Обзор от команды Pitch Avatar , который поможет оценить уровень внедрения инструментов на базе искусственного интеллекта в ближайшем будущем.
Примечание: В этом тексте понятие “искусственный интеллект” используется в самом широком смысле. Под ним мы подразумеваем инженерные и программные решения для деятельности, которая обычно ассоциируется с необходимостью применения человеческого разума. Иначе говоря, это программы и роботы для физической и интеллектуальной работы, которую ранее способны были выполнять только люди. В перспективе речь идет о решении задач, превосходящих возможности человеческого интеллекта.
Бурное развитие решений на базе ИИ частенько будит воображение технооптимистов, мечтающих о фантастическом будущем, в котором искусственный интеллект обеспечит как решение большинства проблем человечества, так и невероятный взлет по пути вертикального прогресса. Лично мы не видим в этом ничего плохого, скорее наоборот, поскольку сами являемся технооптимистами. Однако, в случае, когда речь идет о прогнозах для, так сказать, практического применения, заниматься ими лучше стоя обеими ногами на земле. Давайте попробуем разобраться с тем, в каких сферах ИИ начнет играть по-настоящему значимую роль в ближайшем будущем (в пределах 3-5 лет), исходя из тех признаков, которые мы наблюдаем уже сегодня.
Менеджмент сложных систем (организаций, предприятий, учреждений и сообществ).
В наши дни даже эффективное управление таким сообществом, как семья, усложнилось настолько, что, порой отнимает десятки часов в неделю. Что уж говорить о более сложных системах?
Конечно, в теории все управленческие задачи можно свести к манипуляциям с деньгами и временем. На практике же менеджерам приходится иметь дело с десятками и даже сотнями дел и процессов. Графики отпусков, своевременная поставка материалов для производства и поставка готовой продукции, характеристики арендуемых помещений, соотношение занятых/забронированных/свободных мест, сроки и объемы техобслуживания/ремонта оборудования, выполнение планов отделами и отдельными сотрудниками, расписание занятий по технике безопасности, сроки выплат по кредитам/счетам и так далее и тому подобное. Делегирование полномочий, по большому счету, не решает проблемы, поскольку, в конечном итоге, вся ключевая информация стекается к центру принятия решений, который “тонет” в океане задач.
Не удивительно, что уже сегодня появились и используются управленческие решения на базе искусственного интеллекта, предназначенные, в первую очередь, для автоматизации и ускорения всех процессов. В обозримом будущем ИИ-менеджеры станут ключевыми инструментами, планирующими все аспекты деятельности сообществ/организаций/предприятий. Помимо этого их функцией будет разработка оптимальных управленческих стратегий и контроль за следованием намеченным планам и принятым решениям. Общая постановка задач и, что называется, “последнее слово”, останется за людьми. Но без широкого применения ИИ в вопросах управления, успех в конкурентной среде будет невозможен. Заметим, что ИИ-менеджеры наверняка будут востребованы и на индивидуальном уровне, помогая управлять собственной жизнью отдельно взятым людям.
Примеры существующих решений: IBM Robotic Process Automation (RPA), DataRobot AI Platform, NUMR CXM, Domo.AI.
Здравоохранение.
Медицина и все, что с ней связано, традиционно считается очень “человеческим” занятием. Тем не менее, искусственный интеллект уже довольно активно используется в сфере здравоохранения, и в перспективе, ИИ-решения будут играть в ней все большую роль. В первую очередь речь идет о следующих специфических направлениях работы:
– Диагностика. С каждым годом будет появляться все больше медицинских приборов, оснащенных ИИ, предназначенных для оценки состояния здоровья и лабораторных анализов. Рано или поздно будут разработаны универсальные ИИ-приборы, которые объединят в себе функции большей части существующей диагностической аппаратуры. Помимо этого ожидается появление диалоговых ИИ-диагностов, способных выслушивать пациентов и проводить “осмотр” при помощи видеокамер. Они, разумеется, не заменят врачей, однако смогут, исходя из анализа истории болезни пациента и общения с ним, рекомендовать ему, какие анализы следует сдать и к какому специалисту обратиться. Помимо этого, благодаря ИИ-диагностике, значительно вырастет уровень персонализации лечения.
– Удаленная медицина. Прогресс медицинского оборудования неизбежно приведет к появлению компактных и доступных по цене медицинских ИИ-приборов. Наряду с упомянутыми в предыдущем пункте ИИ-диагностами, это резко повысит качество медицинского обслуживания на дому. Особенно важно это будет для людей, живущих далеко от больниц и пациентов, нуждающихся в мониторинге состояния здоровья и регулярных процедурах.
– Активная работа с медицинскими базами данных. В будущем специальные решения на основе искусственного интеллекта выведут на новый уровень эффективности работу с клиническими данными, медицинскими исследованиями, медицинской статистикой, цифровыми медицинскими картами пациентов и личными делами медицинских работников. Это будет не просто хранение информации с предоставлением доступа к ней специалистам с соответствующими полномочиями. ИИ-архивариус будет анализировать информацию, определяя закономерности и тенденции, выявляя угрозы как обществу в целом, так и для отдельных людей. Помимо этого, он будет напоминать пациентам о необходимости своевременно проходить обследования, выполнять предписания медиков, оповещать о касающихся их решениях и новостях в сфере здравоохранения и так далее и тому подобное. Сходным образом ИИ-архивариусы будут работать с медицинским персоналом, доводя до его сведения различную актуальную информацию, как общественную, так и персональную.
– Уход за пациентами. Уже сегодня одно из самых перспективных направлений в развитии искусственного интеллекта – обеспечение качественного медицинского ухода за пациентами. В будущем медицинские ИИ-роботы и другое ИИ-оборудование решат проблему стабильной нехватки младшего медицинского персонала. Речь идет как о специально оборудованном оборудовании, предназначенным для медицинских манипуляций и гигиенических процедур, так и об универсальных сервисных ИИ-роботах, прошедших соответствующее “обучение”.
- Хирургия. Разработка ИИ-хирургов идет в двух направлениях. Более консервативные системы делают действия врача более точными и помогают избежать ошибок. Говоря проще – убирают “дрожание рук”. Вторые – действуют автономно. Логично предположить, что сначала широкое распространение получат именно ИИ-помощники хирургов. Однако стоит заметить, что практические эксперименты с автономными ИИ-хирургами, способным самостоятельно проводить операции, уже проводятся.
– Фармацевтика. Создатели лекарств вполне успешно используют искусственный интеллект при разработке новых препаратов. По мере совершенствования, роль ИИ-фармацевтов, использующих новейшие научные исследования, особенно в области генетики, будет становиться все более значительной. Помимо этого ожидается появление ИИ-провизоров, помогающих отдельно взятым пациентом как подобрать нужное дозировки лекарств и их сочетания, так и изготавливающих их исходя из индивидуальных особенностей и показаний клиента.
Примеры существующих решений: IBM Watson Health, Enlitic , Aeo , da Vinci Surgical System
Аналитика и прогнозы.
Это одно из самых очевидных и перспективных направлений использования ИИ-технологий. Искусственный интеллект уже сегодня намного быстрее человека способен выявлять тенденции и закономерности, обрабатывая и систематизируя большие объемы данных – разнообразную статистику, результаты научных исследований, экономические показатели, публикации в СМИ и соцсетях, запросы, отзывы, разнообразные реакции и так далее.
Аналитические способности ИИ продолжат расти, а его выводы и прогнозы будут становиться все глубже и точнее. По всей видимости, в недалеком будущем, наступит момент, когда без анализа и прогноза искусственного интеллекта невозможно будет обойтись практически ни в одном виде деятельности человека.
Примеры существующих решений: Polymer, Google Cloud AutoML , Alteryx, Microsoft Power BI.
Продолжение следует ...
Всем удачи, успехов и высоких доходов!
