Przegląd według Pitch Avatar zespół, który pomoże ocenić przyszłe wdrożenie narzędzi AI w nadchodzących latach.
Uwaga: W tym tekście termin „sztuczna inteligencja” jest używany w najszerszym znaczeniu. Odnosi się do rozwiązań inżynieryjnych i programowych zaprojektowanych do działań, które zazwyczaj wymagają ludzkiego intelektu. Innymi słowy, obejmuje programy i roboty do zadań fizycznych i intelektualnych, które kiedyś były wyłączną domeną ludzi. Patrząc w przyszłość, mówimy o rozwiązywaniu problemów, które przekraczają ludzkie możliwości intelektualne.*
Szybki rozwój rozwiązań AI często rozpala wyobraźnię techno-optymistów, którzy marzą o fantastycznej przyszłości, w której sztuczna inteligencja nie tylko rozwiąże większość problemów ludzkości, ale także spowoduje niesamowity skok w pionowym postępie. Osobiście nie widzimy w tym nic złego – wręcz przeciwnie, ponieważ my również jesteśmy techno-optymistami. Jednak jeśli chodzi o prognozowanie praktycznych zastosowań, najlepiej jest mocno stąpać po ziemi. Spróbujmy ustalić, w których obszarach AI zacznie odgrywać naprawdę znaczącą rolę w niedalekiej przyszłości (w ciągu 3-5 lat), opierając się na znakach, które już dziś obserwujemy.
Zarządzanie złożonymi systemami (organizacje, przedsiębiorstwa, instytucje i społeczności)
Dzisiaj nawet zarządzanie czymś tak prostym jak rodzina stało się tak skomplikowane, że często pochłania dziesiątki godzin tygodniowo. Wyobraź sobie zatem zarządzanie bardziej złożonymi systemami.
Teoretycznie wszystkie zadania kierownicze można sprowadzić do manipulowania pieniędzmi i czasem. Jednak w praktyce kierownicy zajmują się dziesiątkami, a nawet setkami zadań i procesów. Harmonogramy urlopów, terminowa dostawa materiałów produkcyjnych, wynajem powierzchni biurowych, zajęte/zarezerwowane/wolne miejsca, harmonogramy konserwacji/napraw sprzętu, spełnianie celów departamentu, harmonogramy szkoleń z zakresu bezpieczeństwa, terminy płatności pożyczek/rachunków itd. Delegowanie odpowiedzialności nie rozwiązuje problemu, ponieważ ostatecznie wszystkie krytyczne informacje trafiają do centrum decyzyjnego, które „tonie” w morzu zadań.
Nic dziwnego, że rozwiązania do zarządzania oparte na sztucznej inteligencji zostały już opracowane i są wykorzystywane, przede wszystkim w celu automatyzacji i przyspieszenia wszystkich procesów. W niedalekiej przyszłości menedżerowie AI staną się kluczowymi narzędziami do planowania każdego aspektu działań społeczności/organizacji/przedsiębiorstwa. Oprócz tego ich funkcją będzie opracowywanie optymalnych strategii zarządzania i monitorowanie przestrzegania planów i decyzji. Ogólne ustalanie zadań i „ostatnie słowo” pozostaną w rękach ludzi. Jednak bez powszechnego przyjęcia sztucznej inteligencji w zarządzaniu sukces w konkurencyjnym środowisku będzie niemożliwy. Warto zauważyć, że menedżerowie AI prawdopodobnie będą również poszukiwani na poziomie indywidualnym, pomagając ludziom zarządzać ich życiem osobistym.
Przykłady istniejących rozwiązań: IBM Robotic Process Automation (RPA), Platforma sztucznej inteligencji DataRobot, NUMER CXM, Domo.AI.
Zdrowie
Medycyna i wszystko, co z nią związane, jest tradycyjnie uważane za bardzo „ludzkie” zajęcie. Jednak sztuczna inteligencja jest już aktywnie wykorzystywana w opiece zdrowotnej, a w przyszłości rozwiązania AI będą odgrywać jeszcze większą rolę. Konkretnie, następujące obszary będą najbardziej dotknięte:
– Diagnostyka: Każdego roku będzie opracowywanych coraz więcej urządzeń medycznych wyposażonych w AI, aby oceniać stan zdrowia i wyniki badań laboratoryjnych. Ostatecznie pojawią się uniwersalne urządzenia AI, łączące funkcje większości istniejących urządzeń diagnostycznych. Ponadto pojawią się asystenci diagnostyczni AI, którzy będą mogli słuchać pacjentów i przeprowadzać „badania” za pomocą kamer wideo. Nie zastąpią oni lekarzy, ale będą mogli zalecać testy i specjalistów na podstawie historii pacjenta i interakcji. Ponadto diagnostyka AI znacznie poprawi personalizację leczenia.
– Telemedycyna: Postęp w dziedzinie sprzętu medycznego nieuchronnie doprowadzi do stworzenia kompaktowych i niedrogich urządzeń medycznych AI. W połączeniu z asystentami diagnostycznymi AI znacznie poprawi to jakość opieki zdrowotnej w domu, zwłaszcza w przypadku osób mieszkających daleko od szpitali lub pacjentów wymagających regularnego monitorowania stanu zdrowia.
– Praca z bazami danych medycznych: W przyszłości rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji poprawią wydajność pracy z danymi klinicznymi, badaniami medycznymi, statystykami, cyfrową dokumentacją medyczną i aktami osobowymi. Systemy te nie tylko będą przechowywać informacje i zapewniać dostęp do upoważnionych specjalistów, ale także będą analizować dane w celu identyfikacji wzorców i trendów, ostrzegając o potencjalnych zagrożeniach dla społeczeństwa lub poszczególnych pacjentów. Będą również przypominać pacjentom o konieczności poddania się badaniom kontrolnym, stosowania się do zaleceń lekarskich i informować ich o decyzjach i aktualnościach związanych z opieką zdrowotną. Archiwizatory AI będą również zarządzać personelem medycznym, dostarczając istotnych informacji, zarówno publicznych, jak i osobistych.
– Opieka nad pacjentem: Jednym z najbardziej obiecujących obszarów rozwoju AI jest wysokiej jakości opieka nad pacjentem. Roboty AI i urządzenia medyczne rozwiążą trwający niedobór młodszego personelu medycznego. Będą to urządzenia do procedur medycznych i zadań higienicznych, a także wszechstronne roboty AI przeszkolone do różnych usług opieki zdrowotnej.
- Chirurgia: Rozwój chirurgii AI postępuje w dwóch kierunkach. Konserwatywne systemy sprawiają, że działania lekarza są bardziej precyzyjne i pomagają zapobiegać błędom (np. usuwając „drżące ręce”). Bardziej zaawansowane systemy są zaprojektowane tak, aby działać autonomicznie. Logiczne jest założenie, że asystenci chirurgów AI staną się pierwsi. Jednak autonomiczni chirurdzy AI, zdolni do samodzielnego wykonywania operacji, są już testowani.
– Farmaceutyki: Firmy farmaceutyczne z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję do opracowywania nowych leków. W miarę rozwoju technologii rola farmaceutów z AI będzie stawać się coraz ważniejsza, szczególnie w badaniach genetycznych. Farmaceuci z AI pomogą również dostosować dawki leków i kombinacje do indywidualnych pacjentów, a nawet produkować leki na podstawie osobistych potrzeb i recept.
Przykłady istniejących rozwiązań: IBM Watson Zdrowie, Enlityczny, powietrze, System chirurgiczny da Vinci.
Analityka i prognozowanie
To jeden z najbardziej oczywistych i obiecujących obszarów zastosowań AI. AI jest już znacznie szybsza od ludzi w identyfikowaniu trendów i wzorców poprzez przetwarzanie i organizowanie dużych ilości danych, w tym statystyk, wyników badań, wskaźników ekonomicznych, publikacji medialnych, postów w mediach społecznościowych, recenzji i innych.
Możliwości analityczne AI będą nadal rosły, a jej spostrzeżenia i prognozy staną się głębsze i dokładniejsze. Wydaje się prawdopodobne, że w niedalekiej przyszłości analiza i prognozowanie AI staną się niezbędne w praktycznie każdej ludzkiej aktywności.
Przykłady istniejących rozwiązań: Polimer, Google Cloud AutoML, Alteryx, Microsoft Power BI.
Ciąg dalszy nastąpi ...
Życzę wszystkim sukcesów i wysokich zarobków!
