Uma revisão abrangente realizada pela Pitch Avatar para ajudar empreendedores, gerentes, profissionais de marketing e vendas a escolher a ferramenta de análise de IA mais adequada às suas necessidades.
Dizer que ferramentas de análise de big data com tecnologia de IA revolucionaram o mundo dos negócios pode ser um exagero. Analistas – seja em negócios, política ou esportes – sempre se esforçaram para se manter à frente, equipando-se com as tecnologias mais recentes. Desde a década de 1930, tornou-se cada vez mais claro que o mundo está se tornando mais complexo, os processos estão se acelerando e o volume de dados está se expandindo tão rapidamente que as capacidades humanas por si só não são mais suficientes para lidar com os dados de forma eficaz.
Qualquer um que ouse abrir mão da análise orientada por IA no cenário atual, repleto de dados, corre o risco de se afogar em sobrecarga de informações, perder insights importantes e ficar para trás com conclusões e recomendações atrasadas.
Não é surpresa, portanto, que, no último ano e meio, tenha surgido uma onda de ferramentas de análise de IA, projetadas especificamente para gerenciar vastos conjuntos de dados no setor empresarial. Essas ferramentas ajudam a coletar insights sobre tendências de mercado, concorrentes, vendas, comportamento do cliente e visitantes do site. Elas simplificam a coleta, a classificação, o reconhecimento de padrões e a previsão de dados.
Uma breve lista das principais funções e capacidades das ferramentas de análise com tecnologia de IA:
- Coleta, processamento, sistematização e visualização de dados
- Análise de processos, detecção de padrões e anomalias
- Previsão e modelagem de cenários
- Sugestão de solução, comparação e avaliação
Antes de transferir a análise de big data para um software de IA, é essencial identificar qual ferramenta se adapta melhor às suas tarefas e condições específicas. Nossa análise organizada em ordem alfabética foi elaborada para ajudar você a navegar pelo cenário de análise de IA com facilidade.
Altair
A Altair oferece um conjunto de soluções, ferramentas e plataformas para coleta, processamento, gerenciamento e análise de dados. O kit de ferramentas oferece suporte a todo o pipeline de análise – desde a descoberta, limpeza e organização de dados até a criação avançada de modelos de aprendizado de máquina, geração de relatórios e visualização de resultados. Embora dominar todo o ecossistema da Altair possa levar tempo, seus recursos valem o investimento.
Alteryx
Esta plataforma concentra-se principalmente na automatização da coleta, processamento e análise de dados, com fortes opções de integração. Ela enfatiza a análise de dados e a criação de relatórios, apresentando uma ampla gama de ferramentas, funções e opções de conectividade de sistemas.
AmazonQuickSight
O Amazon QuickSight oferece análises sob demanda por meio de consultas em linguagem natural, eliminando a necessidade de configurações complexas ou treinamento especializado. Ele permite que analistas de negócios criem painéis sem servidor e que desenvolvedores criem aplicativos usando seus recursos. Ele também oferece suporte para trabalho colaborativo, integração perfeita e promete desempenho consistente, independentemente do volume de uso.
Domo
Uma plataforma baseada em nuvem centrada em dois princípios-chave: 1) tornar a análise de negócios acessível a usuários sem conhecimento técnico e 2) fornecer dados em tempo real para apoiar o desenvolvimento ágil de estratégias. O Domo também permite o desenvolvimento rápido de aplicativos personalizados, além de oferecer soluções prontas.
SAP BusinessObjects Business Intelligence
Um conjunto abrangente de BI para coleta, compartilhamento, geração de relatórios e visualização de dados internos. Altamente personalizável e adaptado para uso empresarial desde o início, o SAP BI é ideal para organizações que buscam ferramentas analíticas de nível empresarial.
IBM Cognos Analytics
Repleto de recursos, configurações e capacidades de integração, o IBM Cognos é uma das ferramentas mais robustas do mercado. Notavelmente, permite que os usuários façam perguntas analíticas em linguagem natural, aumentando a acessibilidade e a facilidade de uso.
IBM Watson Estúdio
Um ambiente híbrido integrado para construir e implementar modelos de IA para coleta e análise de dados. Combina ferramentas de código aberto como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn com o ecossistema da IBM. Ideal para profissionais de ciência de dados que sabem exatamente o que desejam da análise de IA.
KNIME
Uma plataforma abrangente de análise de dados que oferece construção de modelos, visualização de resultados, mais de 300 conectores para integração de dados de diversas fontes e muito mais. O KNIME se destaca pela facilidade de uso, configuração e implantação.
Looker
Uma plataforma interativa de análise de negócios do Google Cloud, que oferece soluções prontas e desenvolvimento de aplicativos personalizados que se integram a ecossistemas existentes. O Looker se concentra em visualização de dados e monitoramento de desempenho, com configuração flexível para experiências personalizadas do usuário e suporte para centenas de fontes de dados.
Microsoft Power BI
Uma plataforma de análise de negócios e visualização de dados com uma ampla gama de integrações, ferramentas e conectores. Inclui um assistente de IA capaz de compreender consultas em linguagem natural, simplificando a interação com os dados.
microestratégia
Uma plataforma unificada que oferece um conjunto de ferramentas de IA projetadas para acelerar todos os processos de negócios que envolvem análise de dados e aplicação de insights. Os recursos incluem um chatbot intuitivo chamado Auto, que processa consultas em linguagem natural para otimizar as operações.
Análise Oracle
Um serviço de análise de ciclo completo que oferece ferramentas para descoberta, importação, processamento, modelagem, geração de relatórios e visualização de dados. Implantável em ambientes de nuvem, locais ou híbridos, o Oracle Analytics enfatiza a segurança e os recursos colaborativos.
QlikSense
O Qlik Sense oferece diversos formatos para entrega de análises — de dashboards a interfaces de linguagem natural. Recursos notáveis incluem sincronização de fontes de dados e recursos de pesquisa associativa. Ele promete insights de alta velocidade para estratégias de negócios flexíveis e responsivas.
Salesforce Einstein
Uma ferramenta multifuncional de IA integrada à popular plataforma de CRM. Ela utiliza aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para análises preditivas, com foco na previsão do comportamento do cliente – por exemplo, identificando clientes em potencial e sua probabilidade de conversão. Outros recursos incluem automação de tarefas e interações personalizadas com o cliente.
Fusão Sisense
Uma plataforma de análise baseada em nuvem que oferece ferramentas integradas e visualizações intuitivas. Ela abrange todo o ciclo analítico – desde a coleta e classificação de dados de múltiplas fontes até a implementação de decisões. Com mais de 30 conectores nativos e escalabilidade ilimitada, o Sisense Fusion garante integração perfeita com diversos produtos de clientes.
Quadro
Uma plataforma analítica poderosa projetada para processamento abrangente de dados e insights avançados. Oferece integração profunda com sistemas corporativos para inteligência de negócios precisa e holística. Suporta uma ampla gama de bancos de dados e inclui o Salesforce Einstein. Ideal para organizações de médio a grande porte com necessidades analíticas complexas.
Ponto de Pensamento
Uma ferramenta de análise fácil de usar, com configuração e gerenciamento intuitivos, que dispensa a necessidade de equipe técnica para implantação. Um de seus principais recursos é a visualização de insights em tempo real em painéis interativos.
Estatísticas visuais do SAS
Uma plataforma baseada em nuvem com suporte de código aberto, que oferece modelos descritivos e preditivos personalizáveis, incluindo árvores de decisão. Fiel ao seu nome, apresenta estatísticas e análises em um formato claro e visual.
Embora as ferramentas de análise de IA abordadas neste guia – e aquelas não mencionadas – sejam altamente avançadas, nenhuma delas é uma bola de cristal capaz de revelar uma estratégia de negócios impecável e vencedora. Elas podem revelar padrões de comportamento de clientes, concorrentes e funcionários, mas não conseguem ler mentes.
Não importa o quão minuciosamente esses sistemas analisem os dados, ideias criativas de negócios e estratégias inovadoras ainda vêm de pessoas. Confiar exclusivamente na análise de IA ajuda a otimizar as soluções existentes. Mas a verdadeira inovação – avanços, ideias originais e decisões ousadas – ainda pertence à percepção humana. Portanto, não se preocupe – os analistas de negócios humanos ainda não vão a lugar nenhum.
Desejamos a você tudo de bom e muito sucesso!
