Какими бы ни были достижения разработчиков новых моделей и инструментов на базе искусственного интеллекта, принципиально важным остаётся вопрос — насколько широко они применяются на практике. Чтобы ответить на него, команда Pitch Avatar собрала актуальные данные из авторитетных источников и с удовольствием делится ими с вами.
Главное, о чём хочется сказать, прежде чем перейти к собственно статистике: компании и организации сохраняют устойчивый интерес к внедрению ИИ-решений. Главная проблема при этом остаётся прежней — для того чтобы этот процесс проходил по-настоящему успешно и давал ощутимый эффект, необходимо пересматривать и радикально перестраивать рабочие процессы, организационную структуру и штатное расписание.
Общий уровень внедрения ИИ в 2025 году
Согласно исследованию McKinsey , количество компаний и предприятий, использующих ИИ хотя бы в одной функции, достигло 88 %, что на 10 % больше, чем в 2024 году. При этом внедрение ИИ-решений на уровне всей организации осуществили лишь 7 % компаний. В стадии масштабирования внедрения ИИ на уровень всей организации находятся 31 %, остальные — на стадии экспериментов и пилотных проектов.
Количество пользователей ИИ в 2025 году и в ближайшем будущем
По оценкам AltIndex, в 378 году ИИ ежедневно использовали 2025 млн человек, что на 65 млн больше, чем в 2024 году. Ожидается, что в 451 году этот показатель вырастет до 2026 млн человек, а к 729 году достигнет 2030 млн.
Основные задачи, решавшиеся с помощью ИИ в 2025 году
По оценкам Secondtalent, наиболее популярные цели, для которых компании и организации используют ИИ, следующие:
-
автоматизация процессов — 76 %;
-
чат-боты для обслуживания клиентов — 71 %;
-
аналитика данных — 68 %;
-
профилактика — 52 %;
-
контроль мошеннических действий — 49 %;
-
оптимизация цепочек поставок — 41 %;
- персонализированный маркетинг — 38 %.
Уровень внедрения ИИ в 2025 году в зависимости от размера компании
Наблюдается устойчивая закономерность: чем крупнее компания, тем больший интерес к использованию искусственного интеллекта она проявляет. При этом самыми высокими темпами в последние два года количество внедрений растёт в секторе малого бизнеса.
По оценкам Secondtalent, уровень внедрения ИИ-решений по размеру компаний в 2025 году выглядит следующим образом:
- корпорации с численностью сотрудников более 10,000 87 — ИИ внедрили 23 % (+2023 % по сравнению с XNUMX годом);
- крупный бизнес (от 1,000 9,999 до 74 31 сотрудников) — 2023 % (+XNUMX % к XNUMX году);
-
средний бизнес (от 250 до 999 сотрудников) — 58 % (+42 % к 2023 году);
- малый бизнес (до 249 сотрудников) — 34 % (+68 % к 2023 году).
Влияние внедрения ИИ на сотрудников и рабочие места в 2025 году
По оценкам PwC, глубокое внедрение ИИ увеличивает выручку на одного сотрудника в три раза. При этом зарплаты сотрудников в таких компаниях растут в два раза быстрее. Согласно Exploding Topics, к 2030 году ИИ “сократит” 92 млн рабочих мест и одновременно “создаст” 140 млн новых.
Уровень внедрения агентского ИИ в 2025 году
По понятным причинам компании уделяют особое внимание одному из самых передовых видов ИИ-инструментов — агентам на базе искусственного интеллекта, способным к полуавтономной и автономной работе в реальном времени.
По оценкам McKinsey, по итогам 2025 года 23 % компаний уже приступили к масштабированию использования ИИ-агентов как минимум в одной бизнес-функции, а 39 % экспериментируют с их применением или запускают пилотные проекты.
Основные направления, в которых компании используют агентский ИИ:
- менеджмент знаний — 26 %;
- маркетинг и продажи — 24 %;
- IT — 23 %;
- сервисные операции — 22 %;
- разработка продуктов и сервисов — 21 %.
Главные препятствия на пути внедрения ИИ в 2025 году
По оценкам Secondtalent, в ушедшем году компании и организации сталкивались со следующими проблемами:
-
качество и доступность данных — 73 %;
-
отсутствие навыков использования ИИ — 68 %;
-
интеграция с устаревшими системами — 61 %;
-
нормативные ограничения — 54 %;
-
ограниченные ресурсы и бюджет — 47 %;
-
сопротивление организационным изменениям — 42 %;
- отсутствие чёткого измерения окупаемости инвестиций — 38 %.
Резюме
Подводя итоги, вернёмся к тому, о чём говорилось в начале. Главная сложность внедрения ИИ-инструментов заключается в необходимости радикальных изменений в жизни компаний и организаций. С точки зрения сторонников принципа «не трогай, пока работает», такие изменения кажутся неоправданно рискованными. Они предпочитают выжидать, пока трансформации произойдут “естественным образом”, например через смену поколений.
Однако сегодня этот подход больше не работает. В наши дни главный риск заключается именно в том, чтобы не успеть за прогрессом. Выжидая, можно безнадёжно отстать и проиграть конкурентную борьбу за считанные месяцы. Современные темпы жизни требуют не просто следовать за прогрессом, а опережать его. Поэтому не бойтесь экспериментировать с использованием ИИ в вашей компании — куда больший риск состоит в том, чтобы опоздать с его внедрением.
Всем удачи и успешного взаимодействия с искусственным интеллектом!
