Вкладка Pitch Avatar команда ділиться своїм баченням еволюції розмовних інструментів ШІ та досліджує, як штучний інтелект «розмовлятиме» з нами в майбутньому.
Незважаючи на зростаючу популярність і широке використання розмовних інструментів ШІ, вони все ще стикаються з кількома обмеженнями та проблемами. Навчання та розуміння природної мови цих інструментів, а отже, і якість їхніх відповідей часто не відповідають очікуванням користувачів. Розмовний штучний інтелект часто відчуває «машинні галюцинації», бореться з пошуком інформації та заплутується у складних запитах, особливо з підтекстом або сленгом.
Виходячи з нашого досвіду, більшість команд розвиваються розмовний ШІ зараз зосереджені на вирішенні цих проблем. У результаті ми можемо передбачити, що штучний інтелект покращить розуміння, комунікацію та загальну ефективність, що призведе до ширшого впровадження в найближчому майбутньому.
ШІ незабаром зможе навчатися автономно і робити це швидко
В даний час навчання розмовного штучного інтелекту є тривалим і дорогим процесом, який займає кілька місяців. Він передбачає збір великого обсягу тексту та даних для «прочитання» ШІ та потребує значних ресурсів для виявлення та виправлення помилок. Важливою та дорогою частиною цього процесу є виявлення та виправлення помилок, які робить ШІ. Все вищесказане відноситься як до базової підготовки ШІ, так і до створення на їх основі спеціалізованих розмовних агентів, призначених для виконання різноманітних професійних завдань. Наприклад, консультанти ШІ, продавці ШІ, ШІ ведучіІ інші.
Однак цей традиційний підхід до навчання незабаром застаріє. Активно розробляються та впроваджуються автоматизовані методи навчання розмовного ШІ. Ці методи дозволяють ШІ отримувати доступ до джерел інформації, як-от Інтернет, і постійно самонавчатися. Це дозволить штучному інтелекту отримувати останню інформацію та адаптуватися до змін природної мови в режимі реального часу.
ШІ покращить розуміння та формулювання відповідей
Сучасний штучний інтелект ще не дуже добре розуміє нас. Він спирається на буквальне значення слів і виразів, що ускладнює сприйняття підтексту та емоцій. Отже, реакції ШІ можуть бути несподіваними, їм часто бракує емоційної глибини та варіативності, не кажучи вже про те, що їхні відповіді досить часто монотонні та жодним чином не емоційно забарвлені.
Зараз значні зусилля спрямовані на вдосконалення методів глибокого навчання, щоб зробити розмовний ШІ більш «людським». Це включає покращення здатності штучного інтелекту розпізнавати вподобання користувача, розуміти контекст, цінувати гумор та інтерпретувати різні семантичні нюанси слів і виразів.
Очікується, що в найближчому майбутньому штучний інтелект буде зростати взаємодіяти з людьми за допомогою аудіо та відеодані. Навчившись інтерпретувати вираз обличчя та голосову інтонацію, розмовний ШІ покращить розуміння емоційного вираження. В результаті відповіді ШІ стануть не тільки більш точними та послідовними, але й більш креативними, різноманітними та емоційно забарвленими.
ШІ навчиться виконувати кілька завдань одночасно
Наразі більшість розмовного ШІ працює на a принцип «одне запитання — одна відповідь».. Складні або багатоскладові запитання часто перевищують можливості цих систем, що призводить до неповних або незадовільних відповідей. Тому при спілкуванні з сучасним ШІ не рекомендується давати їм завдання, що складаються з кількох пунктів і вимог. Як правило, чим коротше і однозначніше питання, задане ШІ діалогу, тим швидше і краще він дає відповідь. Крім того, сучасні ШІ все ще вимагають досить складних процедур для перетворення на спеціалізовані інструменти в різних професійних сферах. Іншими словами, адаптивність ШІ до нових сценаріїв все ще залишає бажати кращого.
Щоб усунути ці обмеження, багато дослідників і розробників зосереджені на тому, щоб зробити розмовний штучний інтелект більш адаптивним і здатним виконувати багато завдань. Це включає в себе оснащення штучного інтелекту здатністю самостійно шукати та інтегрувати різні інструменти для виконання поставлених завдань. Крім того, штучний інтелект може шукати допомоги в інших системах штучного інтелекту, забезпечуючи певну форму самовдосконалення на основі поставлених завдань.
Підводячи підсумок, можна сказати, що вищезазначені вдосконалення є не лише поодинокими виправленнями, а представляють ширші вдосконалення. Після реалізації ці розробки піднімуть якість розмовного ШІ на принципово новий рівень.
Всім удачі, успіхів і високих прибутків!
