Kompleksowy przegląd przeprowadzony przez Pitch Avatar aby pomóc przedsiębiorcom, menedżerom, marketerom i specjalistom ds. sprzedaży wybrać narzędzie analityczne oparte na sztucznej inteligencji (AI) najlepiej dostosowane do ich potrzeb.
Powiedzenie, że narzędzia do analizy dużych zbiorów danych oparte na sztucznej inteligencji zrewolucjonizowały świat biznesu, może być przesadą. Analitycy – czy to w biznesie, polityce czy sporcie – zawsze starali się wyprzedzać trendy, wyposażając się w najnowsze technologie. Od lat 1930. XX wieku stało się coraz bardziej oczywiste, że świat staje się coraz bardziej złożony, procesy przyspieszają, a ilość danych rośnie tak szybko, że same ludzkie możliwości nie wystarczają już do skutecznego przetwarzania danych.
Każdy, kto odważy się zrezygnować z analizy opartej na sztucznej inteligencji w dzisiejszym świecie przepełnionym danymi, ryzykuje utonięciem w nadmiarze informacji, pominięciem kluczowych spostrzeżeń i spóźnionymi wnioskami i zaleceniami.
Nic więc dziwnego, że w ciągu ostatniego półtora roku pojawiło się mnóstwo narzędzi analitycznych AI, zaprojektowanych specjalnie do zarządzania ogromnymi zbiorami danych w sektorze biznesowym. Narzędzia te pomagają zbierać informacje o trendach rynkowych, konkurentach, sprzedaży, zachowaniach klientów i odwiedzających strony internetowe. Usprawniają zbieranie danych, sortowanie, rozpoznawanie wzorców i prognozowanie.
Krótka lista podstawowych funkcji i możliwości narzędzi analitycznych opartych na sztucznej inteligencji:
- Zbieranie, przetwarzanie, systematyzacja i wizualizacja danych
- Analiza procesów, wykrywanie wzorców i anomalii
- Prognozowanie i modelowanie scenariuszy
- Propozycja rozwiązania, porównanie i ocena
Przed przekazaniem analizy big data oprogramowaniu AI, konieczne jest określenie, które narzędzie najlepiej pasuje do Twoich konkretnych zadań i warunków. Nasz alfabetycznie uporządkowany przegląd został zaprojektowany, aby pomóc Ci z łatwością poruszać się po krajobrazie analityki AI.
Altair
Altair oferuje zestaw rozwiązań, narzędzi i platform do zbierania, przetwarzania, zarządzania i analizowania danych. Zestaw narzędzi obsługuje cały proces analityczny — od odkrywania danych, oczyszczania i organizowania po tworzenie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, generowanie raportów i wizualizację wyników. Opanowanie całego ekosystemu Altair może zająć trochę czasu, ale jego możliwości są warte inwestycji.
Alteryx
Ta platforma koncentruje się przede wszystkim na automatyzacji gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych, z silnymi opcjami integracji. Kładzie nacisk na analizę danych i tworzenie raportów, oferując szeroki zakres narzędzi, funkcji i opcji łączności systemowej.
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight dostarcza analitykę na żądanie za pomocą zapytań w języku naturalnym — eliminując potrzebę skomplikowanej konfiguracji lub specjalistycznego szkolenia. Umożliwia analitykom biznesowym tworzenie pulpitów nawigacyjnych bezserwerowych i pozwala deweloperom budować aplikacje przy użyciu jego możliwości. Obsługuje również pracę zespołową, bezproblemową integrację i obiecuje stałą wydajność niezależnie od wolumenu użycia.
Domo
Platforma oparta na chmurze, która koncentruje się na dwóch kluczowych zasadach: 1) udostępnianiu analityki biznesowej użytkownikom bez wiedzy technicznej oraz 2) dostarczaniu danych w czasie rzeczywistym w celu wsparcia zwinnego rozwoju strategii. Domo umożliwia również szybkie tworzenie niestandardowych aplikacji oprócz oferowania gotowych rozwiązań.
SAP BusinessObjects Business Intelligence
Kompleksowy pakiet BI do wewnętrznego gromadzenia, udostępniania, raportowania i wizualizacji danych. Wysoce konfigurowalny i dostosowany do użytku biznesowego od podstaw, SAP BI jest idealny dla organizacji poszukujących narzędzi analitycznych klasy korporacyjnej.
IBM Cognos Analityka
Wyposażony w funkcje, konfiguracje i możliwości integracji IBM Cognos jest jednym z najsolidniejszych narzędzi na rynku. Co ciekawe, pozwala użytkownikom na zadawanie pytań analitycznych w języku naturalnym, zwiększając dostępność i łatwość obsługi.
IBM WatsonStudio
Zintegrowane hybrydowe środowisko do budowania i wdrażania modeli AI do zbierania i analizy danych. Łączy narzędzia typu open source, takie jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn z ekosystemem IBM. Najlepiej nadaje się dla profesjonalistów zajmujących się nauką o danych, którzy dokładnie wiedzą, czego oczekują od analizy AI.
KNIME
Kompleksowa platforma analityki danych oferująca budowanie modeli, wizualizację wyników, ponad 300 łączników do integracji danych z różnych źródeł i wiele więcej. KNIME wyróżnia się łatwością użytkowania, konfiguracji i wdrażania.
telewidz
Interaktywna platforma analityki biznesowej od Google Cloud, oferująca zarówno gotowe rozwiązania, jak i niestandardowe tworzenie aplikacji, które integrują się z istniejącymi ekosystemami. Looker koncentruje się na wizualizacji danych i monitorowaniu wydajności z elastyczną konfiguracją dla spersonalizowanych doświadczeń użytkowników i obsługą setek źródeł danych.
Microsoft Power BI
Platforma analityki biznesowej i wizualizacji danych z szeroką gamą integracji, narzędzi i łączników. Obejmuje asystenta AI, który potrafi zrozumieć zapytania w języku naturalnym, upraszczając interakcję z danymi.
MikroStrategia
Zunifikowana platforma oferująca zestaw narzędzi AI zaprojektowanych w celu przyspieszenia wszystkich procesów biznesowych obejmujących analizę danych i aplikacje insight. Funkcje obejmują intuicyjnego chatbota o nazwie Auto, który przetwarza zapytania w języku naturalnym w celu usprawnienia operacji.
Analiza Oracle
Usługa analityki pełnego cyklu oferująca narzędzia do wyszukiwania, importowania, przetwarzania, modelowania, raportowania i wizualizacji danych. Wdrażana w środowiskach chmurowych, lokalnych lub hybrydowych, Oracle Analytics kładzie nacisk na bezpieczeństwo i możliwości współpracy.
QlikSense
Qlik Sense oferuje wiele formatów dostarczania analiz — od pulpitów nawigacyjnych po interfejsy języka naturalnego. Godne uwagi funkcje obejmują synchronizację źródeł danych i możliwości wyszukiwania asocjacyjnego. Obiecuje szybkie spostrzeżenia dla elastycznych, responsywnych strategii biznesowych.
Salesforce Einsteina
Wielofunkcyjne narzędzie AI wbudowane w popularną platformę CRM. Wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego do analityki predykcyjnej, skupiając się na prognozowaniu zachowań klientów, np. identyfikowaniu potencjalnych klientów i prawdopodobieństwie konwersji. Inne funkcje obejmują automatyzację zadań i spersonalizowane interakcje z klientami.
Fuzja Sisense
Platforma analityczna oparta na chmurze oferująca osadzone narzędzia i przyjazne dla użytkownika wizualizacje. Obejmuje pełny cykl analityczny — od gromadzenia i sortowania danych z wielu źródeł po wdrażanie decyzji. Dzięki ponad 30 natywnym łącznikom i nieograniczonej skalowalności Sisense Fusion zapewnia bezproblemową integrację z dowolną liczbą produktów klienckich.
Żywy obraz
Potężna platforma analityczna zaprojektowana do kompleksowego przetwarzania danych i zaawansowanych spostrzeżeń. Oferuje głęboką integrację z systemami przedsiębiorstwa w celu uzyskania dokładnej, holistycznej inteligencji biznesowej. Obsługuje szeroki zakres baz danych i obejmuje Salesforce Einstein. Idealna dla średnich i dużych organizacji o złożonych potrzebach analitycznych.
Punkt myśli
Łatwe w użyciu narzędzie analityczne z intuicyjną konfiguracją i zarządzaniem, nie wymagające personelu technicznego do wdrożenia. Jedną z jego kluczowych funkcji jest wizualizacja spostrzeżeń w czasie rzeczywistym na interaktywnych pulpitach nawigacyjnych.
Statystyki wizualne SAS
Platforma oparta na chmurze z obsługą open source, oferująca konfigurowalne modele opisowe i predykcyjne, w tym drzewa decyzyjne. Zgodnie ze swoją nazwą prezentuje statystyki i analizy w przejrzystym, wizualnym formacie.
Chociaż narzędzia analityczne AI omówione w tym przewodniku – i te niewymienione – są wysoce zaawansowane, żadne z nich nie jest szklaną kulą, która ujawni bezbłędną, zwycięską strategię biznesową. Mogą one odkryć wzorce zachowań klientów, konkurentów i pracowników – ale nie potrafią czytać w myślach.
Niezależnie od tego, jak dokładnie te systemy analizują dane, kreatywne pomysły biznesowe i przełomowe strategie nadal pochodzą od ludzi. Poleganie wyłącznie na analityce AI pomaga optymalizować istniejące rozwiązania. Ale prawdziwa innowacja – przełomy, oryginalne pomysły i odważne decyzje – nadal należą do ludzkiej wiedzy. Więc nie martw się – ludzcy analitycy biznesowi jeszcze nigdzie się nie wybierają.
Życzę Ci wszystkiego najlepszego i wielu sukcesów!
