Вот несколько советов от нашего , которые помогут организовать внедрение искусственного интеллекта в работу компаний и предприятий.
Нравится это кому-то или нет, но текущее положение дел таково, что успешный бизнес без инструментов на базе ИИ сегодня невозможен. Судя по всему, этот тренд сохраниться надолго. Различные варианты ИИ будут становиться все совершеннее, предлагая все новые возможности. Многие футурологи прогнозируют, что в обозримом будущем, во всяком случае в этом веке, ИИ достигнет пресловутой “сингулярности” – уровня развития, при котором сравняется с интеллектом человека или даже его превзойдет. Впрочем, последнее пока спорный вопрос.
Что не вызывает споров, так это то, что компании, предприниматели и топ-менеджеры, которые будут игнорировать инструменты на базе ИИ, быстро и, возможно, безнадежно отстанут от конкурентов. Сегодня уже создано и продолжает создаваться столько инструментов на базе ИИ, что они проникли во все без исключения сферы бизнеса. Поэтому если вы услышите от кого-то размышления тему: “В моем бизнесе никакой ИИ не нужен” смело можете считать, что этот человек выбросил белый флаг.
Однако приобретение ИИ-решений само по себе еще ничего не значит. Формальный подход к использованию технологий никогда не давал хороших результатов. Любой инструмент будет по-настоящему эффективным только тогда, когда его правильно используют, в рамках соответствующей культуры и философии. Полагаем, наши советы помогут в решении этой задачи.
ИИ-технологии не являются универсальным решением всех проблем. Очень важно сразу понять, что искусственный интеллект не является чудо-инструментом вроде волшебной палочки, по взмаху которой клиенты и деньги сами собой потекут к вам бурным и нескончаемым потоком. Вряд ли прогресс когда-нибудь вообще создаст что-то подобное, поскольку каждый новый виток прогрессе будет создавать новые вызовы и ставить новые задачи. Поэтому с самого начала нужно настроить себя и своих сотрудников на то, что ИИ-решения – не более чем еще один вид инструментов, способных повысить эффективность работы, но не отменяющих необходимость работать.
Главный продукт, производимый ИИ-решениями – время. Какой-бы инструмент на базе ИИ вы не использовали, практически все они обладают одним общим свойством. А именно – экономят (а значит производят) время. Причем для всех участников бизнес-процессов – клиентов, владельцев, акционеров, партнеров, топ-менеджеров и рядовых сотрудников. По большому уже одно только это, как правило, оправдывает затраты на приобретение ИИ-инструментов, поскольку время – самый ценный и практически невосполнимый ресурс.
На первый взгляд сказанное очевидно и даже банально. Однако давайте посмотрим на ситуацию с практической точки зрения. Всегда ли внедрившие ИИ-решение топ-менеджеры пересматривают формат работы с учетом его возможностей? Предположим сотрудник работает 40 часов в неделю. Вы приобрели ИИ-инструмент, который экономит 10 часов его работы в неделю. Вы подумали над тем, что делать с приобретенными часами? Спорим, что можно найти массу компаний, в которых даже не задумываются над тем, чтобы проанализировать реальную экономию времени за счет ИИ-технологий и внести в связи с этим изменения в рабочий процесс. Из этого следует простой совет. Внедрив в своей компании ИИ-решение, оцените, сколько времени оно для вас “произвело” и постарайтесь его рационально использовать.
Использование ИИ-решений должно вести не к увольнениям работников, а к масштабированию бизнеса. В рекламных описаниях ИИ-решений часто можно встретить упоминание такого “преимущества” практического применения искусственного интеллекта, как “сокращение расходов на персонал”. Худший способ “продвигать” ИИ-решения даже представить сложно. И дело даже не в том, что такой подход заставляет многих людей опасаться за свои рабочие места, а в его принципиальной стратегической ошибочности. Хорошо известно – успешный бизнес совершенствуется, расширяется и растет. “Оптимизация путем сокращений” – путь в никуда. Правильная стратегия внедрения ИИ-технологий – сразу сделать ставку на рост и масштабирование. Вместо “сокращения затрат на персонал” нужно всегда иметь наготове идеи, позволяющие поручить сотрудникам, освободившимся благодаря искусственному интеллекту от рутиной и малотворческой работы новые, креативные задачи.
Не ограничивайтесь использованием одного ИИ-инструмента. Несмотря на то, что некоторые сервисы и продукты претендуют на звание “универсальных” и многие к этому универсализму стремятся, разработчиками проделана огромная работа по созданию специализированных ИИ-продуктов. Почти наверняка наиболее эффективным решением для бизнеса, особенно среднего и крупного, будет не поиск одного “универсального” ИИ, а использование “ИИ-оркестра” из нескольких специализированных ИИ-инструментов.
Разрабатывайте новые бизнес-стратегии и формы работы с учетом ИИ-инструментов. Обычный способ использования ИИ-технологий – “привинчивание” их к уже существующим рабочим моделям. Чем-то это напоминает применение паровых машин в большинстве флотов в эпоху перехода от паруса к пару. Обычным делом в те времена было взять обычный деревянный парусник и модернизировать его, смонтировав паровую машину. Понадобилось время, чтобы строительство специально спроектированных пароходов стало массовым явлением. И вы же понимаете, что такие пароходы делали свое дело куда лучше помеси старого парусника и нового парохода? Поэтому вот вам наш совет – внедряя ИИ-технологии сразу начинайте разрабатывать новые бизнес-стратегии и форматы, с учетом возможностей и перспектив развития ИИ.
Организуйте комплексное внедрение ИИ-технологий с участием сотрудников на всех уровнях. По-настоящему ценными и результативными приобретениями для компании ИИ-решения станут только в том случае, если в процесс их интеграции и использования вовлечены все сотрудники. Для какой-бы задачи вы не использовали ИИ-инструменты, постарайтесь сделать так, чтобы ими пользовались все отделы и направления. Привлекайте к обсуждению того, для чего и с какой целью можно использовать ИИ-продукты всех сотрудников. ИИ-технологии сравнительно новое направление и даже их разработчики не всегда ясно представляют себе сферы их применения. Дайте возможность экспериментировать и предлагать свои варианты интеграции всей команде. Опыт показывает, что если к ИИ-продукту большая часть компании будет относиться как к “непонятной модной фигне, которую используют (маркетологи, бухгалтеры, сэйлы, эйчары, аналитики рынка – выбрать нужное) – вы упустите львиную долю того, что могли бы благодаря искусственному интеллекту получить.
Одновременное внедрение ИИ-технологий во всех направлениях деятельности компании, доступность решений на их базе как сотрудникам, так и клиентам, создает в компании гармоничную экосистему и формирует ее цельный образ. Последнее очень важно с точки зрения имиджа. Пытаясь сочетать новые технологии в одних направлениях деятельности и оставляя устаревшие решения в других легпо превратиться в ккурьез, вроде некоторых авиакомпаний первой половины 20-го века, использовавших в качестве бензозаправщиков конные повозки с бочками.
Пусть ИИ дают работу для ИИ: Уже сегодня можно столкнуться с любопытной проблемой. ИИ-решение исправно и быстро делает свою работу, но люди не успевают пользоваться ее результатами. Например ИИ-аналитик выдает результаты изучения массивов информации и свои рекомендации, но люди работают медленнее ИИ и не успевают применить их в работе. Как быть? Вот вам очевидно решение. Пусть сотрудники “скармливают” результаты работы одного ИИ другому. Например, можно дать универсальному ИИ на базе большой лингвистической модели результаты и выводы уже упомянутого ИИ-аналитика и предложить разработать варианты использования этой информации на практике. Главное четко и недвусмысленно формулировать задачу.
В связи с вышесказанным заметим, что такой стиль, как дирижирование и управление разными ИИ-системами, по всей видимости, в самом ближайшем будущем станет одним из самых популярных форматов работы во всех видах бизнеса. И не только бизнеса.
Всем удачи и высоких доходов!
