Команда Pitch Avatar делится своим видением ближайшего будущего диалоговых ИИ-инструментов.
Несмотря на устойчивый рост популярности и распространения инструментов на базе разговорного искусственного интеллекта, они по прежнему страдают от ряда ограничений и недостатков. Нужно признать, что их обучение и уровень понимания естественного языка, а следовательно и качество реакций пока еще не соответствуют ожиданиям пользователей. Диалоговые ИИ нередко страдают “машинными галлюцинациями”, не справляются с поиском информации и путаются в понимании запросов – особенно длинных, содержащих подтекст и заданных с использованием сленга.
Исходя из нашего опыта, большинство команд, разрабатывающих разговорный ИИ в настоящее время сосредоточены на решении этих проблем. В результате мы можем ожидать, что ИИ улучшит понимание, коммуникацию и общую эффективность, что приведет к более широкому внедрению в ближайшем будущем.
ИИ будут учиться самостоятельно и делать это быстро
В настоящее время обучение разговорного искусственного интеллекта — это длительный и дорогостоящий процесс, занимающий несколько месяцев. Он включает в себя сбор обширного текста и данных для «чтения» ИИ и требует значительных ресурсов для выявления и исправления ошибок. Важной и дорогостоящей частью этого процесса является выявление и исправление ошибок, которые допускает ИИ. Все вышесказанное относится как к базовому обучению ИИ, так и к созданию на их основе специализированных разговорных агентов, предназначенных для различных профессиональных задач. Например, консультанты по ИИ, продавцы по ИИ, ИИ-презентаторыИ другие.
Однако, довольно скоро, этот вид обучения уйдет в прошлое. Сегодня активно разрабатываются и внедряются форматы автоматизированного обучения диалоговых ИИ. Если говорить максимально просто, они основываются на том, что искусственный интеллект получает прямой доступ к источникам информации, например к интернету, и может самообучаться на них. Причем, в большинстве случаев, процесс этого автоматического самообучения будет непрерывным. А значит ИИ будет в курсе актуальной информации и изменений естественного языка.
ИИ будут понимать больше и формулировать ответы лучше
Современный искусственный интеллект все еще не очень хорошо нас понимает. Он основывается на формальном смысле слов и выражений и плохо способен распознавать подтекст и эмоции. В результате разговорные ИИ нередко реагируют не так, как ожидают пользователи. Не говоря уже о том, что их ответы довольно часто однообразны и никак эмоционально не окрашены.
Сегодня много внимания уделяется улучшению техник глубокого обучения, которые призваны помочь диалоговым ИИ стать более “человечными”. В частности, стараться по ходу диалога определять предпочтения пользователя, учитывать контекст, юмор, различные смысловые вариации слов и выражений.
Ожидается, что в ближайшем будущем искусственный интеллект будет все больше взаимодействовать с людьми с помощью аудио и видеоданные. Научившись интерпретировать выражения лица и интонацию голоса, разговорный ИИ продвинется в понимании эмоционального выражения. В результате ответы ИИ станут не только более точными и связными, но и более креативными, разнообразными и эмоционально окрашенными.
ИИ научаться выполнять несколько задач одновременно
В настоящее время большинство разговорных ИИ работают на основе принцип «один вопрос, один ответ». Сложные или многосоставные вопросы часто превышают возможности этих систем, что приводит к неполным или неудовлетворительным ответам. Поэтому при общении с современными ИИ не рекомендуется давать им задания, состоящие из нескольких пунктов и требований. Как правило, чем короче и однозначнее вопрос, заданный диалоговому ИИ, тем быстрее и лучше он отвечает. Кроме того, современным ИИ по-прежнему требуются довольно сложные процедуры для превращения в специализированные инструменты в различных профессиональных сферах. Другими словами, адаптивность ИИ к новым сценариям по-прежнему оставляет желать лучшего.
Чтобы устранить эти ограничения, многие исследователи и разработчики сосредоточены на том, чтобы сделать разговорный ИИ более адаптивным и способным к многозадачности. Это включает в себя оснащение ИИ способностью самостоятельно искать и интегрировать различные инструменты для выполнения поставленных задач. Кроме того, ИИ может обращаться за помощью к другим системам ИИ, что позволяет осуществлять некую форму самосовершенствования исходя из поставленных задач.
Подводя итог заметим, что вышеупомянутые направления работы, по большому счету, не являются решением частных проблем. Когда они будут реализованы, качество работы разговорных ИИ выйдет на принципиально новый уровень.
Всем удачи, успехов и высоких доходов!
