Niezależnie od tego, jak znaczące mogą być osiągnięcia programistów tworzących nowe modele i narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, pozostaje jedno fundamentalne pytanie: jak szeroko te technologie są faktycznie wykorzystywane w praktyce? Aby na nie odpowiedzieć, Pitch Avatar Zespół zebrał aktualne dane z wiarygodnych źródeł i chętnie się nimi z Państwem podzieli.
Zanim przejdziemy do samych statystyk, warto podkreślić jeden kluczowy punkt: firmy i organizacje nadal wykazują stałe zainteresowanie wdrażaniem rozwiązań AI. Jednocześnie główne wyzwanie pozostaje niezmienne – aby ten proces był naprawdę skuteczny i przynosił wymierne rezultaty, firmy muszą przemyśleć i radykalnie zrestrukturyzować swoje przepływy pracy, modele organizacyjne i struktury kadrowe.
Ogólny poziom adopcji sztucznej inteligencji w 2025 r.
Według McKinsey Według badania odsetek firm wykorzystujących AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej wyniósł 88%, co stanowi wzrost o 10% w porównaniu z rokiem 2024. Jednak tylko 7% firm wdrożyło rozwiązania AI w całej organizacji. Kolejne 31% jest w trakcie skalowania wdrażania AI w całej firmie, podczas gdy pozostałe pozostają na etapie eksperymentów i projektów pilotażowych.
Liczba użytkowników sztucznej inteligencji w 2025 r. i w niedalekiej przyszłości
Według szacunków wg AltIndeksW 2025 r. 378 mln osób korzystało codziennie ze sztucznej inteligencji — o 65 mln więcej niż w 2024 r. Oczekuje się, że w 2026 r. liczba ta wzrośnie do 451 mln, a do 2030 r. osiągnie 729 mln.
Kluczowe zadania rozwiązane dzięki sztucznej inteligencji w 2025 r.
Zgodnie z Drugi talentNajczęstszymi celami, w jakich firmy i organizacje wykorzystywały sztuczną inteligencję, były:
- automatyzacja procesów — 76%;
- chatboty obsługi klienta — 71%;
- analiza danych — 68%;
- zapobieganie — 52%;
- wykrywanie i kontrola oszustw — 49%;
- optymalizacja łańcucha dostaw — 41%;
- marketing spersonalizowany — 38%.
Wdrażanie sztucznej inteligencji w 2025 r. według wielkości firmy
Można zaobserwować wyraźny i spójny schemat: im większa firma, tym większe jej zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jednocześnie, w ciągu ostatnich dwóch lat, najszybszy wzrost adopcji AI odnotowano w sektorze małych firm.
Zgodnie z Drugi talentPoziomy wdrażania sztucznej inteligencji według wielkości firm w roku 2025 przedstawiają się następująco:
- korporacje zatrudniające ponad 10 000 pracowników — 87% wdrożyło sztuczną inteligencję (+23% w porównaniu z 2023 r.);
- duże przedsiębiorstwa (1,000–9,999 pracowników) — 74% (+31% w porównaniu z 2023 r.);
- przedsiębiorstwa średniej wielkości (250–999 pracowników) — 58% (+42% w porównaniu z 2023 r.);
- małe przedsiębiorstwa (do 249 pracowników) — 34% (+68% w porównaniu z 2023 r.).
Wpływ wdrożenia sztucznej inteligencji na pracowników i miejsca pracy w 2025 r.
Zgodnie z PwCGłębokie wdrożenie sztucznej inteligencji zwiększa przychody na pracownika aż trzykrotnie. Jednocześnie pensje pracowników w takich firmach rosną dwukrotnie szybciej. Według Wybuchające tematyDo 2030 roku sztuczna inteligencja „wyeliminuje” 92 miliony miejsc pracy, jednocześnie „tworząc” 140 milionów nowych.
Poziom adopcji sztucznej inteligencji agentowej w 2025 r.
Zrozumiałych powodów firmy zwracają szczególną uwagę na jeden z najnowocześniejszych typów narzędzi AI — agentów bazujących na sztucznej inteligencji, zdolnych do półautonomicznego lub w pełni autonomicznego działania w czasie rzeczywistym.
Zgodnie z McKinseyPod koniec 2025 r. 23% firm rozpoczęło już skalowanie wykorzystania agentów AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej, podczas gdy 39% eksperymentowało ze swoją aplikacją lub prowadziło projekty pilotażowe.
Kluczowe obszary, w których firmy wykorzystują sztuczną inteligencję agentową
- zarządzanie wiedzą — 26%;
- marketing i sprzedaż — 24%;
- IT — 23%;
- działalność usługowa — 22%;
- rozwój produktów i usług — 21%
Główne bariery wdrażania sztucznej inteligencji w 2025 r.
Zgodnie z Drugi talent, firmy i organizacje stanęły w ubiegłym roku przed następującymi wyzwaniami:
- jakość i dostępność danych — 73%;
- brak umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją — 68%;
- integracja ze starszymi systemami — 61%;
- ograniczenia regulacyjne — 54%;
- ograniczone zasoby i budżet — 47%;
- opór wobec zmian organizacyjnych — 42%;
- brak jasnego pomiaru zwrotu z inwestycji — 38%.
Podsumowanie
Podsumowując, wróćmy do kwestii poruszonej na początku. Główna trudność we wdrażaniu narzędzi AI leży w konieczności radykalnych zmian w sposobie działania firm i organizacji. Z perspektywy tych, którzy kierują się zasadą „jeśli działa, to nie ruszaj”, takie zmiany wydają się nieuzasadnione i ryzykowne. Wolą oni poczekać, aż transformacja nastąpi „naturalnie”, na przykład poprzez zmianę pokoleniową.
Jednak to podejście już dziś nie działa. We współczesnym świecie największym ryzykiem jest pozostawanie w tyle za postępem technologicznym. Czekając, firmy ryzykują utratę pozycji konkurencyjnej w ciągu zaledwie kilku miesięcy. Dzisiejsze tempo życia wymaga nie tylko nadążania za postępem, ale i wyprzedzania go. Dlatego nie bój się eksperymentować ze sztuczną inteligencją w swojej firmie – znacznie większe ryzyko wiąże się z jej zbyt późnym wdrożeniem.
Życzę wszystkim powodzenia i owocnej współpracy ze sztuczną inteligencją!
