Aprender como usar ferramentas de IA usando enredos e exemplos de filmes de ficção científica.
77% das pessoas temem perder o emprego devido à inteligência artificial nos próximos 12 meses. Estes são os resultados de um estudo de julho de 2023 publicado pela Forbes. É uma grande demonstração da propensão das pessoas para medos irracionais. Principalmente quando as pessoas ficam assustadas há muito tempo com histórias sobre Skynet, TechnoCore e IA semelhante sem alma, mas invariavelmente sanguinária.
Na realidade, não há fluxos de ex-funcionários que saem dos seus escritórios com caixas de pertences pessoais nas mãos. Entre nossos colegas, conhecidos e clientes, não há uma única pessoa que tenha demitido um funcionário ou perdido o emprego porque a inteligência artificial os substituiu. Pelo contrário, existe uma escassez consistente de pessoal qualificado. Isso inclui aqueles que são capazes de pesquisar e usar com eficácia vários aplicativos de IA em seu trabalho.
Há um problema muito real e factual ao qual queremos dedicar este artigo. Enquanto trabalhamos em nosso Pitch Avatar, encontramos mais de uma vez reclamações sobre as dificuldades de trabalhar com ferramentas de IA. Para resumir, eles se resumem ao fato de que muitos usuários consideram suas expectativas em relação à IA irrealistas. “Achei que seria mais inteligente”, comentou um de nossos conhecidos, irritado, compartilhando sua experiência com um popular chatbot de IA que ele usava como gerador e editor de texto. E ele, repito, não está sozinho.
Notórias “alucinações”, erros e múltiplas repetições ou banalidades são apenas parte do problema. Muito pior é o fato de que as pessoas frequentemente não conseguem encontrar uma “linguagem comum” com a IA. O aplicativo, que pretende ser treinado para perceber a fala natural, ainda assim luta para entender o que os usuários querem dele, interpretando suas solicitações à sua própria maneira, vez após vez. Por sua vez, o o usuário humano fica repetidamente frustrado em suas tentativas de dizer à IA o que ela quer... Você já passou por alguma das situações acima? Se sim, então bem-vindo a bordo. Em busca de respostas e soluções para esses problemas, embarcamos em uma jornada pelos enredos de filmes de ficção científica.
O método da força bruta
Para começar, embora pareçam semelhantes, as ferramentas baseadas em IA, mesmo aquelas projetadas para atingir os mesmos objetivos, ainda são diferentes. Você não deve concluir que a IA não consegue lidar com suas tarefas com base em uma ou duas soluções. Mesmo que todos pareçam iguais para você. Tente agir como o detetive Del Spooner do filme de Alex Proyas, I, Robot. Ele acreditou na existência de um robô único entre os modelos de série, procurou-o persistentemente e conseguiu encontrá-lo. Além disso, no final, este robô acabou por ser a ferramenta que ajudou o detetive a cumprir uma tarefa extremamente difícil – derrotar uma inteligência artificial fora de controle, VIKI. Se necessário – explore as inúmeras possibilidades e experimente dezenas, se necessário, de diferentes ferramentas de IA em seu trabalho. É quase certo que você encontrará um do seu agrado.
Método de exclusão
Imagine que você formulou uma tarefa para sua IA (por exemplo, encontrar algum artigo ou criar algum conteúdo), e ela “explorou” ou gerou algo que tecnicamente atende ao seu pedido, mas não é o que você queria. Ao mesmo tempo, por diversos motivos, você não consegue esclarecer sua dúvida ou reformulá-la. Isso pode ocorrer porque você não tem informações suficientes. O que fazer? Skynet e o Exterminador do Futuro no filme de James Cameron estavam na mesma situação. Lembre-se, eles não sabiam exatamente qual Sarah Connor de Los Angeles queriam. Então o Exterminador do Futuro decidiu “visitar” todas as Sarah Connors em Los Angeles simplesmente percorrendo todas as Sarah Connors listadas na lista telefônica.
Faz sentido, não é? Esta não é uma solução ruim em situações em que a IA que responde à sua consulta não está fornecendo o resultado desejado. Se tiver tempo, você pode simplesmente ser paciente e repetir metodicamente sua consulta, especificando que os resultados anteriores não são adequados. Mais cedo ou mais tarde, a IA atingirá o alvo.
Um método de verificação de complexidade e contradições
Qualquer pessoa que tenha trabalhado com IA encontrou as proverbiais alucinações e delírios das máquinas. Isso inclui todas aquelas situações em que os geradores de texto escrevem bobagens incoerentes, as análises de IA mostram dados de calendário de um século atrás, os assistentes universais de IA criam referências vazias e inventam citações de pessoas inexistentes, e os geradores de imagens oferecem um labirinto de pessoas desfiguradas, edifícios distorcidos. e paisagens insanas.
No entanto, antes de ficar furioso com seus assistentes de IA, considere por que isso está acontecendo. Vamos revelar um segredo terrível: a inteligência artificial não está tentando irritar você. É tentar agradar você produzindo o resultado mais satisfatório possível. Mas toda IA é limitada em termos de recursos, tempo e habilidade. É por isso que a IA tenta sempre seguir o caminho de menor resistência. E se uma tarefa excede as suas capacidades por uma razão ou outra, começa a “delirar”, simplificando a tarefa a um nível que lhe permite caber no leito de Procusto das suas competências e recursos.
Pense no exemplo clássico do filme 2001: Uma Odisséia no Espaço, de Stanley Kubrick, feito em 1968. Nele, HAL 9000, uma IA muito inteligente instalada em uma nave espacial, recebeu uma tarefa que contradizia sua programação básica. Como resultado, “enlouqueceu” e decidiu eliminar a contradição destruindo a tripulação…
Ao se deparar com sinais de “loucura” em suas ferramentas de IA, pense se sua tarefa é ambígua ou contraditória. Pode ser formulado de forma mais clara, específica e, como resultado, mais simples? Tenha em mente – “mais simples” nem sempre significa “mais curto”. Às vezes, para tornar a tarefa inequívoca, é preciso gastar não menos, mas mais palavras para esclarecimentos.
Um método para identificar maiores e menores
Outro problema comum é que a IA se concentra em tarefas secundárias e não nas primárias. Digamos que você precise de um texto sobre lontras que vivem em um lago. E você instrui o redator de IA para gerá-lo. Mas, como resultado, produz uma narrativa 90% dedicada ao próprio lago e apenas 10% às lontras. E a história do lago, por sua vez, é repleta de detalhes que nada têm a ver com a natureza. Por exemplo, os assentamentos humanos localizados em suas margens e sua história.
Algo semelhante é demonstrado por personagens de filmes como o robô de protocolo C3PO do épico Star Wars ou o andróide Data da série Star Trek: The Next Generation. Ocasionalmente, eles começavam a compartilhar informações não diretamente relacionadas à solução para a qual foram abordados. Outros personagens eram frequentemente forçados a esclarecer a tarefa em questão ou simplesmente interromper o fluxo de consciência da IA.
A partir destes exemplos, fica claro que ao formular tarefas para IA, deve-se priorizá-las claramente. Um bom exemplo é a ordem direta dada ao andróide Ash no filme de Ridley Scott, Alien. Ash foi encarregado de garantir a entrega de um organismo alienígena à Terra. Foi explicitamente especificado que a sobrevivência da tripulação do navio Nostromo, que o incluía, poderia ser negligenciada. Embora o próprio Ash admitisse simpatizar com os humanos com quem servia, ordens eram ordens e ele as seguia diligentemente.
Sistema Humano-AI, ou o inevitável “42”
Chegou a hora das principais conclusões deste texto. Vamos nos perguntar: por que, apesar de toda a sua lógica, Skynet e Terminator, HAL 9000 e Ash, e muitas outras IAs de vilões de filmes falharam? Nem é preciso dizer que “Porque o roteiro disse” não é uma resposta aceitável. A resposta correta é porque todas essas IAs se opuseram aos humanos, em vez de cooperarem com eles. E este é o ponto central da filosofia básica de qualquer inteligência artificial. Não foi projetado para funcionar de forma independente, mas sim para interagir com humanos. Se preferir, qualquer inteligência artificial faz parte de um sistema “Humano – IA”. Fora deste sistema, ele está incompleto. Para que a IA funcione de forma eficaz, necessitará sempre de pessoas que lhe atribuam tarefas, bem como que editem, corrijam e refinem os resultados do seu trabalho. Como consequência, à medida que desenvolvemos a inteligência artificial, necessitaremos constantemente de desenvolver as nossas competências para trabalhar com ela.
Os erros da IA são inevitáveis porque são inevitáveis nos humanos. É importante ter em mente que a IA está aprendendo e se desenvolvendo. E, como sabemos, é impossível percorrer este caminho sem erros e fracassos. É por isso que devemos estar sempre prontos para ouvir esta resposta da IA: “42”
