Почему персонализированная адаптация так важна
Десятилетиями большинство компаний использовали универсальный контрольный список в качестве основного инструмента адаптации. Каждый новый сотрудник (будь то инженер-программист, менеджер по работе с клиентами, специалист по продажам, пресс-секретарь или директор по маркетингу) обычно получает один и тот же набор документов, стандартное руководство и идентичный график адаптации. Такой подход не только не вдохновляет, но и представляет собой упущенную возможность. Стандартизированный процесс непреднамеренно создаёт впечатление, что новый сотрудник — просто очередной номер. В отличие от этого, персонализированная адаптация показывает, что с первого дня компания ценит уникальную роль, навыки и потенциал каждого сотрудника.
Персонализация — ключ к ускорению интеграции нового сотрудника и формированию глубокой вовлечённости сотрудников. Когда контент и задачи адаптированы к их конкретным потребностям, сотрудники чувствуют понимание и поддержку. Это, в свою очередь, напрямую укрепляет их уверенность в будущем в компании. Но как можно улучшить процесс адаптации, если HR-отделы и так перегружены? Решение кроется в использовании искусственного интеллекта. ИИ позволяет организациям автоматически создавать высококачественные, глубоко проработанные персонализированный адаптационный контент для каждого нового сотрудника. Использование таких инструментов — стратегическое решение: исследования показывают, что новые сотрудники, прошедшие адаптацию с помощью ИИ, на 30% чаще остаются в компании после первого года работы.
Узнайте больше о Адаптация сотрудников с помощью искусственного интеллекта
Основы персонализации на основе искусственного интеллекта
| Компонент персонализации | Традиционный метод | Метод на основе искусственного интеллекта | Pitch Avatar Пример |
|---|---|---|---|
| 1. Настройка на основе ролей | Все новые сотрудники получают одно и то же общее руководство для сотрудников и документы с изложением корпоративной политики. | ИИ автоматически доставляет соответствующим членам команды документы, контрольные списки и ознакомительные материалы, соответствующие их ролям. | Инженер получает презентацию о технологическом стеке, а продавец — о CRM и методологии продаж. |
| 2. Методы обучения, основанные на навыках | Всем новым сотрудникам назначаются одни и те же стандартные модули обучения, независимо от предыдущего опыта. | ИИ оценивает имеющиеся навыки (из резюме или тестов перед приемом на работу) и создает в системе управления обучением индивидуальный путь обучения для заполнения определенных пробелов в знаниях. | Система LMS выявляет слабые места нового сотрудника в определенном программном обеспечении и назначает ему Pitch Avatar модуль микрообучения по этому инструменту. |
| 3. Адаптация стиля обучения | Информация предоставляется в едином формате (например, документы с большим объемом текста или длинные видеолекции). | ИИ адаптирует подачу контента к предпочитаемому индивидуальному стилю обучения (например, видео, интерактивные вопросы и ответы, симуляции). | Менеджер создает визуально привлекательную видеопрезентацию для визуалов и позволяет учащимся с кинестетическим типом восприятия активно изучать контент с помощью интерактивного чат-аватара на базе искусственного интеллекта. |
| 4. Персонализированное общение | Новые сотрудники получают стандартные шаблонные приветственные письма, подписанные «Командой по кадрам». | ИИ персонализирует приветственные сообщения, указывая имя нового сотрудника, его должность и руководителя, а также может предложить наставника на основе общих интересов или карьерных целей. | Генеральный директор записывает одно приветственное сообщение, а отдел кадров использует Pitch Avatar создать аватар генерального директора и отправить его каждому новому сотруднику персонально по имени. |
Формат изображения:
1. Настройка на основе ролей
Базовый уровень персонализации предполагает развитие навыков и опыта, необходимых новому сотруднику для конкретной должности, на которую он/она нанимается. Очевидно, что знания и навыки, требуемые от торгового представителя, существенно отличаются от знаний и навыков IT-администратора. Искусственный интеллект отлично справляется с персонализацией на основе ролей. Система адаптации на базе ИИ автоматически анализирует должностные обязанности и навыки сотрудника, предлагая персонализированный план действий и обучающие материалы.
Например, при найме нового инженера-программиста система может автоматически:
- Назначить учебные модули по стандартам кодирования и среде разработки компании;
- Предоставить доступ к соответствующим репозиториям кода и технической документации;
- Запланировать вводные встречи с руководителем инженерного отдела и ключевыми заинтересованными сторонами проекта;
- Предоставьте контрольный список потребностей отдела, например, по настройке локального сервера разработки.
Напротив, процесс адаптации нового менеджера по маркетингу с использованием искусственного интеллекта может включать модули брендинга, доступ к инструментам управления социальными сетями компании, а также знакомство с командами по контенту и дизайну.
Это гарантирует, что контент и задачи, которые сотрудники получают с первых дней работы, действительно актуальны. Это минимизирует ненужную информацию и помогает новым сотрудникам сосредоточиться на том, что действительно важно для успешного выполнения их конкретных ролей и обязанностей.
2. Методы обучения, основанные на навыках
Настоящая персонализация выходит за рамки должности или списка обязанностей. Она учитывает текущие компетенции сотрудника. Два человека, нанятых на одну и ту же должность, могут иметь совершенно разный уровень опыта и знаний. Платформа адаптации на базе искусственного интеллекта может анализировать компетенции сотрудников, используя их резюме и данные оценки навыков перед наймом. Кроме того, система может провести короткий опрос, чтобы выяснить, насколько уверенно новый сотрудник чувствует себя в различных профессиональных областях.
На основе этих данных система управления обучением (LMS) на базе искусственного интеллекта может рекомендовать или разрабатывать адаптивные индивидуальные планы обучения. Например, сотруднику без опыта работы может быть предложен базовый курс обучения, в то время как специалист с хорошим опытом может сразу перейти к расширенные модули повышения квалификации. Такое картирование на основе компетенций гарантирует эффективное использование времени обучения: оно избавляет опытных сотрудников от повторяющихся базовых действий и предоставляет необходимую поддержку тем, кто в ней нуждается.
3. Адаптация стиля обучения
Люди усваивают информацию по-разномуНекоторым проще работать с текстом, в то время как другие лучше усваивают информацию с помощью визуальных материалов, таких как видео и схемы. Есть и кинестетики, предпочитающие интерактивные симуляции, где навыки отрабатываются непосредственно на практике. Традиционная система адаптации редко учитывает эти различия. Однако с помощью искусственного интеллекта можно создать глубоко персонализированную систему адаптации, которая адаптирует подачу контента к предпочитаемому стилю обучения каждого человека.
Для тех, кто любит вдумчивое чтение, система адаптации на основе искусственного интеллекта может подготовить набор документов, написанных на высоком профессиональном уровне. Если новый сотрудник предпочитает визуальный контент, система отдаст приоритет видеомодулям, превращая документы в увлекательные презентации с удобным интерфейсом. ИИ-презентаторыДля тех, кто предпочитает практическое обучение, система предлагает интерактивные симуляции или практические упражнения. Такой гибкий подход к формату контента делает процесс обучения более интересным, способствуя более активному участию и более эффективному усвоению знаний и навыков.
4. Персонализированное общение
Помимо изучения должностных обязанностей, неотъемлемой частью адаптации является построение человеческих связей внутри команды. Сегодня ИИ играет ключевую роль в этом процессе, обеспечивая персонализированное общение. Вместо стандартного сообщения «Добро пожаловать в компанию!» он может генерировать индивидуальные приветствия от имени руководства, команды и даже конкретных коллег. Кроме того, система адаптации на базе ИИ может служить справочником «Кто есть кто», автоматизируя представление членов команды. Система может в любой момент предоставить новым сотрудникам информацию о конкретных коллегах, их обязанностях и о том, почему важно поддерживать с ними связь.
Особенно эффективным является подбор наставничества. Анализируя данные о карьерных целях, навыках и даже общих интересах из профилей сотрудников, ИИ может предложить идеального наставника для адаптации. Этот ролевой подход к адаптации и построению связей позволяет новым сотрудникам быстро сформировать сеть поддержки внутри организации. Он разрушает разобщенность и ускоряет формирование чувства принадлежности, что является важнейшим компонентом долгосрочной удовлетворенности и удержания сотрудников.
Руководство из 5 шагов по внедрению персонализированной стратегии адаптации
Переход на персонализированную стратегию адаптации на основе искусственного интеллекта — процесс, требующий системного подхода. Эта пятиэтапная дорожная карта служит практическим руководством для HR-менеджеров и руководителей высшего звена, помогая им перейти от концепции к реализации. Это руководство поможет вам разработать план действий, организовать контент, выбрать правильные технологии и выстроить цикл непрерывного совершенствования.
- Шаг 1: Составьте карту ключевых этапов адаптации. Прежде чем перейти к персонализации, оцените текущее состояние процесса адаптации. Начните с разработки подробного плана для одной или двух ключевых ролей в вашей компании (например, менеджера по продажам и разработчика программного обеспечения). Опишите каждый этап адаптации с момента приема на работу и до первых 90 дней. Включите всю информацию, которую должен усвоить сотрудник, задачи, которые ему предстоит выполнить, и ожидаемые взаимодействия. Этот план ляжет в основу ваших первых персонализированных рабочих процессов.
- Шаг 2: Соберите и просмотрите весь необходимый контент.
Соберите все имеющиеся у вас материалы для адаптации (руководства, нормативные документы, обучающие видео, презентации) и проверьте их на точность и релевантность. Организуйте контент в централизованную базу знаний, к которой будет иметь доступ система искусственного интеллекта. На этом этапе лучше всего структурировать материалы по ролям, уровням навыков и форматам. - Шаг 3: Выберите правильные инструменты. После того, как у вас есть дорожная карта и организованный контент, оцените технологии, которые могут поддержать вашу стратегию. Не ищите один инструмент, который претендует на всемогущество. Вместо этого создайте комплекс технологий, отвечающий вашим конкретным потребностям. Например, вы можете использовать платформу для адаптации на базе ИИ для управления рабочими процессами и систему управления обучением (LMS) для персонализированных учебных модулей. а также более широкие возможности подключения через Zapier, позволяющие легко встроить его в ваш существующий технологический стек и рабочие процессы.
- Шаг 4: Запуск пилотной программы. Избегайте одновременного внедрения новой системы по всей компании. Начните с одного отдела или нескольких должностей. Внедрите персонализированный рабочий процесс в этой небольшой группе и соберите подробные отзывы как от новых сотрудников, так и от их руководителей. Этот этап тестирования поможет вам выявить и устранить проблемы перед масштабированием системы адаптации на основе ИИ.
- Шаг 5: Измерьте, уточните и масштабируйте.
Используйте обратную связь и данные пилотной программы для оптимизации процесса. Отслеживайте ключевые показатели, такие как время выхода на продуктивный уровень, уровень удовлетворенности новых сотрудников и процент завершения учебных модулей. Как только в ходе пилотной программы вы получите проверенный и эффективный рабочий процесс, начните масштабировать его в качестве общекорпоративной стратегии адаптации для всех отделов и должностей. Помните: персонализация — это не разовый проект, а непрерывный процесс совершенствования.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
