Uma revisão feita pelo Pitch Avatar equipe para avaliar a integração de ferramentas de IA em nossas vidas.
Nota: Neste texto, o termo “inteligência artificial” é utilizado no seu sentido mais amplo. Com isso, queremos dizer soluções de engenharia e software para atividades normalmente associadas à aplicação do intelecto humano. Em outras palavras, são programas e robôs para tarefas físicas e intelectuais que antes eram executadas apenas por humanos. Olhando para o futuro, estamos a falar de resolver problemas que excedem as capacidades da inteligência humana.
Idealmente, os especialistas envolvidos no desenvolvimento e implementação da IA esforçam-se por criar programas e dispositivos cujo nível de inteligência não só corresponda, mas supera a inteligência humana. Por quê? Para que as máquinas possam executar várias tarefas tão bem quanto ou melhor que os humanos.
Falando num exemplo ideal – consideremos a criação de sistemas de transporte autónomos inteiramente controlados e mantidos por IA. Isto eliminaria completamente o erro humano no transporte, que é uma das principais causas de acidentes e desastres.
Expandindo isso, imagine naves espaciais autônomas operadas por IA, com equipes de manutenção, pesquisa e pouso compostas por robôs. Estes poderiam garantir a exploração espacial segura e a exploração económica de recursos extraterrestres.
É evidente que atingir estes objectivos é uma tarefa extremamente complexa. Não é de surpreender que envolva não apenas engenheiros e programadores, mas também psicólogos, economistas, biólogos e até filósofos.
No entanto, não há dúvida de que, mais cedo ou mais tarde, será criada uma IA universal que ultrapassou o limiar da singularidade. Tratar isso como pura fantasia é míope. Por que temos tanta certeza? Porque o atual nível de integração da IA, que era visto como fantástico há apenas algumas décadas, é agora uma realidade.
Para fornecer provas, tentámos identificar áreas onde a IA, no seu actual nível de desenvolvimento, está profundamente integrada, ao ponto de estes sectores sofrerem perdas significativas sem ela.
Entretenimento
Ao discutir a IA neste setor, dois exemplos vêm imediatamente à mente: o cinema e os videojogos.
Começando com o cinema, a IA levou os filmes a um nível fundamentalmente novo; efeitos especiais, cenários virtuais, multidões e até personagens são criados usando IA – tanto por meio de tecnologia de captura de movimento quanto por meios totalmente virtuais.
A importância da IA talvez seja ainda maior nos videogames. A IA é o cérebro por trás de uma parte substancial dos jogos modernos complexos. Sua principal tarefa é gerenciar o enredo e personalizar as reações de cada usuário. Além disso, a IA ajuda a criar e testar jogos, com um papel crucial na animação e na mecânica de jogo realista.
Para gestores de ambos os setores, as ferramentas de análise de IA tornaram-se inestimáveis, ajudando a determinar o público-alvo e as suas preferências.
É claro que o papel da IA no entretenimento vai além do cinema e dos videogames. A IA é usada para escrever e fazer arranjos musicais, jogar jogos de tabuleiro tradicionais, criar piadas, criar obras de arte e colagens, escrever fanfiction, encontrar novas soluções para vários hobbies e muito mais. Os chatbots universais são frequentemente usados para conversas leves e divertidas.
Olhando para o futuro, a criação de brinquedos de IA e outros robôs de IA para lazer é um desenvolvimento promissor no setor do entretenimento.
Educação
Na educação, a IA teve um impacto comparável à disseminação dos computadores ou da internet. Principalmente, isso diz respeito à universalidade redes neurais como ChatGPT. Hoje, eles atuam com sucesso como tutores multidisciplinares de crianças em idade escolar e estudantes e como assistentes de professores escolares e universitários. As ferramentas baseadas em IA melhoraram significativamente a qualidade do ensino à distância e permitiram uma elevada adaptabilidade e personalização de materiais educativos.
Nessa direção, não podemos ignorar o potencial de criação de apresentações e palestras educacionais com gêmeos digitais virtuais como o nosso Pitch Avatar.
No futuro, uma das aplicações mais promissoras da IA na educação será provavelmente a criação de plataformas virtuais de aprendizagem onde agentes especiais de IA servirão como professores e professores.
Exemplos de soluções educacionais de IA: Aprendizagem Carnegie, Century, MatemáticaGPTPro, herói curso, gradescópio, Atraente, Cognii.
Negócios e Marketing
A uso generalizado de produtos de IA por empreendedores modernos é uma das conquistas mais práticas dos criadores de IA. De artefatos curiosos como, “Olha, este programa pode escrever poemas e desenhar imagens!” A IA se tornou uma ferramenta eficaz para engajamento do cliente e geração de receita. Isso se tornou um dos principais incentivos para melhorar e criar novas soluções baseadas em IA.
Aqui estão as principais tarefas que a IA ajuda a resolver para as empresas hoje:
Promoção de produtos e serviços: As ferramentas de IA tornaram muito mais rápida e fácil a criação de conteúdo promocional (devemos mencionar nosso Pitch Avatar aqui), desenvolver estratégias de marketing e publicidade, aumentar a eficiência da campanha e otimizar a segmentação.
Atrair e atender clientes: A IA permitiu um nível qualitativamente novo de personalização. Tornou-se mais fácil formar e apresentar ofertas a clientes potenciais e existentes com base nos seus interesses, aumentando as taxas de conversão. Além disso, os chatbots de IA melhoraram a velocidade de resposta dos vendedores online e dos serviços de suporte. Hoje, os agentes de IA podem lidar com a maioria das tarefas padrão de atendimento ao cliente 24 horas por dia, desde o suporte a compras on-line comuns até a resposta à maioria das perguntas relacionadas a produtos/serviços. Existem também ferramentas de IA que estudam as reações e feedback dos clientes para oferecer conclusões e soluções com base em suas análises.
Pesquisa de mercado, previsão e preços: Produtos especializados de IA podem analisar e prever as condições do mercado em tempo real, ajustando-se para considerar os indicadores específicos de interesse do usuário. As soluções de IA rastreiam fatores que afetam as flutuações dos preços de mercado e criam previsões com base nesses dados.
Assistentes pessoais: Graças à IA, cada funcionário — até mesmo estagiários — pode ter sua própria secretária. Um agente de IA bem configurado gerencia agendas, lembra de reuniões e tarefas, ajuda com correspondência e geralmente trabalha com textos. O que antes era prerrogativa dos principais gerentes agora está disponível para qualquer um que valorize seu tempo e busque eliminar Tarefas de rotina para focar nos objetivos principais.
Além disso, existem soluções de IA para contabilidade, manutenção de registros, avaliação de riscos, busca e treinamento de funcionários, organização de operações da empresa e gerenciamento de processos. Em outras palavras, a IA pode ser usada para praticamente todas as atividades empresariais.
Exemplos de soluções de IA para negócios e marketing: MarketMuse, HubSpot, Jasper, Superando, Automação robótica de processos IBM, NÚMERO CXM.
Trabalho de texto
Na escrita e edição de textos, a IA moderna criou uma revolução comparável ao surgimento de softwares de edição de texto capazes de corrigir erros. IAs universais como ChatGPT e especializadas Ferramentas de texto de IA podem realizar o trabalho de um editor e coautor completo. Eles podem gerar textos sobre um determinado tópico, condensá-los, expandi-los, corrigir erros, encontrar novas voltas de frase, formas e formatos. Discutir o tópico com IA para inspiração se tornou comum. Não é preciso muita coragem para prever que, em um futuro próximo, a maioria dos textos será criada com a ajuda da inteligência artificial até certo ponto.
Exemplos de soluções de IA para trabalho de texto: sentença, Grammarly, QuillBotName, Rytr.
Design
A afirmação “As redes neurais fizeram de todos artistas e designers” pode parecer exagerada. No entanto, não há dúvida de que expandiram significativamente as capacidades tanto de amadores como de profissionais nesta área. Mesmo aqueles sem habilidades especiais podem criar conteúdo visual de alta qualidade para fins profissionais ou de entretenimento, incluindo imagens, slides e vídeos. A mídia social, que consome milhões dessas unidades de conteúdo, impulsionou a popularidade dos geradores e editores de imagem/vídeo/animação de IA.
Exemplos de soluções de design de IA: sala de fotos, Adobe Firefly, Fronteira, Looka, ilustração, Mago, desenhos.ai.
Segurança
Em primeiro lugar, isto diz respeito à protecção de dados. A utilização de soluções especializadas de IA para este fim tornou-se uma necessidade, especialmente porque os cibercriminosos, infelizmente, não hesitam em utilizar a IA para ataques.
Hoje, os especialistas em segurança de dados possuem ferramentas de IA usadas principalmente para monitoramento de ameaças, detecção de vulnerabilidades, bloqueio de spam e combate a malware. Eles analisam grandes volumes de dados de diversas fontes (código utilizado, configurações e formatos de acesso, relatórios de comportamento de usuários e funcionários, logs de rede, infraestrutura, etc.), identificando padrões e exceções para detectar, por exemplo, ações fraudulentas, pontos fracos de segurança, ou tentativas de acesso não autorizado. Usando métodos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, a IA aprende a identificar malware conhecido e desconhecido.
A IA desempenha um papel crucial para garantir a segurança dos bancos e outras instituições financeiras.
Exemplos de soluções de segurança de IA: Copiloto de segurança da Microsoft, McAfee Total Protection, TotalAV Segurança Total, PowerDMARC, Norton 360 Deluxe, Segurança Premium do Bitdefender.
Para concluir, concentrámo-nos nas áreas onde a IA está hoje profundamente integrada. Dedicaremos um artigo separado às previsões futuras.
Desejamos a todos sucesso, prosperidade e altos ganhos!
