Команда Pitch Avatar допомагає визначити завдання, для яких кожне рішення є найбільш ефективним.
Незважаючи на те, що популярність розмовного ШІ продовжує зростати, чат-боти на основі правил (також відомі як чат-боти дерева рішень) залишаються широко використовуваними. Однак ентузіасти штучного інтелекту часто вважають такі чат-боти беззаперечно застарілими, сприймаючи їх використання як ознаку жорсткого консерватизму, якому немає місця в ІТ-світі. Давайте перевіримо, чи справджується це уявлення.
Для початку важливо згадати, як працює кожне рішення:
Чат-бот на основі правил, як випливає з назви, суворо дотримується правил, за якими він запрограмований. Усі його варіанти відповіді заздалегідь визначені. Типовий варіант використання включає в себе прохання користувача вибрати запитання з набору наданих варіантів, на яке чат-бот потім відповідає. Отримавши запит користувача, чат-бот сканує його базу даних і на основі правил вибирає єдино можливу відповідь. Йому бракує можливостей самонавчання, і для нових конфігурацій і відповідей потрібні ручні оновлення. Що важливо, він може відповідати лише на текстові запити.
Розмовний ШІ надає універсальне рішення, здатне шукати та генерувати відповіді практично на будь-який запит користувача, одночасно підтримуючи активний інтелектуальний діалог довільної форми, коли це необхідно. Його можна налаштувати для виконання широкого спектру завдань, наприклад, як особистого секретаря-помічника, онлайн-консультанта чи продавця або навіть організатора онлайн-презентацій. Однак, як і більшість базових нейронних мереж, діалоговий ШІ на основі LLM схильний до помилок і галюцинацій. Це головна причина, чому агенти налаштування на основі розмовного ШІ, як правило, є більш складними, дорогими та часто потребують втручання експертів.
Як бачите, чат-боти на основі правил все ще займають нішу в поточному ландшафті. Звичайно, рано чи пізно вони зникнуть як окремий тип ІТ-продукту, повністю замінений універсальними рішеннями на основі штучного інтелекту, які стануть більш просунутими, зручними та економічно ефективними. Однак наразі там, де потрібен простий довідковий інструмент або навігатор для надання чітких структурованих відповідей, чат-боти на основі правил залишаються технічно й економічно життєздатним варіантом. Однак — і це не можна ігнорувати — проблема «старіння» залишається. Багато ентузіастів штучного інтелекту відмовляються від чат-ботів на основі правил просто тому, що вони вважаються «старими», а не тому, що вони не виконують своїх завдань.
Підводячи підсумок, ніщо не заважає нам розробляти гібридні рішення. Наприклад, наш Pitch Avatar Помічник ведучого поєднує основу штучного інтелекту з елементами дерева рішень, що дозволяє авторам презентацій та їхнім аудиторіям економити дорогоцінний час. На наш погляд, такі гібриди представляють найближче майбутнє.
Бажаю всього найкращого – успіхів і високих доходів!
