Por muy significativos que sean los logros de los desarrolladores que crean nuevos modelos y herramientas basados en IA, persiste una pregunta fundamental: ¿cuánto se utilizan realmente estas tecnologías en la práctica? Para responder a esta pregunta, Pitch Avatar El equipo ha recopilado datos actualizados de fuentes autorizadas y se complace en compartirlos con usted.
Antes de analizar las estadísticas, es importante destacar un punto clave: las empresas y organizaciones siguen mostrando un interés constante en adoptar soluciones de IA. Al mismo tiempo, el principal desafío sigue siendo el mismo: para que este proceso sea verdaderamente exitoso y genere resultados tangibles, las empresas deben replantear y reestructurar radicalmente sus flujos de trabajo, modelos organizativos y estructuras de personal.
Nivel general de adopción de IA en 2025
De acuerdo a una McKinsey Según un estudio, la proporción de empresas que utilizan IA en al menos una función empresarial alcanzó el 88%, un 10% más que en 2024. Sin embargo, solo el 7% de las empresas han implementado soluciones de IA en toda su organización. Otro 31% está en proceso de escalar la adopción de IA en toda la empresa, mientras que el resto se encuentra en la fase de experimentación y proyectos piloto.
Número de usuarios de IA en 2025 y en el futuro próximo
Según las estimaciones de índicealtEn 2025, 378 millones de personas utilizaron IA a diario, 65 millones más que en 2024. Se espera que esta cifra aumente a 451 millones en 2026 y alcance los 729 millones en 2030.
Tareas clave resueltas con IA en 2025
Según Segundo talentoLos propósitos más comunes para los cuales las empresas y organizaciones utilizaron IA fueron:
- automatización de procesos — 76%;
- chatbots de atención al cliente: 71%;
- análisis de datos — 68%;
- prevención — 52%;
- detección y control de fraudes — 49%;
- optimización de la cadena de suministro — 41%;
- marketing personalizado — 38%.
Adopción de IA en 2025 por tamaño de empresa
Se observa un patrón claro y consistente: cuanto más grande es la empresa, mayor es su interés en el uso de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, en los últimos dos años, el crecimiento más rápido en la adopción de la IA se ha registrado en el sector de las pequeñas empresas.
Según Segundo talentoLos niveles de adopción de IA por tamaño de empresa en 2025 son los siguientes:
- corporaciones con más de 10,000 empleados: el 87 % ha adoptado IA (+23 % en comparación con 2023);
- grandes empresas (1,000–9,999 empleados): 74 % (+31 % frente a 2023);
- empresas medianas (250–999 empleados): 58 % (+42 % frente a 2023);
- Pequeñas empresas (hasta 249 empleados): 34 % (+68 % frente a 2023).
Impacto de la adopción de IA en los empleados y los empleos en 2025
Según PwCLa adopción profunda de IA triplica los ingresos por empleado. Al mismo tiempo, los salarios de los empleados en estas empresas crecen el doble de rápido. Según Temas explosivosPara 2030, la IA “eliminará” 92 millones de puestos de trabajo y, al mismo tiempo, “creará” 140 millones de nuevos.
Nivel de adopción de IA agente en 2025
Por razones comprensibles, las empresas están prestando especial atención a uno de los tipos más avanzados de herramientas de IA: agentes basados en IA capaces de operar de manera semiautónoma y totalmente autónoma en tiempo real.
Según McKinseyPara fines de 2025, el 23% de las empresas ya habían comenzado a escalar el uso de agentes de IA en al menos una función comercial, mientras que el 39% estaba experimentando con su aplicación o ejecutando proyectos piloto.
Áreas clave donde las empresas utilizan Agentic AI
- gestión del conocimiento — 26%;
- marketing y ventas — 24%;
- TI — 23%;
- operaciones de servicio — 22%;
- desarrollo de productos y servicios — 21%
Principales barreras para la adopción de IA en 2025
Según Segundo talentoLas empresas y organizaciones se enfrentaron a los siguientes desafíos durante el año pasado:
- calidad y disponibilidad de los datos: 73%;
- falta de habilidades relacionadas con la IA: 68%;
- integración con sistemas heredados: 61%;
- restricciones regulatorias — 54%;
- recursos y presupuesto limitados: 47%;
- resistencia al cambio organizacional — 42%;
- Falta de una medición clara del ROI: 38%.
Resumen
En conclusión, volvamos al punto inicial. La principal dificultad para adoptar herramientas de IA reside en la necesidad de cambios radicales en el funcionamiento de las empresas y organizaciones. Desde la perspectiva de quienes siguen el principio de "si funciona, no lo toques", estos cambios parecen injustificadamente arriesgados. Prefieren esperar a que la transformación se produzca de forma natural, por ejemplo, mediante el cambio generacional.
Sin embargo, este enfoque ya no funciona. En el mundo moderno, el mayor riesgo es quedarse atrás del progreso tecnológico. Al esperar, las empresas se arriesgan a perder su competitividad en cuestión de meses. El ritmo de vida actual exige no solo seguir el ritmo del progreso, sino también adelantarse a él. Por lo tanto, no tema experimentar con la IA en su empresa; el riesgo mucho mayor reside en adoptarla demasiado tarde.
¡Buena suerte a todos y exitosa colaboración con la inteligencia artificial!
