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Alors que l'IA conversationnelle continue de gagner en popularité, les chatbots basés sur des règles (également appelés chatbots à arbre de décision) restent largement utilisés. Cependant, les passionnés d'IA considèrent souvent ces chatbots comme indéniablement dépassés, percevant leur utilisation comme une marque de conservatisme rigide qui n'a pas sa place dans le monde informatique. Voyons si cette perception est vraie.
Pour commencer, il est important de rappeler comment fonctionne chaque solution :
Un chatbot basé sur des règles, comme son nom l'indique, adhère strictement aux règles avec lesquelles il est programmé. Toutes ses options de réponse sont prédéfinies. Un cas d'utilisation typique consiste à demander à l'utilisateur de sélectionner une question parmi un ensemble d'options données, à laquelle le chatbot répond ensuite. Lorsqu'il reçoit une requête de l'utilisateur, le chatbot analyse sa base de données et, en fonction des règles, sélectionne la seule réponse possible. Il manque de capacités d'auto-apprentissage et nécessite des mises à jour manuelles pour les nouvelles configurations et réponses. Il ne peut répondre qu'aux requêtes textuelles.
IA conversationnelle fournit une solution polyvalente capable de rechercher et de générer des réponses à pratiquement toutes les requêtes des utilisateurs, tout en prenant en charge un dialogue intelligent actif et libre en cas de besoin. Elle peut être personnalisée pour effectuer un large éventail de tâches, par exemple en tant qu'assistante-secrétaire personnelle, consultante ou commerciale en ligne, voire même hôte de présentation en ligne. Cependant, comme la plupart des réseaux neuronaux de base, l'IA de dialogue basée sur LLM est sujette aux erreurs et aux hallucinations. C'est la principale raison pour laquelle la personnalisation des agents basée sur l'IA conversationnelle a tendance à être plus complexe, plus coûteuse et nécessite souvent l'intervention d'un expert.
Comme vous pouvez le constater, les chatbots basés sur des règles occupent toujours une place de choix dans le paysage actuel. Bien entendu, tôt ou tard, ils disparaîtront en tant que type de produit informatique autonome, entièrement remplacés par des solutions universelles basées sur l’IA qui deviendront plus avancées, plus conviviales et plus rentables. Pour l’instant, cependant, partout où un outil de référence ou un navigateur simple est nécessaire pour fournir des réponses claires et structurées, les chatbots basés sur des règles restent une option techniquement et économiquement viable. Cependant, et cela ne peut être ignoré, le problème de « l’obsolescence » persiste. De nombreux passionnés d’IA rejettent les chatbots basés sur des règles simplement parce qu’ils sont considérés comme « anciens », et non parce qu’ils ne parviennent pas à effectuer les tâches prévues.
En résumé, rien ne nous empêche de développer des solutions hybrides. Par exemple, notre Pitch Avatar L'assistant de présentation combine une base d'IA avec des éléments d'un arbre de décision, permettant aux auteurs de présentations et à leur public de gagner un temps précieux. Selon nous, ces types d'hybrides représentent l'avenir proche.
Je vous souhaite tout le meilleur – du succès et des revenus élevés !
