El proceso de Pitch Avatar El equipo ha recopilado varias citas del reconocido psiquiatra que fue uno de los primeros en explorar profundamente el problema de la creación y el desarrollo de “máquinas inteligentes”.
William Ross Ashby (1912-1954), psiquiatra británico, graduado de la Universidad de Cambridge. Psiquiatra en ejercicio e investigador desde 1930. Jefe de Investigación en el Hospital Barnwood House de 1947 a 1959. Director del Instituto Neurológico Burden de 1959 a 1960. Desde 1960, profesor de Cibernética y Psiquiatría en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Illinois. Formuló la ley de la variedad requerida. Introdujo el concepto de "autoorganización". Inventó el homeostato. Autor de importantes obras que desempeñaron un papel significativo en el desarrollo de la cibernética, entre ellas Diseño para un cerebro, Introducción a la cibernética y Mecanismos de la inteligenciaLas citas están tomadas de estos y otros libros y artículos de Ross Ashby.
La cibernética no trata de cosas sino de modos de comportamiento.
Uno de los principios más importantes para comprender el término «inteligencia artificial». Entre otras cosas, señala que lo importante no es si un cerebro es natural o artificial, sino los procesos que ocurren en él.
La invasión de la cibernética en la psicología nos hace comprender que los conceptos comunes de la psicología deben reformularse en el lenguaje de la física para que sea posible una explicación física de los fenómenos psicológicos comunes. Algunos conceptos psicológicos pueden reformularse con mayor o menor facilidad, pero otros son mucho más difíciles, y el investigador debe poseer una profunda comprensión para percibir la realidad física que subyace a los fenómenos psicológicos.
Ross Ashby fue uno de los primeros en definir claramente la investigación interdisciplinaria en la intersección de la psiquiatría, la biología, la física, la química, las matemáticas y otras ciencias y disciplinas como la dirección principal para el desarrollo de la cibernética. Hoy en día, la situación permanece inalterada.
Durante los últimos años se ha hecho evidente que el concepto de "máquina" debe ampliarse considerablemente para incluir los avances más modernos. Esto es especialmente cierto si estudiamos el cerebro e intentamos identificar el tipo de mecanismo responsable de sus extraordinarias capacidades de pensamiento y acción. Se ha hecho evidente que cuando dudábamos de si el cerebro podía ser una máquina, nuestras dudas se debían principalmente a que por "máquina" entendíamos algún mecanismo de tipo muy simple. Familiarizados con la bicicleta y la máquina de escribir, corríamos el gran riesgo de tomarlas como el tipo de todas las máquinas. Sin embargo, la última década ha corregido este error. Nos ha enseñado cuán limitada era nuestra perspectiva, pues desarrolló mecanismos que trascendieron con creces lo máximo que se creía posible y nos enseñó que el "mecanismo" aún estaba lejos de agotar sus posibilidades. Hoy solo sabemos que las posibilidades se extienden más allá de nuestra visión más lejana.
Estas palabras, escritas por Ross Ashby en 1951, siguen vigentes hoy en día. Cada vez que alguien empieza a argumentar que la humanidad se ha acercado a los límites del desarrollo de máquinas y software, inevitablemente se produce un avance que abre nuevos horizontes. Naturalmente, esto también aplica al desarrollo de la «inteligencia artificial». Se puede decir que Ross Ashby fue uno de los que creyó y animó a otros a creer en el potencial ilimitado del progreso tecnológico.
Si queremos desarrollar el poder intelectual, debemos construir de alguna manera amplificadores de la inteligencia: dispositivos que, provistos de un poco de inteligencia, emitan mucha.
En su artículo de 1956 "Diseño para un amplificador de inteligencia", Ross Ashby formuló con gran precisión la tarea principal de la gran mayoría de los desarrolladores de inteligencia artificial. Los creadores de modelos de IA se esfuerzan principalmente por construir asistentes humanos, no dispositivos con pensamiento independiente. Las herramientas modernas de IA requieren una estimulación intelectual de las personas para comenzar a actuar, "amplificándola" hasta obtener un resultado que satisfaga las necesidades humanas. Es lógico suponer que este principio seguirá siendo relevante incluso en la creación de una IA robusta, que probablemente buscará su "fuente de inspiración" en la colaboración con los humanos. En nuestra opinión, este es un argumento sólido contra los alarmistas de la IA.
Es probable que la cibernética revele numerosos paralelismos interesantes y sugerentes entre la máquina, el cerebro y la sociedad. Además, puede proporcionar el lenguaje común mediante el cual los descubrimientos de una rama puedan aplicarse fácilmente en las demás… [Existen] dos virtudes científicas peculiares de la cibernética que merecen una mención explícita. Una es que ofrece un vocabulario único y un conjunto único de conceptos adecuados para representar los más diversos tipos de sistemas… La segunda virtud peculiar de la cibernética es que ofrece un método para el tratamiento científico de sistemas cuya complejidad es excepcional y demasiado importante como para ignorarla. Tales sistemas son, como bien sabemos, demasiado comunes en el mundo biológico.
Tienes que admitirlo, esta cita de Introducción a la cibernética (1956) resultó ser profético. Difícilmente podría haber sido más preciso.
Sin embargo, llega una etapa, a medida que el sistema se hace cada vez más grande, en la que la recepción de toda la información resulta imposible debido a su gran volumen. O bien los canales de grabación no pueden transportar toda la información, o bien el observador, al verla toda, se ve abrumado. En este caso, ¿qué debe hacer? La respuesta es clara: debe renunciar a cualquier ambición de conocer el sistema completo. Su objetivo debe ser alcanzar un conocimiento parcial que, aunque parcial en su conjunto, sea completo en sí mismo y suficiente para su propósito práctico final.
Aplicado al tema de la inteligencia artificial, esto sirve como un excelente argumento para dejar de lado los debates sobre la "inteligencia de las máquinas". ¿Qué sentido tiene discutir sobre cómo la inteligencia artificial completó exactamente una tarea? ¿Realizando acciones inteligentes o... imitando la actividad inteligente? ¿Tiene alguna relevancia práctica? Por supuesto, siempre habrá quienes deseen debatir si la IA posee inteligencia "real" o incluso alma. Sin embargo, desde la perspectiva del desarrollo y uso de la inteligencia artificial, esto es una pérdida de tiempo.
Con esta cita nos permitiremos colocar no un punto, sino una elipsis en nuestra exploración de las opiniones y puntos de vista de figuras clave en la historia de la cibernética y de las “máquinas inteligentes”…
