Аватары на основе искусственного интеллекта в ландшафте поколения искусственного интеллекта: больше, чем просто цифровое лицо

ИИ-аватары — это больше, чем просто цифровое лицо

Появление аватаров на базе искусственного интеллекта может показаться настоящим технологическим чудом. Однако, чтобы по-настоящему понять его значение, необходимо рассматривать аватары на базе искусственного интеллекта не как изолированное явление или отдельное изобретение, а как мощный и удобный интерфейс для работы с широким спектром современных технологий, включая самые передовые. Можно сказать, что аватары на базе искусственного интеллекта — это «лицо» генеративной революции искусственного интеллекта.

В этой статье мы рассмотрим ИИ-аватары в контексте более широкой экосистемы ИИ. Мы объясним, как они функционируют с практической точки зрения в приложениях генеративного ИИ, и рассмотрим их связь с концепцией цифровых двойников. Наша главная цель — показать читателям, включая технических специалистов, что ИИ-аватар — это больше, чем просто виртуальный персонаж. Сегодня это система, работающая на высоком уровне абстракции, делающая сложные технологии искусственного интеллекта интерактивными и доступными большинству людей, в том числе и без специальных навыков.

Аватары ИИ как применение генеративного ИИ

Термин "Генеративный ИИ«…» относится к инструментам на основе искусственного интеллекта, разработанным в первую очередь для создания нового, оригинального контента, а не только для анализа или классификации существующих данных. Этот контент может принимать различные формы: текст, изображения, компьютерные программы, аудио или видео. Аватар на основе искусственного интеллекта — яркий пример мультимодального… генеративный ИИ в действии. Другими словами, это инструмент, который объединяет несколько типов сгенерированного контента в один синхронизированный результат.

Вот как каждый компонент цифрового аватара, созданного ИИ, «оживает» с помощью различных генеративных моделей:

  • Генерация лица: Визуальный облик аватара создается с помощью модели генерации изображений на основе искусственного интеллекта. Эти модели Обычно они основаны на генеративно-состязательных сетях (GAN) или диффузионных технологиях (например, на технологиях Stable Diffusion или DALL·E). Такие модели могут генерировать лица ИИ-аватаров с нуля или создавать 3D-модели на основе 2D-фотографий.
  • Генерация голоса: Голос аватара создан с помощью моделей преобразования текста в речь (TTS). Этот генеративный ИИ преобразует написанный текст в естественную человеческую речь с настраиваемым тоном и акцентом.
  • Генерация ответов: «Интеллект» аватара — та часть, которая взаимодействует с пользователями, отвечает на вопросы и поддерживает диалог, — основан на большой языковой модели (LLM). Когда пользователь задаёт вопрос, LLM обрабатывает входные данные и генерирует связный, контекстно-релевантный ответ, который затем передаётся в модель синтеза речи (TTS).

Таким образом, в названии ИИ-аватаров Это не автономная технология, а платформа для оркестровки: удобный «фронтенд», который плавно координирует и синтезирует результаты нескольких «бэкенд» моделей генеративного ИИ. Это создаёт впечатление, что пользователи взаимодействуют с единым интеллектуальным цифровым существом.

Более подробную информацию об основах этой технологии вы можете получить здесь. обратитесь к таким источникам, как Google AI.

ИИ-аватары как применение генеративного ИИ

Связь между ИИ-аватарами и цифровыми двойниками

По мере развития ИИ-аватаров их всё чаще упоминают в контексте другой интересной концепции: цифрового двойника. Хотя эти термины связаны, они не являются синонимами. Понимание их взаимосвязи — ключ к пониманию будущего персонализированного ИИ.

Что такое цифровой близнец?

Цифровой двойник — это виртуальная копия или модель данных реального физического объекта, процесса или даже человека. Для такого объекта, как реактивный двигатель, цифровой двойник будет содержать все его технические характеристики и данные с датчиков в режиме реального времени, что позволит инженерам проводить моделирование и прогнозировать необходимость технического обслуживания. Для человека цифровой двойник — это комплексная цифровая модель, которая может включать его внешний вид, голос, знания, воспоминания и даже поведенческие паттерны. Это набор структурированных данных, представляющих объект в целом.

Как связаны ИИ-аватары и цифровые двойники?

Их связь одновременно проста и глубока. По сути, ИИ-аватар может служить интерактивным интерфейсом общения для цифрового двойника.

Вы можете представить их взаимодействие следующим образом:

  • Команда Цифровой Твин Это база данных и симулятор. Он хранит всю информацию и может моделировать поведение. Можно сказать, что это «память» (или даже «душа») цифрового объекта.
  • Команда с ИИ Аватаром Это тело и голос. Это удобная визуализация, которая позволяет людям взаимодействовать с обширными данными и сложными процессами цифрового двойника естественным, разговорным способом.

 

Конечно, цифровой двойник может функционировать и без искусственного интеллекта — как в предыдущем примере с реактивным двигателем.

Но если вы хотите взаимодействовать с цифровыми двойниками человека так же, как это делают люди, цифровой аватар на базе ИИ станет необходимым и незаменимым мостом. Он преобразует сложные данные цифрового двойника в естественную речь, мимику и жесты.

Использование аватара ИИ особенно важно при создании гиперреалистичного цифрового человека, который точно представляет реального человека в виртуальном мире как с точки зрения информации, так и взаимодействия.

Пример использования: персонализация продаж B2B

Чтобы проиллюстрировать связь между ИИ-аватарами и цифровыми двойниками, обсуждаемую выше, давайте рассмотрим сценарий из сферы продаж и маркетинга B2B:

  • Цифровой Твин. Компания, разрабатывающая программное обеспечение для B2B, создаёт цифрового двойника для каждого из своих целевых клиентов. Этот двойник представляет собой динамическую модель данных, включающую информацию из CRM-системы, публичных финансовых отчётов и отраслевых новостей. Он моделирует вероятные бизнес-цели компании-клиента, ключевых лиц, принимающих решения, и стратегические цели на год.
  • ИИ-аватар. Компания использует ИИ-аватар своего ведущего маркетолога в качестве виртуального консультанта по продажам.
  • Взаимодействие. Когда отдел продаж хочет связаться с новым потенциальным клиентом, он создаёт персонализированное видеосообщение. ИИ-аватар обращается к цифровому двойнику целевого клиента. Вместо того, чтобы отправлять стандартное предложение, аватар обращается к потенциальному клиенту по имени и передаёт персонализированное сообщение: «Здравствуйте, [имя потенциального клиента], я видел, что вы недавно анонсировали крупную инициативу по повышению эффективности цепочки поставок. Наша платформа помогла другим руководителям логистических компаний сократить количество ошибок при выполнении заказов более чем на 20%. Я подготовил короткую двухминутную демонстрацию, которая напрямую решает ваши проблемы. Хотите посмотреть?»

 

В этом примере аватар выполняет функцию коммуникационного интерфейса, передавая сложные данные и стратегические идеи, хранящиеся в цифровом двойнике клиента, превращая холодное взаимодействие в высокорелевантное и персонализированное.

Заключение: Интерфейс к более сложному цифровому миру

ИИ-аватары — это не просто одна из возможностей генеративного ИИ, они представляют собой критически важный уровень абстракции. Они выполняют важнейшую функцию: преобразуют сложные, зачастую неинтуитивные результаты работы мощных систем ИИ в формат, понятный человеку, — в личный диалог.

По мере того, как такие технологии, как генеративный ИИ, продолжают создавать всё более сложный контент, а цифровые двойники развиваются, моделируя каждый аспект нашего мира, ИИ-аватары становятся незаменимыми пользовательскими интерфейсами в этой новой цифровой реальности. Они скрывают глубинную сложность кода и данных, предлагая интуитивно понятное окно для взаимодействия в информационном мире.

Для тех, кто стремится понять будущее взаимодействия человека и компьютера, путешествие начинается с этого цифрового лица. 

Чтобы узнать больше о более широких последствиях, посетите наш путеводитель по ИИ-аватарам.

FAQ

Является ли весь ИИ «генеративным»?

Нет. Многие типы ИИ являются «аналитическими», то есть анализируют данные для поиска закономерностей или построения прогнозов. «Генеративный» ИИ — это особый подвид, ориентированный на создание нового контента.

Что такое «цифровой двойник» человека?

Это комплексная цифровая модель человека, которая может включать его внешность, голос, знания и даже модели поведения. Аватар на базе искусственного интеллекта часто является частью цифрового двойника, которого можно увидеть и с которым можно поговорить.

Возможен ли цифровой двойник без ИИ-аватара?

Да. Например, инженеры используют цифровые двойники реактивных двигателей для моделирования. Это сложные модели данных, которым не нужен диалоговый интерфейс. Аватар становится необходим, когда нужно взаимодействовать с цифровым двойником подобно человеку.

Что такое LLM?

LLM означает «большая языковая модель». Это базовая технология, лежащая в основе таких систем, как ChatGPT, которая позволяет ИИ понимать и генерировать текст, подобный человеческому, формируя «мозг» разговорного ИИ-аватара.

ИИ-аватар — это всего лишь «интерфейс» для другого ИИ?

Это отличный способ представить это. Аватар — это удобный интерфейс, в то время как сложные технологии, такие как LLM, генеративные модели изображений и моделирование цифровых двойников, работают на бэкенде.

Откуда берутся данные для цифрового двойника?

Она может поступать из множества источников. Для человека это могут быть фотографии, видео, записи его голоса и написанные им документы. Для объекта это могут быть данные датчиков, чертежи и журналы производительности.

Является ли эта технология тем же самым, что и «метавселенная»?

Они тесно связаны. Метавселенная — это виртуальный мир, а цифровые двойники/ИИ-аватары — это люди и объекты, которые будут его населять, делая его насыщенным и интерактивным пространством.

Каковы некоторые нечеловеческие примеры цифровых близнецов?

Города могут использовать цифровых двойников для управления транспортными потоками, заводы — для оптимизации производственных линий, а команды Формулы-1 — для моделирования характеристик гоночных автомобилей.

Картинка Pitch Avatar Команду

Команда Pitch Avatar

Редакционная группа Pitch Avatar создает увлекательный контент, демонстрирующий инновационные идеи и достижения в области технологий искусственного интеллекта. Стремясь предоставлять ценные идеи, наша команда сочетает экспертные знания с креативностью, помогая пользователям улучшить свои навыки общения и презентации с помощью передовых инструментов.