Kurs Pitch Avatar Zespół pomoże Ci zidentyfikować zadania, dla których dane rozwiązanie będzie najskuteczniejsze.
Podczas gdy konwersacyjna sztuczna inteligencja nadal zyskuje na popularności, chatboty oparte na regułach (znane również jako chatboty drzew decyzyjnych) pozostają szeroko stosowane. Jednak entuzjaści AI często uważają takie chatboty za niewątpliwie przestarzałe, postrzegając ich stosowanie jako oznakę sztywnego konserwatyzmu, który nie ma miejsca w świecie IT. Przyjrzyjmy się, czy to przekonanie jest prawdziwe.
Na początek warto przypomnieć, jak działa każde z rozwiązań:
Chatbot oparty na regułach, jak sama nazwa wskazuje, ściśle przestrzega reguł, którymi został zaprogramowany. Wszystkie opcje odpowiedzi są wstępnie zdefiniowane. Typowy przypadek użycia obejmuje poproszenie użytkownika o wybranie pytania z zestawu podanych opcji, na które chatbot następnie odpowiada. Po otrzymaniu zapytania użytkownika chatbot skanuje swoją bazę danych i na podstawie reguł wybiera jedyną możliwą odpowiedź. Brakuje mu możliwości samodzielnego uczenia się i wymaga ręcznych aktualizacji dla nowych konfiguracji i odpowiedzi. Co najważniejsze, może odpowiadać tylko na zapytania tekstowe.
Konwersacja AI zapewnia wszechstronne rozwiązanie, które jest w stanie wyszukiwać i generować odpowiedzi na praktycznie każde zapytanie użytkownika, jednocześnie obsługując aktywny, swobodny inteligentny dialog, gdy jest to potrzebne. Można go dostosować do wykonywania szerokiego zakresu zadań — na przykład jako osobista sekretarka-asystentka, konsultant lub sprzedawca online, a nawet gospodarz prezentacji online. Jednak, podobnie jak większość podstawowych sieci neuronowych, oparta na LLM sztuczna inteligencja dialogowa jest podatna na błędy i halucynacje. Jest to główny powód, dla którego dostosowywanie agentów na podstawie konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest zwykle bardziej złożone, kosztowne i często wymaga interwencji eksperta.
Jak widać, chatboty oparte na regułach nadal zajmują niszę w obecnym krajobrazie. Oczywiście prędzej czy później znikną jako samodzielny rodzaj produktu IT, całkowicie zastąpione przez uniwersalne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które staną się bardziej zaawansowane, przyjazne dla użytkownika i opłacalne. Na razie jednak, gdziekolwiek potrzebne jest proste narzędzie referencyjne lub nawigator, aby zapewnić jasne, ustrukturyzowane odpowiedzi, chatboty oparte na regułach pozostają opcją technicznie i ekonomicznie wykonalną. Jednak — i nie można tego ignorować — problem „przestarzałości” utrzymuje się. Wielu entuzjastów sztucznej inteligencji odrzuca chatboty oparte na regułach po prostu dlatego, że są uważane za „stare”, a nie dlatego, że nie wykonują zamierzonych zadań.
Podsumowując, nic nie stoi na przeszkodzie, abyśmy rozwijali rozwiązania hybrydowe. Na przykład nasze Pitch Avatar asystent prezentera łączy podstawy AI z elementami drzewa decyzyjnego, pozwalając autorom prezentacji i ich odbiorcom zaoszczędzić cenny czas. Naszym zdaniem tego rodzaju hybrydy reprezentują niedaleką przyszłość.
Życzę Państwu wszystkiego najlepszego – sukcesów i wysokich dochodów!
