Suite d'un aperçu par le Pitch Avatar une équipe qui met en lumière le niveau d’intégration des outils basés sur l’IA dans un avenir proche.
Remarque : Dans ce texte, le terme « intelligence artificielle » est utilisé dans son sens le plus large. Il désigne des solutions d’ingénierie et de logiciels conçues pour des activités traditionnellement associées à l’intelligence humaine. En d’autres termes, il s’agit de programmes et de robots capables d’effectuer des tâches physiques et intellectuelles auparavant gérables uniquement par des humains. À l’avenir, il s’agira de résoudre des problèmes qui dépassent les capacités cognitives humaines.
Le développement rapide des solutions basées sur l’IA stimule souvent l’imagination des techno-optimistes, qui rêvent d’un avenir fantastique dans lequel l’IA résoudra non seulement la plupart des problèmes de l’humanité, mais favorisera également des progrès verticaux sans précédent. Nous ne voyons rien de mal à cet optimisme – en fait, nous le partageons. Cependant, lorsqu’il s’agit de prévoir des applications pratiques, mieux vaut garder les pieds sur terre. Explorons les domaines dans lesquels l’IA devrait jouer un rôle véritablement significatif dans les 3 à 5 prochaines années, en nous basant sur les tendances que nous observons aujourd’hui.
Robotique
L’adoption généralisée de robots dotés d’intelligence artificielle est peut-être la vision du futur la plus populaire dans la science-fiction. Ce futur devient progressivement réalité. Mais qu’est-ce qui distingue fondamentalement les robots dotés d’intelligence artificielle de la plupart des machines utilisées aujourd’hui ?
- Les robots IA peuvent apprendre et, potentiellement, s’auto-apprendre.
- Les robots IA peuvent analyser des situations spécifiques et concevoir des solutions optimales pour les tâches.
- Les robots IA peuvent comprendre et exécuter des commandes données sous forme de texte libre ou de parole.
Les futurs robots IA se diviseront en deux grandes catégories.
- Robots spécialisés
Il s’agit de « robots professionnels » conçus pour effectuer un éventail relativement restreint de tâches. La majorité de ces robots seront déployés dans des environnements industriels, libérant les humains des tâches monotones, ennuyeuses, dangereuses ou nocives pour la santé.
- Robots de service multitâches universels
Comme leur nom l’indique, ces robots auront des fonctions diverses : service à la clientèle, tâches ménagères et rôles de personnel de soutien dans les bureaux, les usines, les hôpitaux et autres espaces publics. Nous prévoyons que les futurs modèles de robots de service seront aussi diversifiés que les modèles de voitures d’aujourd’hui.
Il convient de noter que les progrès dans le développement de robots IA de service multitâche universels sont plus lents que ceux de leurs homologues spécialisés. Cependant, certains prototypes de ces machines ont dépassé le stade expérimental et commencent à effectuer des tâches réelles.
Exemples de modèles et de concepts existants : Figure, Aéo, Kuka, Optimus, fanuc, robots universels, Yaskawa.
Transports
Dans le domaine des transports, l’IA se concentre sur deux objectifs principaux :
- Optimisation des processus logistiques
Assurer le déplacement des personnes et des biens le plus rapide, le plus efficace et le plus économe en énergie.
- Minimiser les accidents et les incidents
La solution à ces problèmes est simple : remplacer les opérateurs humains par l’intelligence artificielle. Après tout, l’erreur humaine est la principale cause d’accidents et de tragédies. L’IA ne se laissera pas distraire pendant la maintenance des avions, ne conduira pas sous l’influence de l’alcool et détectera certainement un iceberg à une distance sûre.
Mais il ne s’agit pas seulement de l’adoption massive de véhicules autonomes équipés de pilotes automatiques IA. Les répartiteurs et coordinateurs IA joueront également un rôle essentiel dans le système de transport du futur.
Il est important de noter que le remplacement total des humains dans le secteur des transports n’est pas attendu à court terme, même si c’est l’objectif ultime des développeurs. Cela est dû à la fois au conservatisme et au fait que le niveau nécessaire d’IA n’a pas encore été atteint. Pour l’instant, les systèmes d’IA agiront principalement comme « copilotes », « navigateurs » et « ingénieurs de vol », assumant des rôles tels que :
- Planification d'itinéraire
- Surveillance continue de l'état du véhicule et des facteurs environnementaux (route, mer, air)
- Correction d’erreurs humaines mineures
- Intervention d'urgence dans des situations critiques
Au fil du temps, les pilotes automatiques, les répartiteurs, les coordinateurs et les véhicules entièrement autonomes dotés d’IA deviendront de plus en plus avancés et largement adoptés.
Exemples de solutions existantes : SkyGrid, Airbus IA, V7, Pilote automatique Tesla, Machines de mer, 3SC Dispatch IA, Waymo, Kongsberg Yara Birkeland.
À suivre ...
Je souhaite à tous du succès, de la prospérité et des revenus élevés !
