Un aperçu par le Pitch Avatar équipe pour aider à évaluer l’adoption future des outils d’IA dans les années à venir.
Remarque : Dans ce texte, le terme « intelligence artificielle » est utilisé dans son sens le plus large. Il désigne des solutions d’ingénierie et de logiciels conçues pour des activités qui requièrent généralement l’intelligence humaine. En d’autres termes, il englobe des programmes et des robots destinés à des tâches physiques et intellectuelles qui étaient autrefois le domaine exclusif des humains. À l’avenir, nous parlerons de la résolution de problèmes qui dépassent les capacités intellectuelles humaines.*
Le développement rapide des solutions d’IA alimente souvent l’imagination des techno-optimistes, qui rêvent d’un avenir fantastique dans lequel l’intelligence artificielle résoudra non seulement la plupart des problèmes de l’humanité, mais permettra également un progrès vertical incroyable. Personnellement, nous n’y voyons rien de mal, bien au contraire, car nous sommes nous aussi des techno-optimistes. Cependant, lorsqu’il s’agit de faire des prévisions sur les applications pratiques, mieux vaut garder les pieds sur terre. Essayons de déterminer dans quels domaines l’IA commencera à jouer un rôle vraiment significatif dans un avenir proche (d’ici 3 à 5 ans), en nous basant sur les signes que nous observons déjà aujourd’hui.
Gestion des systèmes complexes (Organisations, Entreprises, Institutions et Collectivités)
Aujourd’hui, même la gestion d’une tâche aussi simple qu’une famille est devenue si compliquée qu’elle prend souvent des dizaines d’heures par semaine. Imaginez donc gérer des systèmes plus complexes.
En théorie, toutes les tâches de gestion peuvent se réduire à la gestion de l'argent et du temps. Mais dans la pratique, les managers doivent gérer des dizaines, voire des centaines, de tâches et de processus. Calendrier des vacances, livraison ponctuelle des matériaux de production, location des espaces de bureau, places occupées/réservées/libres, calendriers d'entretien/réparation des équipements, respect des objectifs des services, calendriers de formation à la sécurité, échéances de paiement des prêts/factures, etc. Déléguer des responsabilités ne résout pas le problème, car, au final, toutes les informations critiques affluent vers un centre de décision, qui se « noie » dans une mer de tâches.
Il n’est pas surprenant que des solutions de gestion basées sur l’IA aient déjà été développées et soient utilisées, principalement pour automatiser et accélérer tous les processus. Dans un avenir proche, les gestionnaires IA deviendront des outils essentiels pour planifier tous les aspects des activités des communautés/organisations/entreprises. En outre, leur fonction sera d’élaborer des stratégies de gestion optimales et de surveiller le respect des plans et des décisions. La définition globale des tâches et le « dernier mot » resteront entre les mains des humains. Mais sans une adoption généralisée de l’IA dans la gestion, le succès dans un environnement concurrentiel sera impossible. Il convient de noter que les gestionnaires IA seront probablement également recherchés au niveau individuel, pour aider les gens à gérer leur vie personnelle.
Exemples de solutions existantes : Automatisation des processus robotisés (RPA) d'IBM, Plateforme d'IA DataRobot, NUMR CXM, Domo.AI.
Mobilier Médical
La médecine et tout ce qui s’y rapporte est traditionnellement considérée comme une profession très « humaine ». Cependant, l’intelligence artificielle est déjà activement utilisée dans le domaine de la santé et, à l’avenir, les solutions d’IA joueront un rôle encore plus important. Plus précisément, les domaines suivants seront les plus touchés :
– Diagnostic : Chaque année, de plus en plus d’appareils médicaux dotés d’IA seront développés pour évaluer les conditions de santé et les résultats de laboratoire. À terme, des appareils d’IA universels apparaîtront, combinant les fonctions de la plupart des équipements de diagnostic existants. De plus, des assistants de diagnostic IA apparaîtront, capables d’écouter les patients et de procéder à des « examens » via des caméras vidéo. Ils ne remplaceront pas les médecins, mais pourront recommander des tests et des spécialistes en fonction des antécédents et des interactions du patient. En outre, les diagnostics IA amélioreront considérablement la personnalisation des traitements.
– Télémédecine : Les progrès des équipements médicaux conduiront inévitablement à la création d'appareils médicaux IA compacts et abordables. Associés aux assistants de diagnostic IA, ces dispositifs amélioreront considérablement la qualité des soins à domicile, en particulier pour les personnes vivant loin des hôpitaux ou les patients nécessitant une surveillance médicale régulière.
– Travailler avec des bases de données médicales : À l’avenir, les solutions basées sur l’IA amélioreront l’efficacité du travail avec les données cliniques, la recherche médicale, les statistiques, les dossiers médicaux numériques et les dossiers du personnel. Ces systèmes ne se contenteront pas de stocker des informations et de fournir un accès aux spécialistes autorisés, mais analyseront également les données pour identifier des modèles et des tendances, alertant sur les menaces potentielles pour la société ou les patients individuels. Ils rappelleront également aux patients de se soumettre à des examens médicaux, de suivre les conseils médicaux et de les tenir informés des décisions et des actualités liées aux soins de santé. Les archivistes IA géreront également le personnel médical en fournissant des informations pertinentes, à la fois publiques et personnelles.
– Soins aux patients : L’un des domaines les plus prometteurs du développement de l’IA est la qualité des soins prodigués aux patients. Les robots et les dispositifs médicaux IA permettront de remédier à la pénurie actuelle de personnel de santé junior. Il s’agira notamment d’équipements pour les procédures médicales et les tâches d’hygiène, ainsi que de robots IA polyvalents formés pour divers services de santé.
- Chirurgie: Le développement de l'IA chirurgicale progresse dans deux directions. Les systèmes conservateurs rendent les actions d'un médecin plus précises et aident à prévenir les erreurs (par exemple, en supprimant les « mains tremblantes »). Les systèmes plus avancés sont conçus pour agir de manière autonome. Il est logique de supposer que les assistants chirurgicaux IA se généraliseront en premier. Cependant, des chirurgiens IA autonomes, capables d'effectuer des opérations de manière indépendante, sont déjà en cours de test.
– Produits pharmaceutiques : Les entreprises pharmaceutiques utilisent avec succès l’IA pour développer de nouveaux médicaments. À mesure que la technologie évolue, le rôle des pharmaciens dotés d’IA deviendra plus important, notamment dans la recherche génétique. Les pharmaciens dotés d’IA aideront également à adapter les doses et les combinaisons de médicaments aux besoins individuels des patients, voire à produire des médicaments en fonction des besoins et des prescriptions personnelles.
Exemples de solutions existantes : IBM Watson Santé, Enlitique, Aéo, Système chirurgical da Vinci.
Analyses et prévisions
Il s’agit de l’un des domaines d’application les plus évidents et les plus prometteurs de l’IA. L’IA est déjà bien plus rapide que les humains pour identifier les tendances et les modèles en traitant et en organisant de grands volumes de données, notamment des statistiques, des résultats de recherche, des indicateurs économiques, des publications dans les médias, des messages sur les réseaux sociaux, des critiques, etc.
Les capacités d’analyse de l’IA continueront de croître, et ses analyses et prévisions deviendront plus approfondies et plus précises. Il semble probable que, dans un avenir proche, l’analyse et la prévision de l’IA deviendront indispensables dans pratiquement toutes les activités humaines.
Exemples de solutions existantes : Polymère, Google Cloud AutoML, Alteryx, Microsoft Power BI.
À suivre ...
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