Ciąg dalszy przeglądu autorstwa Pitch Avatar Zespół, który rzuca światło na poziom integracji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w niedalekiej przyszłości.
Uwaga: W tym tekście termin „sztuczna inteligencja” jest używany w najszerszym znaczeniu. Odnosi się do rozwiązań inżynieryjnych i programowych zaprojektowanych do działań tradycyjnie kojarzonych z ludzką inteligencją. Innymi słowy, są to programy i roboty, które mogą wykonywać zadania fizyczne i intelektualne, które wcześniej były możliwe do opanowania tylko przez ludzi. Patrząc w przyszłość, wiąże się to z rozwiązywaniem problemów, które przekraczają ludzkie zdolności poznawcze.
Szybki rozwój rozwiązań opartych na AI często pobudza wyobraźnię techno-optymistów, marzących o fantastycznej przyszłości, w której AI nie tylko rozwiąże większość problemów ludzkości, ale także będzie napędzać bezprecedensowy postęp pionowy. Nie widzimy nic złego w takim optymizmie – wręcz przeciwnie, podzielamy go. Jednak jeśli chodzi o prognozowanie praktycznych zastosowań, najlepiej jest mocno stąpać po ziemi. Przyjrzyjmy się obszarom, w których AI ma odegrać naprawdę znaczącą rolę w ciągu najbliższych 3-5 lat, w oparciu o trendy, które obserwujemy dzisiaj.
Robotyka
Powszechne przyjęcie robotów zasilanych sztuczną inteligencją jest prawdopodobnie najpopularniejszą wizją przyszłości w science fiction. Ta przyszłość stopniowo staje się rzeczywistością. Ale co zasadniczo odróżnia roboty AI od większości maszyn używanych obecnie?
- Roboty ze sztuczną inteligencją potrafią się uczyć i potencjalnie uczyć się samodzielnie.
- Roboty ze sztuczną inteligencją potrafią analizować konkretne sytuacje i opracowywać optymalne rozwiązania zadań.
- Roboty ze sztuczną inteligencją potrafią rozumieć i wykonywać polecenia podawane w formie tekstu lub mowy.
Przyszłe roboty ze sztuczną inteligencją będą można podzielić na dwie główne kategorie.
- Roboty specjalistyczne
Są to „profesjonaliści” zaprojektowani do obsługi stosunkowo wąskiego zakresu zadań. Większość tych robotów zostanie wdrożona w środowiskach przemysłowych, uwalniając ludzi od monotonnej, nudnej, szkodliwej dla zdrowia lub niebezpiecznej pracy.
- Uniwersalne roboty usługowe wielozadaniowe
Jak sama nazwa wskazuje, roboty te będą służyć w różnych rolach – obsłudze klienta, obowiązkach domowych i rolach personelu pomocniczego w biurach, fabrykach, szpitalach i innych miejscach publicznych. Przewidujemy, że przyszłe modele robotów usługowych będą tak różnorodne, jak dzisiejsze modele samochodów.
Warto zauważyć, że postęp w opracowywaniu uniwersalnych robotów AI do obsługi wielu zadań jest wolniejszy w porównaniu do ich wyspecjalizowanych odpowiedników. Jednak niektóre prototypy tych maszyn wyszły poza fazę eksperymentalną i zaczynają wykonywać zadania w świecie rzeczywistym.
Przykłady istniejących modeli i koncepcji: Postać, powietrze, Kuka, Optimus, Fanuc, Uniwersalne roboty, Yaskawa.
Transport
W transporcie sztuczna inteligencja koncentruje się na dwóch głównych celach:
- Optymalizacja procesów logistycznych
Zapewnienie najszybszego, najefektywniejszego i energooszczędnego przepływu osób i towarów.
- Minimalizowanie wypadków i incydentów
Rozwiązanie tych wyzwań jest proste: zastąpienie operatorów ludzkich sztuczną inteligencją. W końcu błąd ludzki jest główną przyczyną wypadków i tragedii. AI nie będzie rozpraszać się podczas konserwacji samolotów, nie będzie prowadzić pod wpływem alkoholu i z pewnością wykryje górę lodową z bezpiecznej odległości.
Ale nie chodzi tu wyłącznie o masową adopcję pojazdów autonomicznych wyposażonych w autopiloty AI. Dyspozytorzy i koordynatorzy AI będą również odgrywać istotną rolę w systemie transportowym przyszłości.
Ważne jest, aby zauważyć, że całkowite zastąpienie ludzi w sektorze transportu nie jest spodziewane w najbliższej przyszłości, pomimo że jest to ostateczny cel deweloperów. Wynika to zarówno z konserwatyzmu, jak i faktu, że niezbędny poziom AI nie został jeszcze osiągnięty. Na razie systemy AI będą działać głównie jako „współpilot”, „nawigatorzy” i „inżynierowie lotu”, podejmując się takich ról, jak:
- Planowanie trasy
- Ciągły monitoring stanu pojazdu i czynników środowiskowych (droga, morze, powietrze)
- Korygowanie drobnych błędów ludzkich
- Interwencja awaryjna w sytuacjach kryzysowych
Z biegiem czasu autopiloty, dyspozytorzy, koordynatorzy i w pełni autonomiczne pojazdy ze sztuczną inteligencją będą stawać się coraz bardziej zaawansowane i szerzej stosowane.
Przykłady istniejących rozwiązań: SkyGrid, Sztuczna inteligencja Airbusa, V7, Autopilot Tesli, Maszyny morskie, 3SC Dyspozytornia AI, Waymo, Kongsberg Yara Birkeland.
Ciąg dalszy nastąpi ...
Życzę wszystkim sukcesów, dobrobytu i wysokich dochodów!
