Обзор от команды Pitch Avatar , который поможет оценить уровень внедрения инструментов на базе искусственного интеллекта в нашу жизнь.
Примечание: В этом тексте понятие “искусственный интеллект” используется в самом широком смысле. Под ним мы подразумеваем инженерные и программные решения для деятельности, которая обычно ассоциируется с необходимостью применения человеческого разума. Иначе говоря, это программы и роботы для физической и интеллектуальной работы, которую ранее способны были выполнять только люди. В перспективе речь идет о решении задач, превосходящих возможности человеческого интеллекта.
В идеале специалисты, занимающиеся разработкой и внедрением ИИ, стремятся создавать программы и устройства, уровень интеллекта которых не только соответствует, но и превосходит превосходит человеческий интеллект. Зачем? Чтобы машины могли выполнять различные задачи так же хорошо или лучше людей.
Если говорить о неком эталонном примере – речь идет, например, о создании беспилотных транспортных устройств, которые полностью управлялись бы и обслуживались искусственным интеллектом. Это полностью исключило бы человеческие ошибки из сферы перевозок, а именно этот фактор – основная причина аварий и катастроф.
Развивая эту тему можно представить себе, например, беспилотные космические корабли под управлением ИИ, с обслуживающими, исследовательскими и посадочными командами из роботов. Они вполне могли бы обеспечить безопасное исследование космоса и экономическую эксплуатацию внеземных ресурсов.
Понятно, что достижение вышеупомянутых целей – крайне сложная задача. Не случайно над ней трудятся не только инженеры и программисты, но и психологи, экономисты, биологи и даже философы.
Однако, можно не сомневаться, что рано или поздно универсальный ИИ, перешагнувший границу сингулярности, будет создан. И относится к этому, как к чистой фантастике – неосмотрительно. Почему мы в этом так уверены? Хотя бы потому, что текущий уровень внедрения ИИ еще сравнительно недавно – какие-то два десятка лет назад – тоже казался фантастикой.
Чтобы не быть голословными, мы попробовали определить сферы, где уже сегодня ИИ, на своем текущем уровне развития, внедрен по настоящему глубоко. До уровня, при котором без использования искусственного интеллекта сфера или отрасль понесла бы серьезные убытки.
Развлечения
Когда речь заходит о связи ИИ с этой сферой, в первую очередь на ум приходят два примера: кинематограф и видеоигры.
Начиная с кинематографа, ИИ вывел фильмы на принципиально новый уровень: спецэффекты, виртуальные декорации, толпы и даже персонажи создаются с помощью ИИ — как с помощью технологии захвата движения, так и полностью виртуальными средствами.
Пожалуй, еще выше значение ИИ в видеоиграх. Искусственный интеллект является мозгом солидной части сложных современных игр. Его главная задача – управление сюжетом и персонализация реакций под каждого пользователя. Помимо этого ИИ, разумеется, помогает создавать и тестировать игры. Особенно важна роль искусственного интеллекта в том, что касается анимации и реалистичной игровой механики.
Стоит отметить, что для менеджеров обеих индустрий настоящей находкой стали ИИ-инструменты анализа, помогающие определять целевую аудиторию и ее предпочтения.
Конечно, кинематографом и видеоиграми участие ИИ в сфере развлечений не ограничивается. С помощью искусственного интеллекта пишут и аранжируют музыку, играют в традиционные настольные игры, придумывают шутки, создают картины и коллажи, сочиняют фанфики, ищут новые решения для разнообразных хобби и так далее и тому подобное. Не говоря уже о том, что универсальные чат-боты часто используются в роли собеседников для развлекательных легких бесед.
Говоря о перспективах искусственного интеллекта в сфере развлечений, в первую очередь нужно упомянуть создание ИИ-игрушек и других ИИ-роботов предназначенных для досуга.
Образование
В образовании ИИ оказал влияние, сравнимое с распространением компьютеров или интернета. В первую очередь это касается всеобщего нейронные сети, такие как ChatGPT. Сегодня они с успехом справляются как с ролью мультипредметных репетиторов для школьников и студентов, так и с функциями ассистентов школьных учителей и университетских профессоров. Помимо этого инструменты на базе ИИ резко повысили качество удаленного образования и сделали возможной высокую степень адаптивности и персонализации учебных материалов.
В этом направлении не можем не обратить внимание на возможности создания учебных презентаций и лекций с помощью виртуальных цифровых двойников, таких как наш Pitch Avatar.
В будущем, насколько можно судить, одним из самых перспективных направлений применения ИИ в образовании будет создание виртуальных площадок для учебы, на которых в роли учителей и профессоров будут выступать специальные ИИ-агенты.
Примеры образовательных ИИ-решений: Carnegie Learning, Century, MathGPTPro, Course Hero , Gradescope, Fetchy , Cognii.
Бизнес и маркетинг
Команда широкое использование продуктов ИИ современными предпринимателями — одно из самых практичных достижений создателей ИИ. Из любопытных артефактов вроде «Смотрите, эта программа может писать стихи и рисовать картинки!» ИИ превратился в эффективный инструмент для взаимодействия с клиентами и получения дохода. Это стало одним из главных стимулов для совершенствования и создания новых решений на основе ИИ.
Вот перечень основных задач, которые сегодня помогает решать бизнесу искусственный интеллект:
Продвижение товаров и услуг: Инструменты искусственного интеллекта позволили намного быстрее и проще создавать рекламный контент (необходимо упомянуть нашу Pitch Avatar здесь), разрабатывайте маркетинговые и рекламные стратегии, повышайте эффективность кампаний и оптимизируйте таргетинг.
Привлечение и обслуживание клиентов: в этом направлении искусственный интеллект, в первую очередь, обеспечил качественно новый уровень персонализации. Благодаря ИИ стало проще формировать и демонстрировать потенциальным и действующим клиентам предложения на основе их интересов, что, соответственно, увеличивает количество конверсий. Кроме того, благодаря чат-ботам с ИИ, повысилась скорость реакции как интернет-продавцов, так и служб поддержки. Фактически, сегодня ИИ-агенты способны круглосуточно решать большую часть стандартных задач, имеющих прямое отношение к обслуживанию клиентов – от сопровождения обычных покупок в интернете, до ответов на большую часть вопросов, связанных с товаром/услугой. Кроме того, существуют ИИ-инструменты, способные изучать реакции и отзывы клиентов и предлагать выводы и решения на основе своего анализа.
Исследование рынка, прогнозирование и ценообразование: с помощью специальных ИИ-продуктов сегодня можно в реальном времени анализировать и предсказывать положение дел на рынках различных масштабов, настраивая инструмент таким образом, чтобы он учитывал именно те показатели, которые интересуют пользователя. Отдельно стоит отметить ИИ-решения, следящие за факторами, влияющими на колебания цен на рынке и создающие прогнозы на основе этих данных.
Персональные помощники: Благодаря ИИ каждый сотрудник, даже стажеры, может иметь своего собственного секретаря. Хорошо настроенный ИИ-агент управляет расписаниями, напоминает о встречах и задачах, помогает с перепиской и вообще работает с текстами. То, что раньше было прерогативой топ-менеджеров, теперь доступно каждому, кто ценит свое время и стремится избавиться от рутинные задачи сосредоточиться на основных целях.
Помимо вышесказанного стоит отметить, что существуют ИИ-решения для бухучета, делопроизводства, оценки рисков, поиска и обучения сотрудников, организации работы компании и управления процессами. Иначе говоря, фактически для всех аспектов деятельности бизнеса.
Примеры ИИ-решений для бизнеса и маркетинга: MarketMuse, HubSpot, Jasper, Outranking , IBM Robotic Process Automation, NUMR CXM.
Работа с текстами
В написании и редактировании текстов современный ИИ произвел революцию, сравнимую с появлением программного обеспечения для редактирования текста, способного исправлять ошибки. Универсальные ИИ, такие как ChatGPT и специализированные Текстовые инструменты ИИ могут выполнять работу полноценного редактора и соавтора. Они могут генерировать тексты на заданную тему, сжимать их, расширять, исправлять ошибки, находить новые обороты речи, формы и форматы. Обсуждение темы с ИИ для вдохновения стало обычным делом. Не нужно много смелости, чтобы предсказать, что в ближайшем будущем большинство текстов будет создаваться в той или иной степени с помощью искусственного интеллекта.
Примеры AI-решений для работы с текстом: Frase, Grammarly, QuillBot. , Rytr.
Дизайн
Иногда встречающееся утверждение “Нейросети каждого сделали художником и дизайнером” может показаться преувеличением. Но то, что они серьезно расширили возможности как любителей, так и профессионалов в этой сфере – не вызывает сомнений. С их помощью даже те, кто не обладают специальными навыками, вполне способны создавать качественный визуальный контент, как для развлечения – так и с профессиональными целями. Причем речь и не только о картинках и слайдах, но и о видео. Популярности ИИ-генераторов и редакторов изображений/видео/анимации способствуют социальные сети, которые потребляют миллионы единиц подобного контента.
Примеры решений с использованием ИИ для дизайна: PhotoRoom, Adobe Firefly, Fronty, Looka, Illustroke, Uizard, Designs.ai.
Безопасность.
В первую очередь речь идет, разумеется, о защите данных. Использование специальных ИИ-решений для этой цели сегодня превратилось в необходимость. Хотя бы потому, что злоумышленники, увы, не останавливаются перед тем, чтобы задействовать ИИ для нападения. Несмотря на все усилия разработчиков искусственного интеллекта.
Сегодня “на вооружении” специалистов по безопасности данных можно найти ИИ-инструменты, используемые, в первую очередь, для мониторинга угроз, обнаружения уязвимостей, блокирования спама и борьбы с вредоносным ПО. Они анализируют большие объемы данных из различных источников (используемый код, настройки и форматы доступа, отчеты о поведении пользователей и сотрудников, сетевые журналы, инфраструктуру и прочее) и, устанавливая как закономерности, так и исключения, выявляют, например, мошеннические действия, слабые места в защите, или попытки несанкционированного проникновения. Используя методы машинного и глубокого обучения, ИИ учится идентифицировать известное и, что особенно важно, неизвестное вредоносное ПО.
Отметим, что особую роль искусственный интеллект сегодня играет в обеспечении безопасности банков и других финансовых учреждений.
Примеры решений с использованием ИИ для обеспечения безопасности: Microsoft Security Copilot, McAfee Total Protection, TotalAV Total Security, PowerDMARC, Norton 360 Deluxe, Bitdefender Premium Security.
Заканчивая текст, еще раз заметим, что в нем мы постарались сосредоточиться на сферах, в которые ИИ уже сегодня интегрирован по-настоящему глубоко. Прогнозам на будущее мы посвятим отдельную статью.
Всем удачи, успехов и высоких доходов!
