interese, nada más. Sin embargo, esta ausencia fundamental de conflicto es un indicador clave de la ilusión de una comunicación genuina. Existe un riesgo real de desarrollar una dependencia psicológica de un interlocutor artificial, lo que puede complicar las relaciones con personas reales. Se debe tener especial cuidado para asegurar que la fascinación por... “amistad” con un interlocutor digital no afecta negativamente a los niños y adolescentes, especialmente a aquellos que ya enfrentan desafíos para comunicarse con sus compañeros.
- No comparta contenido confidencial, exclusivo o protegido por derechos de autor con IA generativas de libre acceso. Debido a la complejidad de la inteligencia artificial moderna, no existe una garantía absoluta de que estos datos, ya sea parcial o totalmente, no se hagan públicos. Para manejar dicha información, compre versiones seguras de productos de IA que permitan la configuración e instalación de todas las restricciones de seguridad necesarias.
Además de lo anterior, le recomendamos que preste atención al hecho de que las tecnologías de inteligencia artificial, lamentablemente, pueden ser explotadas por atacantes. Si bien los desarrolladores de IA tienen en cuenta este riesgo, es imposible eliminar por completo la posibilidad de que la IA se utilice con fines delictivos. Por lo tanto, al comunicarse con agentes de IA, debe tener en cuenta este hecho, no compartir información confidencial o corporativa con ellos y no instalar el software que ofrecen sin verificarlo.
¿Puede la IA generativa reemplazar completamente a los empleados humanos?
No, todavía no existe una inteligencia artificial capaz de igualar la creatividad y la capacidad de realizar múltiples tareas a la vez. La IA generativa no está diseñada para reemplazar a los humanos, sino para ayudarlos, por ejemplo, al realizar diversos procesos rutinarios. Como primera aproximación, la IA generativa es necesaria para liberar tiempo de las personas para tareas creativas, ayudándolas a completarlas.
Por último, nos gustaría recordarles una vez más que estos consejos fueron elaborados por el Pitch Avatar Equipo. Si su trabajo implica preparar presentaciones y otros contenidos en línea, nuestro producto está a su servicio.
¡Buena suerte, éxito y altos ingresos para todos!
