Por mais significativas que sejam as conquistas dos desenvolvedores que criam novos modelos e ferramentas baseados em IA, uma questão fundamental permanece: qual a real abrangência do uso dessas tecnologias na prática? Para responder a essa pergunta, o Pitch Avatar Nossa equipe reuniu dados atualizados de fontes confiáveis e tem o prazer de compartilhá-los com você.
Antes de analisarmos as estatísticas em si, é importante destacar um ponto fundamental: empresas e organizações continuam demonstrando um interesse constante na adoção de soluções de IA. Ao mesmo tempo, o principal desafio permanece o mesmo: para que esse processo seja verdadeiramente bem-sucedido e gere resultados tangíveis, as empresas precisam repensar e reestruturar radicalmente seus fluxos de trabalho, modelos organizacionais e estruturas de pessoal.
Nível geral de adoção de IA em 2025
De acordo com uma McKinsey Segundo o estudo, a percentagem de empresas que utilizam IA em pelo menos uma função empresarial atingiu 88%, um aumento de 10% em relação a 2024. No entanto, apenas 7% das empresas implementaram soluções de IA em toda a sua organização. Outros 31% estão em processo de expansão da adoção de IA em toda a empresa, enquanto o restante permanece na fase de experimentação e projetos-piloto.
Número de usuários de IA em 2025 e em um futuro próximo.
De acordo com estimativas de AltIndexEm 2025, 378 milhões de pessoas usavam IA diariamente — 65 milhões a mais do que em 2024. Espera-se que esse número cresça para 451 milhões em 2026 e chegue a 729 milhões em 2030.
Principais tarefas resolvidas com IA em 2025
De acordo com as Segundo talentoOs propósitos mais comuns para os quais empresas e organizações utilizavam IA eram:
- Automação de processos — 76%;
- chatbots de atendimento ao cliente — 71%;
- análise de dados — 68%;
- prevenção — 52%;
- Detecção e controle de fraudes — 49%;
- Otimização da cadeia de suprimentos — 41%;
- Marketing personalizado — 38%.
Adoção de IA em 2025 por porte de empresa
Observa-se um padrão claro e consistente: quanto maior a empresa, maior o seu interesse em utilizar inteligência artificial. Ao mesmo tempo, nos últimos dois anos, o crescimento mais rápido na adoção de IA foi registrado no setor de pequenas empresas.
De acordo com as Segundo talentoOs níveis de adoção de IA por porte de empresa em 2025 são os seguintes:
- Empresas com mais de 10,000 funcionários — 87% adotaram IA (+23% em comparação com 2023);
- grandes empresas (1,000 a 9,999 funcionários) — 74% (+31% em comparação com 2023);
- Empresas de médio porte (250 a 999 funcionários) — 58% (+42% em comparação com 2023);
- Pequenas empresas (até 249 funcionários) — 34% (+68% em comparação com 2023).
Impacto da adoção da IA sobre os funcionários e os empregos em 2025
De acordo com as PwCA adoção profunda de IA triplica a receita por funcionário. Ao mesmo tempo, os salários dos funcionários nessas empresas crescem duas vezes mais rápido. De acordo com Tópicos ExplodindoAté 2030, a IA "eliminará" 92 milhões de empregos, enquanto simultaneamente "criará" 140 milhões de novos.
Nível de adoção de IA agente em 2025
Por razões compreensíveis, as empresas estão dando atenção especial a um dos tipos mais avançados de ferramentas de IA — agentes baseados em IA capazes de operação semiautônoma e totalmente autônoma em tempo real.
De acordo com as McKinseyAté o final de 2025, 23% das empresas já haviam começado a ampliar o uso de agentes de IA em pelo menos uma função de negócios, enquanto 39% estavam experimentando sua aplicação ou executando projetos piloto.
Principais áreas em que as empresas utilizam IA Agenética
- Gestão do conhecimento — 26%;
- Marketing e vendas — 24%;
- TI — 23%;
- operações de serviço — 22%;
- Desenvolvimento de produtos e serviços — 21%
Principais barreiras à adoção da IA em 2025
De acordo com as Segundo talentoEmpresas e organizações enfrentaram os seguintes desafios ao longo do último ano:
- Qualidade e disponibilidade dos dados — 73%;
- Falta de habilidades relacionadas à IA — 68%;
- Integração com sistemas legados — 61%;
- restrições regulatórias — 54%;
- Recursos e orçamento limitados — 47%;
- resistência à mudança organizacional — 42%;
- Falta de uma mensuração clara do ROI — 38%.
Resumo
Em conclusão, voltemos ao ponto inicial. A principal dificuldade na adoção de ferramentas de IA reside na necessidade de mudanças radicais na forma como empresas e organizações operam. Da perspectiva daqueles que seguem o princípio "em time que está ganhando não se mexe", tais mudanças parecem injustificadamente arriscadas. Eles preferem esperar que a transformação aconteça "naturalmente", por exemplo, por meio de uma mudança geracional.
No entanto, essa abordagem já não funciona hoje em dia. No mundo moderno, o maior risco é ficar para trás em relação ao progresso tecnológico. Ao esperar, as empresas correm o risco de perder sua posição competitiva em questão de meses. O ritmo de vida atual exige não apenas acompanhar o progresso, mas estar à frente dele. Portanto, não tenha medo de experimentar a IA em sua empresa — o risco muito maior está em adotá-la tarde demais.
Boa sorte a todos e uma colaboração bem-sucedida com a inteligência artificial!
