Quelles que soient les avancées des développeurs créant de nouveaux modèles et outils basés sur l'IA, une question fondamentale demeure : dans quelle mesure ces technologies sont-elles réellement utilisées ? Pour y répondre, Pitch Avatar Notre équipe a rassemblé des données actualisées provenant de sources fiables et est heureuse de les partager avec vous.
Avant d'aborder les statistiques elles-mêmes, il est important de souligner un point essentiel : les entreprises et les organisations manifestent un intérêt constant pour l'adoption des solutions d'IA. Parallèlement, le principal défi demeure inchangé : pour que ce processus soit véritablement couronné de succès et produise des résultats concrets, les entreprises doivent repenser et restructurer en profondeur leurs flux de travail, leurs modèles organisationnels et leurs effectifs.
Niveau global d'adoption de l'IA en 2025
D’après une McKinsey D'après une étude, la part des entreprises utilisant l'IA dans au moins une fonction métier a atteint 88 %, soit 10 % de plus qu'en 2024. Cependant, seulement 7 % des entreprises ont déployé des solutions d'IA à l'échelle de leur organisation. 31 % sont en train d'étendre l'adoption de l'IA à l'ensemble de l'entreprise, tandis que les autres en sont encore au stade des expérimentations et des projets pilotes.
Nombre d'utilisateurs d'IA en 2025 et dans un avenir proche
Selon les estimations de IndexAltEn 2025, 378 millions de personnes utilisaient quotidiennement l'IA, soit 65 millions de plus qu'en 2024. Ce chiffre devrait atteindre 451 millions en 2026 et 729 millions d'ici 2030.
Principales tâches résolues grâce à l'IA en 2025
Selon Secondtalent, les objectifs les plus courants pour lesquels les entreprises et les organisations ont utilisé l'IA étaient les suivants :
- automatisation des processus — 76 % ;
- chatbots de service client — 71 % ;
- analyse de données — 68 % ;
- prévention — 52 % ;
- Détection et contrôle des fraudes — 49 % ;
- optimisation de la chaîne d'approvisionnement — 41 % ;
- Marketing personnalisé — 38 %.
Adoption de l'IA en 2025 selon la taille de l'entreprise
Une tendance claire et constante se dégage : plus l’entreprise est grande, plus elle s’intéresse à l’intelligence artificielle. Parallèlement, ces deux dernières années, c’est dans le secteur des PME que l’adoption de l’IA a connu la plus forte croissance.
Selon SecondtalentLes niveaux d'adoption de l'IA selon la taille de l'entreprise en 2025 sont les suivants :
- entreprises de plus de 10 000 employés — 87 % ont adopté l’IA (+23 % par rapport à 2023) ;
- grandes entreprises (1 000 à 9 999 employés) — 74 % (+31 % par rapport à 2023) ;
- entreprises de taille moyenne (250 à 999 employés) — 58 % (+42 % par rapport à 2023) ;
- petites entreprises (jusqu'à 249 employés) — 34 % (+68 % par rapport à 2023).
Impact de l'adoption de l'IA sur les employés et l'emploi en 2025
Selon PwCL'adoption de l'IA avancée triple le chiffre d'affaires par employé. Parallèlement, les salaires des employés dans ces entreprises augmentent deux fois plus vite. Selon Thèmes explosifsD’ici 2030, l’IA « éliminera » 92 millions d’emplois tout en « créant » simultanément 140 millions de nouveaux emplois.
Niveau d'adoption de l'IA agentique en 2025
Pour des raisons compréhensibles, les entreprises portent une attention particulière à l'un des types d'outils d'IA les plus avancés : les agents basés sur l'IA capables d'un fonctionnement semi-autonome et totalement autonome en temps réel.
Selon McKinseyD’ici fin 2025, 23 % des entreprises avaient déjà commencé à généraliser l’utilisation d’agents d’IA dans au moins une fonction commerciale, tandis que 39 % expérimentaient leur application ou menaient des projets pilotes.
Principaux domaines d'utilisation de l'IA agentique par les entreprises
- gestion des connaissances — 26 % ;
- marketing et ventes — 24 % ;
- TI — 23 % ;
- opérations de service — 22 % ;
- Développement de produits et de services — 21 %
Principaux obstacles à l'adoption de l'IA en 2025
Selon SecondtalentAu cours de l'année écoulée, les entreprises et les organisations ont été confrontées aux défis suivants :
- qualité et disponibilité des données — 73 % ;
- manque de compétences liées à l'IA — 68 % ;
- intégration avec les systèmes existants — 61 % ;
- contraintes réglementaires — 54 % ;
- ressources et budget limités — 47 % ;
- résistance au changement organisationnel — 42 % ;
- Absence de mesure claire du retour sur investissement — 38 %.
Résumé
En conclusion, revenons au point soulevé en introduction. La principale difficulté liée à l'adoption des outils d'IA réside dans la nécessité de changements radicaux dans le fonctionnement des entreprises et des organisations. Pour ceux qui adhèrent au principe « on ne touche à rien si ça marche », de tels changements apparaissent excessivement risqués. Ils préfèrent attendre que la transformation s'opère « naturellement », par exemple par le biais d'un renouvellement générationnel.
Cependant, cette approche est aujourd'hui obsolète. Dans le monde moderne, le plus grand risque est de se laisser distancer par le progrès technologique. En attendant, les entreprises risquent de perdre leur avantage concurrentiel en quelques mois seulement. Le rythme actuel exige non seulement de suivre le progrès, mais aussi de le devancer. N'ayez donc pas peur d'expérimenter l'IA au sein de votre entreprise : le risque bien plus important est de l'adopter trop tard.
Bonne chance à tous et bonne collaboration avec l'intelligence artificielle !
