L'espace Pitch Avatar L'équipe a compilé plusieurs citations du célèbre psychiatre qui fut parmi les premiers à explorer en profondeur le problème de la création et du développement de « machines intelligentes ».
William Ross Ashby (1912–1954), psychiatre britannique, diplômé de l'Université de Cambridge. Psychiatre et chercheur depuis 1930. Directeur de la recherche à l'hôpital Barnwood House de 1947 à 1959. Directeur du Burden Neurological Institute de 1959 à 1960. À partir de 1960, professeur de cybernétique et de psychiatrie au département de génie électrique de l'Université de l'Illinois. Il a formulé la loi de la variété requise et introduit le concept d'« auto-organisation ». Il a inventé l'homéostat. Il est l'auteur d'ouvrages majeurs qui ont joué un rôle significatif dans le développement de la cybernétique, notamment : Conception pour le cerveau, Introduction à la cybernétique et Mécanismes de l'intelligenceLes citations sont extraites de ces ouvrages et d'autres livres et articles de Ross Ashby.
La cybernétique ne traite pas des choses, mais des façons d'agir.
L'un des principes les plus importants pour comprendre le terme « intelligence artificielle » est qu'il souligne, entre autres, que ce qui importe n'est pas de savoir si un cerveau est naturel ou artificiel, mais les processus qui s'y déroulent.
L'intrusion de la cybernétique dans la psychologie nous amène à prendre conscience de la nécessité de reformuler les concepts psychologiques ordinaires dans le langage de la physique pour qu'une explication physique des phénomènes psychologiques courants devienne possible. Certains concepts psychologiques se reformulent plus ou moins aisément, tandis que d'autres sont beaucoup plus complexes, et le chercheur doit posséder une intuition profonde pour appréhender la réalité physique sous-jacente aux phénomènes psychologiques.
Ross Ashby fut l'un des premiers à définir clairement la recherche interdisciplinaire à l'intersection de la psychiatrie, de la biologie, de la physique, de la chimie, des mathématiques et d'autres sciences et disciplines comme la principale orientation du développement de la cybernétique. Aujourd'hui, la situation demeure inchangée.
Ces dernières années, il est devenu évident que le concept de « machine » devait être considérablement élargi pour englober les développements les plus modernes. Cela est particulièrement vrai lorsqu'on étudie le cerveau et qu'on tente d'identifier le mécanisme responsable de ses remarquables capacités de pensée et d'action. Il est apparu clairement que lorsque nous doutions autrefois que le cerveau puisse être une machine, nos doutes provenaient principalement du fait que par « machine », nous entendions un mécanisme très simple. Habitués au vélo et à la machine à écrire, nous risquions fortement de les considérer comme représentatifs de toutes les machines. La dernière décennie, cependant, a corrigé cette erreur. Elle nous a montré combien notre vision était limitée ; car elle a permis le développement de mécanismes qui dépassaient de loin tout ce que l'on croyait possible, et nous a appris que le « mécanisme » était loin d'avoir épuisé ses possibilités. Aujourd'hui, nous savons seulement que ces possibilités s'étendent bien au-delà de notre entendement.
Ces mots, écrits par Ross Ashby en 1951, restent d'actualité. Chaque fois que l'on avance l'idée que l'humanité a atteint les limites du développement des machines et des logiciels, une avancée majeure se produit inévitablement, ouvrant de nouveaux horizons. Naturellement, cela vaut également pour le développement de l'« intelligence artificielle ». On peut dire que Ross Ashby était de ceux qui croyaient, et encourageaient les autres à croire, au potentiel illimité du progrès technologique.
Pour développer la puissance intellectuelle, il nous faut d'une manière ou d'une autre construire des amplificateurs d'intelligence — des dispositifs qui, dotés d'un peu d'intelligence, en émettront beaucoup.
Dans son article de 1956 intitulé « Conception d'un amplificateur d'intelligence », Ross Ashby a formulé avec une grande précision la tâche principale de l'immense majorité des développeurs d'intelligence artificielle. Les créateurs de modèles d'IA s'efforcent avant tout de concevoir non pas des dispositifs pensants de manière autonome, mais des assistants humains. Les outils d'IA modernes nécessitent une impulsion intellectuelle de la part de l'humain pour se mettre en marche, l'« amplifiant » afin d'obtenir un résultat répondant aux besoins humains. Il est logique de supposer que ce principe restera pertinent même pour la création d'une IA forte, qui puisera vraisemblablement son « inspiration » dans la collaboration avec les humains. À notre avis, il s'agit d'un argument de poids contre les alarmistes de l'IA.
La cybernétique est susceptible de révéler de nombreux parallèles intéressants et révélateurs entre la machine, le cerveau et la société. Elle peut également fournir le langage commun permettant d'exploiter facilement les découvertes d'une discipline dans d'autres. Deux vertus scientifiques particulières de la cybernétique méritent d'être soulignées. La première est qu'elle offre un vocabulaire et un ensemble de concepts uniques, adaptés à la représentation des systèmes les plus divers. La seconde est qu'elle propose une méthode pour le traitement scientifique des systèmes dont la complexité est telle qu'elle ne saurait être négligée. De tels systèmes sont, comme chacun sait, malheureusement trop fréquents dans le monde biologique.
Il faut bien l'admettre, cette citation de Introduction à la cybernétique (1956) s'est avéré prophétique. Difficile d'imaginer une prédiction plus juste.
Il arrive cependant un stade, à mesure que le système s'étend, où la réception de toutes les informations devient impossible en raison de leur volume considérable. Soit les canaux d'enregistrement ne peuvent pas tout contenir, soit l'observateur, confronté à l'ensemble des données, est submergé. Que faire alors ? La réponse est claire : il doit renoncer à toute ambition de connaître le système dans son intégralité. Son objectif doit être d'acquérir une connaissance partielle qui, bien que partielle par rapport à l'ensemble, n'en est pas moins complète en elle-même et suffisante pour son objectif pratique ultime.
Appliqué au domaine de l'intelligence artificielle, cet argument justifie pleinement de mettre de côté les débats sur « l'intelligence des machines ». Quel est l'intérêt de discuter de la manière dont l'intelligence artificielle accomplit une tâche ? En réalisant des actions intelligentes, ou… en imitant une activité intelligente ? Cela a-t-il une quelconque utilité pratique ? Bien sûr, il y aura toujours des personnes désireuses de débattre de la question de savoir si l'IA possède une « véritable » intelligence, voire une âme. Cependant, du point de vue du développement et de l'utilisation de l'intelligence artificielle, c'est une perte de temps.
Par cette citation, nous nous permettrons non pas de mettre un point final, mais une ellipse dans notre exploration des points de vue et opinions des figures clés de l’histoire de la cybernétique et des « machines intelligentes »…
