Vue d'ensemble Pitch Avatar L'équipe répond à cette question et à plusieurs autres questions fréquemment posées sur les outils d'IA les plus populaires.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L’IA générative désigne un système capable de créer différents types de contenu, dans le but d’égaler ou de dépasser la qualité humaine. Il « apprend » à partir d’ensembles de données volumineux, puis génère de nouveaux contenus – tels que des images, du texte, des vidéos ou de la musique – en fonction de ses rencontres précédentes.
L'un des types d'IA générative les plus populaires est un grand modèle de langage, qui peuvent être considérés comme des écrivains et des interlocuteurs universels.
Le travail de l’IA générative est souvent associé aux réseaux neuronaux, des outils qui imitent le travail du cerveau humain, où les « points de traitement de l’information » agissent comme des neurones. Les réseaux neuronaux sont particulièrement efficaces pour traiter de grandes quantités d’informations.
Pourquoi l’IA générative est-elle si populaire ?
La croissance rapide de l'IA générative est principalement due à sa polyvalence et à sa large applicabilité dans divers domaines. En ce sens, l'IA générative peut être comparée au papier, à l'imprimerie, à l'électricité, à Internet et à d'autres phénomènes de progrès universellement applicables.
L'IA générative est en constante évolution et amélioration. Divers produits et solutions ont déjà été créés et continuent de l'être sur sa base. Par exemple : outils spéciaux pour générer de la musique, images, vidéos, codes de programme et autres. Prenons l'exemple de notre Assistant IA pour les présentateurs et les créateurs de contenu en ligne.
La facilité d’utilisation contribue grandement à la popularité de l’IA générative. L’utilisation de ces systèmes à un niveau de base nécessite une formation minimale. Dans le même temps, de nombreuses IA génératives sont capables de s’adapter au style personnel des utilisateurs, notamment en tenant compte des caractéristiques linguistiques, culturelles et liées à l’âge.
À quoi peut servir l’IA générative ?
Comme son nom l'indique, ce type d'intelligence artificielle est principalement conçu pour générer, autrement dit, créer du contenu. Idéalement, le contenu devrait apparaître comme s'il avait été créé par une personne ou un observateur extérieur ne devrait pas être en mesure de faire la distinction entre le contenu créé par l'IA générative et celui créé par un humain.
IA générative basée sur le Large Langue : Le modèle est bien adapté à la création de textes Sur des sujets variés et dans des formats variés. Une grande variété de formats de texte est disponible : titres, slogans, récits, essais, articles, rapports, descriptions, résumés d'instructions, poèmes, et même de grands textes littéraires. Le modèle de langage large (MLL) peut également servir d'éditeur, permettant de vérifier les erreurs et l'exactitude du texte, de le décomposer en parties et chapitres, de le raccourcir ou, au contraire, de le développer, etc. De plus, l'IA générative peut agir comme co-auteur ou interlocuteur, proposant des idées et des solutions aux problèmes rencontrés par les utilisateurs. De plus, plusieurs solutions basées sur les modèles de langage large sont capables de rechercher des informations à partir de requêtes libres et d'effectuer des traductions, y compris littéraires et poétiques.
L'IA générative est capable de créer non seulement des textes, mais aussi d'autres types de contenu, par exemple : de la musique, des vidéos et des animations, des images, du code de programme, des présentations, etc. Il est important de noter que certaines IA génératives sont multitâches, capables de créer différents types de contenu. D'autres sont spécialisées, conçues pour se concentrer sur la production d'un seul type de contenu, comme de la musique ou des images.
Une autre application populaire et efficace de l’IA générative est la création de Agents IA et chatbots à des fins diverses. Il peut s'agir de conseillers clientèle, de conseillers commerciaux numériques, de personnages virtuels et de présentateurs, entre autres.
Une fois de plus, il est important de souligner que l’IA générative est un outil polyvalent avec de larges applications dans de nombreux domaines de l’activité humaine.
Dans quelle mesure l’IA générative fonctionne-t-elle avec précision et efficacité ?
Tous les types d'IA générative et de réseaux neuronaux sont des systèmes extrêmement complexes, et même leurs créateurs ne comprennent pas pleinement tous les processus qui s'y déroulent. Comme pour tout appareil complexe, le risque de défaillances et d'erreurs augmente. Lors de l'interaction avec l'IA générative, il est important d'envisager la possibilité de « hallucinations mécaniques » et autres inexactitudes. Ces erreurs peuvent se manifester par la génération par l'IA de citations, d'auteurs, de titres ou de liens inexistants vers des pages web « fantômes ». Elle peut également produire des inexactitudes factuelles ou trouver des informations erronées. Cela se produit car l'IA générative s'efforce d'équilibrer la qualité du résultat avec le temps nécessaire à sa production. Dans certains cas, elle peut « décider » que la meilleure approche consiste à générer un contenu apparemment plausible, mais potentiellement absurde ou inexact.
Cela rend-il l'IA générative inefficace ? Bien sûr que non. Après tout, les gens font des erreurs, et c'est l'esprit humain qui inspire les développeurs d'IA. La possibilité d'erreur (ou même de mensonge délibéré) nous empêche-t-elle d'interagir avec les autres et de bénéficier de leur travail intellectuel ?
Il est important de comprendre que l’IA générative ne cherche pas intentionnellement à tromper les utilisateurs. Les « hallucinations des machines » sont simplement le résultat d’erreurs inévitables dans les systèmes complexes. Pour minimiser leur impact, vous devez suivre deux règles simples :
- Toujours vérifier la sortie de l'IA générative;
- Si le résultat de l’IA générative ne vous satisfait pas, essayez de reformuler la tâche qui lui est assignée de manière plus claire, plus précise et sans ambiguïté.
En règle générale, les demandes peu claires ou ambiguës peuvent entraîner des erreurs dans les résultats de l’IA générative.
Est-il sûr d’utiliser l’IA générative ?
Il est important de noter que les créateurs de produits d’IA accordent une grande importance à la sécurité. Il est courant de limiter délibérément les capacités des IA génératives destinées à être utilisées à grande échelle afin de s’assurer qu’elles ne nuisent ni aux personnes ni à la technologie. La plupart des systèmes d’intelligence artificielle mis à la disposition des utilisateurs sont développés spécifiquement pour traiter des questions pacifiques et juridiques. Ces précautions contribuent à faire de l’IA générative l’une des technologies les plus sûres à utiliser.
Cela ne signifie pas pour autant qu'il faille négliger les précautions lors de l'utilisation de l'IA générative. Prenons l'exemple d'une voiture ou d'un four à micro-ondes. Ces appareils sont eux aussi conçus à des fins purement pacifiques. Cependant, leur utilisation irresponsable peut entraîner des problèmes, voire une catastrophe.
Alors, quelles précautions de sécurité devez-vous garder à l’esprit avec l’IA générative ?
- Ne considérez pas les réponses et les déclarations de l'IA générative comme l'avis d'un spécialiste ou un guide d'action, notamment lors de décisions importantes liées à la sécurité, à l'éducation, à la carrière, aux finances ou à la santé. L'intelligence artificielle capable de fournir des recommandations éclairées (quel que soit le sujet) n'existe pas encore. Communiquer avec l'IA sur des sujets importants ne peut être considéré que comme une simple préparation avant une rencontre avec un spécialiste.
- Ne remplacez pas les conversations avec de vraies personnes par celles impliquant l'IA générative. On peut facilement commencer à percevoir l'intelligence artificielle comme un interlocuteur plus intéressant, attentif, compétent, réactif et compréhensif que les personnes réelles. L'IA générative possède une volonté innée de toujours soutenir votre point de vue, de la politesse, une capacité à s'adapter rapidement à votre style de communication et une volonté d'aborder tout sujet qui vous intéresse, rien de plus. Cependant, cette absence fondamentale de conflit est un indicateur clé de l'illusion d'une communication authentique. Le risque de dépendance psychologique à un interlocuteur artificiel est réel, ce qui peut compliquer les relations avec les personnes réelles. Il convient de veiller tout particulièrement à ce que la fascination pour « amitié » avec un interlocuteur numérique n’a pas d’impact négatif sur les enfants et les adolescents, en particulier ceux qui ont déjà des difficultés à communiquer avec leurs pairs.
- Ne partagez pas de contenu confidentiel, exclusif ou protégé par des droits d'auteur avec des IA génératives disponibles gratuitement. En raison de la complexité de l'intelligence artificielle moderne, il n'existe aucune garantie absolue que ces données, partiellement ou totalement, ne seront pas rendues publiques. Pour gérer ces informations, achetez des versions sécurisées de produits d'IA qui permettent la configuration et l'installation de toutes les restrictions de sécurité nécessaires.
En plus de ce qui précède, nous vous conseillons de prêter attention au fait que les technologies d’intelligence artificielle peuvent malheureusement être exploitées par des attaquants. Bien que les développeurs d’IA prennent en compte ce risque, il est impossible d’éliminer complètement la possibilité que l’IA soit utilisée à des fins criminelles. Par conséquent, lorsque vous communiquez avec des agents d’IA, vous devez tenir compte de ce fait, ne pas partager avec eux des informations confidentielles ou d’entreprise et n’installer pas les logiciels qu’ils proposent sans vérification.
L’IA générative peut-elle remplacer complètement les employés humains ?
Non, il n'existe pas encore d'intelligence artificielle capable d'égaler la créativité humaine et le multitâche. L'IA générative n'est pas conçue pour remplacer les humains mais pour les assister. Par exemple, en effectuant divers processus de routine. En première approximation, l'IA générative est nécessaire pour libérer du temps aux gens pour des tâches créatives en les aidant à les accomplir.
Enfin, nous tenons à vous rappeler une fois de plus que ces conseils ont été préparés par le Pitch Avatar équipe. Si votre travail consiste à préparer des présentations et d'autres contenus en ligne, notre produit est à votre service.
Bonne chance, réussite et revenus élevés à tous !
