L'intelligence artificielle a-t-elle déjà appris à penser ? Apprendra-t-elle bientôt ? Ou bien les programmes les plus avancés sont-ils voués à rester de simples imitateurs de l'intelligence humaine ? Voyons pourquoi il est important de répondre à ces questions.
Le test de Turing n'est qu'un jeu
Commençons par la méthode la plus connue et la plus largement acceptée pour déterminer si une machine est intelligente : le test de Turing. De nombreux experts estiment que l'IA moderne, en particulier celles basées sur grands modèles de langage (LLM), passe ce test avec une certaine efficacité. Pour résumer, l'essence du test implique un juge en interaction avec des humains et des programmes. La tâche du juge est de déterminer lequel des interlocuteurs est humain et lequel est une machine. L'IA doit donc imiter le comportement humain de manière si convaincante que le juge commet une erreur. Il existe différentes manières de mener le test, mais l'idée de base reste la même : si nous ne pouvons pas faire la distinction entre les réponses de l'IA et celles d'un humain, alors la machine est considérée comme intelligente.
Cependant, au milieu de tout le battage médiatique entourant ce test, de nombreuses personnes négligent un point important. Alan Turing a basé son test sur le jeu d'imitation, un jeu de société populaire de son époque. Dans ce jeu, deux personnes, par exemple un homme et une femme, se cachaient dans des pièces séparées et répondaient aux questions des participants par l'intermédiaire d'un responsable ou de notes dactylographiées. La femme essayait de convaincre les participants qu'elle était un homme, tandis que l'homme essayait de les convaincre qu'il était une femme. Est-ce que vous comprenez le message que nous voulons vous faire passer ?
Oui, tout est correct. Le test de Turing est essentiellement un jeu dans lequel une machine, suivant des règles spécifiques, essaie de surpasser un humain. Cependant, pour gagner à ce jeu, le programme n'a pas besoin d'être intelligent ; il doit simplement bien jouer. L'essence du « jeu de l'imitation » est l'imitation. L'IA n'a pas besoin d'être véritablement intelligente pour gagner ; elle doit seulement imiter l'intelligence. Cela signifie que la seule chose qui peut être prouvée avec certitude par le test de Turing est que l'IA a appris à réussir le test de Turing en imitant un humain, rien de plus.
Il convient de noter qu’il est assez courant de penser que même l’IA la plus avancée n’est rien de plus qu’une « Chambre chinoise ». L'essence de cette expérience de pensée intéressante se résume à ce qu'une personne qui ne connaît pas le chinois suive des instructions pour faire correspondre des caractères à ceux donnés par quelqu'un qui connaît le chinois. Grâce à ces instructions détaillées, il est possible de créer l'apparence d'une conversation significative sans réellement comprendre la signification des caractères.
L'imitation n'est pas un problème
Selon la plupart des experts, les agents d’IA modernes manquent de conscience de soi ou d’intelligence véritable, fonctionnant plutôt comme des imitateurs, des mimiques et des compilateurs avancés. Mais cela les empêche-t-il de mener facilement et de manière convaincante des conversations dans des styles variés et sur des sujets divers ? Pas du tout. Ils sont capables de réussir des examens universitaires et professionnels, d’écrire de la poésie et des articles, de créer des graphiques et des peintures, et même d’animer des émissions et des présentations – comme Pitch Avatar, dont notre équipe fait partie. Jour après jour, nous nous rapprochons d'un capacité d'IA universelle de gérer la plupart des professions d'aujourd'hui. Et tout cela, nous le répétons, sans aucune preuve claire d'intelligence réelle.
Et dans cela, étonnamment, il n’y a rien de fondamentalement différencier l'intelligence artificielle de l'humain. Une grande partie de notre comportement n'est-elle pas une imitation ? Nous suivons les normes sociales, nous imitons les parents, les enseignants et les autres autorités. De plus, nous le faisons souvent sans réfléchir au sens de nos actes. Nous essayons simplement de copier un modèle, de mémoriser les règles ou de choisir des comportements qui suscitent les réactions souhaitées. Un exemple typique est celui du conducteur moyen qui, tout en apprenant à conduire, ne s'efforce pas de comprendre en profondeur la signification et l'évolution de toutes les règles de circulation. Et cela, il faut le noter, n'est pas toujours mauvais. Il est impossible de comprendre complètement tous les aspects, les détails et les nuances de nos vies complexes. Pour économiser du temps et des efforts, il faut tenir beaucoup de choses pour acquises.
Et alors, si l'IA maîtrise parfaitement cet art, manipulant brillamment les données et imitant les humains ? Même si elle ne comprend pas ou ne réalise pas vraiment ce qu'elle fait, l'essentiel est qu'elle gère efficacement les tâches que nous lui confions. Cela, à son tour, nous libère du temps pour des efforts créatifs et des passe-temps intéressants.
Sécurité et éthiques
En ce qui concerne les applications pratiques, peu importe que l’IA possède une conscience de soi et une intelligence ou qu’elle soit simplement un imitateur et un compilateur accompli.
Le cœur du problème réside dans la sécurité et l’éthique. Du point de vue de la sécurité, il existe un risque qu’une IA intelligente et consciente d’elle-même puisse perdre le contrôle et commencer à agir de manière autonome, potentiellement dangereux pour les humainsD’un point de vue éthique, l’exploitation d’une IA intelligente et consciente d’elle-même nous impose de sérieuses limites, surtout s’il est prouvé que l’IA peut éprouver l’équivalent de la souffrance comme les êtres biologiques.
Pour ces raisons, nous devons travailler avec diligence pour développer des critères qui peuvent déterminer clairement, distinctement et sans ambiguïté si une machine est consciente d’elle-même et intelligente.
Qu'est-ce que l'intelligence?
Malgré l’importance des raisons évoquées ci-dessus, nous pensons que la raison principale est autre. En déterminant les critères qui rendent l’IA intelligente, nous pouvons enfin nous rapprocher de la réponse à l’une des principales questions philosophiques : « Qu’est-ce que l’intelligence ? » Pas l’intelligence humaine, pas l’intelligence des machines, mais l’intelligence en général. Nous appelons notre espèce Homo sapiens – l’homme de la raison – mais en réalité, nous n’avons aucune idée claire de ce qu’est vraiment la raison. Le seul aspect dont nous avons une compréhension limitée est la conscience de soi. Pourtant, il s’avère que non seulement les humains, mais aussi de nombreux animaux sont capables de reconnaître leur propre « moi ».
Alors, sur quelle base nous considérons-nous comme intelligents et refusons-nous de l’être aux autres ? Les baleines, les dauphins et les grands singes possèdent-ils ou non une intelligence ? Nous n’entrerons pas dans les complexités de la biologie, de la philosophie et de la métaphysique. Nous vous rappelons simplement qu’il nous manque une définition univoque de la rationalité et des frontières claires entre la raison et la non-raison. L’objectif principal des travaux de l’humanité sur l’intelligence artificielle est peut-être précisément de faire des progrès significatifs dans la bonne direction, voire de comprendre enfin ce problème.
