Una revisión por el Pitch Avatar equipo para evaluar la integración de herramientas de IA en nuestras vidas.
Nota: En este texto, el término “inteligencia artificial” se utiliza en su sentido más amplio. Con esto nos referimos a soluciones de ingeniería y software para actividades típicamente asociadas con la aplicación del intelecto humano. Es decir, se trata de programas y robots para tareas físicas e intelectuales que antes eran realizadas únicamente por humanos. De cara al futuro, estamos hablando de resolver problemas que exceden las capacidades de la inteligencia humana.
Lo ideal sería que los especialistas involucrados en el desarrollo e implementación de IA se esfuercen por crear programas y dispositivos cuyo nivel de inteligencia no solo coincida con el de los demás, sino que también sea compatible con los de los demás. supera la inteligencia humana¿Por qué? Para que las máquinas puedan realizar diversas tareas tan bien como los humanos o incluso mejor.
Hablando de un ejemplo ideal, consideremos la creación de sistemas de transporte autónomos totalmente controlados y mantenidos por IA. Esto eliminaría por completo el error humano en el transporte, que es una de las principales causas de accidentes y desastres.
Ampliando esto, imaginemos naves espaciales autónomas operadas por IA, con equipos de mantenimiento, investigación y aterrizaje compuestos por robots. Estos podrían garantizar la exploración espacial segura y la explotación económica de recursos extraterrestres.
Está claro que alcanzar estos objetivos es una tarea extremadamente compleja. No es sorprendente que en él participen no sólo ingenieros y programadores, sino también psicólogos, economistas, biólogos e incluso filósofos.
Sin embargo, no hay duda de que tarde o temprano se creará una IA universal que haya superado el umbral de singularidad. Tratar esto como pura fantasía es miope. ¿Por qué estamos tan seguros? Porque el nivel actual de integración de la IA, que hace apenas un par de décadas se consideraba fantástico, ahora es una realidad.
Para proporcionar evidencia, intentamos identificar áreas donde la IA, en su nivel actual de desarrollo, está profundamente integrada hasta el punto de que estos sectores sufrirían pérdidas significativas sin ella.
Entretenimiento
Cuando se habla de IA en este sector, inmediatamente me vienen a la mente dos ejemplos: el cine y los videojuegos.
A partir del cine, la IA ha llevado las películas a un nivel fundamentalmente nuevo: se crean efectos especiales, escenarios virtuales, multitudes e incluso personajes mediante IA, tanto a través de tecnología de captura de movimiento como por medios completamente virtuales.
La importancia de la IA es quizás incluso mayor en los videojuegos. La IA es el cerebro detrás de una parte sustancial de los juegos modernos complejos. Su tarea principal es gestionar la trama y personalizar las reacciones de cada usuario. Además, la IA ayuda a crear y probar juegos, con un papel crucial en la animación y las mecánicas de juego realistas.
Para los gerentes de ambas industrias, las herramientas de análisis de IA se han vuelto invaluables, ya que ayudan a determinar las audiencias objetivo y sus preferencias.
Por supuesto, el papel de la IA en el entretenimiento va más allá del cine y los videojuegos. La IA se utiliza para escribir y arreglar música, jugar juegos de mesa tradicionales, crear chistes, diseñar obras de arte y collages, escribir fanfiction, encontrar nuevas soluciones para diversos pasatiempos y mucho más. Los chatbots universales se utilizan a menudo para conversaciones ligeras y entretenidas.
De cara al futuro, la creación de juguetes con IA y otros robots con IA para el ocio es un avance prometedor en el sector del entretenimiento.
Educación
En la educación, la IA ha tenido un impacto comparable al de la difusión de las computadoras o de Internet. Se trata, en primer lugar, de la educación universal. redes neuronales como ChatGPT. Hoy en día actúan con éxito como tutores de múltiples materias para escolares y estudiantes y como asistentes de profesores de escuela y profesores universitarios. Las herramientas basadas en IA han mejorado significativamente la calidad de la educación remota y han permitido una alta adaptabilidad y personalización de los materiales educativos.
En esta dirección, no podemos ignorar el potencial de crear presentaciones y conferencias educativas con gemelos digitales virtuales como nuestro Pitch Avatar.
En el futuro, una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la educación será probablemente la creación de plataformas de aprendizaje virtual en las que agentes especiales de IA actúen como profesores y profesores.
Ejemplos de soluciones educativas de IA: Aprendizaje Carnegie, Siglo, MatemáticasGPTPro, Héroe del curso, Gradoscopio, atractivo, Cognii.
Comercial y Marketing
El sistema Uso generalizado de productos de IA El uso de inteligencia artificial por parte de empresarios modernos es uno de los logros más prácticos de los creadores de inteligencia artificial. Desde artefactos curiosos como “¡Mira, este programa puede escribir poemas y hacer dibujos!”, la IA se ha convertido en una herramienta eficaz para la interacción con los clientes y la generación de ingresos. Esto se ha convertido en uno de los principales incentivos para mejorar y crear nuevas soluciones basadas en IA.
Estas son las principales tareas que la IA ayuda a resolver para las empresas hoy en día:
Promoción de productos y servicios: Las herramientas de IA han hecho que sea mucho más rápido y sencillo crear contenido promocional (debemos mencionar nuestra Pitch Avatar aquí), desarrolle estrategias de marketing y publicidad, aumente la eficiencia de las campañas y optimice la orientación.
Atraer y atender clientes: La IA ha permitido un nivel cualitativamente nuevo de personalización. Se ha vuelto más fácil formular y presentar ofertas a clientes potenciales y existentes en función de sus intereses, lo que aumenta las tasas de conversión. Además, los chatbots de IA han mejorado la velocidad de respuesta de los vendedores en línea y los servicios de soporte. Hoy en día, los agentes de IA pueden manejar la mayoría de las tareas estándar de servicio al cliente las 24 horas del día, desde respaldar compras ordinarias en línea hasta responder la mayoría de las preguntas relacionadas con productos o servicios. También existen herramientas de IA que estudian las reacciones y comentarios de los clientes para ofrecer conclusiones y soluciones basadas en su análisis.
Investigación de mercado, previsión y fijación de precios: Los productos de IA especializados pueden analizar y predecir las condiciones del mercado en tiempo real, ajustándose para considerar los indicadores específicos de interés para el usuario. Las soluciones de inteligencia artificial rastrean los factores que afectan las fluctuaciones de los precios del mercado y crean pronósticos basados en estos datos.
Asistentes personales: Gracias a la IA, cada empleado, incluso los pasantes, pueden tener su propia secretaria. Un agente de IA bien configurado gestiona horarios, recuerda reuniones y tareas, ayuda con la correspondencia y, en general, trabaja con textos. Lo que antes era prerrogativa de los altos directivos ahora está disponible para cualquiera que valore su tiempo y busque eliminarlo. tareas de rutina centrarse en los objetivos primarios.
Además, existen soluciones de inteligencia artificial para contabilidad, mantenimiento de registros, evaluación de riesgos, búsqueda y capacitación de empleados, organización de operaciones empresariales y gestión de procesos. En otras palabras, la IA se puede utilizar para prácticamente todas las actividades empresariales.
Ejemplos de soluciones de IA para empresas y marketing: MarketMuse, HubSpot, Jaspe, Superando, Automatización robótica de procesos de IBM, NÚMERO CXM.
Trabajo de texto
En la redacción y edición de textos, la IA moderna ha creado una revolución comparable a la aparición de software de edición de texto capaz de corregir errores. Las IA universales como ChatGPT y las especializadas Las herramientas de texto de IA pueden realizar el trabajo El trabajo de un editor y coautor de pleno derecho es capaz de generar textos sobre un tema determinado, condensarlos, ampliarlos, corregir errores, encontrar nuevas expresiones, formas y formatos. Hablar de un tema con la ayuda de la IA para inspirarse se ha convertido en algo habitual. No hace falta mucho coraje para predecir que, en un futuro próximo, la mayoría de los textos se crearán en mayor o menor medida con la ayuda de la inteligencia artificial.
Ejemplos de soluciones de IA para trabajo de texto: Frase, Gramaticalmente, QuillBot, Rytr.
Diseño
La afirmación “Las redes neuronales han convertido a todos en artistas y diseñadores” puede parecer exagerada. Sin embargo, no hay duda de que han ampliado significativamente las capacidades tanto de aficionados como de profesionales en este campo. Incluso aquellos sin habilidades especiales pueden crear contenido visual de alta calidad para entretenimiento o fines profesionales, incluidas imágenes, diapositivas y videos. Las redes sociales, que consumen millones de este tipo de unidades de contenido, han impulsado la popularidad de los generadores y editores de imágenes, vídeos y animaciones de IA.
Ejemplos de soluciones de diseño de IA: Sala de fotos, luciérnaga de adobe, Fronty, Looka, ilustrador, Uizardo, Designs.ai.
Seguridad
En primer lugar, se trata de la protección de datos. El uso de soluciones de IA especializadas para este propósito se ha convertido en una necesidad, especialmente porque, lamentablemente, los ciberdelincuentes no dudan en utilizar la IA para sus ataques.
Hoy en día, los especialistas en seguridad de datos cuentan con herramientas de inteligencia artificial que se utilizan principalmente para monitorear amenazas, detectar vulnerabilidades, bloquear spam y combatir malware. Analizan grandes volúmenes de datos de diversas fuentes (código utilizado, configuraciones y formatos de acceso, informes de comportamiento de usuarios y empleados, registros de red, infraestructura, etc.), identificando patrones y excepciones para detectar, por ejemplo, acciones fraudulentas, puntos débiles de seguridad, o intentos de acceso no autorizados. Utilizando métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, la IA aprende a identificar malware conocido y desconocido.
La IA desempeña un papel crucial a la hora de garantizar la seguridad de los bancos y otras instituciones financieras.
Ejemplos de soluciones de seguridad de IA: Copiloto de seguridad de Microsoft, McAfee Total Protection, Total AV Seguridad Total, PoderDMARC, Norton 360 Deluxe, Seguridad Premium de Bitdefender.
Para concluir, nos centramos en áreas donde la IA está profundamente integrada en la actualidad. Dedicaremos un artículo aparte a las predicciones futuras.
¡Les deseo a todos éxito, prosperidad y altos ingresos!
