Por que e como usar IA nos negócios?

ferramentas de IA nos negócios

Aqui estão algumas dicas do nosso equipe que ajudará a organizar a implementação da inteligência artificial no trabalho de empresas e empreendimentos.

Quer alguém goste ou não, a situação atual é tal que negócios bem-sucedidos sem ferramentas baseadas em IA são impossíveis hoje. Aparentemente, essa tendência vai durar muito tempo. Várias opções de IA se tornarão cada vez mais perfeitas, oferecendo novas oportunidades. Muitos futuristas prevêem que num futuro próximo, pelo menos neste século, a IA atingirá a infame “singularidade” – um nível de desenvolvimento em que será igual ou mesmo superior à inteligência humana. No entanto, este último ainda é um assunto controverso.

O que não é controverso é que as empresas, os empresários e os gestores de topo que ignoram as ferramentas baseadas na IA ficarão rápida e possivelmente irremediavelmente atrás dos seus concorrentes. Tantas ferramentas baseadas em IA já foram criadas e continuam a ser criadas que penetraram em todas as áreas de negócios, sem exceção. Portanto, se você ouvir alguém refletindo sobre o tema “Nenhuma IA é necessária no meu negócio”, você pode presumir com segurança que essa pessoa jogou a toalha.

No entanto, adquirir soluções de IA por si só não significa nada. Uma abordagem formal ao uso da tecnologia nunca produziu bons resultados. Qualquer ferramenta só será verdadeiramente eficaz quando usada corretamente, dentro da estrutura da cultura e filosofia apropriadas. Acreditamos que nossas dicas ajudarão a resolver esse problema.

As tecnologias de IA não são uma solução universal para todos os problemas. É muito importante compreender desde o início que a inteligência artificial não é uma ferramenta mágica como uma varinha mágica, com uma onda da qual clientes e dinheiro fluirão para você em um fluxo turbulento e interminável. É pouco provável que o progresso crie algo assim, pois cada nova reviravolta no progresso criará novos desafios e tarefas. Portanto, desde o início, você e seus funcionários precisam estar atentos ao fato de que as soluções de IA nada mais são do que outro tipo de ferramenta que pode aumentar a eficiência do trabalho, mas não elimina a necessidade de trabalhar.

O principal produto produzido pelas soluções de IA é o tempo. Qualquer que seja a ferramenta baseada em IA que você use, quase todas elas têm uma propriedade comum. Ou seja, eles economizam (e, portanto, produzem) tempo. E isto aplica-se a todos os participantes nos processos empresariais – clientes, proprietários, acionistas, parceiros, gestores de topo e funcionários comuns. Na maioria dos casos, isto por si só justifica os custos de aquisição de ferramentas de IA, uma vez que o tempo é o recurso mais valioso e praticamente insubstituível.

À primeira vista, o que foi dito é óbvio e até banal. No entanto, vejamos a situação de um ponto de vista prático. Os gestores de topo que implementaram soluções de IA revêem sempre o formato de trabalho à luz das suas capacidades? Suponha que um funcionário trabalhe 40 horas por semana. Você adquiriu uma ferramenta de IA que economiza 10 horas de trabalho por semana. Já pensou no que fazer com as horas economizadas? Apostamos que muitas empresas nem sequer pensam em analisar a poupança em tempo real das tecnologias de IA e fazer alterações no fluxo de trabalho em conformidade. Isso leva a um conselho simples. Depois de implementar uma solução de IA na sua empresa, avalie quanto tempo ela “produziu” para você e tente utilizá-la de forma racional.

A utilização de soluções de IA não deve levar a despedimentos de funcionários, mas sim à expansão dos negócios. Nas descrições publicitárias de soluções de IA, muitas vezes você pode encontrar uma menção a uma “vantagem” da aplicação prática da inteligência artificial como “redução de custos de pessoal”. É difícil imaginar uma maneira pior de “promover” soluções de IA. E o problema não é que tal abordagem faça com que muitas pessoas temam pelos seus empregos, mas sim no seu erro estratégico fundamental. É bem sabido que negócios de sucesso são aperfeiçoados, expandidos e crescem. “Otimização através de reduções” é um caminho para lugar nenhum. A estratégia correta para implementar tecnologias de IA é apostar imediatamente no crescimento e na escala. Em vez de “reduzir custos com pessoal”, você deve sempre ter ideias prontas para atribuir novas tarefas criativas aos funcionários que foram libertados do trabalho rotineiro e improdutivo graças à inteligência artificial.

Não se limite a usar apenas uma ferramenta de IA. Apesar de alguns serviços e produtos afirmarem ser “universais” e muitos lutarem por esse universalismo, os desenvolvedores têm feito um trabalho enorme para criar produtos especializados de IA. Quase certamente, a solução mais eficaz para as empresas, especialmente as médias e grandes, não será procurar uma IA “universal”, mas sim utilizar uma “orquestra de IA” de várias ferramentas especializadas de IA.

Desenvolva novas estratégias de negócios e formatos de trabalho com ferramentas de IA em mente. A maneira usual de usar tecnologias de IA é “parafusá-las” em modelos de trabalho existentes. Isto lembra um pouco o uso de motores a vapor na maioria das frotas durante a transição da vela para o vapor. Naquela época, era comum pegar um veleiro comum de madeira e modernizá-lo com a instalação de uma máquina a vapor. Demorou para que a construção de navios a vapor especialmente projetados se tornasse um fenômeno de massa. E você entende que esses navios faziam seu trabalho muito melhor do que uma mistura de um velho veleiro e um novo navio a vapor? Portanto, aqui vai o nosso conselho – ao implementar tecnologias de IA, comece imediatamente a desenvolver novas estratégias e formatos de negócios, levando em consideração as possibilidades e perspectivas do desenvolvimento de IA.

Organizar a implementação abrangente de tecnologias de IA envolvendo funcionários de todos os níveis. As soluções de IA só se tornarão verdadeiramente valiosas e eficazes para uma empresa se todos os colaboradores estiverem envolvidos no processo da sua integração e utilização. Qualquer que seja a tarefa para a qual você usa ferramentas de IA, tente garantir que todos os departamentos e áreas as utilizem. Envolva todos os funcionários na discussão sobre quais e com que finalidade os produtos de IA podem ser usados. As tecnologias de IA são uma direção relativamente nova e mesmo os seus desenvolvedores nem sempre têm uma ideia clara das áreas de sua aplicação. Dê a toda a equipe a oportunidade de experimentar e oferecer opções de integração. A experiência mostra que se a maior parte da empresa tratar um produto de IA como uma “coisa de moda incompreensível que é usada (profissionais de marketing, contadores, vendedores, RH, analistas de mercado – escolha o certo) – você perderá a maior parte do que poderia obter graças à inteligência artificial.

A implementação simultânea de tecnologias de IA em todas as áreas de atividade de uma empresa, a disponibilização de soluções nelas baseadas tanto para colaboradores como para clientes, cria um ecossistema harmonioso na empresa e forma a sua imagem holística. Este último é muito importante do ponto de vista da imagem. Tentar combinar novas tecnologias em algumas áreas de atividade e deixar soluções ultrapassadas em outras pode facilmente se transformar em curiosidade, como algumas companhias aéreas da primeira metade do século XX que utilizavam carroças puxadas por cavalos com barris como caminhões de combustível.

Deixe a IA dar trabalho à IA: Hoje você já pode enfrentar um problema interessante. Uma solução de IA realiza seu trabalho de maneira correta e rápida, mas as pessoas não têm tempo para utilizar seus resultados. Por exemplo, um analista de IA fornece os resultados do estudo de conjuntos de informações e suas recomendações, mas as pessoas trabalham mais lentamente que a IA e não têm tempo para aplicá-las em seu trabalho. O que fazer? Aqui está uma solução óbvia para você. Deixe os funcionários “alimentarem” os resultados do trabalho de uma IA para outra. Por exemplo, você pode fornecer os resultados e conclusões do analista de IA mencionado acima para uma IA universal baseada em um grande modelo linguístico e sugerir o desenvolvimento de maneiras de usar essas informações na prática. O principal é formular a tarefa de forma clara e inequívoca.

Em conexão com o acima exposto, deve-se notar que um estilo como conduzir e gerenciar diferentes sistemas de IA aparentemente se tornará um dos formatos de trabalho mais populares em todos os tipos de negócios num futuro muito próximo. E não apenas nos negócios.

Boa sorte e altos rendimentos a todos!