Uma visão geral do Pitch Avatar equipe para ajudar a avaliar a futura adoção de ferramentas de IA nos próximos anos.
Nota: Neste texto, o termo “inteligência artificial” é usado no sentido mais amplo. Ele se refere a soluções de engenharia e software projetadas para atividades que normalmente exigem intelecto humano. Em outras palavras, ele abrange programas e robôs para tarefas físicas e intelectuais que antes eram domínio exclusivo dos humanos. Olhando para o futuro, estamos falando sobre resolver problemas que excedem as capacidades intelectuais humanas.*
O rápido desenvolvimento de soluções de IA frequentemente alimenta a imaginação de tecno-otimistas, que sonham com um futuro fantástico onde a inteligência artificial não apenas resolve a maioria dos problemas da humanidade, mas também impulsiona um salto incrível no progresso vertical. Pessoalmente, não vemos nada de errado nisso – muito pelo contrário, pois também somos tecno-otimistas. No entanto, quando se trata de fazer previsões para aplicações práticas, é melhor manter os dois pés firmemente no chão. Vamos tentar descobrir em quais áreas a IA começará a desempenhar um papel verdadeiramente significativo no futuro próximo (dentro de 3-5 anos), com base nos sinais que já estamos observando hoje.
Gestão de sistemas complexos (Organizações, Empresas, Instituições e Comunidades)
Hoje em dia, até mesmo gerenciar algo tão simples quanto uma família se tornou tão complicado que frequentemente consome dezenas de horas por semana. Então, imagine gerenciar sistemas mais complexos.
Em teoria, todas as tarefas gerenciais podem ser reduzidas à manipulação de dinheiro e tempo. No entanto, na prática, os gerentes lidam com dezenas, até centenas, de tarefas e processos. Cronogramas de férias, entrega pontual de materiais de produção, aluguel de espaços de escritório, assentos ocupados/reservados/livres, cronogramas de manutenção/reparo de equipamentos, cumprimento de metas departamentais, cronogramas de treinamento de segurança, prazos de pagamento de empréstimos/contas e assim por diante. Delegar responsabilidades não resolve o problema, porque, no final, todas as informações críticas fluem para um centro de tomada de decisão, que "se afoga" em um mar de tarefas.
Não é nenhuma surpresa que soluções de gerenciamento baseadas em IA já tenham sido desenvolvidas e estejam sendo usadas, principalmente visando automatizar e acelerar todos os processos. Em um futuro próximo, os gerentes de IA se tornarão ferramentas essenciais para planejar todos os aspectos das atividades da comunidade/organização/empresa. Além disso, sua função será desenvolver estratégias de gerenciamento ideais e monitorar a adesão aos planos e decisões. A definição geral das tarefas e a "palavra final" permanecerão com os humanos. Mas sem a adoção generalizada de IA no gerenciamento, o sucesso em um ambiente competitivo será impossível. Vale a pena notar que os gerentes de IA provavelmente também serão procurados no nível individual, ajudando as pessoas a gerenciar suas vidas pessoais.
Exemplos de soluções existentes: Automação de Processos Robóticos (RPA) da IBM, Plataforma de IA DataRobot, NÚMERO CXM, Domo.AI.
Assistência médica
Medicina e tudo relacionado a ela é tradicionalmente considerada uma ocupação muito “humana”. No entanto, a inteligência artificial já está sendo usada ativamente na área da saúde e, no futuro, as soluções de IA desempenharão um papel ainda mais significativo. Especificamente, as seguintes áreas serão mais impactadas:
– Diagnóstico: A cada ano, mais e mais dispositivos médicos equipados com IA serão desenvolvidos para avaliar condições de saúde e resultados de laboratório. Eventualmente, dispositivos universais de IA surgirão, combinando as funções da maioria dos equipamentos de diagnóstico existentes. Além disso, assistentes de diagnóstico de IA surgirão, capazes de ouvir pacientes e conduzir “exames” por meio de câmeras de vídeo. Eles não substituirão os médicos, mas poderão recomendar testes e especialistas com base no histórico e nas interações do paciente. Além disso, os diagnósticos de IA melhorarão significativamente a personalização dos tratamentos.
– Telemedicina: O progresso do equipamento médico levará inevitavelmente à criação de dispositivos médicos de IA compactos e acessíveis. Em conjunto com assistentes de diagnóstico de IA, isso aumentará muito a qualidade da assistência médica domiciliar, especialmente para indivíduos que vivem longe de hospitais ou pacientes que precisam de monitoramento regular da saúde.
– Trabalhando com bancos de dados médicos: No futuro, soluções baseadas em IA melhorarão a eficiência do trabalho com dados clínicos, pesquisa médica, estatísticas, registros médicos digitais e arquivos de pessoal. Esses sistemas não apenas armazenarão informações e fornecerão acesso a especialistas autorizados, mas também analisarão dados para identificar padrões e tendências, alertando sobre potenciais ameaças à sociedade ou a pacientes individuais. Eles também lembrarão os pacientes de fazerem check-ups, seguirem conselhos médicos e os manterão atualizados sobre decisões e notícias relacionadas à saúde. Os arquivadores de IA também gerenciarão a equipe médica fornecendo informações relevantes, públicas e pessoais.
– Atendimento ao paciente: Uma das áreas mais promissoras do desenvolvimento de IA é o atendimento de qualidade ao paciente. Robôs de IA e dispositivos médicos abordarão a atual escassez de pessoal de saúde júnior. Isso incluirá equipamentos para procedimentos médicos e tarefas de higiene, bem como robôs de IA versáteis treinados para vários serviços de saúde.
- Cirurgia: O desenvolvimento da cirurgia de IA está avançando em duas direções. Sistemas conservadores tornam as ações de um médico mais precisas e ajudam a prevenir erros (por exemplo, remover “mãos trêmulas”). Sistemas mais avançados são projetados para agir de forma autônoma. É lógico supor que os assistentes cirúrgicos de IA se tornarão difundidos primeiro. No entanto, cirurgiões autônomos de IA, capazes de realizar operações de forma independente, já estão sendo testados.
– Farmacêuticos: As empresas farmacêuticas estão usando IA com sucesso para desenvolver novos medicamentos. À medida que a tecnologia evolui, o papel dos farmacêuticos de IA se tornará mais significativo, particularmente na pesquisa genética. Os farmacêuticos de IA também ajudarão a adaptar doses e combinações de medicamentos a pacientes individuais, até mesmo produzindo medicamentos com base em necessidades e prescrições pessoais.
Exemplos de soluções existentes: IBM Watson Saúde, Enlítico, Aeo, Sistema Cirúrgico da Vinci.
Análise e previsão
Esta é uma das áreas mais óbvias e promissoras para aplicação de IA. A IA já é muito mais rápida que humanos em identificar tendências e padrões ao processar e organizar grandes volumes de dados, incluindo estatísticas, resultados de pesquisa, indicadores econômicos, publicações na mídia, postagens em mídias sociais, avaliações e muito mais.
As capacidades analíticas da IA continuarão a crescer, e seus insights e previsões se tornarão mais profundos e precisos. Parece provável que, no futuro próximo, a análise e a previsão da IA se tornarão indispensáveis em praticamente todas as atividades humanas.
Exemplos de soluções existentes: Polímero, AutoML do Google Cloud, Alteryx, Microsoft Power BI.
Para ser continuado ...
Desejamos a todos sucesso e altos ganhos!
