Развитие ИИ и других современных технологий – не повод не для пессимизма. Этот процесс открывает перед нами новые возможности, которыми можно и нужно пользоваться уже сегодня.
Основные выводы
- Искусственный интеллект — это инструмент повышения эффективности, а не замена человеческому суждению. Это позволяет взять на себя рутинную работу в больших масштабах, давая вашей команде возможность сосредоточиться на творческих, стратегических задачах и построении отношений.
- Внедрение ИИ стало повсеместным, но окупаемость инвестиций не гарантирована. Почти 9 из 10 организаций сейчас используют ИИ как минимум в одной своей функции, но для существенного улучшения финансовых показателей требуется перепроектирование рабочих процессов, а не просто добавление инструментов.
- Все профессии меняются – они не исчезают. От IT-специалистов до сценаристов и продавцов — тенденция остается неизменной: ИИ дополняет лучшие работы, выполняемые людьми, автоматизируя при этом механические части.
- Начните с решения конкретной проблемы. Наиболее очевидные успехи в области ИИ достигаются за счет устранения узкого места в конкретном рабочем процессе, а не за счет попыток «внедрить ИИ» повсеместно.
- Будьте честны в отношении своих ограничений. Искусственный интеллект склонен к галлюцинациям, требует высококачественных данных и лучше всего работает под наблюдением человека. Команды, которые учитывают эти ограничения при планировании, показывают лучшие результаты, чем те, которые их игнорируют.
- В будущем те, кто действует инициативно, получат преимущество. По мере дальнейшего развития ИИ, специалисты и организации, которые научатся сотрудничать с искусственным интеллектом (а не бояться его), получат значительное конкурентное преимущество.
Что такое искусственный интеллект?
Прежде чем углубляться в то, как ИИ меняет конкретные профессии, полезно понять, о чём мы на самом деле говорим. Искусственный интеллект — это компьютерная система, способная выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи и принятие решений. ИИ включает в себя такие технологии, как машинное обучение, обработка естественного языка и робототехника.
На практике ИИ — это не что-то одно, а целый спектр возможностей. Машинное обучение (МО) позволяет системам учиться на основе данных и совершенствоваться со временем без явного программирования. Обработка естественного языка (ОБЯЗ) позволяет машинам понимать и генерировать человеческий язык. Нейронные сети (в общих чертах смоделированные по образцу человеческого мозга) лежат в основе всего, от распознавания изображений до инструментов генеративного ИИ, которые многие команды используют каждый день.
К основным типам ИИ, с которыми вы столкнетесь в бизнесе сегодня, относятся:
- Узкий ИИ (слабый ИИ) – Системы, разработанные для решения конкретных задач – чат-боты, рекомендательные системы, предиктивная аналитика. Практически все коммерческие инструменты ИИ сегодня именно этим и занимаются.
- Генеративный ИИ: Модели, подобные ChatGPT и генераторам изображений. которые создают новый контент (текст, изображения, видео, код) на основе обучающих данных. Это движущая сила внедрения ИИ в бизнес.
- Машинное обучение и глубокое обучение: Базовые технологии, позволяющие ИИ распознавать закономерности, делать прогнозы и совершенствоваться с увеличением объема данных.
- ИИ-аватары: Цифровые представления на основе искусственного интеллекта, способные проводить презентации, вести беседы и взаимодействовать с аудиторией в режиме реального времени – это новая категория решений для продаж, обучения и поддержки клиентов.
Понимание этих категорий важно, поскольку сам термин «ИИ» слишком широк, чтобы быть полезным при оценке инструментов для вашей команды. разговорный ИИ-помощник Система, обрабатывающая запросы клиентов, работает совершенно иначе, чем генеративная модель искусственного интеллекта, которая пишет маркетинговые тексты.
Искусственный интеллект против традиционной автоматизации: в чем разница?
Один из наиболее распространенных источников путаницы (особенно среди бизнес-команд, оценивающих инструменты) — это разница между искусственным интеллектом и традиционной автоматизацией. Они связаны, но принципиально отличаются.
Одно из главных отличий заключается в том, что автоматизированные системы сосредоточены на повторяющихся задачах, основанных на заранее определенных правилах и необходимых инструкциях для работы, в то время как ИИ добавляет уровень интеллекта, способный автономно обучаться на основе определенного набора данных, распознавать закономерности, решать проблемы и принимать решения на основе этой новой информации.
| Размеры | Традиционная автоматизация | Искусственный интеллект |
|---|---|---|
| Как заказать? | Следует заранее определенным правилам: "Если X, то Y" | Учится на основе данных, адаптируется, принимает решения. |
| Гибкость | Жесткий; ломается при возникновении исключений. | Адаптируется к новым факторам и меняющимся условиям. |
| Лучше всего | Повторяющиеся, предсказуемые задачи (ввод данных, обработка счетов-фактур) | Сложные, разнообразные задачи (персонализация, прогнозирование, создание контента) |
| Способность к обучению | Ничего — делает именно то, для чего запрограммировано. | Со временем, по мере накопления данных и получения обратной связи, результаты улучшаются. |
| Участие человека | Необходимо для настройки и обработки исключений. | Необходимо для контроля, обеспечения качества и соблюдения этических норм. |
| Пример | Автоматическая переадресация писем службы поддержки в отделы по ключевым словам. | Искусственный интеллект в качестве агента службы поддержки клиентов понимает намерения и динамически решает проблемы. |
Практический вывод: автоматизация — это естественный первый шаг. После оптимизации рутинных рабочих процессов ИИ можно использовать для генерации прогнозных данных. Большинство команд получают выгоду от использования как автоматизации для предсказуемой работы, так и искусственного интеллекта для задач, требующих принятия решений, персонализации или обучения на основе данных.
Почему искусственный интеллект важен для бизнеса
Данные наглядно это демонстрируют. Доля респондентов, заявивших, что их организации используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции, увеличилась по сравнению с прошлым годом: 88 процентов сообщают о регулярном использовании ИИ.По сравнению с 78 процентами год назад. Это уже не нишевая тенденция – это становится стандартом работы.
Вот почему руководители предприятий инвестируют:
- Рост производительности: Отчеты корпоративных пользователей экономия 40–60 минут в день а также умение выполнять новые технические задачи, такие как анализ данных и программирование.
- Влияние на доход: Каждый доллар, вложенный в генеративный ИИ, теперь приносит прибыль. средняя доходность $ 3.70Ведущие компании сообщают о доходности, в 10 раз превышающей этот показатель.
- Конкурентная необходимость: Компании, которые не внедряют ИИ, рискуют потерять актуальность и конкурентоспособность.
- Масштабирование персонализации: Искусственный интеллект позволяет командам создавать персонализированный контент, осуществлять информационную работу и предоставлять уникальные возможности без пропорционального увеличения штата сотрудников.
Но вот честная картина: значимое влияние использования ИИ на общие финансовые показатели предприятия по-прежнему встречается редко, при этом Окупаемость инвестиций обычно составляет от двух до четырех лет.Респонденты, которые связывают использование ИИ с увеличение EBIT Около 5% или более (примерно 6% респондентов) выражают желание внедрить трансформационные инновации с помощью ИИ, перепроектировать процессы, ускорить масштабирование и увеличить инвестиции. Разрыв между внедрением ИИ и получением от него реальной отдачи от инвестиций по-прежнему остается проблемой для большинства организаций.
Как искусственный интеллект меняет профессии
По ходу популярной дискуссии о том, какую роль сыграет в жизни человечества искусственный интеллект, пока что лидируют сторонники ограничения скорости технического прогресса. Недавно опубликованное некоммерческим Институтом будущего жизни открытое письмо призвало приостановить минимум на полгода работы над системами ИИ более сложными и совершенными, чем GPT-4 от OpenAI. Причем, среди примерно тысячи подписавших его известных и влиятельных персон, можно найти таких техногуру, как Стив Возняк, Илон Маск, Эндрю Расселл, Марк Ротенберг и Йошуа Бенджио.
Противники ИИ любят цитировать это письмо, в частности вот эту часть:
«Современные системы искусственного интеллекта теперь становясь конкурентоспособным человеком на общих задачах, и мы должны спросить себя: должны ли мы позволить машинам заполонить наши информационные каналы пропагандой и ложью? должны ли мы автоматизировать все работы, включая те, которые приносят удовлетворение? должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в конечном итоге могут превзойти нас численностью, умнее, устареть и заменить нас? должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией? Такие решения не должны делегироваться невыборным технологическим лидерам. Мощные системы ИИ должны разрабатываться только после того, как мы будем уверены, что их эффекты будут положительными, а их риски будут управляемыми. Эта уверенность должна быть хорошо обоснована и возрастать с величиной потенциальных эффектов системы»
Однако стоит заметить, что ИИ-пессимисты старательно не замечают концовки письма, где, среди прочего, говорится:
«Добившись успеха в создании мощных систем ИИ, мы можем получить удовольствие от “лета ИИ”, во время которого пожнем плоды, разрабатывая эти системы ко всеобщему благу и давая обществу возможность адаптироваться».
Иначе говоря, даже те, кто рекомендуют притормозить работы по совершенствованию искусственного интеллекта, не являются противниками ИИ-технологий. Скорее наоборот, стремятся избежать их дискредитации в результате необдуманного и неконтролируемого использования.
В нашем подходе к технологиям искусственного интеллекта крайне важно выйти за рамки... страх перед ИИ и избегайте луддитской точки зрения. Когда луддиты уничтожили машины во время промышленной революции, они не помешали прогрессу, поскольку время для машин пришло. Прогресс не сделает людей ненужными; он переосмыслит нашу работу.
Попробуем разобраться в том, как ИИ повлияет на некоторые профессии.
Начнем с занятий, непосредственно связанные как с искусственным интеллектом, так и с IT в целом.
Информационные технологии
Спрос на инженеров в области искусственного интеллекта и инженеров глубокого обучения стремительно растёт. По мере развития этих профессий будут появляться специализированные роли. Представьте себе, каково это — вести диалоги в области глубокого обучения с использованием искусственного интеллекта в качестве преподавателя или тестировщика ИИ, противодействуя... галлюцинаций а также особенности нейронных сетей и чат-ботов.
Специалисты по кибербезопасности играют решающую роль по мере развития искусственного интеллекта, выявляя новые угрозы информационной безопасности. Преступники всегда стремятся использовать новые разработки, и необходимо также учитывать потенциальные ошибки, допускаемые ИИ. Специалисты по кибербезопасности неизбежно станут специалистами по искусственному интеллекту.
Разработчики виртуальной и дополненной реальности станут свидетелями незаменимой роли искусственного интеллекта в разработке и управлении виртуальной реальностью. Конечно, это не будет Архитектор из «Матрицы», создающий миры из одной комнаты, но ИИ станет частью процесса создания и управления виртуальной реальностью.
Аналитики и специалисты по обработке данных получают огромную выгоду от прогресса в области ИИ, что расширяет их возможности по анализу огромных объемов информации и повышает точность прогнозирования. Хотя ситуация на рынке труда в этой области может измениться, более вероятно, что аналитики станут опытными специалистами по решению задач с помощью ИИ, а не устареют.
У инженеров-робототехников блестящее настоящее и еще более блестящее будущее. С развитием искусственного интеллекта, роботы, интегрированные с искусственным интеллектом Эта технология будет применяться в различных областях, таких как промышленность, медицина и автомобилестроение. Эта тенденция вызовет всплеск интереса к специализированным направлениям в робототехнике, поскольку разработка промышленного робота с искусственным интеллектом будет существенно отличаться от создания роботизированного хирурга с искусственным интеллектом.
Кстати, развитие робототехники совершенно не означает исчезновение физического труда. Но он будет все дальше уходить от массового производства.
Штамповка, конвейер и прочие “радости” индустриализации перейдут в руки машин и роботов. А вот настоящий хендмейд, как и прежде, будет в цене. Высокая кухня и haute couture, ковка и керамика, скульптура и живопись, гохуа и бонсаи, реставрация и садоводство – примеры искусств и ремесел, в которых можно будет реализовать себя, работая не только головой, но и руками, создавая уникальные объекты или предоставляя уникальные услуги, можно перечислять долго.
Даже в будущем, когда роботы могут составить конкуренцию в подобных начинаниях, спрос на созданные человеком вещи сохранится. Люди, вероятно, останутся основными создателями предметов роскоши, и мы увидим на товарах надписи типа «Сделано человеком без использования искусственного интеллекта и роботов».
Конечно, вышесказанное не значит, что настоящее творчество обязательно должно избегать сотрудничества с ИИ во всех его проявлениях. Прогресс есть прогресс. Мы же не требуем от писателей не пользоваться компьютером, а работать исключительно пером по бумаге и не отнимаем у художников фотоаппараты? Как ИИ повлияет на их труд?
Говоря о писателях — как ИИ повлияет на их работу?
Авторы текстов, копирайтеры и редакторы
Специалисты, чей хлеб насущный работа с текстом – одними из первых знакомятся с новыми разработками в области ИИ. Автопереводчики, инструменты проверки правописания и сервисы корректировки стиля настолько прочно вошли в повседневную жизнь авторов и редакций, что сегодня кажется странным то время, когда всю эту работу делали люди.
С каждым годом упомянутые ИИ-продукты работают все лучше и стоит ожидать, что процесс их совершенствования продолжится. Конечно, корректоры, редакторы и переводчики по прежнему востребованы. Но из их труда ушла львиная доля рутинны. К слову, ИИ-сервисы и инструменты быстро отделили тех, кто занимались действительно творческой работой от тех, кто занимались чисто механическим трудом по вылавливанию опечаток, перестановке запятых и подстрочному переводу.
Нынешнее поколение ИИ даже эволюционировал для создания контента . Короткие описания продуктов, товаров, заголовки, превью статей, посты в социальных сетях и другие шаблонные тексты — это в первую очередь его область. Писатели, специализирующиеся на шаблонном тексте, которые раньше создавали его с нуля, теперь все чаще редактируют структуры, предоставляемые ИИ.
Те же писатели и публицисты, которые создают оригинальные творческие тексты, в диалоге с ИИ часто ищут наилучшие формулировки для выражения своих мыслей. Достаточно распространенной практикой стало предложить ИИ тему или идею и попросить описать ее в определенном стиле. Да, диалоговые чат-боты в этом случае нередко выдают набор банальностей. Но, как известно, многие авторы очень эффективно “работают от противного”.
Главный вывод, который можно сделать из вышесказанного, очень простой: в ближайшем будущем ИИ будет создавать большую часть рутинных шаблонных текстов. При этом появится специалисты, в задачу которых будет входить постановка задач чат-ботам и проверка результатов. В том, что касается творческой составляющей работы с текстами, главная роль останется за людьми. Именно они будут вырабатывать идеи, вызывающие у аудитории эмоциональный и интеллектуальный отклик.
А как же люди, которые создают визуальные эффекты?
Художники, дизайнеры и бильдредакторы
Создатели визуальных эффектов глубоко вовлечены в сферу взаимодействие с искусственным интеллектом . Они активно используют сервисы искусственного интеллекта и нейронные сети для автоматизации различных процессов при работе с визуальным контентом.
Скажем, это отличный инструмент для создания текстур и цветовых схем. Большой популярностью пользуется изменение с помощью ИИ-сервисов стиля изображений. Например, преобразование обычной фотографии в картину а-ля Гоген, Рембрадт или Дали. Но главное – с их помощью можно быстро генерировать оригинальный контент. Дать текстовое описание и получить множество разных вариантов соответствующих ему картинок… Что может быть проще?
На первый взгляд такие инструменты могут оставить большую часть художников и дизайнеров без работы. Особенно тех, кто обслуживают сайты и периодические издания. Но все не так просто.
Во-первых, большая часть ИИ-сервисов пока что уверенно создает только изображения по очень простым запросам. Одно дело попросить нейросеть нарисовать собаку. Другое – поставить задачу изобразить терьера в скафандре гуляющего по Марсу.
Практика показывает, что для получения подходящего изображения придется потрудиться, несколько раз переформулировав и уточнив свой запрос и, возможно, перепробовав несколько сервисов. При этом даже самый удачный вариант все равно будет далек от совершенства. Скорее всего, его придется доводить до ума, пользуясь другими, более традиционными инструментами, от графических редакторов, до карандашей и кистей.
Конечно, многие обходятся без всяких сложностей, пользуясь первыми сколь-нибудь подходящими, результатами. По сути, мало что принципиально изменилось по сравнению с положением дел, имевшим место до появления ИИ. Кто-то хватал первую попавшуюся картинку по запросу в поисковике, а кто-то тщательно изучал результаты поиска, используя их как источник вдохновения и основу для дальнейшей работы.
Современный профессионал, работающий с визуальным контентом, должен быть в курсе развития ИИ-технологий и изучать возможности соответствующих инструментов. У каждого из них есть свои нюансы и особенности, а значит освоить следует работу с несколькими сервисами, применяя их по обстоятельствам. Понимание того, как работают нейросети и чего от них можно ожидать, поможет дизайнерам и художникам создавать более качественный контент.
Однако ИИ-технологии не заменят восприятие, креативность, навыки, опыт, интуицию и индивидуальный подход художника. Ближайшее будущее в свете этого выглядит так: горе-иллюстраторы, которые привыкли не утруждать себя серьезной работой с изображениями, будут засорять интернет миллионами банальных картинок сгенеренных ИИ-сервисами. Анализом, отбором и уж тем более обработкой результатов работы нейросетей они заниматься не будут.
Художников же привыкших опираться на творческий подход, никакие технологии не заменят. При помощи возможностей искусственного интеллекта они будут находить и совершенствовать интересные визуальные образы и решения, основанные на оригинальных идеях.
А что насчет людей, которые непосредственно работают с другими людьми, например, менеджеров по продажам — будут ли они снова оснащены роботами?
Менеджеры по продажам
Работа с изображениями и текстами, разумеется, далеко не единственная творческая интеллектуальная сфера деятельности, которая уже сегодня испытывает влияние ИИ. Учителя и врачи, психологи и социологи, политики и священники – всем им и многим другим уже сегодня приходится думать над тем, как “подружиться с ИИ”. Мы же решили закончить этот текст размышлениями о том, как под влиянием искусственного интеллекта изменится работа сейлов.
В продажах искусственный интеллект станет незаменимым инструментом автоматизации таких процессов, как обработка заявок и запросов, отправка уведомлений, рассылка информации о продуктах и услугах. С помощью ИИ-инструментов будет осуществляться анализ данных для определения наиболее эффективных методов работы. То же относится и к такому сложному делу, как предсказательный анализ. На деле попытка определить, какие продукты или услуги будут популярны в будущем, часто сводится к простой угадайке. Вероятно ИИ позволит серьезно улучшить работу в этом направлении. Все это поможет менеджерам принимать более обоснованные решения и улучшать стратегию продаж.
Более того, искусственный интеллект станет бесценным помощником в тренировочный процесс для менеджеров по продажам, помогая им находить необходимые материалы и справочную информацию.
«А как насчет...» Чат-боты заменяют продавцов-людей «И вытеснить людей с работы?» — могут некоторые задаться вопросом. Неразумно утверждать, что ИИ не заменит людей в определенных видах взаимодействия с клиентами, особенно в отношении простых действий или предоставления базовой информации.
Скажем там, где требуются достаточно простые действия или простое предоставление справочной информации. Совершенствуясь, ИИ-продавец без проблем будет давать простые рекомендации и предлагать альтернативные и сопутствующие товары. Однако, положа руку на сердце, стоит признать, что все вышеперечисленное сложно назвать настоящими навыками продаж. Для такой, почти механической, работы, человек и в самом деле не нужен.
Действительно, некоторые магазины и сервисы могут полностью полагаться на продавцов, использующих искусственный интеллект. истинная ценность человека Это включает в себя проведение увлекательных презентаций, работу с «сложными» клиентами, установление эмоциональной связи и захватывающую работу по продвижению новых продуктов и услуг. Вскоре ИИ освоит тонкое искусство индивидуального подбора каждого потенциального клиента, поскольку эмоциональные связи играют ключевую роль.
А уж с наступлением всеобщей роботизации и автоматизации продаж они и вовсе превратятся в одну из визитных карточек брендов, претендующих на солидность и респектабельность. “К вашим услугам профессиональный менеджер-человек” – не исключено, что скоро обычным делом станет такого рода VIP-опция.
Cегодня в ИИ-помощники по продажам Они уже помогают командам создавать персонализированные видеопрезентации и проводить интерактивные демонстрации продуктов. 24/7и автоматизировать квалификацию лидов, превращая пассивный контент в активный поток потенциальных клиентов. Схема очевидна: ИИ обрабатывает повторяющиеся обращения, в то время как продавцы-люди сосредотачиваются на важных разговорах, которые приводят к заключению сделок.Общие проблемы и ограничения искусственного интеллекта
Откровенное обсуждение ИИ невозможно без признания недостатков этой технологии. Понимание этих ограничений имеет решающее значение для формирования реалистичных ожиданий и получения реальной отдачи от инвестиций в ИИ.
- Галлюцинации и проблемы с точностью: Модели искусственного интеллекта могут генерировать правдоподобно звучащую, но неверную информацию. Это хорошо задокументированная проблема в инструментах генеративного ИИ и критический риск для любого приложения, ориентированного на бизнес. Понимание Когда и почему ИИ галлюцинирует помогает командам создавать надлежащие рабочие процессы проверки.
- Сложность реализации: На уровне предприятия большинство из них всё ещё на стадии экспериментов или пилотных проектов.Примерно треть опрошенных сообщили, что их компании начали масштабировать свои программы в области ИИ. Переход от пилотного проекта к серийному производству сложнее, чем кажется большинству поставщиков.
- Нехватка навыков: Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта рассматривается как самое большое препятствие на пути интеграцииА образование стало ключевым способом для компаний корректировать свои стратегии управления талантами в ответ на внедрение ИИ.
- Предвзятость и качество данных: Эффективность систем искусственного интеллекта напрямую зависит от качества данных, на которых они обучаются. Предвзятые обучающие данные приводят к предвзятым результатам — это реальная проблема для приложений, ориентированных на клиента.
- Риск чрезмерной автоматизации: Не каждый процесс выигрывает от использования ИИ. Как показывает один практический пример, Чат-боты на основе искусственного интеллекта лучше всего работают в качестве помощников, а не замены людей. – Выполнение примерно 70–80% рутинных задач, при этом сложные случаи передаются специалистам.
В итоге: ИИ — это инструмент для достижения целей, а не волшебство. Команды, которые подходят к его внедрению с четкими целями, измеримыми показателями и человеческим контролем, неизменно превосходят тех, кто гонится за ажиотажем.
Как начать внедрение искусственного интеллекта в ваш бизнес
Если вы оцениваете инструменты искусственного интеллекта для своей команды, вот практическая схема:
- Начните с проблемы, а не с технологии. Определите конкретное узкое место в рабочем процессе или возможность для улучшения. Тратите ли вы слишком много времени на повторяющиеся действия по установлению контактов? Застрял ли ваш учебный контент на одном языке? Записывает ли ваша команда продаж одну и ту же демонстрационную презентацию сотни раз? Наиболее очевидная окупаемость инвестиций достигается за счет решения конкретной, измеримой проблемы.
- Оцените готовность ваших данных. Для эффективной работы инструментов искусственного интеллекта необходимы данные. Прежде чем инвестировать, убедитесь, что у вас есть чистые, доступные данные для целевого сценария использования.
- Оценивайте инструменты по результатам для бизнеса, а не по функциональным возможностям. Успешные покупатели требуют индивидуальной настройки процессов и оценивают инструменты. на основе результатов бизнеса Вместо того чтобы ориентироваться на программные стандарты, запросите у поставщиков примеры успешных проектов с метриками, соответствующими вашим ключевым показателям эффективности.
- Начните с малого, измерьте, а затем масштабируйте. Попробуйте внедрить ИИ в один процесс. Отслеживайте влияние (экономия времени, коэффициент конверсии, стоимость привлечения лида). Используйте эти результаты для обоснования необходимости более широкого внедрения.
- Держите людей в курсе. Наиболее успешные внедрения ИИ дополняют человеческий труд, а не пытаются полностью его заменить. Необходимо с самого начала создавать процессы проверки и контроля.
Заключение
Как видите, на деле перспективы вырисовываются отнюдь не мрачные. Искусственному интеллекту и роботам достанется вся скучная, механическая и рутинная работа. Люди же будут снимать сливки творческой и креативной деятельности. Вызовет ли развитие ИИ-технологий серьезные изменения в жизни человечества? Почти наверняка, да. Но вряд ли это повод рисовать будущее темными красками. Мы справлялись с куда более серьезными вызовами. Почти каждая новая технология – будь то паровая машина, самолет или компьютер быстро меняла наш образ жизни. И всегда, вопреки прогнозам скептиков, к лучшему.
Данные это подтверждают. Всемирный экономический форум Отчет о будущем занятости 2025 Исследование показывает, что к 2030 году сокращение рабочих мест приведет к потере 22% рабочих мест, созданию 170 миллионов новых рабочих мест и сокращению 92 миллионов, что в итоге составит чистый прирост в 78 миллионов рабочих мест. Возможность заключается не только в том, чтобы выжить в условиях искусственного интеллекта, но и в том, чтобы использовать его в качестве множителя силы для действительно важной работы.
