Pitch Avatar Наша команда собрала несколько цитат известного психиатра, который был одним из первых, кто глубоко исследовал проблему создания и разработки «интеллектуальных машин».
Уильям Росс Эшби (1912-1954), британский психиатр, выпускник Кембриджского университета. Практикующий психиатр и исследователь с 1930 года. С 1947 по 1959 годы руководитель исследований в Barnwood House Hospital. В 1959—1960 годах — директор Burden Neurological Institute. С 1960 — профессор кибернетики и психиатрии Department of Electrical Engineering University of Illinois. Сформулировал закон необходимого разнообразия (law of requisite variety). Ввел понятие “самоорганизация” (Self-organization). Изобрел гомеостат (homeostat). Автор сыгравших большую роль в развитии кибернетики трудов, среди которых “Конструкция мозга” , , “Введение в кибернетику” и “Механизм интеллекта”. Цитаты взяты из этих и других книг и статей Росса Эшби.
Кибернетика рассматривает не вещи, а способы поведения.
Один из важнейших принципов для понимания термина “искусственный интеллект”. Среди прочего указывает на то, что важно не естественное или искусственное происхождение мозга, а происходящие в нем процессы.
Вторжение кибернетики в психологию заставляет нас осознать, что обычные понятия психологии должны быть переформулированы на языке физики, чтобы стало возможным физическое объяснение обычных психологических явлений. Некоторые психологические концепции могут быть переформулированы более или менее легко, но другие гораздо более сложны, и исследователь должен обладать глубокой проницательностью, чтобы понять физическую реальность, стоящую за психологическими явлениями.
Росс Эшби одним из первых четко обозначил в качестве магистрального направления развития кибернетики пограничные исследования на стыке психиатрии, биологии, физики, химии, математики и других наук и дисциплин. В наши дни положение дел не изменилось.
В последние годы стало очевидно, что понятие “машина” должно быть серьезно расширено, если мы хотим включить в него самые современные разработки. Особенно это касается изучения мозга и попыток определить тип механизма, который отвечает за выдающиеся способности мозга к мышлению и действию. Стало очевидно, что когда мы раньше сомневались, возможен ли машинный мозг, наши сомнения объяснялись тем, что под “машиной” мы понимали некий механизм очень простого типа. Будучи знакомы с велосипедом и пишущей машинкой, мы подвергались большой опасности принять их за образ всех машин. Однако последнее десятилетие исправило эту ошибку. Оно показало, насколько ограниченным был наш кругозор; ведь оно создало механизмы, которые далеко превзошли все, что считалось возможным, и научило нас тому, что “механизмы” далеко не исчерпали своих возможностей. Сегодня мы знаем только то, что эти возможности выходят за пределы наших самых смелых представлений
Эти слова, написанные Россом Эшби в 1951 году, сегодня продолжают оставаться актуальными. Стоит кому-то только начать говорить о том, что человечество приблизилось к пределу возможностей развития машин и компьютерных программ, как тут же совершается прорыв, открывающий новые горизонты. Разумеется, это относится и к сфере развития “искусственного интеллекта”. Можно сказать, что Росс Эшби был одним из тех людей, которые верили, и призывали других верить, в безграничные возможности технического прогресса.
Если мы хотим развивать интеллектуальную мощь, мы должны каким-то образом создать усилители интеллекта – устройства, которые, получив немного интеллекта, будут излучать много.
В своей статье 1956 года "Design for an intelligence amplifier", Росс Эшби очень точно сформулировал главную задачу подавляющего большинства разработчиков искусственного интеллекта. Создатели ИИ-моделей стремятся, в первую очередь, не создать самостоятельно мыслящие устройства, а помощников человека. Современным ИИ-инструментам нужен интеллектуальный толчок-запрос со стороны людей для того, чтобы начать действовать, “усиливая” его до устраивающего человека результата. Логично предположить, что этот принцип сохранится и при создании сильного ИИ, который, по всей видимости, будет искать “источник вдохновения” в сотрудничестве с человеком. Вышесказанное, как нам кажется, хороший аргумент в пользу противников ИИ-алармистов.
Кибернетика, вероятно, откроет множество интересных и наводящих на размышления параллелей между машиной, мозгом и обществом. И она может обеспечить общий язык, с помощью которого открытия в одной отрасли могут быть легко использованы в других... [Есть] два особых научных достоинства кибернетики, о которых стоит сказать особо. Первое - это то, что она предлагает единый словарь и единый набор понятий, подходящих для представления самых разных типов систем... Второе достоинство кибернетики в том, что она предлагает метод научного рассмотрения систем, в которых сложность является выделяющейся и слишком важной, чтобы ее игнорировать. Такие системы, как мы хорошо знаем, слишком часто встречаются в биологическом мире!
Согласитесь, приведенная цитата из , “Введение в кибернетику” 1956 года оказалась пророческой. Иначе, как стопроцентным попаданием, ее не назовешь.
Однако по мере того, как система становится все больше и больше, наступает этап, когда прием всей информации становится невозможным из-за ее огромного объема. Либо записывающие каналы не могут передать всю информацию, либо наблюдатель, получив ее в полном объеме, оказывается перегружен. Что же делать в такой ситуации? Ответ очевиден: он должен отказаться от стремления познать всю систему. Его целью должно быть достижение частичного знания, которое, хотя и является частичным по отношению к целому, тем не менее является полным внутри себя и достаточным для его конечной практической цели.
В применении к теме искусственного интеллекта, сказанное – отличный аргумент за то, чтобы вынести за скобки споры о “разумности машин”. Какой смысл ломать копья вокруг того, как именно искусственный интеллект выполнил работу? Выполняя разумные действия , или… посредством имитации разумной деятельности? Имеет ли это какое-то практическое значение? Конечно, желающих порассуждать о том, обладает ли ИИ “настоящим” разумом или даже душой, всегда будет хватать. Однако с точки зрения разработки и использования искусственного интеллекта – это пустая трата времени.
На этой цитате позволим себе поставить не точку, но многоточие в теме знакомства с взглядами и мнениями ключевых персонажей в истории кибернетики и “разумных машин”...
