Uma continuação de uma visão geral do Pitch Avatar equipe que esclarece o nível de integração de ferramentas baseadas em IA em um futuro próximo.
Nota: Neste texto, o termo “inteligência artificial” é usado em seu sentido mais amplo. Ele se refere a soluções de engenharia e software projetadas para atividades tradicionalmente associadas à inteligência humana. Em outras palavras, são programas e robôs que podem executar tarefas físicas e intelectuais antes gerenciáveis apenas por humanos. Olhando para o futuro, envolve resolver problemas que ultrapassam as habilidades cognitivas humanas.
O rápido desenvolvimento de soluções baseadas em IA frequentemente desperta a imaginação de tecno-otimistas, sonhando com um futuro fantástico onde a IA não apenas resolve a maioria dos problemas da humanidade, mas também impulsiona um progresso vertical sem precedentes. Não vemos nada de errado com tal otimismo – na verdade, nós o compartilhamos. No entanto, quando se trata de prever aplicações práticas, é melhor manter os dois pés firmemente no chão. Vamos explorar as áreas onde se espera que a IA desempenhe um papel verdadeiramente significativo nos próximos 3-5 anos, com base nas tendências que observamos hoje.
Robótica
A adoção generalizada de robôs movidos por inteligência artificial é talvez a visão mais popular do futuro na ficção científica. Esse futuro está se tornando realidade de forma constante. Mas o que fundamentalmente diferencia os robôs de IA da maioria das máquinas usadas hoje?
- Robôs de IA podem aprender e, potencialmente, autoaprender.
- Robôs de IA podem analisar situações específicas e criar soluções ideais para tarefas.
- Robôs de IA podem entender e executar comandos dados em texto ou fala de forma livre.
Os futuros robôs de IA se dividirão em duas categorias principais.
- Robôs especializados
Esses são os “profissionais” projetados para lidar com uma gama relativamente estreita de tarefas. A maioria desses robôs será implantada em ambientes industriais, livrando os humanos de trabalhos monótonos, maçantes, prejudiciais à saúde ou perigosos.
- Robôs de serviço multitarefa universais
Como o nome sugere, esses robôs servirão em várias capacidades – atendimento ao cliente, tarefas domésticas e funções como equipe de suporte em escritórios, fábricas, hospitais e outros espaços públicos. Prevemos que os futuros modelos de robôs de serviço serão tão diversos quanto os modelos de carros de hoje.
Vale a pena notar que o progresso no desenvolvimento de robôs de IA de serviço multitarefa universal é mais lento em comparação com suas contrapartes especializadas. No entanto, alguns protótipos dessas máquinas foram além do estágio experimental e estão começando a executar tarefas do mundo real.
Exemplos de modelos e conceitos existentes: Figura, Aeo, Kuka, Optimus, fanuc, robôs universais, Yaskawa.
Transporte
No transporte, a IA se concentra em dois objetivos principais:
- Otimizando processos logísticos
Garantir o movimento de pessoas e mercadorias mais rápido, eficiente e com economia de energia.
- Minimizar acidentes e incidentes
A solução para esses desafios é direta: substituir operadores humanos por inteligência artificial. Afinal, o erro humano é a principal causa de acidentes e tragédias. A IA não se distrairá durante a manutenção da aeronave, não dirigirá sob influência de álcool e certamente detectará um iceberg a uma distância segura.
Mas isso não se trata somente da adoção em massa de veículos autônomos equipados com pilotos automáticos de IA. Despachantes e coordenadores de IA também desempenharão papéis vitais no sistema de transporte do futuro.
É importante notar que uma substituição completa de humanos no setor de transporte não é esperada no curto prazo, apesar de ser o objetivo final dos desenvolvedores. Isso se deve tanto ao conservadorismo quanto ao fato de que o nível necessário de IA ainda não foi alcançado. Por enquanto, os sistemas de IA atuarão predominantemente como “copilotos”, “navegadores” e “engenheiros de voo”, assumindo papéis como:
- Planejamento de rota
- Monitoramento contínuo das condições do veículo e dos fatores ambientais (estrada, mar, ar)
- Corrigindo pequenos erros humanos
- Intervenção de emergência em situações críticas
Com o tempo, pilotos automáticos de IA, despachantes, coordenadores e veículos totalmente autônomos se tornarão cada vez mais avançados e amplamente adotados.
Exemplos de soluções existentes: SkyGridName, IA da Airbus, V7, Piloto Automático Tesla, Máquinas do mar, 3SC Despacho IA, Waymo, Kongsberg Yara Birkeland.
Para ser continuado ...
Desejamos a todos sucesso, prosperidade e altas rendas!
