TL; DR: Impulsar la adopción de la IA en el lugar de trabajo a menudo se estanca no porque los empleados rechacen las herramientas, sino porque solo utilizan una pequeña parte de sus funcionalidades, generalmente seleccionando una configuración y repitiéndola en todas partes. Este «pensamiento basado en plantillas» proviene de abordar la IA potente y flexible con hábitos adquiridos al trabajar con software más antiguo y limitado. Es costoso: las empresas pagan por funcionalidades que sus equipos nunca utilizan, y esta es una de las principales razones por las que la mayoría de las inversiones en IA muestran bajos retornos medibles. La solución no es la presión, sino cinco pasos prácticos: mostrar a los empleados lo que es posible, capacitarlos de forma práctica, fomentar el uso creativo y construir una base de conocimientos en constante crecimiento. Capacitar a los empleados para usar la IA de manera efectiva ya no será simplemente «impuesto», sino que se convertirá en «atractivo».
Muchos gerentes que implementan soluciones basadas en IA observan que los empleados utilizan solo una fracción de las capacidades de estas herramientas. Esto es especialmente cierto en el caso de las herramientas de IA creativas.
Esta no es una observación aislada. En un Estudio de Gallup de 2025 con más de 19,000 trabajadores.El 44 % de los empleados que no utilizan IA afirmaron que la razón es que no creen que pueda ayudarles en su trabajo, no porque no esté disponible, sino porque no ven cómo podría beneficiarles. Esta es la esencia del pensamiento basado en plantillas: evaluar una nueva herramienta a partir de las limitaciones de las antiguas.
Por qué el pensamiento basado en plantillas es costoso, no solo subóptimo.
Resulta tentador considerar las funciones de IA infrautilizadas como una ineficiencia menor. De hecho, el pensamiento basado en plantillas es uno de los problemas más costosos y a la vez ocultos en la implementación de la IA, y existen dos razones para ello.
En primer lugar, se paga por la herramienta completa, pero solo se utiliza una pequeña parte. Los precios de las plataformas de IA se basan en todas sus funcionalidades. Cuando un equipo utiliza una única configuración, plantilla de solicitud o plantilla de informe en todas las situaciones, la organización está financiando recursos que nunca generan valor. El coste de la licencia es el mismo tanto si los empleados utilizan el 10 % como el 90 % de la funcionalidad adquirida.
En segundo lugar, el pensamiento basado en plantillas es una de las principales razones de la brecha entre Implementación de IA y ROI. La misma investigación de Gallup cita un estudio del MIT que concluye que solo alrededor del 5% de las organizaciones reportar un retorno de inversión medible de sus inversiones en IA generativa El entusiasmo y la accesibilidad no se han traducido en valor comercial para la mayoría. La razón rara vez reside en la herramienta en sí, sino en cómo se utiliza: vincular una herramienta flexible a viejos hábitos produce resultados obsoletos a un precio nuevo. El valor proviene de cambiar la forma en que se realiza el trabajo, no de la compra en sí.
Por lo tanto, el objetivo no es “ampliar el uso de la IA” por el mero hecho de expandirlo. Se trata de llevar a los empleados más allá de sus responsabilidades habituales y darles acceso a las capacidades de la herramienta donde realmente aportan valor.
Cómo se manifiesta el pensamiento basado en plantillas en diferentes herramientas
El ejemplo de avatar que se muestra a continuación es específico de nuestra plataforma, pero el pensamiento basado en plantillas se encuentra en todos los lugares donde se utilizan herramientas de IA creativas. Algunos patrones que la mayoría de los equipos reconocerán:
- Una misma consigna, reutilizada para siempre. Un especialista en marketing encuentra una única sugerencia de ChatGPT que produce un resultado aceptable, la guarda y la utiliza para todo, sin ajustar nunca el tono, el público ni el formato según la tarea en cuestión. El resultado siempre es "bueno", pero nunca excelente.
- Una plantilla para cada público. Un equipo de ventas crea un correo electrónico generado por IA y envía copias ligeramente editadas a cada segmento, descartando la capacidad de la herramienta para personalizar el mensaje y el tono para cada destinatario.
- Una vista de panel. Un analista configura un único informe asistido por IA y lo reutiliza para todas las partes interesadas, mientras que una herramienta podría proporcionar datos diferentes para cada público.
Aquí está la versión del avatar. Con nuestra plataforma, puedes crear un avatar de IA – un personaje digital que actúa como anfitrión o ponente de una presentación, seminario web u otro contenido de vídeo. O un avatar de chat conversacional disponible 24/7, actuando como un agente de soporte, consultor de ventas o especialista de productoLos autores tienen una libertad creativa casi ilimitada: pueden elegir la apariencia básica, la voz, la ropa, el peinado y el estilo de comunicación de cada avatar.
En la práctica, las cosas suelen ser diferentes. El empleado responsable elige una apariencia, una voz y un estilo de comunicación fijo, y este avatar permanece inalterable de presentación en presentación, de sección en sección, de departamento en departamento. Sin embargo, el mejor enfoque parece obvio: crear un avatar único, que se ajuste con precisión a cada situación específica: una persona acogedora y amigable para a bordo de nuevos empleados; un orador claro y con autoridad para el informe financiero; un lenguaje y una personalidad diferentes para cada mercado.
¿Por qué sucede esto? No caiga en la tentación de atribuirlo a la pereza. Una explicación más probable, como sugieren los datos de Gallup, es que muchos empleados están acostumbrados a herramientas que ofrecen muchas menos funcionalidades que la IA o que parecen complejas y requieren mucha capacitación. Trasladan esas expectativas a una herramienta que ya no funciona de esa manera.
Cómo saber si tu equipo tiene un problema de pensamiento basado en plantillas.
Antes de corregirlo, asegúrese de que realmente ocurra. Algunas señales específicas:
- El mismo resultado, configuración o plantilla de IA aparece en contextos donde la audiencia o el objetivo difieren claramente.
- Los empleados no pueden describir más de una o dos funciones de la herramienta, aunque en realidad realiza muchas más.
- La actividad es baja pero estable: la gente inicia sesión y trabaja, pero la complejidad de las tareas no aumenta con el tiempo.
- Se están introduciendo nuevas funciones, pero nadie las nota ni las utiliza.
- Cuando preguntas por qué se eligió una configuración, la respuesta es "así es como lo hicimos la anterior".
Si tan solo algunas de estas afirmaciones son ciertas, el problema no reside en la herramienta ni en las personas, sino en que nadie ha mostrado al equipo cómo es un resultado "bueno" ni ha creado un entorno seguro para explorarlo.
¿Qué se puede hacer al respecto? Cinco pasos prácticos
Cinco sencillos pasos pueden ser de gran ayuda para que los empleados aprovechen al máximo el potencial de la IA.
1. Demostrar lo que las herramientas de IA pueden hacer en realidad.
Crea una presentación que muestre las capacidades de las herramientas de IA que hayas elegido y explique por qué su uso creativo resulta beneficioso. Una buena introducción ayuda a cada empleado a generar sus propias ideas y a buscar proyectos que puedan materializar con la IA. La presentación más eficaz no se limita a enumerar las funciones, sino que las combina con un ejemplo concreto de "antes" y "después": la versión genérica junto a la personalizada, para que el valor de ir más allá de la configuración predeterminada quede claro a simple vista. Para lograr el máximo impacto, la presentación debe crearse con las mismas herramientas que describe: una prueba de concepto y una demostración en una sola.
2. Realizar una capacitación práctica que demuestre lo sencillas que son las herramientas.
Los buenos métodos de entrenamiento de antaño siguen siendo efectivos. Pitch AvatarPor ejemplo: cualquiera que lo haya usado sabe que los personajes de IA se pueden crear de forma rápida y sencilla, sin necesidad de habilidades especiales. Pero sin capacitación, la mayoría de los empleados nunca lo sabrán. En cambio, se acercan a las herramientas de IA basándose en la experiencia previa, que no siempre es positiva. Estructura sesiones de formación Centrarse en los desafíos reales a los que se enfrentan los empleados (no en demostraciones abstractas) para que se lleven algo útil que puedan incorporar a su trabajo. Prestar especial atención a los ejercicios prácticos. El principio fundamental es que probar algo una vez es más valioso que verlo u oír hablar de ello cien veces.
Esto es más importante de lo que parece, porque la formación es donde se concentra la palanca más poderosa para la implementación. Gallup encontrado que las principales barreras para Adopción de IA Se trata de un caso de uso poco claro (16%), preocupaciones legales o de privacidad (15%) y falta de capacitación o conocimiento (11%); la capacitación específica para cada rol y basada en tareas aborda las tres simultáneamente.
3. Realizar sesiones periódicas para compartir experiencias.
Las ideas exitosas y las aportaciones creativas de los miembros del equipo deben convertirse en un recurso compartido. Organice reuniones periódicas donde los empleados puedan compartir ideas y descubrimientos. Manténgalas breves y concisas (una persona mostrando un ejemplo exitoso y el resultado en pantalla) para que el formato sea fácil de mantener. Estas reuniones tienen la ventaja adicional de brindar a los empleados con menos confianza ejemplos concretos y reales del uso exitoso de herramientas de IA, lo que facilita su adopción. También ayudan a la gerencia a identificar a las personas más adecuadas para liderar iniciativas relacionadas con la IA.
4. Reconocer y fomentar el uso creativo y eficaz de la IA.
Este paso no requiere mucha explicación. Un punto importante a destacar es que, en el trabajo creativo con IA, los criterios de éxito no deben ser puramente formales. El trabajo creativo merece reconocimiento: la solución innovadora debe ser premiada, no solo la que cumple con las expectativas. El reconocimiento no tiene por qué ser económico: demostrar una aplicación de IA exitosa en una reunión de equipo o en una base de conocimientos suele incentivar la experimentación más que una simple bonificación, ya que indica que la investigación se reconoce y se valora.
5. Crea una base de conocimiento dinámica para tus herramientas de IA.
Las presentaciones, instrucciones, consejos, ideas y sugerencias deben ser siempre accesibles y fáciles de encontrar. Esto permite a los empleados actualizar sus conocimientos cuando sea necesario, compartir sus propias ideas o aprovechar la experiencia acumulada del equipo. La clave está en la actualización constante: una base de conocimientos que se crea una sola vez y nunca se actualiza se convierte en una plantilla más que se ignora. Asigne responsabilidades, incorpore los mejores hallazgos de las sesiones de intercambio y manténgala actualizada a medida que las herramientas evolucionan. El conocimiento interno es un activo valioso que merece la pena desarrollar y proteger activamente.
El hilo conductor: los líderes marcan la pauta.
Ninguno de estos cinco pasos funcionará por sí solo a menos que la gerencia intervenga. Esa misma investigación de Gallup encontró que solo el 28% de los empleados en organizaciones que implementan IA están totalmente de acuerdo en que su gerente apoya activamente el uso de la IA por parte de su equipo; sin embargo, los empleados que reciben dicho apoyo tienen 2.1 veces más probabilidades de usar la IA regularmente y es mucho más probable que la encuentren útil. La esencia de los cinco pasos es simple: los empleados se centran en el grado en que la gerencia espera, apoya y fomenta el uso creativo de la IA. (Para más información sobre el aspecto humano, consulte nuestro artículo sobre Priorizar a las personas al implementar la IA).
