Chaque année, le Institut Stanford pour l'IA centrée sur l'humain (HAI) L'IA publie l'Indice IA, l'aperçu le plus complet et vérifié de manière indépendante sur l'état de l'IA. La plupart des résumés se présentent comme des synthèses scientifiques. Celui-ci est destiné à ceux qui devront prendre des décisions concrètes : comprendre ce que les données de 2026 signifient réellement pour vos décisions de mise en œuvre, vos recrutements, votre budget, et identifier les domaines où l'IA est, ou non, prête à accomplir des tâches réelles. Chaque chiffre provient de ce rapport unique et rigoureux, vous permettant ainsi d'évaluer des données, et non des arguments marketing.
Remarque concernant les données : Contrairement à la plupart des analyses de l'état de l'IA, qui combinent les blogs des fournisseurs et les estimations d'agrégateurs, toutes les données présentées ici proviennent d'une source unique et fiable : l'indice d'IA de Stanford HAI, dont la mission est de fournir des données objectives, rigoureusement vérifiées et issues de sources variées. Les chiffres sont tirés de l'édition 2026, sauf indication contraire. Si un chiffre correspond à une valeur de référence, à une prévision ou provient d'une édition précédente, cela est précisé.
TL; DR: L'adoption de l'IA est aujourd'hui quasi omniprésente (88 % des organisations), sa valeur ajoutée a explosé, tandis que ses coûts d'exploitation ont chuté (le surplus du consommateur aux États-Unis atteint 172 milliards de dollars par an, la valeur par utilisateur ayant triplé, et le coût de traitement d'une requête de niveau GPT-3.5 a été divisé par 280 en deux ans). Cette technologie modifie déjà certains processus de recrutement : l'emploi des développeurs de logiciels âgés de 22 à 25 ans devrait diminuer de près de 20 % à partir de 2024, et une organisation sur trois prévoit que l'IA réduira ses effectifs cette année. Cependant, l'avenir entièrement autonome est encore loin d'être atteint : les agents d'IA sont utilisés dans moins de 10 % des fonctions de l'entreprise, et pour les tâches complexes et de bout en bout, ils restent nettement moins performants que les humains. Le principal enseignement de ces données est que le retour sur investissement fiable ne s'obtient pas en remplaçant une équipe, mais en renforçant son efficacité grâce à l'IA. Les entreprises qui s'engagent dès maintenant dans cette voie, alors que les barrières à l'entrée sont quasi inexistantes, s'imposent comme des leaders.
Faits clés sur l'IA (Indice IA 2026)
| Métrique | Figure | Chapitre |
|---|---|---|
| Part de l'industrie dans les modèles de pointe notables | Plus de 90% | R & D |
| Investissements mondiaux des entreprises en IA (2025) | Plus du double | Économie |
| Investissements privés en IA aux États-Unis et en Chine | 23 fois plus (États-Unis) | Économie |
| Surplus du consommateur américain issu de l'IA générative | 172 milliards de dollars par an (début 2026) | Économie |
| Adoption de l'IA organisationnelle | 88 % | Économie |
| L'IA générative utilisée dans une fonction métier ?1 | 70% d'organisations | Économie |
| Mise en œuvre d'agents d'IA dans toutes les fonctions de l'entreprise | Sous 10% | Économie |
| croissance mondiale de la capacité de calcul de l'IA | 3.3 fois par an depuis 2022 | R & D |
| Part de marché de Nvidia dans le calcul IA mondial | Plus de 60% | R & D |
| centres de données américains | 5 427 (10 fois plus que dans n’importe quel autre pays) | R & D |
| Dispositifs médicaux d'IA autorisés par la FDA (2025) | 258 (1 357 cumulés) | médicament |
| Des employés utilisent l'IA au travail dans le monde entier | 58 % | Économie |
| Les compétences en IA dans les offres d'emploi américaines | 2.5 % (+55 % sur un an) | Éducation |
| SWE-bench Verified coding leap | de 60 % à environ 100 % du niveau de base humain en un an | Performance technique |
| Experts contre grand public qui s'attend à ce que l'IA améliore l'emploi | 73% vs 23% | Opinion publique |
| taux d'emploi des développeurs de logiciels âgés de 22 à 25 ans | En baisse de près de 20% | Économie |
| Surplus du consommateur américain issu de l'IA générative (début 2026) | 172 milliards de dollars par an, contre 112 milliards de dollars auparavant. | Économie |
| Coût d'une requête de niveau GPT-3.5 (2022-2024) | de 20 $ à 0.07 $ par million de jetons (baisse de 280 fois) | Économie (Indice 2025) |
Qui conçoit l'IA – et quel est son degré d'ouverture ?
La domination du secteur commercial est désormais quasi totale. En 2025, l'industrie a produit plus de 90 % des modèles d'IA de pointe les plus remarquableset cette domination s'est accompagnée d'une moindre transparence : le nombre de paramètres du modèle officiellement déclaré est resté proche de 1 billion pendant trois années consécutives, les principaux laboratoires ayant largement cessé de les divulguer.
La rivalité entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle est évaluée à l'aide de divers indicateurs. En 2025, Les États-Unis ont produit 59 modèles d'IA notables, tandis que la Chine en a produit 35.Néanmoins, la Chine crée globalement davantage de modèles et améliore rapidement leur qualité ; le pourcentage de modèles chinois parmi les 100 articles d'IA les plus cités est passé de 33 en 2021 à 41 en 2024. L'écart de performance entre les modèles est devenu minime. En mars 2026, le meilleur modèle américain surpassait le meilleur modèle chinois de seulement 2.7 %, et la première place a changé plusieurs fois au cours de l'année.
Dans ce domaine, l'amélioration de l'efficacité devient une priorité. Le modèle OLMo 3.1 Think 32B possède presque 90 fois moins de paramètres Il est plus performant que Grok 4. Il obtient des résultats similaires sur plusieurs benchmarks. Cette performance est due à l'élagage, à la déduplication et à une curation rigoureuse des données plutôt qu'à des calculs à grande échelle.
L'écosystème open source est toujours en expansion. Des projets sur GitHub et Hugging Face en sont la preuve. atteint 5.6 millions (Le nombre de mises en ligne sur Hugging Face ayant triplé depuis 2023), et les projets basés aux États-Unis ont cumulé 30 millions d'étoiles sur GitHub. Cependant, l'écart de performance entre les modèles ouverts et fermés, qui avait diminué pendant un certain temps en 2024, s'est de nouveau creusé. Le modèle fermé dominant devance désormais le modèle ouvert dominant de 3.3 %, contre 0.5 % en août 2024. De plus, six des dix meilleurs modèles du classement Arena sont des modèles fermés.
L'économie : investissement, coût et valeur pour le consommateur
Le financement a considérablement changé. Les investissements mondiaux des entreprises dans l'IA ont plus que doublé en 2025., les investissements privés connaissant la croissance la plus rapide, à 127.5 %, et représentant désormais 60 % du financement total de l'IA. IA générative la croissance est alimentée par la croissance elle-même : les investissements privés dans GenAI ont augmenté de plus de 200 %, représentant environ la moitié de tous les financements privés en IA, tandis que les entreprises d’IA nouvellement financées ont connu une croissance de 71 % et les levées de fonds d’un milliard de dollars ont presque doublé.
Dans le domaine de l'IA générative en particulier, les investissements américains ont largement dépassé les investissements combinés de la Chine et de l'Europe. À l'échelle régionale, les États-Unis ont investi 23 fois plus de fonds privés investis dans l'IA qu'en Chine, bien que ce chiffre sous-estime les dépenses réelles de la Chine, car les fonds publics ont investi environ 184 milliards de dollars dans des entreprises chinoises spécialisées dans l'IA entre 2000 et 2023.
Ces modèles impliquent des coûts d'infrastructure considérables. Les principaux fournisseurs de services cloud ont fortement augmenté leurs dépenses d'investissement, et Google a annoncé à elle seule des dépenses d'investissement annuelles de plus de 150 milliards de dollars en 2025.Depuis 2022, la capacité de calcul mondiale de l'IA a augmenté. 3.3x par an, atteignant 17.1 millions d'équivalents Nvidia H100, et Nvidia représente désormais plus de 60 % de cette capacité totale. Les États-Unis hébergent 5 427 centres de données, soit plus de dix fois le nombre de ces installations dans tout autre pays..
La valeur revenant aux utilisateurs ordinaires croît à un rythme comparable. La valeur estimée pour le consommateur issue de l'IA générative a augmenté de 54 % en un an, et le surplus du consommateur américain atteindre 172 milliards de dollars par an début 2026 (contre 112 milliards de dollars auparavant), la valeur médiane par utilisateur ayant triplé, même si la plupart de ces outils restent gratuits ou presque gratuits.
La tendance sous-jacente est tout aussi frappante : dans la précédente édition (2025) de l’indice AI, le coût d’une requête de niveau GPT-3.5 a diminué. Une multiplication par 280, passant de 20 $ à 0.07 $ par million de jetons, entre fin 2022 et fin 2024En combinant ces deux facteurs (coûts d'exécution considérablement réduits et valeur d'usage nettement supérieure), on constate que tous les éléments convergent en votre faveur. Pour la plupart des équipes, la mise en œuvre de l'IA n'est plus une dépense soumise à l'approbation du directeur financier ; elle s'apparente davantage à un investissement minime, comparable à un café, mais au potentiel de profit considérable.
Quel est le niveau de performance actuel de l'IA, et où présente-t-elle encore des lacunes ?
Les capacités de l'intelligence artificielle progressent plus vite que les tests conçus pour les évaluer. Sur Humanity's Last Exam (un test de référence conçu pour évaluer l'IA tout en restant accessible aux experts humains), les performances des modèles les plus performants ont augmenté de 30 points de pourcentage en un anAu cours de la même période, les scores obtenus au test de référence SWE-bench Verified (qui évalue les compétences en programmation) sont passés de 60 % à près de 100 % du niveau démontré par les humainsPlusieurs modèles de pointe atteignent, voire dépassent, les performances humaines sur des questions scientifiques de niveau doctoral, dans des compétitions mathématiques et en raisonnement multimodal. Parallèlement, les performances des meilleurs systèmes convergent : les quatre principaux développeurs sont dans une fourchette étroite. 25 points Elo Les joueurs se positionnent les uns sur les autres dans le classement Arena, établi par les votes des utilisateurs. Cette convergence oriente la concurrence vers le coût et la fiabilité plutôt que vers la seule performance.
Les données ci-dessous présentent le classement actuel (Elo Arène, en mars 2026) :
| Développeur | Arène Elo |
|---|---|
| Anthropique | 1,503 |
| xIA | 1,495 |
| 1,494 | |
| OpenAI | 1,481 |
| Alibaba | 1,449 |
| Recherche profonde | 1,424 |
Le rapport présente les échecs avec la même clarté que les réussites. Il contient une description précise des problèmes suivants :
- Les résultats des tests de référence deviennent peu fiables. Une analyse des évaluations les plus utilisées a révélé des questions invalides dans une proportion allant de 2 % (mathématiques MMLU) à un seuil critique. 42 % (GSM8K), ce qui soulève de sérieuses questions quant à ce que mesurent réellement les classements.
- Les grands modèles de langage ont encore du mal à faire la distinction entre croyances et faits. Dans un nouveau test de précision, taux d'hallucinations sur 26 modèles phares allant de 22% à 94%Lorsque ces modèles ont dû distinguer les faits objectifs des croyances erronées de l'utilisateur, leurs performances ont chuté de manière significative. La précision de GPT-4 est passée de 98.2 % à 64.4 %, tandis que celle de DeepSeek R1 a dégringolé de plus de 90 % à 14.4 %.
- Le raisonnement scientifique autonome reste un problème non résolu. Sur le benchmark PaperArena, les plus performants L'agent d'IA a obtenu un score de 38.8 % par rapport à une référence de 83.5 % établie par un expert titulaire d'un doctorat.Dans d'autres tâches scientifiques pratiques (telles que la bioinformatique, la réplication astrophysique et l'observation de la Terre), les modèles de pointe ont obtenu des scores compris entre 17 % et 33 %. Dans ces cas, la majeure partie du code généré par les modèles n'a pas pu être exécutée.
Le constat est clair : l'intelligence artificielle surpasse les humains dans des tâches spécifiques et clairement définies, mais elle reste moins performante que les humains en matière de raisonnement général et global.
Adoption, agents et réalité d'entreprise
L'adoption de l'IA continue de croître. En 2025, 88 % des organisations interrogées signalé l'utilisation de l'IA, et 70 % ont déclaré utiliser l'IA générative dans au moins une fonction de l'entreprise. Les taux de croissance annuels les plus élevés ont été enregistrés en Chine et en Europe. À l'échelle mondiale, 58 % des employés L'IA est utilisée régulièrement dans le cadre du travail. Dans les économies émergentes comme l'Inde, la Chine, le Nigeria, les Émirats arabes unis, l'Égypte et l'Arabie saoudite, plus de 80 % des employés y ont recours.
Une mise en garde importante : l’ère de agents autonomes est encore à ses tout premiers stades. Le taux d'adoption des agents IA reste stable (moins de 10 %). Dans presque toutes les fonctions de l'entreprise, la demande est forte (les offres d'emploi mentionnant « IA agentielle » ont augmenté de plus de 280 % en un an), mais sa mise en œuvre réelle est loin d'être à la hauteur des attentes.
Nous nous concentrons sur cet écart à Pitch AvatarL'IA générative est actuellement utilisée par sept organisations sur dix, mais les agents restent peu déployés. À l'heure actuelle, la valeur ajoutée la plus concrète réside dans une approche axée sur l'autonomisation humaine : présentations, documents et scripts sont transformés en vidéos interactives multilingues. Avatars IA Agissant sous contrôle humain, cette approche s'avère plus efficace qu'un système entièrement autonome, car les tests montrent que ce dernier n'est pas encore prêt pour ce type de tâche. Le rapport démontre à plusieurs reprises que l'IA est un outil puissant pour améliorer le travail humain, même si elle ne peut pas encore le remplacer.
Les systèmes de gestion évoluent au rythme de l'adoption croissante de l'IA. Les postes de direction dédiés à l'IA ont progressé de 17 % en 2025, et la part des entreprises sans politique d'IA responsable a chuté de 24 % à 11 %. Les principaux obstacles à une mise en œuvre responsable sont le manque de connaissances (59 %), les contraintes budgétaires (48 %) et l'incertitude réglementaire (41 %). En matière de réglementation, le RGPD demeure le facteur d'influence le plus fréquemment cité, bien que son impact ait diminué. 65% Les normes spécifiques à l'IA, telles que la norme ISO/IEC 42001 (36 %) et le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST (33 %), gagnent en importance. La proportion d'organisations déclarant n'être soumises à aucune influence réglementaire a diminué, passant de 17 % à 12 %.
Science et médecine : des pilotes au déploiement
En 2025, l'intelligence artificielle est passée du stade de démonstration en laboratoire à celui d'outil scientifique pratique. L'astronomie a lancé son premier modèle de base. AION-1 (avec jusqu'à 3 milliards de paramètres), qui a été entraîné sur 120 téraoctets de données couvrant plus de 200 millions d'objets célestes. En prévision météorologique, Météo de l'oryctérope Le système a exécuté un pipeline de prévision complet avec un seul modèle d'apprentissage automatique (il n'a utilisé que 10 % des données d'entrée requises par les anciens systèmes tout en surpassant le modèle GFS national américain). FourCastNet 3 produit une prévision mondiale à 60 jours en moins de quatre minutes.
Le secteur médical a connu la plus forte évolution entre les programmes pilotes et une adoption plus large. Les systèmes d'IA qui prennent des notes lors des consultations réduisent le temps de documentation des médecins de jusqu'à% 83Les médecins ont constaté une diminution des taux d'épuisement professionnel. Dans des dossiers médicaux électroniques simulés, le modèle d'IA multi-agents le plus performant a atteint un taux de réussite de 69.7 % sur MedAgentBench. Les approbations réglementaires se sont également accélérées : la FDA a autorisé 258 dispositifs médicaux dotés d'IA en 2025 (un record pour une seule année), portant le total des approbations à 1 357. La radiologie a représenté 76.6 % de tous les dispositifs médicaux d’IA approuvés.
Éducation et talents : un parcours en mutation
L'utilisation de l'IA est répandue parmi les étudiants, avec 80 % des élèves du secondaire et des étudiants américains Je l'utilise maintenant pour mes études. Les effectifs universitaires évoluent de manière inattendue. Entre 2024 et 2025, le nombre d'étudiants inscrits en informatique générale dans les universités américaines (cursus de quatre ans) a diminué de 11 %. Parallèlement, le nombre de diplômés de masters spécialisés en intelligence artificielle a augmenté de 17 % et celui des nouveaux doctorats en IA de 22 %. Cette augmentation du nombre de doctorats s'est produite au sein du milieu universitaire, contrairement aux dix années précédentes où ces diplômés trouvaient généralement un emploi dans l'industrie.
Le marché du travail évolue rapidement dans sa façon d'évaluer les compétences. Compétences en IA apparaissent maintenant dans 2.5 % de toutes les offres d'emploi aux États-UnisCela représente une augmentation de 55 % par rapport à l'année dernière, de 72 % depuis 2022 et de 297 % au cours de la dernière décennie. La demande de compétences liées à l'« IA agente » a augmenté de plus de 280 % en un an.
Emploi : ce que les données révèlent réellement
Aucune question relative à l'IA n'est posée plus souvent que « Va-t-elle me voler mon travail ? », et l'Indice 2026 apporte la réponse la plus concrète disponible, offrant plus de nuances que les prédictions pessimistes ou le rejet désinvolte.
Le titre honnête est que des pertes d'emplois à grande échelle et touchant l'ensemble de l'économie ne sont pas encore apparuesL’emploi global continue de progresser. Mais les premiers effets sont bien réels et se concentrent en marge, parmi les jeunes travailleurs occupant les postes les plus exposés à l’IA. Emploi pour Le nombre de développeurs de logiciels âgés de 22 à 25 ans a diminué de près de 20 % par rapport à son pic de 2024.L’emploi des travailleurs plus âgés occupant les mêmes postes est resté stable, voire a augmenté. Une tendance se dégage pour tous les groupes d’âge : on observe un recul de l’emploi chez les jeunes et les travailleurs à risque, même si aucun de ces facteurs n’explique à lui seul ce déclin.
Les employeurs s'attendent à d'autres changements à venir. Une organisation sur trois s'attend à ce que l'IA réduise ses effectifs au cours de l'année à venir.Les réductions les plus importantes étant prévues dans les opérations de service, la chaîne d'approvisionnement et l'ingénierie logicielle – bien que près de la moitié des entreprises s'attendent à peu ou pas de changement.
L'information la plus utile pour quiconque prend ces décisions est la distinction entre automatisation et augmentationLà où l'IA est complètement Automates Pour une tâche comme celle-ci (par exemple, écrire du code standard ou gérer des conversations d'assistance de routine), la demande pour les postes de débutant a tendance à diminuer. AI aide gens,Par exemple, en résolvant des problèmes ou en vérifiant leur travail, les niveaux d'emploi restent stables, voire augmentent. La question principale n'est pas de savoir s'il faut « implémenter l'IA ou non », mais comment l'utiliser. Les équipes qui utiliser l'IA pour perfectionner les compétences de leurs employés obtenir des résultats différents de ceux des équipes qui l'utilisent uniquement pour réduire les coûts.
L'opinion publique : le fossé grandissant entre les experts et le reste de la population
Si l'Indice 2026 met en lumière un constat majeur, il ne concerne ni les modèles ni l'argent, mais bien les individus. Le rapport souligne un fossé grandissant entre les points de vue des experts en IA et l'opinion publique sur l'avenir de l'IA, un aspect que de nombreux médias ont mis en avant comme étant le plus important.
À l'échelle mondiale, l'optimisme s'est accru : la part des personnes qui pensent que les avantages de l'IA l'emportent sur ses risques a augmenté. 55% dans 2024 à 59% dans 2025Parallèlement, l'anxiété a augmenté. 52 %Ainsi, les gens acceptent de plus en plus l'IA, malgré les inquiétudes croissantes qu'elle suscite.
Le plus grand fossé existe entre les professionnels du secteur et le grand public. Lorsqu'on leur demande si l'IA améliorera la performance au travail, 73 % des experts prévoient une issue positive, contre seulement 23 % du public – un écart de 50 points de pourcentage. Des différences similaires sont observées dans d'autres domaines : 84 % des experts perçoivent positivement l'impact de l'IA sur les soins médicaux (contre 44 % du grand public) ; concernant l'économie, 69 % des experts sont optimistes, contre seulement 21 % du grand public. 10 % des Américains se disent plus enthousiastes qu'inquiets au sujet de l'IA, alors que 56 % des experts expriment le même avis.
La confiance dans la réglementation gouvernementale en matière d'IA varie considérablement d'un pays à l'autre, et les États-Unis, malgré leur position de premier investisseur mondial dans l'IA, en sont un bon exemple. Le niveau de confiance le plus bas parmi tous les pays étudiés, à seulement 31 %, (Singapour arrive en tête avec 81 %). À l'échelle mondiale, on fait davantage confiance à l'Union européenne qu'aux États-Unis ou à la Chine pour réglementer l'IA.
Le changement générationnel pourrait être le signal le plus important dans les années à venir. Un sondage Gallup de 2026 a montré que la proportion de répondants de la génération Z se disant enthousiastes à propos de l'IA a diminué. 36% à 22% En un an, le pourcentage de personnes se sentant en colère est passé de 22 % à 31 %, alors même que près de la moitié de la génération Z utilise l'IA quotidiennement ou hebdomadairement. Par ailleurs, illustrant la personnalisation croissante de l'IA, les experts prévoient que 10 % des adultes américains utiliseront un assistant vocal IA quotidiennement d'ici 2027, et jusqu'à 30 % d'ici 2040.
IA responsable : le fossé en matière de sécurité
Une statistique met en lumière la tension actuelle entre l'adoption des technologies et le maintien de la stabilité des systèmes. À mesure que l'adoption progressait, le nombre de défaillances augmentait également. La base de données sur les incidents d'IA l'a enregistré. 362 incidents liés à l'IA en 2025, contre 233 en 2024Cette hausse indique que les méthodes d'évaluation de la sécurité sont à la traîne par rapport au rythme des mises sur le marché des produits.
Ce que cela signifie pour votre équipe
Réduisez les 400 pages aux points qui devraient influencer vos décisions ce trimestre :
- L'argument du coût élevé n'est plus pertinent. En deux ans, le coût d'exécution d'un modèle performant a été divisé par 280, et la valeur ajoutée que les utilisateurs retirent de l'IA générative a triplé par personne, tandis que les outils restaient gratuits ou quasi gratuits. L'argument « trop cher pour essayer » n'est donc plus valable. Mieux vaut commencer par un flux de travail unique, bien défini et à fort volume, plutôt que d'attendre une stratégie parfaite.
- Mettre en œuvre l'IA pour améliorer les fonctionnalités plutôt que uniquement pour l'automatisation. Les données sur l'emploi montrent que l'automatisation et la montée en compétences ont des impacts différents, et c'est en matière d'autonomisation des employés que les preuves de retour sur investissement de l'indice sont les plus convaincantes.
- N’investissez pas encore trop dans l’histoire de « l’agent ». Étant donné que les agents d'IA sont utilisés dans moins de 10 % des processus métier et échouent encore dans la plupart des tâches ouvertes, leur véritable valeur réside dans des applications plus restreintes, contrôlées par l'humain (telles que la création de contenu, le support, la formation et l'analyse), plutôt que dans une autonomie totale.
- Soyez attentif au déficit de confiance. Vos clients et vos jeunes employés se méfient davantage de l'IA que ceux qui la commercialisent (seulement 23 % du grand public s'attendent à ce que l'IA améliore leur travail, contre 73 % des experts). La transparence dans l'utilisation de l'IA devient un enjeu de confiance et de fidélisation client, et non plus seulement une question d'éthique.
Dans ce contexte, nous construisons Pitch Avatar: aider les équipes à tirer une réelle valeur ajoutée des technologies d'assistance humaine (transformer les présentations, les documents et les scripts en vidéos interactives et multilingues toujours contrôlées par un humain) alors que l'avenir entièrement autonome est encore en train de se dessiner.
À propos de ces données
Toutes les statistiques présentées dans cet article proviennent d'une seule source faisant autorité : Rapport sur l'indice IA 2026 du Institut Stanford pour l'IA centrée sur l'humain (HAI)L'indice AI Index, dont la mission est de fournir des données objectives et rigoureusement vérifiées issues de sources variées, se compose de neuf chapitres (Recherche et Développement, Performance Technique, IA Responsable, Économie, Science, Médecine, Éducation, Politiques et Gouvernance, et Opinion Publique). Les données présentées ici sont organisées selon ces thèmes. Les données relatives à l'opinion publique proviennent d'enquêtes agrégées par l'indice (notamment celles d'Ipsos, Gallup et Pew) et sont reproduites telles quelles. Une donnée, la réduction de 280 fois du coût d'inférence pour une requête de niveau GPT-3.5, provient de l'édition 2025 de l'indice AI Index (qui couvre la période jusqu'à fin 2024) et non de l'édition 2026. Cette information est précisée à chaque fois qu'elle apparaît ; elle est incluse afin d'apporter un éclairage pertinent sur le coût de l'exécution de l'IA. Les scores de référence, les classements Elo et les estimations prospectives sont des mesures ponctuelles (dont beaucoup datent de mars 2026) et évolueront avec la publication de nouveaux modèles ; il convient de les considérer comme un aperçu plutôt que comme un jugement définitif. Le rapport complet et les données sous-jacentes sont disponibles gratuitement..
Je suis curieux de savoir comment la transition vers l'IA en entreprise se concrétisera dans la pratique ? L'entreprise Pitch Avatar transforme ce moment d'adoption en contenu vidéo fonctionnel.
Questions fréquemment posées
