Apprendre à utiliser les outils d'IA à l'aide d'intrigues et d'exemples tirés de films de science-fiction.
77 % des personnes interrogées craignent de perdre leur emploi à cause de l'intelligence artificielle dans les 12 prochains mois. Ce sont les résultats d’une étude de juillet 2023 publié par Forbes. C’est une grande démonstration de la propension des gens à avoir des peurs irrationnelles. Surtout quand les gens ont eu peur depuis longtemps avec des histoires sur Skynet, TechnoCore et d’autres IA sans âme, mais invariablement assoiffées de sang.
En réalité, il n’y a pas de flux d’anciens employés qui quittent leur bureau avec des cartons d’effets personnels à la main. Parmi nos collègues, connaissances et clients, personne n’a licencié un employé ou perdu son emploi parce que l’intelligence artificielle les a remplacés. Au contraire, on constate une pénurie constante de personnel qualifié. Cela inclut ceux qui sont capables de rechercher et d’utiliser efficacement diverses applications d’IA dans leur travail.
Il existe un problème factuel très réel auquel nous souhaitons consacrer cet article. Tout en travaillant sur notre Pitch Avatar, nous avons rencontré plus d'une fois des plaintes concernant les difficultés de travailler avec des outils d'IA. Pour résumer, cela se résume au fait que de nombreux utilisateurs trouvent leurs attentes à l’égard de l’IA irréalistes. «Je pensais que ce serait plus intelligent», a fait remarquer avec irritation l'une de nos connaissances, partageant son expérience avec un chatbot IA populaire qu'il a utilisé comme générateur et éditeur de texte. Et il n’est, je le répète, pas seul.
Les fameuses « hallucinations », erreurs et répétitions multiples ou banalités ne sont qu’une partie du problème. Pire encore, les gens ne parviennent souvent pas à trouver un « langage commun » avec l’IA. L’application, qui prétend être entraînée à percevoir la parole naturelle, peine néanmoins à comprendre ce que les utilisateurs attendent d’elle, interprétant ses demandes à sa manière à chaque fois. l'utilisateur humain est frustré à plusieurs reprises dans leurs tentatives de dire à l'IA ce qu'elle veut... Avez-vous déjà vécu l'une de ces situations ? Si oui, alors bienvenue à bord. À la recherche de réponses et de solutions à ces problèmes, nous nous lançons dans un voyage à travers les intrigues des films de science-fiction.
La méthode de la force brute
Pour commencer, même s’ils semblent similaires, les outils basés sur l’IA, même ceux conçus pour atteindre les mêmes objectifs, sont néanmoins différents. Vous ne devriez pas en conclure que l’IA ne peut pas gérer vos tâches sur la base d’une ou deux solutions. Même s’ils vous paraissent tous pareils. Essayez d'agir comme le détective Del Spooner du film I, Robot d'Alex Proyas. Il croyait en l'existence d'un robot unique parmi les modèles de série, le cherchait constamment et réussissait à le trouver. De plus, ce robot s'est finalement avéré être l'outil qui a aidé le détective à accomplir une tâche extrêmement difficile : vaincre une intelligence artificielle incontrôlable, VIKI. Alors soyez persévérant. Si vous le devez, explorez la myriade de possibilités et essayez des dizaines, si nécessaire, d’outils d’IA différents dans votre travail. Vous en trouverez presque certainement un à votre goût.
Méthode d'exclusion
Imaginez que vous ayez formulé une tâche pour votre IA (par exemple, trouver un article ou créer du contenu), et qu'elle ait « extrait » ou généré quelque chose qui répond techniquement à votre demande, mais qui n'est pas ce que vous vouliez. En même temps, pour diverses raisons, vous ne pouvez pas clarifier votre requête ou la reformuler. Cela peut être dû au fait que vous manquez d’informations. Ce qu'il faut faire? Skynet et le Terminator du film de James Cameron étaient dans la même situation. Rappelez-vous, ils ne savaient pas exactement quelle Sarah Connor de Los Angeles ils voulaient. Le Terminator a donc décidé de « rendre visite » à toutes les Sarah Connors de Los Angeles en parcourant simplement toutes les Sarah Connors répertoriées dans l’annuaire téléphonique.
C'est logique, n'est-ce pas ? Ce n'est pas une mauvaise solution dans les situations où l'IA répondant à votre requête ne vous donne pas le résultat souhaité. Si vous avez le temps, vous pouvez simplement être patient et répéter méthodiquement votre requête en précisant que les résultats précédents ne conviennent pas. Tôt ou tard, l’IA atteindra la cible.
Une méthode de vérification de la complexité et des contradictions
Quiconque a travaillé avec l’IA a été confronté aux proverbiales hallucinations et délires des machines. Cela inclut toutes les situations où les générateurs de texte écrivent des bêtises incohérentes, les analyses d'IA affichent des données de calendrier d'il y a un siècle, les assistants d'IA universels créent des références vides et inventent des citations de personnes inexistantes, et les générateurs d'images offrent un labyrinthe de personnes défigurées, de bâtiments de travers. , et des paysages fous.
Cependant, avant de vous mettre en colère contre vos assistants IA, réfléchissez à la raison pour laquelle cela se produit. Dévoilons un terrible secret : l’intelligence artificielle n’essaie pas de vous énerver. C'est essayer de vous plaire en produisant le résultat le plus satisfaisant possible. Mais toute IA est limitée en termes de ressources, de temps et de compétences. C’est pourquoi l’IA essaie toujours de suivre la voie de la moindre résistance. Et si une tâche dépasse ses capacités pour une raison ou une autre, elle commence à « délirer », simplifiant la tâche à un niveau qui lui permet de s'insérer dans le lit procustéen de ses compétences et de ses ressources.
Pensez à l'exemple classique du film 2001 : L'Odyssée de l'espace de Stanley Kubrick, réalisé en 1968. Dans ce film, HAL 9000, une IA très intelligente installée dans un vaisseau spatial, s'est vu confier une tâche qui contredisait sa programmation de base. Du coup, il est « devenu fou » et a décidé d’éliminer la contradiction en détruisant l’équipage…
Face à des signes de « folie » dans vos outils d’IA, demandez-vous si votre tâche est ambiguë ou contradictoire. Peut-il être formulé plus clairement, plus précisément et, par conséquent, plus simplement ? Gardez à l’esprit que « plus simple » ne signifie pas toujours « plus court ». Parfois, afin de rendre la tâche sans ambiguïté, vous devez consacrer non pas moins, mais plus de mots pour clarifier.
Une méthode pour identifier les majeurs et les mineurs
Un autre problème courant est que l’IA se concentre sur les tâches secondaires plutôt que sur les tâches principales. Disons que vous avez besoin d'un texte sur les loutres vivant dans un lac. Et vous demandez au rédacteur IA de le générer. Mais du coup, il produit un récit dédié à 90 % au lac lui-même et à seulement 10 % aux loutres. Et l’histoire du lac, à son tour, regorge de détails qui n’ont rien à voir avec la nature. Par exemple, les établissements humains situés sur ses rives et leur histoire.
Quelque chose de similaire est démontré par des personnages de films tels que le robot protocolaire C3PO de l'épopée Star Wars ou l'androïde Data de la série Star Trek : The Next Generation. Ils commençaient occasionnellement à partager des informations sans rapport direct avec la solution pour laquelle ils avaient été approchés. D'autres personnages étaient souvent obligés soit de clarifier la tâche à accomplir, soit simplement d'interrompre le flux de conscience de l'IA.
À partir de ces exemples, il ressort clairement que lors de la formulation des tâches pour l’IA, il faut clairement les hiérarchiser. Un bon exemple est l'ordre simple donné à l'androïde Ash dans le film de Ridley Scott, Alien. Ash était chargé d'assurer la livraison d'un organisme extraterrestre sur Terre. Il était explicitement précisé que la survie de l'équipage du navire Nostromo, dont il faisait partie, pouvait être négligée. Bien qu'Ash lui-même ait même admis sympathiser avec les humains avec lesquels il servait, les ordres étaient des ordres et il les suivait avec diligence.
Système humain-IA, ou l’inévitable « 42 »
L’heure est aux principales conclusions de ce texte. Demandons-nous : pourquoi, malgré toute leur logique, Skynet et Terminator, HAL 9000 et Ash, ainsi que de nombreuses autres IA méchantes du cinéma ont-elles échoué ? Il va sans dire que « Parce que le script l’a dit » n’est pas une réponse acceptable. La bonne réponse est que toutes ces IA se sont opposées aux humains au lieu de coopérer avec eux. Et c’est là l’essence de la philosophie de base de toute intelligence artificielle. Il n’est pas conçu pour fonctionner de manière autonome, mais plutôt pour interagir avec les humains. Si vous voulez, toute intelligence artificielle fait partie d’un système « Humain – IA ». En dehors de ce système, il est incomplet. Pour que l’IA fonctionne efficacement, elle aura toujours besoin de personnes pour lui confier des tâches, ainsi que pour éditer, corriger et affiner les résultats de son travail. En conséquence, à mesure que nous développons l’intelligence artificielle, nous devrons constamment développer nos compétences pour l’utiliser.
Les erreurs de l’IA sont inévitables car elles sont inévitables chez les humains. Il est important de garder à l’esprit que l’IA apprend et se développe. Et, comme nous le savons, il est impossible de parcourir ce chemin sans erreurs ni échecs. C'est pourquoi nous devrions toujours être prêts à entendre cette réponse de l'IA : « 42 »
