Voici quelques conseils de notre équipe qui aidera à organiser la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le travail des entreprises et des entreprises.
Que cela plaise ou non, la situation actuelle est telle qu’une entreprise prospère sans outils basés sur l’IA est aujourd’hui impossible. Apparemment, cette tendance va durer longtemps. Diverses options d’IA deviendront de plus en plus parfaites, offrant de nouvelles opportunités. De nombreux futuristes prédisent que dans un avenir proche, au moins au cours de ce siècle, l’IA atteindra la fameuse « singularité » – un niveau de développement auquel elle sera égale, voire supérieure, à l’intelligence humaine. Cependant, cette dernière question reste controversée.
Ce qui n’est pas controversé, c’est que les entreprises, les entrepreneurs et les cadres supérieurs qui ignorent les outils basés sur l’IA seront rapidement et peut-être désespérément à la traîne de leurs concurrents. Tant d’outils basés sur l’IA ont déjà été créés et continuent d’être créés qu’ils ont pénétré tous les domaines de l’entreprise sans exception. Par conséquent, si vous entendez quelqu’un réfléchir sur le sujet « Aucune IA n’est nécessaire dans mon entreprise », vous pouvez supposer en toute sécurité que cette personne a jeté l’éponge.
Cependant, acquérir des solutions d’IA en soi ne signifie rien. Une approche formelle de l’utilisation de la technologie n’a jamais donné de bons résultats. Tout outil ne sera véritablement efficace que s’il est utilisé correctement, dans le cadre d’une culture et d’une philosophie appropriées. Nous pensons que nos conseils aideront à résoudre ce problème.
Les technologies d’IA ne constituent pas une solution universelle à tous les problèmes. Il est très important de comprendre dès le départ que l'intelligence artificielle n'est pas un outil magique comme une baguette magique, avec laquelle les clients et l'argent afflueront vers vous dans un flux turbulent et sans fin. Il est peu probable que le progrès crée un jour quelque chose de pareil, car chaque nouvelle évolution du progrès créera de nouveaux défis et de nouvelles tâches. Par conséquent, dès le début, vous devez vous adapter, vous et vos employés, au fait que les solutions d’IA ne sont rien de plus qu’un autre type d’outils qui peuvent augmenter l’efficacité du travail mais n’éliminent pas le besoin de travailler.
Le principal produit produit par les solutions d’IA est le temps. Quel que soit l’outil basé sur l’IA que vous utilisez, presque tous ont une propriété commune. À savoir, ils font gagner (et donc produisent) du temps. Et cela s'applique à tous les participants aux processus commerciaux : clients, propriétaires, actionnaires, partenaires, cadres supérieurs et employés ordinaires. Dans la plupart des cas, cela justifie à lui seul les coûts d’acquisition d’outils d’IA, car le temps est la ressource la plus précieuse et pratiquement irremplaçable.
À première vue, ce qui vient d’être dit est évident, voire banal. Cependant, regardons la situation d'un point de vue pratique. Les top managers qui ont mis en œuvre des solutions d’IA révisent-ils toujours le format de travail à la lumière de ses capacités ? Supposons qu'un employé travaille 40 heures par semaine. Vous avez acheté un outil d'IA qui leur permet d'économiser 10 heures de travail par semaine. Avez-vous réfléchi à quoi faire des heures économisées ? Gageons que de nombreuses entreprises ne pensent même pas à analyser les gains en temps réel grâce aux technologies d’IA et à apporter des modifications au flux de travail en conséquence. Cela nous amène à un simple conseil. Après avoir mis en œuvre une solution d’IA dans votre entreprise, évaluez combien de temps elle vous a « produit » et essayez de l’utiliser de manière rationnelle.
L’utilisation de solutions d’IA ne devrait pas conduire à des licenciements d’employés mais à une croissance de l’entreprise. Dans les descriptions publicitaires des solutions d'IA, on trouve souvent une mention d'un « avantage » de l'application pratique de l'intelligence artificielle tel que « la réduction des coûts de personnel ». Il est difficile d’imaginer une pire façon de « promouvoir » les solutions d’IA. Et le problème ne réside pas non plus dans le fait qu’une telle approche fait craindre à de nombreuses personnes pour leur emploi, mais dans son erreur stratégique fondamentale. Il est bien connu qu’une entreprise prospère se perfectionne, se développe et se développe. « L’optimisation par la réduction » ne mène nulle part. La bonne stratégie pour mettre en œuvre les technologies d’IA est de miser immédiatement sur la croissance et l’évolutivité. Au lieu de « réduire les coûts de personnel », vous devriez toujours avoir des idées prêtes pour confier de nouvelles tâches créatives aux employés libérés du travail routinier et improductif grâce à l'intelligence artificielle.
Ne vous limitez pas à utiliser un seul outil d’IA. Malgré le fait que certains services et produits prétendent être « universels » et que beaucoup aspirent à cet universalisme, les développeurs ont accompli un travail considérable pour créer des produits d'IA spécialisés. Il est presque certain que la solution la plus efficace pour les entreprises, en particulier les moyennes et grandes, ne sera pas de rechercher une IA « universelle », mais d’utiliser un « orchestre d’IA » composé de plusieurs outils d’IA spécialisés.
Développez de nouvelles stratégies commerciales et de nouveaux formats de travail en gardant à l'esprit les outils d'IA. La manière habituelle d’utiliser les technologies de l’IA est de les « visser » sur des modèles de travail existants. Cela rappelle un peu l'utilisation de moteurs à vapeur dans la plupart des flottes lors de la transition de la voile à la vapeur. À cette époque, il était courant de prendre un voilier en bois ordinaire et de le moderniser en y installant une machine à vapeur. Il a fallu du temps pour que la construction de bateaux à vapeur spécialement conçus devienne un phénomène de masse. Et vous comprenez que de tels navires faisaient bien mieux leur travail qu'un mélange d'un vieux voilier et d'un nouveau bateau à vapeur ? Par conséquent, voici notre conseil : lors de la mise en œuvre des technologies d'IA, commencez immédiatement à développer de nouvelles stratégies et formats commerciaux, en tenant compte des possibilités et des perspectives de développement de l'IA.
Organiser la mise en œuvre complète des technologies d'IA impliquant les employés à tous les niveaux. Les solutions d’IA ne deviendront véritablement utiles et efficaces pour une entreprise que si tous les collaborateurs sont impliqués dans le processus de leur intégration et de leur utilisation. Quelle que soit la tâche pour laquelle vous utilisez les outils d’IA, essayez de vous assurer que tous les départements et zones les utilisent. Impliquez tous les employés dans la discussion sur ce qui peut être utilisé et dans quel but les produits d’IA peuvent être utilisés. Les technologies de l'IA sont une direction relativement nouvelle, et même leurs développeurs n'ont pas toujours une idée claire des domaines de leur application. Donnez à toute l’équipe la possibilité d’expérimenter et de proposer ses options d’intégration. L'expérience montre que si la plupart des entreprises traitent un produit d'IA comme un « objet à la mode incompréhensible qui est utilisé (commerçants, comptables, vendeurs, RH, analystes de marché – choisissez le bon) – vous manquerez la part du lion de ce que vous pourriez obtenir. grâce à l'intelligence artificielle.
La mise en œuvre simultanée des technologies d'IA dans tous les domaines d'activité d'une entreprise, la disponibilité de solutions basées sur celles-ci tant pour les salariés que pour les clients, créent un écosystème harmonieux dans l'entreprise et façonnent son image holistique. Cette dernière est très importante du point de vue de l’image. Essayer de combiner de nouvelles technologies dans certains domaines d'activité et laisser des solutions obsolètes dans d'autres peut facilement se transformer en curiosité, comme certaines compagnies aériennes de la première moitié du XXe siècle qui utilisaient des charrettes tirées par des chevaux avec des tonneaux comme camions-citernes.
Laissez l’IA donner du travail à l’IA : Aujourd’hui, vous pouvez déjà être confronté à un problème intéressant. Une solution d’IA effectue son travail correctement et rapidement, mais les gens n’ont pas le temps d’utiliser ses résultats. Par exemple, un analyste en IA fournit les résultats de l'étude d'un ensemble d'informations et leurs recommandations, mais les gens travaillent plus lentement que l'IA et n'ont pas le temps de les appliquer dans leur travail. Ce qu'il faut faire? Voici une solution évidente pour vous. Laissez les employés « transmettre » les résultats du travail d’une IA à une autre. Par exemple, vous pouvez transmettre les résultats et les conclusions de l'analyste d'IA susmentionné à une IA universelle basée sur un grand modèle linguistique et suggérer de développer des moyens d'utiliser ces informations dans la pratique. L'essentiel est de formuler la tâche de manière claire et sans ambiguïté.
En relation avec ce qui précède, il convient de noter qu'un style tel que la conduite et la gestion de différents systèmes d'IA deviendra apparemment l'un des formats de travail les plus populaires dans tous les types d'entreprises dans un avenir très proche. Et pas seulement en affaires.
Bonne chance et revenus élevés à tous !
