Продолжение обзора от команды Pitch Avatar , который поможет оценить уровень внедрения инструментов на базе искусственного интеллекта в ближайшем будущем.
Примечание: В этом тексте понятие “искусственный интеллект” используется в самом широком смысле. Под ним мы подразумеваем инженерные и программные решения для деятельности, которая обычно ассоциируется с необходимостью применения человеческого разума. Иначе говоря, это программы и роботы для физической и интеллектуальной работы, которую ранее способны были выполнять только люди. В перспективе речь идет о решении задач, превосходящих возможности человеческого интеллекта.
Бурное развитие решений на базе ИИ частенько будит воображение технооптимистов, мечтающих о фантастическом будущем, в котором искусственный интеллект обеспечит как решение большинства проблем человечества, так и невероятный взлет по пути вертикального прогресса. Лично мы не видим в этом ничего плохого, скорее наоборот, поскольку сами являемся технооптимистами. Однако, в случае, когда речь идет о прогнозах для, так сказать, практического применения, заниматься ими лучше стоя обеими ногами на земле. Давайте попробуем разобраться с тем, в каких сферах ИИ начнет играть по-настоящему значимую роль в ближайшем будущем (в пределах 3-5 лет), исходя из тех признаков, которые мы наблюдаем уже сегодня.
Робототехника
Широкое распространение роботов, оснащенных искусственным интеллектом – возможно, самый популярный образ будущего в научной фантастике. И это будущее постепенно становится настоящим. В чем же принципиальное отличие ИИ-роботов, от большей части машин, использующихся сегодня?
- ИИ-роботы обладаю способностью к обучению и, в перспективе, к самообучению;
- ИИ-роботы могут анализировать каждую конкретную ситуацию и “придумывать” оптимальный способ выполнения поставленной задачи;
- ИИ-роботы могут понимать и выполнять команды, отданные текстом или голосом в свободной форме.
ИИ-роботы будущего будут делиться на две большие категории.
- Первая – хорошо знакомые нам специализированные роботы
Это «профессионалы», предназначенные для выполнения сравнительно небольшого набора задач. Основная их масса будет сосредоточена в промышленности, избавив людей от монотонного, скучного, вредного для здоровья и опасного труда.
- Вторая категория – универсальные многозадачные сервисные роботы.
Их назначение понятно из названия. Сфера обслуживания, домашняя работа, выполнение функций сервисного персонала офисов, производств, больниц и прочих общественных мест – вот чем будут заниматься эти машины.
Полагаем, мы не ошибемся, если скажем, что модели сервисных роботов в будущем будут также разнообразны, как сегодня модели автомобилей. Заметим, что работа над универсальными многозадачными сервисными ИИ-роботами, пока что, продвигается медленнее, чем над их специализированными собратьями. Однако уже существуют образцы этого вида машин, которые вышли из стадии эксперимента и делают первые шаги в роли исполнителей реальных задач.
Примеры существующих моделей и концептов: Figure, Aeo , Kuka, Optimus, Fanuc, Universal Robots, Yaskawa.
Транспорт
В этой сфере у ИИ две основные задачи:
- Оптимизация логистических процессов.
Обеспечение максимально быстрого, эффективного и энергосберегающего перемещения людей и товаров.
- Сокращение до минимума количества аварий и происшествий.
Принципиальное решение этих задач одно и оно очевидно – заменить человека искусственным интеллектом. Ведь именно человеческий фактор – главная причина ошибок и трагедий. Искусственный интеллект не отвлечется при техобслуживании самолета, не сядет нетрезвым за руль и, конечно, заметит айсберг на безопасном расстоянии.
Однако речь идет не только о массовом внедрении самоуправляемого транспорта, оснащенного ИИ-автопилотами. Не менее важными элементами транспортной системы будущего будут ИИ-диспетчеры и ИИ-координаторы.
Важно отметить, что полная замена людей в транспортном секторе не ожидается в ближайшем будущем, хотя это и является конечной целью разработчиков. Это связано как с консерватизмом, так и с тем, что необходимый уровень ИИ еще не достигнут. На данный момент системы ИИ будут преимущественно выступать в качестве «вторых пилотов», «навигаторов» и «бортинженеров», взяв на себя такие роли, как:
- Планирование маршрута
- Постоянный мониторинг состояния транспортного средства и факторов окружающей среды (дорога, море, воздух)
- Исправление незначительных человеческих ошибок
- Экстренное вмешательство в критических ситуациях
Со временем автопилоты, диспетчеры, координаторы и полностью автономные транспортные средства на базе искусственного интеллекта будут становиться все более совершенными и широко применяться.
Примеры существующих решений: SkyGrid , Airbus AI, V7, Tesla Autopilot, Sea Machines, 3SC Dispatch AI, Waymo, Kongsberg Yara Birkeland, .
Продолжение следует ...
Всем удачи, успехов и высоких доходов!
