A Pitch Avatar A equipe aborda esta e várias outras perguntas frequentes sobre as ferramentas de IA mais populares.
O que é IA generativa?
IA generativa se refere a um sistema capaz de criar vários tipos de conteúdo, visando igualar ou exceder a qualidade humana. Ele “aprende” com conjuntos de dados extensos e então gera novos conteúdos – como imagens, texto, vídeos ou música – com base em seus encontros anteriores.
Um dos tipos mais populares de IA generativa é Grandes Modelos de Linguagem, que podem ser considerados escritores e interlocutores universais.
O trabalho da IA generativa é frequentemente associado a Redes Neurais – ferramentas que imitam o trabalho do cérebro humano, onde os chamados “pontos de processamento de informações” agem como neurônios. Redes neurais são especialmente eficazes para processar grandes quantidades de informações.
Por que a IA generativa é tão popular?
O rápido crescimento da IA generativa se deve principalmente à sua versatilidade e ampla aplicabilidade em vários campos. Nesse sentido, a IA generativa pode ser comparada ao papel, à impressão, à eletricidade, à Internet e a outros fenômenos de progresso universalmente aplicáveis.
A IA generativa está em constante evolução e aprimoramento. Vários produtos e soluções já foram criados e continuam a ser criados com base nelas. Por exemplo, ferramentas especiais para gerar música, imagens, vídeos, código de programa e outros. Como exemplo, vamos pegar nosso Assistente de IA para apresentadores e criadores de conteúdo online.
A facilidade de uso contribui significativamente para a popularidade da IA generativa. Operar esses sistemas em um nível básico requer treinamento mínimo. Ao mesmo tempo, muitas IAs generativas são capazes de se adaptar ao estilo pessoal dos usuários, incluindo levar em consideração características linguísticas, culturais e relacionadas à idade.
Para que pode ser usada a IA generativa?
Como o nome sugere, esse tipo de inteligência artificial é projetado principalmente para gerar, em outras palavras, criar conteúdo. Idealmente, o conteúdo deve parecer como se tivesse sido criado por uma pessoa ou um observador externo deve ser incapaz de distinguir entre o conteúdo criado pela IA generativa e o criado por um humano.
IA generativa baseada no Grande Língua O modelo é bem adequado para criar textos sobre vários tópicos e em tamanhos diferentes. Uma grande variedade de formas de texto estão disponíveis para ele: manchetes, slogans, histórias, ensaios, artigos, relatórios, descrições, resumos de instruções, poemas e até mesmo grandes formas literárias. Além disso, o BLM (Large Language Model) pode servir como um editor, com o qual você pode verificar se há erros e correção no texto, dividi-lo em partes e capítulos, encurtá-lo ou, ao contrário, expandi-lo, etc. Além disso, a IA generativa pode atuar como coautora ou interlocutora, oferecendo ideias e soluções para problemas enfrentados pelos usuários. Além disso, várias soluções baseadas em Large Language Models são adeptas à busca de informações com base em consultas de forma livre e à realização de traduções, incluindo traduções literárias e poéticas.
A IA generativa é capaz de criar não apenas textos, mas também outros tipos de conteúdo, por exemplo: música, vídeo e animação, imagens, código de programa, apresentações, etc. É importante notar que algumas IAs generativas são multitarefas, capazes de criar vários tipos de conteúdo. Outras são especializadas, projetadas para focar na produção de um único tipo de conteúdo, como música ou imagens.
Outra aplicação popular e eficaz da IA generativa é a criação de Agentes de IA e chatbots para vários propósitos. Isso pode incluir consultores de atendimento ao cliente, consultores de vendas digitais, personagens virtuais e apresentadores, entre outros.
Mais uma vez, é importante enfatizar que a IA generativa é uma ferramenta versátil com amplas aplicações em muitas áreas da atividade humana.
Com que precisão e eficiência a IA generativa funciona?
Todos os tipos de IA generativa e redes neurais são sistemas altamente complexos, e mesmo seus criadores não entendem completamente todos os processos que ocorrem dentro deles. Como acontece com qualquer dispositivo complexo, a probabilidade de falhas e erros aumenta. Ao interagir com IA generativa, é importante considerar a possibilidade de “alucinações de máquinas” e outras imprecisões. Esses erros podem se manifestar quando a IA gera citações, autores, títulos ou links inexistentes para páginas da web “fantasmas”. Ela também pode produzir imprecisões factuais ou encontrar informações incorretas. Isso ocorre porque a IA generativa se esforça para equilibrar a qualidade do resultado com o tempo necessário para produzi-lo. Em alguns casos, ela pode “decidir” que a melhor abordagem é gerar conteúdo que pareça plausível, mas pode ser absurdo ou impreciso.
Isso torna a IA generativa uma ferramenta ineficaz? Claro que não. Afinal, as pessoas cometem erros, e é a mente humana que é a fonte de inspiração para os desenvolvedores de IA. A possibilidade de erro (ou mesmo mentira deliberada) nos impede de interagir com outras pessoas e nos beneficiar de seu trabalho intelectual?
É importante entender que a IA generativa não busca intencionalmente enganar os usuários. “Alucinações de máquina” são simplesmente o resultado de erros que são inevitáveis em sistemas complexos. Para minimizar seu impacto, você deve seguir duas regras simples:
- Se o resultado da IA generativa não o satisfizer, tente reformular a tarefa atribuída a ela de forma mais clara, precisa e inequívoca.
Normalmente, solicitações pouco claras ou ambíguas podem levar a erros em saídas de IA generativas.
É seguro usar IA generativa?
É importante notar que os criadores de produtos de IA priorizam a segurança muito seriamente. É uma prática comum limitar deliberadamente as capacidades de IAs generativas destinadas ao uso generalizado para garantir que não prejudiquem pessoas ou tecnologia. A maioria dos sistemas de inteligência artificial disponíveis para usuários são desenvolvidos especificamente para abordar questões pacíficas e legais. Essas precauções contribuem para tornar a IA generativa uma das tecnologias mais seguras para uso.
No entanto, isso não significa que precauções podem ser negligenciadas ao usar IA generativa. Você pode fazer uma analogia simples com, por exemplo, um carro ou, digamos, um forno de micro-ondas. Eles também são criados para propósitos puramente pacíficos. No entanto, usá-los irresponsavelmente pode levar a problemas ou até mesmo a desastres.
Então, quais precauções de segurança você deve ter em mente com a IA generativa?
- Não trate as respostas e declarações da IA generativa como a opinião de um especialista ou um guia para ação, particularmente ao tomar decisões importantes relacionadas à segurança, educação, carreira, finanças ou saúde. A inteligência artificial capaz de dar recomendações qualificadas (não importa quais questões) ainda não existe. A comunicação com a IA sobre questões importantes pode ser considerada nada mais do que autopreparação antes de uma reunião com um especialista humano
- Não substitua conversas com pessoas reais por aquelas envolvendo IA generativa. Pode ser fácil começar a perceber a inteligência artificial como um interlocutor mais interessante, atento, bem informado, responsivo e compreensivo em comparação com indivíduos reais. A IA generativa literalmente tem uma disposição embutida para sempre apoiar seu ponto de vista, polidez, a capacidade de se adaptar rapidamente ao seu estilo de comunicação e um desejo de discutir qualquer tópico que lhe interesse, nada mais. No entanto, essa falta fundamental de conflito é um indicador-chave da ilusão de comunicação genuína. Há um risco real de se tornar psicologicamente dependente de um interlocutor artificial, o que pode complicar os relacionamentos com pessoas reais. Cuidado especial deve ser tomado para garantir que um fascínio por “amizade” com um interlocutor digital não afeta negativamente crianças e adolescentes, especialmente aqueles que já enfrentam dificuldades para se comunicar com seus colegas.
- Não compartilhe conteúdo confidencial, proprietário ou protegido por direitos autorais com IAs generativas disponíveis gratuitamente. Devido à complexidade da inteligência artificial moderna, não há garantia absoluta de que esses dados, parcial ou totalmente, não se tornarão publicamente disponíveis. Para lidar com essas informações, compre versões seguras de produtos de IA que permitam a configuração e a instalação de todas as restrições de segurança necessárias.
Além do acima, aconselhamos que você preste atenção ao fato de que tecnologias de inteligência artificial, infelizmente, podem ser potencialmente exploradas por invasores. Embora os desenvolvedores de IA considerem esse risco, é impossível eliminar completamente a possibilidade de a IA ser usada para fins criminosos. Portanto, ao se comunicar com agentes de IA, você deve levar esse fato em consideração, não compartilhar informações confidenciais ou corporativas com eles e não instalar o software que eles oferecem sem verificar.
A IA generativa pode substituir completamente os funcionários humanos?
Não, a inteligência artificial capaz de igualar a criatividade humana e a multitarefa ainda não existe. A IA generativa não foi projetada para substituir os humanos, mas para auxiliá-los. Por exemplo, realizando vários processos de rotina. Como uma primeira aproximação, a IA generativa é necessária para liberar o tempo das pessoas para tarefas criativas, ajudando-as a concluí-las.
Por fim, gostaríamos de lembrar mais uma vez que estas dicas foram elaboradas pela Pitch Avatar equipe. Se seu trabalho envolve preparar apresentações e outros conteúdos online, nosso produto está a seu serviço.
Boa sorte, sucesso e altos rendimentos a todos!
