ШІ інструменти для аналізу великих обсягів даних

Комплексний огляд, проведений Pitch Avatar щоб допомогти підприємцям, менеджерам, маркетологам та фахівцям з продажу вибрати інструмент аналітики на основі штучного інтелекту, який найкраще відповідає їхнім потребам.

 

Сказати, що інструменти аналізу великих даних на базі штучного інтелекту революціонізували світ бізнесу, можливо, перебільшення. Аналітики – чи то в бізнесі, політиці, чи спорті – завжди прагнули бути на крок попереду, оснащуючи себе найновішими технологіями. З 1930-х років стає дедалі очевиднішим, що світ стає складнішим, процеси прискорюються, а обсяг даних зростає так швидко, що одних лише людських можливостей вже недостатньо для ефективної обробки даних.

 

Той, хто наважиться відмовитися від аналізу на основі штучного інтелекту в сучасному середовищі, що перевантажене даними, ризикує потонути в інформаційному перевантаженні, пропустити ключові висновки та відстати із запізнілими висновками та рекомендаціями.

 

Тож не дивно, що за останні півтора року з'явилася хвиля інструментів аналітики на основі штучного інтелекту, спеціально розроблених для управління величезними наборами даних у бізнес-секторі. Ці інструменти допомагають збирати інформацію про ринкові тенденції, конкурентів, продажі, поведінку клієнтів та відвідувачів веб-сайтів. Вони спрощують збір даних, сортування, розпізнавання образів та прогнозування.

Короткий перелік основних функцій та можливостей аналітичних інструментів на базі штучного інтелекту:

  • Збір, обробка, систематизація та візуалізація даних
  • Аналіз процесів, виявлення закономірностей та аномалій
  • Прогнозування та сценарне моделювання
  • Пропозиція рішення, порівняння та оцінка

     

Перш ніж передати аналітику великих даних програмному забезпеченню на базі штучного інтелекту, важливо визначити, який інструмент найкраще відповідає вашим конкретним завданням та умовам. Наш огляд, організований в алфавітному порядку, допоможе вам легко орієнтуватися в ландшафті аналітики штучного інтелекту.

Altair

Altair пропонує набір рішень, інструментів та платформ для збору, обробки, управління та аналізу даних. Набір інструментів підтримує весь процес аналітики – від виявлення, очищення та організації даних до створення передових моделей машинного навчання, генерації звітів та візуалізації результатів. Хоча опанування всієї екосистеми Altair може зайняти час, її можливості варті інвестицій.

Alteryx

Ця платформа в першу чергу орієнтована на автоматизацію збору, обробки та аналітики даних, з потужними можливостями інтеграції. Вона робить акцент на аналізі даних та створенні звітів, пропонуючи широкий спектр інструментів, функцій та можливостей підключення до системи.

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight надає аналітику на вимогу за допомогою запитів природною мовою, що усуває необхідність складного налаштування або спеціалізованого навчання. Він дозволяє бізнес-аналітикам створювати безсерверні інформаційні панелі, а розробникам – створювати додатки, використовуючи його можливості. Він також підтримує спільну роботу, безперебійну інтеграцію та обіцяє стабільну продуктивність незалежно від обсягу використання.

Domo

Хмарна платформа, що базується на двох ключових принципах: 1) забезпечення доступності бізнес-аналітики для користувачів без технічних знань та 2) надання даних у режимі реального часу для підтримки розробки гнучкої стратегії. Domo також дозволяє швидко розробляти власні додатки на додаток до пропонування готових рішень.

SAP BusinessObjects Business Intelligence

Комплексний пакет бізнес-аналітики для збору, обміну, звітності та візуалізації внутрішніх даних. SAP BI, що має високі можливості налаштування та адаптований для бізнес-використання з нуля, ідеально підходить для організацій, яким потрібні аналітичні інструменти корпоративного рівня.

IBM Cognos Analytics

Завдяки багатству функцій, конфігурацій та можливостей інтеграції, IBM Cognos є одним із найпотужніших інструментів на ринку. Примітно, що він дозволяє користувачам ставити аналітичні питання природною мовою, що підвищує доступність та зручність використання.

IBM Watson Studio

Інтегроване гібридне середовище для створення та розгортання моделей штучного інтелекту для збору та аналізу даних. Воно поєднує інструменти з відкритим кодом, такі як PyTorch, TensorFlow та scikit-learn, з екосистемою IBM. Найкраще підходить для фахівців з обробки даних, які точно знають, чого хочуть від аналітики на основі штучного інтелекту.

KNIME

Комплексна платформа для аналізу даних, що пропонує створення моделей, візуалізацію результатів, понад 300 конекторів для інтеграції даних з різних джерел тощо. KNIME вирізняється простотою використання, налаштування та розгортання.

Looker

Інтерактивна платформа бізнес-аналітики від Google Cloud, що пропонує як готові рішення, так і розробку індивідуальних додатків, що інтегруються в існуючі екосистеми. Looker зосереджується на візуалізації даних та моніторингу продуктивності з гнучкою конфігурацією для персоналізованого користувацького досвіду та підтримкою сотень джерел даних.

Microsoft Power BI

Платформа для бізнес-аналітики та візуалізації даних із широким спектром інтеграцій, інструментів та конекторів. Включає помічника на основі штучного інтелекту, здатного розуміти запити природною мовою, що спрощує взаємодію з даними.

MicroStrategy

Уніфікована платформа, що пропонує набір інструментів штучного інтелекту, розроблених для пришвидшення всіх бізнес-процесів, пов'язаних з аналізом даних та аналітичними додатками. Функції включають інтуїтивно зрозумілий чат-бот Auto, який обробляє запити природною мовою для оптимізації операцій.

Oracle Analytics

Повноцінний аналітичний сервіс, що пропонує інструменти для виявлення, імпорту, обробки, моделювання, звітності та візуалізації даних. Oracle Analytics, який можна розгортати в хмарному, локальному або гібридному середовищах, робить акцент на безпеці та можливостях спільної роботи.

QlikSense

Qlik Sense пропонує різні формати для надання аналітики — від інформаційних панелей до інтерфейсів природною мовою. Варті уваги функції включають синхронізацію джерел даних та можливості асоціативного пошуку. Він обіцяє високошвидкісну аналітику для гнучких та адаптивних бізнес-стратегій.

Salesforce Einstein

Багатофункціональний інструмент штучного інтелекту, вбудований у популярну CRM-платформу. Він використовує машинне навчання та обробку природної мови для прогнозної аналітики, зосереджуючись на прогнозуванні поведінки клієнтів, наприклад, виявленні потенційних клієнтів та ймовірності їхньої конверсії. Інші функції включають автоматизацію завдань та персоналізовану взаємодію з клієнтами.

Sisense Fusion

Хмарна аналітична платформа, що пропонує вбудовані інструменти та зручні візуалізації. Вона охоплює повний цикл аналітики — від збору та сортування даних з багатьох джерел до впровадження рішень. Завдяки понад 30 власним конекторам та необмеженій масштабованості, Sisense Fusion стверджує про безперешкодну інтеграцію з будь-якою кількістю клієнтських продуктів.

Tableau

Потужна аналітична платформа, розроблена для комплексної обробки даних та розширеного аналізу. Пропонує глибоку інтеграцію в корпоративні системи для точної, цілісної бізнес-аналітики. Підтримує широкий спектр баз даних та включає Salesforce Einstein. Ідеально підходить для середніх та великих організацій зі складними аналітичними потребами.

ThoughtSpot

Простий у використанні інструмент аналітики з інтуїтивно зрозумілим налаштуванням та керуванням, що не потребує технічного персоналу для розгортання. Однією з його ключових функцій є візуалізація аналітики в режимі реального часу на інтерактивних інформаційних панелях.

SAS Visual Statistics

Хмарна платформа з підтримкою відкритого коду, що пропонує настроювані описові та прогнозні моделі, включаючи дерева рішень. Відповідно до своєї назви, вона представляє статистику та аналітику у зрозумілому візуальному форматі.

Хоча інструменти аналітики на основі штучного інтелекту, що розглядаються в цьому посібнику – і ті, що не згадані – є дуже просунутими, жоден з них не є кришталевою кулею, яка розкриє бездоганну, виграшну бізнес-стратегію. Вони можуть розкрити моделі поведінки клієнтів, конкурентів і співробітників, але не можуть читати думки.

 

Незалежно від того, наскільки ретельно ці системи аналізують дані, креативні бізнес-ідеї та новаторські стратегії все одно походять від людей. Покладання виключно на аналітику штучного інтелекту допомагає оптимізувати існуючі рішення. Але справжні інновації – прориви, оригінальні ідеї та сміливі рішення – все ще належать людському розумінню. Тож не хвилюйтеся – бізнес-аналітики-люди поки що нікуди не подінуться.

 

Бажаємо усього найкращого та великих успіхів!