Outils d'analyse de Big Data basés sur l'IA

Un examen complet par le Pitch Avatar pour aider les entrepreneurs, les managers, les spécialistes du marketing et les professionnels de la vente à choisir l'outil d'analyse d'IA le mieux adapté à leurs besoins.

 

Affirmer que les outils d'analyse du big data basés sur l'IA ont révolutionné le monde des affaires est peut-être exagéré. Les analystes – qu'ils soient du monde des affaires, de la politique ou du sport – se sont toujours efforcés de garder une longueur d'avance en s'équipant des technologies les plus récentes. Depuis les années 1930, il est devenu de plus en plus évident que le monde devient plus complexe, que les processus s'accélèrent et que le volume de données croît si rapidement que les seules capacités humaines ne suffisent plus à les traiter efficacement.

 

Quiconque ose renoncer à l’analyse basée sur l’IA dans le paysage actuel, riche en données, risque de se noyer dans une surcharge d’informations, de manquer des informations clés et de prendre du retard avec des conclusions et des recommandations tardives.

 

Il n'est donc pas surprenant qu'au cours des dix-huit derniers mois, une multitude d'outils d'analyse basés sur l'IA aient émergé, spécialement conçus pour gérer de vastes ensembles de données dans le secteur des entreprises. Ces outils permettent de recueillir des informations sur les tendances du marché, la concurrence, les ventes, le comportement des clients et les visiteurs des sites web. Ils simplifient la collecte, le tri, la reconnaissance de formes et les prévisions de données.

Une brève liste des principales fonctions et capacités des outils d’analyse basés sur l’IA :

  • Collecte, traitement, systématisation et visualisation des données
  • Analyse de processus, détection de modèles et d'anomalies
  • Prévisions et modélisation de scénarios
  • Suggestion de solutions, comparaison et évaluation

     

Avant de confier l'analyse du Big Data à un logiciel d'IA, il est essentiel d'identifier l'outil le mieux adapté à vos tâches et à votre situation. Notre analyse, classée par ordre alphabétique, est conçue pour vous aider à naviguer facilement dans le paysage de l'analyse par IA.

Altair

Altair propose une suite de solutions, d'outils et de plateformes pour la collecte, le traitement, la gestion et l'analyse des données. Cette boîte à outils prend en charge l'ensemble du processus d'analyse : de la découverte, du nettoyage et de l'organisation des données à la création de modèles avancés de machine learning, à la génération de rapports et à la visualisation des résultats. Bien que la maîtrise de l'écosystème Altair puisse prendre du temps, ses capacités valent l'investissement.

Alteryx

Cette plateforme est principalement axée sur l'automatisation de la collecte, du traitement et de l'analyse des données, avec de solides options d'intégration. Elle met l'accent sur l'analyse des données et la création de rapports, et propose un large éventail d'outils, de fonctionnalités et d'options de connectivité système.

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight fournit des analyses à la demande via des requêtes en langage naturel, éliminant ainsi toute configuration complexe ou formation spécialisée. Il permet aux analystes métier de créer des tableaux de bord sans serveur et aux développeurs de développer des applications grâce à ses fonctionnalités. Il prend également en charge le travail collaboratif, une intégration fluide et garantit des performances constantes, quel que soit le volume d'utilisation.

Domo

Une plateforme cloud axée sur deux principes clés : 1) rendre l'analyse commerciale accessible aux utilisateurs sans expertise technique ; 2) fournir des données en temps réel pour soutenir le développement de stratégies agiles. Domo permet également le développement rapide d'applications personnalisées et propose des solutions clés en main.

SAP BusinessObjects Business Intelligence

Une suite BI complète pour la collecte, le partage, le reporting et la visualisation de données internes. Hautement personnalisable et entièrement adaptée aux besoins des entreprises, SAP BI est idéale pour les organisations à la recherche d'outils d'analyse performants.

IBM Cognos Analytics

Doté de nombreuses fonctionnalités, configurations et capacités d'intégration, IBM Cognos est l'un des outils les plus robustes du marché. Il permet notamment aux utilisateurs de poser des questions analytiques en langage naturel, améliorant ainsi l'accessibilité et la convivialité.

IBM Watson studio

Un environnement hybride intégré pour la création et le déploiement de modèles d'IA destinés à la collecte et à l'analyse de données. Il combine des outils open source comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn avec l'écosystème IBM. Idéal pour les professionnels de la science des données qui savent exactement ce qu'ils attendent de l'analyse par IA.

KNIME

Une plateforme complète d'analyse de données offrant la création de modèles, la visualisation des résultats, plus de 300 connecteurs pour l'intégration de données provenant de sources diverses, et bien plus encore. KNIME se distingue par sa simplicité d'utilisation, de configuration et de déploiement.

Looker

Une plateforme d'analyse commerciale interactive de Google Cloud, proposant des solutions clés en main et des applications sur mesure s'intégrant aux écosystèmes existants. Looker se concentre sur la visualisation des données et le suivi des performances, avec une configuration flexible pour des expériences utilisateur personnalisées et la prise en charge de centaines de sources de données.

Microsoft Power BI

Une plateforme d'analyse commerciale et de visualisation de données offrant une vaste gamme d'intégrations, d'outils et de connecteurs. Elle inclut un assistant IA capable de comprendre les requêtes en langage naturel, simplifiant ainsi l'interaction avec les données.

MicroStrategy

Une plateforme unifiée offrant une suite d'outils d'IA conçus pour accélérer tous les processus métier impliquant l'analyse de données et l'application d'informations. Parmi les fonctionnalités, on compte un chatbot intuitif appelé Auto qui traite les requêtes en langage naturel pour des opérations simplifiées.

Oracle Analytics

Un service d'analyse complet offrant des outils de découverte, d'importation, de traitement, de modélisation, de reporting et de visualisation des données. Déployable dans des environnements cloud, sur site ou hybrides, Oracle Analytics met l'accent sur la sécurité et les capacités collaboratives.

Qlik Sense

Qlik Sense propose de multiples formats d'analyse, des tableaux de bord aux interfaces en langage naturel. Parmi ses fonctionnalités remarquables figurent la synchronisation des sources de données et la recherche associative. La solution promet des analyses ultra-rapides pour des stratégies commerciales flexibles et réactives.

Salesforce Einstein

Un outil d'IA multifonctionnel intégré à la célèbre plateforme CRM. Il utilise l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour l'analyse prédictive, en se concentrant sur la prévision du comportement client, par exemple en identifiant les clients potentiels et leur probabilité de conversion. Parmi les autres fonctionnalités, on compte l'automatisation des tâches et la personnalisation des interactions client.

Fusion Sisense

Une plateforme d'analyse cloud offrant des outils intégrés et des visualisations intuitives. Elle couvre l'intégralité du cycle d'analyse, de la collecte et du tri des données multi-sources à la mise en œuvre des décisions. Avec plus de 30 connecteurs natifs et une évolutivité illimitée, Sisense Fusion garantit une intégration transparente avec un nombre illimité de produits clients.

Tableau

Une plateforme d'analyse puissante conçue pour un traitement complet des données et des analyses avancées. Elle offre une intégration poussée aux systèmes d'entreprise pour une veille stratégique précise et globale. Elle prend en charge une large gamme de bases de données et inclut Salesforce Einstein. Idéale pour les moyennes et grandes entreprises ayant des besoins d'analyse complexes.

ThoughtSpot

Un outil d'analyse facile à utiliser, à la configuration et à la gestion intuitives, ne nécessitant aucun technicien pour son déploiement. L'une de ses principales fonctionnalités est la visualisation en temps réel des informations sur des tableaux de bord interactifs.

Statistiques visuelles SAS

Une plateforme cloud avec support open source, proposant des modèles descriptifs et prédictifs personnalisables, notamment des arbres de décision. Fidèle à son nom, elle présente des statistiques et des analyses dans un format clair et visuel.

Bien que les outils d'analyse d'IA présentés dans ce guide – et ceux qui ne sont pas mentionnés – soient très avancés, aucun d'entre eux ne constitue une boule de cristal capable de révéler une stratégie commerciale parfaite et gagnante. Ils peuvent révéler les schémas comportementaux des clients, des concurrents et des employés, mais ils ne peuvent pas lire dans les pensées.

 

Quelle que soit la rigueur avec laquelle ces systèmes analysent les données, les idées commerciales créatives et les stratégies innovantes proviennent toujours de l'humain. S'appuyer uniquement sur l'analyse de l'IA permet d'optimiser les solutions existantes. Mais la véritable innovation – les avancées, les idées originales et les décisions audacieuses – reste l'apanage de l'humain. Alors, rassurez-vous, les analystes commerciaux humains sont encore là.

 

Je vous souhaite tout le meilleur et beaucoup de succès !