Une revue par le Pitch Avatar équipe pour évaluer l’intégration des outils d’IA dans nos vies.
Remarque : Dans ce texte, le terme « intelligence artificielle » est utilisé dans son sens le plus large. Nous entendons par là des solutions d'ingénierie et de logiciels pour des activités généralement associées à l'application de l'intellect humain. En d’autres termes, il s’agit de programmes et de robots destinés à des tâches physiques et intellectuelles qui étaient auparavant exécutées uniquement par des humains. Pour l’avenir, nous parlons de résoudre des problèmes qui dépassent les capacités de l’intelligence humaine.
Idéalement, les spécialistes impliqués dans le développement et la mise en œuvre de l’IA s’efforcent de créer des programmes et des appareils dont le niveau d’intelligence non seulement correspond, mais surpasse l'intelligence humaine. Pourquoi ? Pour que les machines puissent réaliser diverses tâches aussi bien, voire mieux, que les humains.
En parlant d’un exemple idéal, considérons la création de systèmes de transport autonomes entièrement contrôlés et entretenus par l’IA. Cela éliminerait complètement l’erreur humaine dans le transport, qui est une cause majeure d’accidents et de catastrophes.
En développant cela, imaginez un vaisseau spatial autonome exploité par l’IA, avec des équipes d’entretien, de recherche et d’atterrissage composées de robots. Ceux-ci pourraient garantir une exploration spatiale sûre et une exploitation économique des ressources extraterrestres.
Il est clair que la réalisation de ces objectifs est une tâche extrêmement complexe. Sans surprise, cela implique non seulement des ingénieurs et des programmeurs, mais aussi des psychologues, des économistes, des biologistes et même des philosophes.
Cependant, il ne fait aucun doute que tôt ou tard, une IA universelle dépassant le seuil de singularité sera créée. Traiter cela comme de la pure fantaisie relève d’une myopie. Pourquoi en sommes-nous si sûrs ? Parce que le niveau actuel d’intégration de l’IA, qui était considéré comme fantastique il y a seulement quelques décennies, est désormais une réalité.
Pour en fournir la preuve, nous avons tenté d’identifier les domaines dans lesquels l’IA, à son niveau actuel de développement, est profondément intégrée au point que ces secteurs subiraient des pertes importantes sans elle.
Divertissement
Lorsqu’on évoque l’IA dans ce secteur, deux exemples viennent immédiatement à l’esprit : le cinéma et le jeu vidéo.
En commençant par le cinéma, l’IA a amené les films à un niveau fondamentalement nouveau ; les effets spéciaux, les décors virtuels, les foules et même les personnages sont créés à l’aide de l’IA – à la fois grâce à la technologie de capture de mouvement et à des moyens entièrement virtuels.
L’importance de l’IA est peut-être encore plus grande dans les jeux vidéo. L’IA est le cerveau derrière une grande partie des jeux modernes complexes. Sa tâche principale est de gérer le scénario et de personnaliser les réactions de chaque utilisateur. De plus, l’IA aide à créer et à tester des jeux, avec un rôle crucial dans l’animation et les mécanismes de jeu réalistes.
Pour les managers des deux secteurs, les outils d’analyse de l’IA sont devenus inestimables, aidant à déterminer les publics cibles et leurs préférences.
Bien entendu, le rôle de l’IA dans le divertissement va au-delà du cinéma et des jeux vidéo. L’IA est utilisée pour écrire et arranger de la musique, jouer à des jeux de société traditionnels, créer des blagues, concevoir des œuvres d’art et des collages, écrire des fanfictions, trouver de nouvelles solutions pour divers passe-temps et bien plus encore. Les chatbots universels sont souvent utilisés pour des conversations légères et divertissantes.
Si l’on regarde vers l’avenir, la création de jouets IA et d’autres robots IA pour les loisirs constitue une évolution prometteuse dans le secteur du divertissement.
Formation
Dans le domaine de l’éducation, l’IA a eu un impact comparable à celui de la diffusion des ordinateurs ou d’Internet. Il s’agit principalement de l’apprentissage universel. les réseaux neuronaux comme ChatGPT. Aujourd'hui, ils agissent avec succès en tant que tuteurs multidisciplinaires auprès des écoliers et des étudiants et en tant qu'assistants auprès des enseignants des écoles et des professeurs d'université. Les outils basés sur l’IA ont considérablement amélioré la qualité de l’enseignement à distance et permis une grande adaptabilité et personnalisation du matériel pédagogique.
Dans cette direction, nous ne pouvons ignorer le potentiel de la création de présentations et de conférences pédagogiques avec des jumeaux numériques virtuels comme notre Pitch Avatar.
À l’avenir, l’une des applications les plus prometteuses de l’IA dans l’éducation sera probablement la création de plateformes d’apprentissage virtuel où des agents spéciaux de l’IA serviront d’enseignants et de professeurs.
Exemples de solutions d’IA pédagogique : Apprentissage Carnegie, siècle, MathGPTPro, Héros du cours, Scope, Féreux, Cognii.
Commercial et marketing
Vue d'ensemble utilisation généralisée des produits d'IA L’IA est devenue l’un des principaux outils de création de solutions basées sur l’IA. Elle est devenue un outil efficace pour fidéliser les clients et générer des revenus. C’est devenu l’une des principales incitations à améliorer et à créer de nouvelles solutions basées sur l’IA.
Voici les principales tâches que l’IA aide les entreprises à résoudre aujourd’hui :
Promotion des produits et services : Les outils d'IA ont rendu la création de contenu promotionnel beaucoup plus rapide et plus facile (nous devons mentionner notre Pitch Avatar ici), développer des stratégies marketing et publicitaires, augmenter l'efficacité des campagnes et optimiser le ciblage.
Attirer et servir les clients : L’IA a permis un niveau de personnalisation qualitativement nouveau. Il est devenu plus facile de créer et de présenter des offres aux clients potentiels et existants en fonction de leurs intérêts, augmentant ainsi les taux de conversion. De plus, les chatbots IA ont amélioré la vitesse de réponse des vendeurs en ligne et des services d’assistance. Aujourd'hui, les agents IA peuvent gérer la plupart des tâches standard du service client 24 heures sur 24, depuis la prise en charge des achats en ligne ordinaires jusqu'à la réponse à la plupart des questions liées aux produits/services. Il existe également des outils d’IA qui étudient les réactions et les retours des clients pour proposer des conclusions et des solutions basées sur leur analyse.
Études de marché, prévisions et tarification : Les produits d'IA spécialisés peuvent analyser et prédire les conditions du marché en temps réel, en s'ajustant pour prendre en compte les indicateurs spécifiques qui intéressent l'utilisateur. Les solutions d'IA suivent les facteurs affectant les fluctuations des prix du marché et créent des prévisions basées sur ces données.
Assistants personnels : Grâce à l’IA, chaque employé, même les stagiaires, peut avoir sa propre secrétaire. Un agent IA bien configuré gère les plannings, rappelle les réunions et les tâches, aide à la correspondance et travaille généralement avec des textes. Ce qui était autrefois la prérogative des cadres supérieurs est désormais accessible à tous ceux qui valorisent leur temps et cherchent à l’éliminer. tâches routinières se concentrer sur les objectifs principaux.
De plus, il existe des solutions d'IA pour la comptabilité, la tenue de registres, l'évaluation des risques, la recherche et la formation des employés, l'organisation des opérations de l'entreprise et la gestion des processus. En d’autres termes, l’IA peut être utilisée pour pratiquement toutes les activités commerciales.
Exemples de solutions d'IA pour les entreprises et le marketing : MarketMuse, HubSpot, Jasper, Surclassement, Automatisation des processus robotiques IBM, NUMR CXM.
Travail de texte
Dans la rédaction et l'édition de textes, l'IA moderne a créé une révolution comparable à l'émergence de logiciels d'édition de texte capables de corriger les erreurs. Des IA universelles comme ChatGPT et spécialisées Les outils de texte d'IA peuvent effectuer le travail d'un éditeur et co-auteur à part entière. Ils peuvent générer des textes sur un sujet donné, les condenser, les développer, corriger des erreurs, trouver de nouvelles tournures de phrases, formes et formats. Discuter du sujet avec l'IA pour s'en inspirer est devenu courant. Il ne faut pas beaucoup de courage pour prédire que dans un avenir proche, la plupart des textes seront créés avec l'aide de l'intelligence artificielle dans une certaine mesure.
Exemples de solutions d'IA pour le travail de texte : Phrase, gramaticalmente, QuillBot, Rytr.
Design
L’affirmation « Les réseaux de neurones ont fait de chacun un artiste et un designer » peut paraître exagérée. Cependant, il ne fait aucun doute qu'ils ont considérablement élargi les capacités des amateurs et des professionnels dans ce domaine. Même ceux qui n'ont pas de compétences particulières peuvent créer du contenu visuel de haute qualité à des fins de divertissement ou à des fins professionnelles, notamment des images, des diapositives et des vidéos. Les médias sociaux, qui consomment des millions de ces unités de contenu, ont stimulé la popularité des générateurs et éditeurs d’images/vidéos/animations IA.
Exemples de solutions de conception d'IA : Salle Photo, luciole d'adobe, Frontière, Looka, IlluAVC, Magicien, Dessins.ai.
Sécurité
Cela concerne avant tout la protection des données. Utiliser des solutions d’IA spécialisées à cet effet est devenu une nécessité, d’autant plus que les cybercriminels n’hésitent malheureusement pas à utiliser l’IA pour leurs attaques.
Aujourd'hui, les spécialistes de la sécurité des données disposent d'outils d'IA principalement utilisés pour la surveillance des menaces, la détection des vulnérabilités, le blocage du spam et la lutte contre les logiciels malveillants. Ils analysent de grands volumes de données provenant de diverses sources (code utilisé, paramètres et formats d'accès, rapports sur le comportement des utilisateurs et des employés, journaux réseau, infrastructure, etc.), identifiant des modèles et des exceptions pour détecter, par exemple, des actions frauduleuses, des points de sécurité faibles, ou tentatives d'accès non autorisées. Grâce aux méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, l’IA apprend à identifier les logiciels malveillants connus et inconnus.
L’IA joue un rôle crucial pour assurer la sécurité des banques et autres institutions financières.
Exemples de solutions de sécurité IA : Copilote de sécurité Microsoft, McAfee Total Protection, TotalAV Sécurité totale, PuissanceDMARC, Norton 360 Deluxe, Sécurité Bitdefender Premium.
Pour conclure, nous nous sommes concentrés sur les domaines dans lesquels l’IA est aujourd’hui profondément intégrée. Nous consacrerons un article séparé aux prédictions futures.
Nous souhaitons à tous succès, prospérité et revenus élevés !
