A Pitch Avatar A equipe ajuda você a identificar as tarefas para as quais cada solução é mais eficaz.
Enquanto a IA conversacional continua a crescer em popularidade, chatbots baseados em regras (também conhecidos como chatbots de árvore de decisão) continuam sendo amplamente usados. No entanto, os entusiastas da IA frequentemente veem esses chatbots como inegavelmente ultrapassados, percebendo seu uso como uma marca de conservadorismo rígido que não tem lugar no mundo da TI. Vamos explorar se essa percepção é verdadeira.
Para começar, é importante relembrar como cada solução funciona:
Um chatbot baseado em regras, como o nome sugere, adere estritamente às regras com as quais é programado. Todas as suas opções de resposta são predefinidas. Um caso de uso típico envolve pedir ao usuário para selecionar uma pergunta de um conjunto de opções fornecidas, que o chatbot então responde. Ao receber uma consulta do usuário, o chatbot verifica seu banco de dados e, com base nas regras, seleciona a única resposta possível. Ele não tem recursos de autoaprendizagem e requer atualizações manuais para novas configurações e respostas. Crucialmente, ele só pode responder a consultas baseadas em texto.
AI de conversação fornece uma solução versátil capaz de pesquisar e gerar respostas para praticamente qualquer consulta do usuário, ao mesmo tempo em que oferece suporte a diálogos inteligentes ativos e de forma livre quando necessário. Ele pode ser personalizado para executar uma ampla gama de tarefas — por exemplo, servir como um assistente de secretária pessoal, um consultor ou vendedor on-line ou até mesmo um host de apresentação on-line. No entanto, como a maioria das redes neurais básicas, a IA de diálogo baseada em LLM é propensa a erros e alucinações. Esta é a principal razão pela qual a personalização de agentes com base em IA conversacional tende a ser mais complexa, cara e, muitas vezes, requer intervenção de especialistas.
Como você pode ver, os chatbots baseados em regras ainda ocupam um nicho no cenário atual. Claro, mais cedo ou mais tarde, eles desaparecerão como um tipo autônomo de produto de TI, totalmente substituídos por soluções universais baseadas em IA que se tornam mais avançadas, fáceis de usar e econômicas. Por enquanto, porém, onde quer que uma ferramenta de referência simples ou navegador seja necessária para fornecer respostas claras e estruturadas, os chatbots baseados em regras continuam sendo uma opção técnica e economicamente viável. No entanto — e isso não pode ser ignorado — o problema da “obsolescência” persiste. Muitos entusiastas de IA descartam os chatbots baseados em regras simplesmente porque são considerados “antigos”, não porque falham em executar as tarefas pretendidas.
Para resumir, não há nada que nos impeça de desenvolver soluções híbridas. Por exemplo, nosso Pitch Avatar o assistente do apresentador combina uma base de IA com elementos de uma árvore de decisão, permitindo que autores de apresentações e seus públicos economizem tempo valioso. Em nossa visão, esses tipos de híbridos representam o futuro próximo.
Desejando a todos o melhor – sucesso e altos rendimentos!
